王一婧

摘要 利用2016年輝縣市氣象資料中的氣溫、降水、日照時數(shù)資料，對2016年輝縣市氣候特征、主要?dú)夂蚴录捌溆绊戇M(jìn)行分析研究。結(jié)果表明，2016年輝縣市氣溫和日照時數(shù)與歷年標(biāo)準(zhǔn)值相比屬正常，年降水量與歷年標(biāo)準(zhǔn)值相比異常偏多。先后出現(xiàn)了干旱、特大暴雨、大風(fēng)、冰雹、霧霾、高溫等災(zāi)害性天氣，輝縣市氣候波動性和不穩(wěn)定性較大，對農(nóng)林和人民生產(chǎn)生活造成不利影響。因此，科學(xué)防御氣象災(zāi)害是當(dāng)前氣象防災(zāi)減災(zāi)工作的核心任務(wù)。

關(guān)鍵詞 氣候特征；災(zāi)害性天氣；影響；河南輝縣；2016年

中圖分類號 P429 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2018）14-0202-02

Abstract Using the temperature，precipitation and sunshine hours of Huixian meteorological data in 2016，the climate characteristics，major climate events and their influence of Huixian City in 2016 were analyzed in this paper.The results showed that，temperature and sunshine hours were normal compared with the historical standard values，and annual precipitation was unusually high compared with the historical standard values.Drought，heavy rain，high winds，hail，smog，high temperature and other disastrous weather appeared.The climate fluctuation and instability in Huixian City were large，which had negative effects on agriculture，forestry and people′s production and life.Therefore，using scientific defense to against meteorological disasters is the core task of meteorological disaster prevention and mitigation.

Key words climatic characteristic；disastrous weather；influence；Huixian Henan；2016

輝縣市位于河南省西北部，東部、西部、北部緊鄰太行山脈，多處山峰海拔超過1 000 m，中部岡陵起伏，南部平坦遼闊，屬于暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候。輝縣市第一產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)，平原地區(qū)素有“豫北糧倉”之稱，主要糧食作物有小麥、玉米等，是國家優(yōu)質(zhì)小麥生產(chǎn)基地、全國糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣、全國食用菌行業(yè)優(yōu)秀基地縣、全國無公害農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)志推廣與監(jiān)管示范縣和河南省畜牧業(yè)發(fā)展重點(diǎn)縣，是農(nóng)業(yè)部、財(cái)政部定點(diǎn)的全國瘦肉型豬生產(chǎn)基地和優(yōu)質(zhì)肉牛生產(chǎn)基地。

受季風(fēng)作用和太行山地勢抬升作用的影響，加之復(fù)雜地理環(huán)境影響，輝縣市容易出現(xiàn)干旱、暴雨、冰雹等災(zāi)害性天氣，并引發(fā)泥石流、山體滑坡、塌方等次生災(zāi)害。2016年輝縣市年平均氣溫和日照時數(shù)與歷年標(biāo)準(zhǔn)值相比屬正常，年降水量與歷年標(biāo)準(zhǔn)值相比異常偏多，先后出現(xiàn)了干旱、特大暴雨、大風(fēng)、冰雹、霧霾、高溫等災(zāi)害性天氣。輝縣市氣候波動性和不穩(wěn)定性較大，對農(nóng)林和人民生產(chǎn)生活造成不利影響。因此，研究分析2016年氣候特征和災(zāi)害性天氣的影響，對政府及相關(guān)部門制訂完善農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防御方案，科學(xué)合理調(diào)整農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 資料與方法

本文選取1971—2016年輝縣市氣象局地面觀測資料中的氣溫、降水量、日照時數(shù)3個氣象要素?cái)?shù)據(jù)為參照，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、圖標(biāo)法、氣候傾向率法等對比分析2016年氣候特征，并研究災(zāi)害性天氣產(chǎn)生的不良影響。

2 結(jié)果與分析

2.1 氣溫年際變化特征

由圖1可知，1971—2016年輝縣市氣溫逐年波動起伏比較明顯，整體呈增多的趨勢，氣候傾向率為0.399 ℃/10年。統(tǒng)計(jì)2016年地面觀測資料，2016年輝縣市平均氣溫15.1 ℃，與歷年氣候標(biāo)準(zhǔn)值相比屬正常。冬季平均氣溫1.6 ℃，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值偏高0.1 ℃；春季平均氣溫16.4 ℃，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值偏高1.1 ℃；夏季平均氣溫26.6 ℃，與氣候標(biāo)準(zhǔn)值持平；秋季平均氣溫15.5 ℃，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值偏高0.6 ℃。年極端最高氣溫36.4 ℃，出現(xiàn)在6月22日；年極端最低氣溫-13.6 ℃，出現(xiàn)在1月24日。

2.2 降水量年際變化特征

由表1可知，1971—2016年輝縣市降水主要集中在5—8月，由于夏季副熱帶高壓作用下西南部暖濕氣流較為旺盛，加劇了對流的發(fā)展，容易產(chǎn)生雷雨天氣。2016年輝縣市降水量為1 173.6 mm，較歷年氣候標(biāo)準(zhǔn)值異常偏多100%。其中，冬季降水量29.9 mm，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值異常偏多81%；春季降水量51.6 mm，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值偏少49.5%；夏季降水量977.1 mm，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值異常偏多172.6%，超出歷史極值2倍；秋季降水量100.5 mm，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值偏少8.6%。

2.3 日照時數(shù)年際變化特征

由圖2可知，1971—2016年輝縣市日照時數(shù)波動起伏較大，整體呈增多的趨勢。2016年日照時數(shù)為1 877.3 h，與歷年氣候標(biāo)準(zhǔn)值相比屬正常。冬季日照時數(shù)為386.5 h，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值偏多11.4%；春季日照時數(shù)為573.4 h，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值略高3.3%；夏季日照時數(shù)為544.2 h，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值略高9.9%；秋季日照時數(shù)為392.4 h，較氣候標(biāo)準(zhǔn)值偏少8.6%。

3 災(zāi)害性天氣

3.1 干旱

2015年12月2日至2016年1月21日連續(xù)51 d無降水，冬季干旱不利于小麥越冬生長，大幅增加了農(nóng)民灌溉農(nóng)田所需的財(cái)力和人力投入，而且也使森林火險等級持續(xù)偏高，防火壓力加大[1]。

3月小麥進(jìn)入起身、拔節(jié)、孕穗期，由于2016年3月氣溫回升快，降水異常偏少，空氣干燥，使土壤蒸發(fā)加快，同時小麥葉面積指數(shù)迅速增加，輝縣市境內(nèi)出現(xiàn)了不同程度的春旱，森林火險等級持續(xù)偏高。

秋季降水分布不均，9月降水量與氣候標(biāo)準(zhǔn)值相比顯著偏少，對玉米灌漿成熟及秋季作物生長有所影響，但晴好天氣有利于夏玉米成熟收獲和晾曬[2-3]。

3.2 特大暴雨

7月8日夜里至9日輝縣市普降大暴雨（表2），大部分地區(qū)出現(xiàn)特大暴雨，截至7月9日20：00，最大降雨量出現(xiàn)在氣象局站，為439.9 mm，最大小時雨強(qiáng)達(dá)111.1 mm，是自1952年有氣象觀測記錄以來的最大值。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，大量居民房屋進(jìn)水，城區(qū)損壞車輛逾1 000輛，臨街商戶、商業(yè)區(qū)地下廣場商戶、超市受損嚴(yán)重；農(nóng)作物玉米受災(zāi)面積5 762 hm2，其中成災(zāi)面積4 492 hm2，絕收面積400 hm2；受災(zāi)人口7.8萬人；倒塌房屋49戶181間；損壞房屋57戶201間；損毀溝渠6 500 m、道路7 000 m、水壩120 m。直接經(jīng)濟(jì)損失約2億元，其中農(nóng)業(yè)損失2 192.02萬元，基礎(chǔ)設(shè)施320萬元，家庭財(cái)產(chǎn)損失約1.8億元。

7月18日夜間至19日夜間輝縣市普降暴雨，局部大暴雨、特大暴雨。最大降水出現(xiàn)在沙窯，降水量為347.2 mm，北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)在200 mm以上，西南部降水量為100～200 mm，其他地區(qū)均在50 mm以上。沙窯鄉(xiāng)、南寨鎮(zhèn)、西平羅鄉(xiāng)、南村鎮(zhèn)、上八里鄉(xiāng)、拍石頭鄉(xiāng)、吳村鎮(zhèn)、薄壁鎮(zhèn)、趙固鄉(xiāng)、峪河鎮(zhèn)、占城鎮(zhèn)、冀屯鎮(zhèn)、洪洲鄉(xiāng)13個鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)作物玉米受災(zāi)面積13 366.7 hm2，其中成災(zāi)面積12 800 hm2，絕收面積6 450 hm2；受災(zāi)人口129 300人；倒塌房屋292戶705間；損壞房屋303戶677間；緊急轉(zhuǎn)移人口5 000人，其中，集中安置人口2 000人；淹死羊、豬，各類牲畜逾6 000頭；損毀堤岸26 188 m、自來水管道10 810 m、道路123.39 km、橋梁27座、水壩8 580 m，毀壞樹木3.1萬棵。旅游環(huán)線南灣橋至三郊口等道路出現(xiàn)多處損毀或塌方；各景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施受損嚴(yán)重。直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)5.1億元，其中農(nóng)業(yè)損失約1.3億元，基礎(chǔ)設(shè)施約3.2億元，家庭財(cái)產(chǎn)損失5 895萬元。

3.3 大風(fēng)

2016年夏季出現(xiàn)大風(fēng)天氣5 d，其中最大風(fēng)速出現(xiàn)在6月10日17：35—17：58，日極大風(fēng)速達(dá)到21.0 m/s（陣風(fēng)9級），未造成災(zāi)害和較大的損失。

3.4 冰雹

2016年6月4日傍晚輝縣市局地出現(xiàn)了冰雹，降雹時間為10～20 min，降雹密集，雹大如棗，地面積雹約7 cm，此次災(zāi)害造成洪州鄉(xiāng)、北云門鎮(zhèn)、趙固鄉(xiāng)、高莊鄉(xiāng)、上八里鎮(zhèn)、冀屯鎮(zhèn)、百泉鎮(zhèn)的小麥、果樹等作物不同程度受損。據(jù)統(tǒng)計(jì)，受災(zāi)人口30 000人，農(nóng)作物受災(zāi)面積2 233 hm2，其中成災(zāi)面積2 100 hm2，絕收466 hm2，果樹（桃）受災(zāi)約830 hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失8 191萬元。

3.5 霧霾

2016年輝縣市霧霾天氣主要出現(xiàn)在春、秋2季，春季、秋季、冬季、夏季分別出現(xiàn)42、32、15、11 d。霧霾日數(shù)較往年同期明顯增多，與空氣污染物較多、冷空氣勢力弱、近地面風(fēng)力、大氣垂直對流弱等因素有關(guān)。霧霾對人體呼吸道健康影響較大，同時也給交通運(yùn)輸和市民出行帶來了一定的不便[4]。

3.6 高溫

夏季日最高氣溫≥35 ℃的日數(shù)有12 d，其中6月出現(xiàn)7 d，7月出現(xiàn)3 d，8月出現(xiàn)2 d。雖然高溫致使地面水分蒸發(fā)快，植株蒸騰作用加強(qiáng)，但農(nóng)田的及時灌溉和間斷性的降水過程降低了高溫對植株的傷害。此外，高溫天氣不便于老幼弱人群的出行。

4 結(jié)語

2016年輝縣市出現(xiàn)了干旱、暴雨、大風(fēng)、冰雹、霧霾等災(zāi)害性天氣，對農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及人民群眾生產(chǎn)生活造成較大影響。綜合分析，2016年氣象條件對輝縣市的整體影響是弊稍大于利。氣候變化和災(zāi)害性天氣對輝縣市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出了新的要求：一是分析濕澇、高溫?zé)岷Α⒏珊档任：r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因子和變化規(guī)律，采取適應(yīng)、抗御的技術(shù)和措施；二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和結(jié)構(gòu)需要進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整；三是培育耐濕、耐旱、耐熱的作物品種，提高作物抵御不良?xì)夂蛞蜃佑绊懙哪芰?；增?qiáng)災(zāi)害性天氣預(yù)報預(yù)警能力，科學(xué)利用空中云水資源，有效提升氣象防災(zāi)減災(zāi)水平。

5 參考文獻(xiàn)

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[2] 池再香，白慧.黔東南地區(qū)近40年來氣候變化研究[J].高原氣象，2004，23（5）：704-708.

[3] 丁一匯，戴曉蘇.中國近百年來的溫度變化[J].氣象，1994，20（12）：19-26.

[4] 楊世剛，趙桂香，潘森，等.我國雷電災(zāi)害時空分布特征及預(yù)警[J].自然災(zāi)害學(xué)報；2010（6）：153-159.