摘 要 我國建筑工程規(guī)模擴大的同時，建筑工程的質(zhì)量問題，也成為人們討論最熱門的話題。質(zhì)量成本計算預測與社建筑工程項目的質(zhì)量密切相關(guān)，成本管理體系包含了項目的安全性、經(jīng)濟性、適用性等。因此，為了保證項目的正常運作，穩(wěn)定的收益，需要對質(zhì)量成本進行預測分析?；诖?，本文從理論上探討SVR模型的構(gòu)建，并提出將SVR模型應(yīng)用到建筑工程中質(zhì)量成本預測中。

關(guān)鍵詞 建筑工程；質(zhì)量成本；預測分析；SVR模型

1 建筑工程質(zhì)量成本構(gòu)成

當企業(yè)的建筑產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)發(fā)生和將要發(fā)生問題時，用來進行采取措施和預防方案所產(chǎn)生的成本費用。這是指廣義的說法，具體還包括收集信息和分析建筑質(zhì)量資料費用。包括了建筑工人的培訓學習費用，施工時工序控制費用，質(zhì)量成本計劃費等。這些預防成本在建筑施工過程中是不可避免的，但可以進行調(diào)控，降低這些成本，從而提高經(jīng)濟效益[1]。

2 關(guān)于質(zhì)量成本的影響因素分析

面對復雜的經(jīng)濟形式，我國的建筑行業(yè)受到了很大的影響。建筑工程的質(zhì)量成本，受到多種因素的影響。包括原材料的價格，勞動力的價格，宏觀經(jīng)濟的通貨膨脹，施工方法的差異性，工程質(zhì)量監(jiān)督力，建筑設(shè)計的參數(shù)等。

2.1 質(zhì)量成本與管理水平

在建筑工程整體過程中，項目管理者的管理水平與質(zhì)量成本管理活動也有一定的聯(lián)系，這些聯(lián)系的因素屬于主觀的內(nèi)部因素，包括該項目中員工的素質(zhì)和操作技能水平，項目管理者的決策能力和執(zhí)行力，管理規(guī)劃程度和質(zhì)量控制程度等。

2.2 損失成本的比例分析

預防的成本，鑒定的成本，內(nèi)部和外部損失等因素，在質(zhì)量成本中所占的比例略有不同的。因此，筆者將這些成本與各種關(guān)系進行了做成了曲線圖1，進行圖譜分析。

在圖1中，代表鑒定成本費用與預防成本費用之和的是C1曲線，通過C1曲線可以看出，如果產(chǎn)品中合格品率增加，那么曲線也是呈現(xiàn)上升狀態(tài)的；代表內(nèi)部損失與外部損失之和的是C2曲線，通過C2曲線可以看出，如果產(chǎn)品中合格品率增加，那么曲線是呈現(xiàn)下降狀態(tài)的。企業(yè)在建筑項目施工工程中，就可以依據(jù)圖中的變化曲線來進行施工，以保證最低的質(zhì)量成本。

2.3 質(zhì)量成本指標體系的建立

在進行質(zhì)量成本特性分析時，依照圖譜只是簡單的分析和粗略推測，不能做到精確化。在建筑項目施工之前，我們還可以進行項目指標體系的建立。建立起科學的指標參數(shù)體系，可以總結(jié)出更為合理的建筑工程質(zhì)量成本預測體系[2]。

3 SVR模型可行性分析和建立

3.1 SVR模型算法預測分析

運用嚴格的數(shù)學方法，可以利用嚴謹?shù)睦碚摶A(chǔ)，來克服上述傳統(tǒng)方法的缺陷，來對建筑工程質(zhì)量成本進行精細的分析和可觀的評價在進行計算時，SVR算法最終將問題轉(zhuǎn)化為一個二次型的凸規(guī)劃尋優(yōu)問題，根據(jù)二次凸規(guī)劃的理論性質(zhì)，可以獲得最佳值，從而來解決了整個體系中局部最佳極值檢索的問題。通過SVR計算時求得的結(jié)構(gòu)風險最小，能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)驗風險和置信范圍的最小化，進行質(zhì)量成本的預測。

3.2 SVR的基本數(shù)學模型

這里是用線性函數(shù)

逼近樣本的數(shù)據(jù)集合

這里根據(jù)結(jié)構(gòu)的形式，我們從風險最小化方向出發(fā)，獲得的最優(yōu)的回歸函數(shù)優(yōu)化模型為

在上式中，C表示的是權(quán)衡因子，ξi代表的是松弛變量，是整體結(jié)構(gòu)中對系統(tǒng)輸出進行約束的數(shù)值。L是損失函數(shù)。我們利用此優(yōu)化模型可以得到w和b，帶入線性函數(shù)中可以得到最優(yōu)線性回歸函數(shù)f（x）。

3.3 Huber-SVR模型

若SVR的損失函數(shù)取Huber函數(shù)

則構(gòu)成Huber-支持向量回歸機Huber-SVR， 本文中稱μ稱為Huber-SVR的參數(shù)。

當采用Huber函數(shù)，Huber-SVR的數(shù)學模型可具體化為

改模型的Lagrange對偶模型為：

其中K是核函數(shù)。為了便于推導，可以將上述公式改寫成矩陣的形式，即：

因此，若采用Huber函數(shù)，SVR具有較好的穩(wěn)健性[3]。

4 結(jié)束語

時代進步的步伐是飛速的，科技發(fā)展的節(jié)奏也是快速的， 城市現(xiàn)代化的建設(shè)的進程也因此越來越快。對于建筑工程質(zhì)量問題和施工中質(zhì)量成本是最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。因此，我們將可行性的SVR模型引入建筑工程質(zhì)量成本預測中，利用施工中各種參數(shù)的設(shè)置，可以獲得較高的預測精度。在利用某些算法是，可以在最大范圍內(nèi)尋找最佳的參數(shù)，可以優(yōu)化施工的質(zhì)量成本算法。

參考文獻

[1] 曲彥杰.淺談建筑施工工程成本預測與控制[J].門窗，2017，（04）： 53，55.

[2] 陳永霞.建筑工程造價效益分配優(yōu)化控制仿真[J].計算機仿真，2016，33（11）：208-211.

[3] 孫勇彪，祁蘇育.建筑工程實施階段成本預測與控制[J].工程技術(shù)研究，2016，（06）：165.

作者簡介

李福龍（1977-），籍貫：河北定州市，畢業(yè)院校：河北建筑工程學院，專業(yè)：市政工程，學歷：大專，研究方向：工程項目建設(shè)。