任志彪

摘要： 目前，我國已經(jīng)漸漸成為世界領(lǐng)先的工業(yè)體系之一，在電氣自動化控制技術(shù)不斷發(fā)展的同時，對其要求同樣也變得越來越高，越來越嚴格。電氣自動化控制過程中，很多錯誤都來自于人工操作的失誤，如何減低失誤，甚至告別人工控制，成為了尖端技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域越來越關(guān)注的問題。在電氣自動化控制中，人工智能的使用是極為前端的領(lǐng)域，對實現(xiàn)高速、高質(zhì)量的生產(chǎn)有革命性的作用，同時在人力成本快速提高的當下，人工智能的使用，在一定程度上節(jié)約了生產(chǎn)成本，是電氣自動化控制未來的發(fā)展方向。本文著重討論的就是人工智能技術(shù)在電氣化自動控制中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞： 電氣自動化；自動化控制；人工智能

引言：隨著工業(yè)制造的規(guī)模逐漸擴大，電氣自動化控制領(lǐng)域技術(shù)越來越完善，人工智能的加入，為這一行業(yè)提供了新的動力。在改革的不斷深化下，經(jīng)濟得以飛速發(fā)展，得益于此，信息技術(shù)的發(fā)展速度越來越快。人工智能的出現(xiàn)，標志著人類的科技水平再次邁上了新的臺階，開創(chuàng)了一個全新的領(lǐng)域。時至今日，人工智能已經(jīng)開始被運用到了各行各業(yè)之中，在許多工作中，取代了人力。在電氣自動化控制領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用同樣受到了越來越大的關(guān)注。人工智能擁有高度集成的科技性以及遠超人力的高速運算、精準操作和高效的學習能力。而在電氣自動化控制領(lǐng)域中，這些優(yōu)點剛好能夠極大程度上滿足其科技需求，可以說，人工智能的誕生，以及在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用具有革命性的意義。它勢必會帶動電氣自動化控制領(lǐng)域迅速發(fā)展，使其成為一個高效能的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)。所以，人工智能化在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究，具有極為重要的現(xiàn)實意義。通過本文，筆者將結(jié)合自身知識及工作經(jīng)驗，嘗試分析并提出一些可行性方法，希望能給電氣自動化控制領(lǐng)域同行帶來啟發(fā)。

1 人工智能內(nèi)涵概述

人工智能顧名思義，是經(jīng)由人創(chuàng)造出來的智慧，其中的關(guān)鍵在于智慧，關(guān)于智慧的定義則重在學習能力與創(chuàng)造能力，在學習能力方面，人工智能借助計算機強大的讀寫能力，其學習效率已經(jīng)大大超出了人力。而在創(chuàng)造方面，雖然人類目前還有著不可取代的地位，但隨著人工智能的不斷升級進化，未來會在更多方面取代人力工作，甚至包括了需要創(chuàng)造力的行業(yè)。

2 電氣工程自動化控制中智能技術(shù)的具體特點

2.1 無人化操控與自動性

電氣工程的自動化操控中最顯著的特征便是其自動性，而智能技術(shù)的充分運用，大大提高了無人化操控與自動性的工作效率，使自動化操控更具科學性。一方面，智能技術(shù)的運用能夠滿足電氣工程自動化控制中無人操作的基本要求，并且比傳統(tǒng)的人工作業(yè)效率高；另一方面，只需針對工程的基本工作內(nèi)容編制智能程序，便能實現(xiàn)其自動化操作，降低了人力資源的使用成本，還能提高質(zhì)量和效率，不光適用于電氣工程的具體應(yīng)用，還深受人們的喜愛和青睞。

2.2 數(shù)據(jù)信息可視化

電氣工程的自動化控制中經(jīng)常打交道的對象便是各種流通傳播的信息數(shù)據(jù)，對于龐大的數(shù)據(jù)內(nèi)容，倘若不能直觀地看出數(shù)據(jù)的變化與調(diào)整，工作人員便不能正確分析工作是否出現(xiàn)差錯。而智能技術(shù)能夠針對已收集的數(shù)據(jù)形成直觀的圖像或者文字，將難以理解的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變成簡單易懂的圖形，方便觀察與分析。

3 電氣自動化及控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1 電氣自動化中的應(yīng)用

人工智能的使用，需要依托于計算機才能實現(xiàn)可操作性。在電氣自動化的應(yīng)用中，人工智能需要計算機軟件的對接，通過優(yōu)化設(shè)備運行來實現(xiàn)電氣工程設(shè)備的自動化、智能化。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程中，各設(shè)備與生產(chǎn)裝置之間的銜接不夠流暢，在設(shè)備運行的協(xié)調(diào)性方面也存在很多弊端，限制了生產(chǎn)效率。依托于計算機軟件的人工智能，能夠通過其強大的邏輯處理能力以及統(tǒng)籌規(guī)劃能力，合理安排各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中設(shè)備的運行情況，實現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備之間的無縫對接，極大的調(diào)高了電氣工程自動化水平，同時提高了生產(chǎn)效率，降低了設(shè)備維修成本。

3.2 電氣控制中的應(yīng)用

在實際的生產(chǎn)生活中，人工智能在“專家系統(tǒng)”領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，因其在這方面工作中所具備的種種優(yōu)勢，也同樣能夠很好的運用于電氣工程的控制中。人工智能的“智能”關(guān)鍵體現(xiàn)在模仿人類思考的能力。而且，它優(yōu)于人類的一點在于，人類在思考解決問題方式時，能夠根據(jù)經(jīng)驗直接找到能夠解決問題的方法，解決方式比較單一[1]。而人工智能在解決問題的工程中，會羅列出更多解決問題的方式，然后對這些方式進行評測比較，結(jié)合實際情況，選擇最優(yōu)的解決方案。對于一些高難度的問題，人類的解決途徑是靠總結(jié)過往經(jīng)驗，從中總結(jié)出解決方法。人工智能擁有學習能力，同樣具有積累知識，總結(jié)經(jīng)驗的能力，同時，人工智能在學習新知識以及對新知識的記憶能力上，要遠超人類，這也就意味著，只要給予人工智能足夠的學習時間，在解決高難度問題方面，它的效率也要遠遠高于人類。基于這些優(yōu)勢，人工智能在電氣工程的控制中能夠產(chǎn)生極為出色的效果。

4 人工智能在電氣自動化領(lǐng)域的具體應(yīng)用

我們以人工智能在汽車行業(yè)電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用為例。目前，我們所熟知的人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用，就是其自汽車自動駕駛中的運用，人工智能通過與自動巡航系統(tǒng)的結(jié)合，實現(xiàn)了自動駕駛[2]。自動巡航是在定速巡航的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，是指汽車中控系統(tǒng)中的一套智能設(shè)備，處于電氣自動化領(lǐng)域的前沿。駕駛?cè)丝梢酝ㄟ^設(shè)置系統(tǒng)，預(yù)先設(shè)定巡航速度，駕駛過程中，駕駛?cè)俗屍嚫鶕?jù)設(shè)置好的速度定速形式，并通過雷達感知，適當?shù)恼{(diào)整車速。在結(jié)合人工智能之后，不但能夠?qū)崿F(xiàn)車速的變化、障礙物規(guī)避的功能，還可以根據(jù)衛(wèi)星系統(tǒng)反饋的實際路況，自動選擇優(yōu)化路線[3]。還可以實時的監(jiān)控車輛，如果車輛的某項參數(shù)超過了健康范圍，人工智能可以及時的發(fā)送信息告知車主，保證了安全駕駛。雖然自動駕駛技術(shù)目前仍然不成熟，但目前有許多互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)汽車公司都在研究這一領(lǐng)域，相信在不久的將來，自動駕駛會真正走進我們的生活[4]。而在這個過程中，人工智能將起到舉足輕重的作用。除了在汽車本身的應(yīng)用上，在汽車生產(chǎn)過程中，人工智能也在發(fā)揮在巨大作用。在汽車零部件制造以及組裝過程中，人工智能的介入，使得每一個制造環(huán)節(jié)和整個制造流程都得到了優(yōu)化，它能夠通過參考設(shè)備數(shù)量、生產(chǎn)目標等數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一分析處理，然后給出最優(yōu)的線性生產(chǎn)方案，并在整個生產(chǎn)過程中，協(xié)調(diào)各設(shè)備之間的銜接。同時能夠通過收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，自我優(yōu)化升級，在生產(chǎn)跟升級中形成良心循環(huán)。

5 發(fā)展趨勢

我國電氣化自動控制水平走到現(xiàn)在這一步，經(jīng)歷了數(shù)個階段。從全靠人工操作，到半自動化半人工的生產(chǎn)方式，再到全自動化，到了今天，有了人工智能的加入，電氣設(shè)備在擺脫人力的同時，逐漸實現(xiàn)了自動控制。隨著科技的不斷發(fā)展，未來的人工智能還將擁有更加強大的交互能力，實現(xiàn)人與智能、智能與智能之間的交流。

結(jié)束語：

科技發(fā)展帶來了工業(yè)生產(chǎn)方式的變革，在未來將有越來越多的機械取代人類來工作，使工業(yè)生產(chǎn)越來越高效穩(wěn)定。人工智能與電氣自動化的結(jié)合，是一種必然趨勢，極大的推動了電氣自動化的發(fā)展，因此，我們要大力支持電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

參考文獻

[1]高楊.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制的應(yīng)用探究[J].智能城市，2018，4（13）：44-45.

[2]師成榮.芻議電氣工程中自動化人工智能的應(yīng)用[J].建材與裝飾，2018（08）：187-188.

[3]王景.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].通訊世界，2015（02）：173-174.

[4]綦振宇.解析人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息，2014（36）：14.