黃 勤,李亞麗,龍亞星,喬 青
(1. 陜西省氣象信息中心,西安 710014;2. 陜西省大氣探測(cè)技術(shù)保障中心,西安 710014)
隨著氣象現(xiàn)代化建設(shè)的不斷推進(jìn),我國(guó)建成了較為完善的天氣雷達(dá)網(wǎng),以提高對(duì)大氣中云雨的立體分布變化,降水強(qiáng)度,云層的高度、厚度,不同大氣層中風(fēng)和其他氣象要素的監(jiān)測(cè)能力[1]。由于降水形式的復(fù)雜性,雷達(dá)定量估測(cè)降水方法仍處在不斷研究和試驗(yàn)階段。國(guó)內(nèi)外先后發(fā)展了許多方法校準(zhǔn)雷達(dá)估測(cè)降水,王紅艷等[2]聯(lián)合雨量計(jì)資料采用兩步校準(zhǔn)法改善雷達(dá)估測(cè)降水,李建通等[3-4]利用時(shí)間權(quán)重平均法和分布校準(zhǔn)法改善雷達(dá)估測(cè)降水的初值場(chǎng),勾亞彬等[5]將云團(tuán)分組擬合Z-R關(guān)系,評(píng)估雷達(dá)定量估測(cè)降水效果。李成偉等[6]對(duì)CB雷達(dá)OHP產(chǎn)品與自動(dòng)站降水進(jìn)行了對(duì)比分析。本文利用陜西省新一代天氣雷達(dá)與國(guó)家地面氣象觀測(cè)站(簡(jiǎn)稱“自動(dòng)站”)1 h降水量擬合Z-R關(guān)系,開(kāi)展了天氣雷達(dá)1 h降水量定量估算,進(jìn)行了雷達(dá)估測(cè)降水量和自動(dòng)站觀測(cè)降水量、雷達(dá)OHP產(chǎn)品對(duì)比,并對(duì)聯(lián)合估測(cè)降水量進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。
選取陜西省2016年7月13—14日和18—19日2次降水過(guò)程,2017年5月2—3日、6月3—5日和8月28—29日3次降水過(guò)程,共計(jì)89個(gè)時(shí)次、8 759對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行雷達(dá)估測(cè)降水量和自動(dòng)站降水量對(duì)比評(píng)估分析。選取延安和寶雞兩部天氣雷達(dá)2016年7月13、18日的31個(gè)降水時(shí)次、972對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合估測(cè)降水量與雷達(dá)OHP產(chǎn)品對(duì)比評(píng)估分析。
天氣雷達(dá)與自動(dòng)站聯(lián)合估測(cè)降水量是指將自動(dòng)站1 h降水量作為真值,并將其與天氣雷達(dá)反射率因子進(jìn)行Z-R關(guān)系擬合,估算天氣雷達(dá)測(cè)得的降水量。Z-R關(guān)系的常用表達(dá)式Z=ARB兩邊取對(duì)數(shù),如下
10logZ=10logA+B×10logR
(1)
其中:Z為雷達(dá)反射率因子,單位為mm6/m3;R為降水強(qiáng)度,單位為 mm/h。具體流程如下:第1步,對(duì)雷達(dá)資料與自動(dòng)站降水量資料進(jìn)行質(zhì)量控制[7];第2步,根據(jù)不同仰角將1 h內(nèi)10個(gè)雷達(dá)基數(shù)據(jù)生成10個(gè)反射率因子復(fù)合平面,并形成1 km×1 km格點(diǎn)場(chǎng);第3步,取自動(dòng)站上方9個(gè)雷達(dá)格點(diǎn)的反射率因子平均值,形成天氣雷達(dá)-自動(dòng)站數(shù)據(jù)對(duì);第4步,根據(jù)公式(1),用未知的A、B累積以上10個(gè)反射率因子估測(cè)雷達(dá)1 h降水量,并假設(shè)該降水量等于自動(dòng)站1 h降水量,將多個(gè)降水站點(diǎn)通過(guò)非線性擬合得出Z-R關(guān)系中的A、B值;第5步,利用A、B值估測(cè)天氣雷達(dá)1 h降水量。
對(duì)比前,剔除因雷達(dá)波束遮擋導(dǎo)致的自動(dòng)站有降水而雷達(dá)無(wú)降水的數(shù)據(jù)對(duì),人工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn),以上情況主要集中出現(xiàn)在秦巴山區(qū)的漢中、安康和商洛地區(qū);同時(shí)剔除因雷達(dá)有弱回波反演形成降水,但自動(dòng)站無(wú)降水的數(shù)據(jù)對(duì)。經(jīng)過(guò)以上數(shù)據(jù)預(yù)處理后,剩余3 677對(duì)數(shù)據(jù),以自動(dòng)站1 h降水量為基準(zhǔn)將數(shù)據(jù)對(duì)劃分為五個(gè)等級(jí):[0,1]mm(1 504對(duì))、(1,5] mm(1 893對(duì)),(5,10] mm(137對(duì)),(10,20] mm(17對(duì)),(20,50) mm(6對(duì))。
整體上,聯(lián)合估測(cè)降水量與自動(dòng)站1 h降水量的相關(guān)系數(shù)為0.82,均方根誤差為1.16 mm,平均相對(duì)誤差為84.53%。不同降水等級(jí)聯(lián)合估測(cè)降水量與自動(dòng)站降水量的均方根誤差、平均相對(duì)誤差如表1所示。
表1 不同降水等級(jí)聯(lián)合估測(cè)降水量與自動(dòng)站降水量誤差分析
自動(dòng)站1 h降水量在[0,1] mm范圍時(shí)(圖1),與聯(lián)合估測(cè)降水量形成的數(shù)據(jù)對(duì)的均方根誤差為0.75 mm,平均相對(duì)誤差達(dá)到136.23%。由于該范圍降水量很小,降水量絕對(duì)誤差很小,但相對(duì)誤差很大,如:自動(dòng)站降水量為0.1 mm,雷達(dá)估測(cè)降水量為0.3 mm,這時(shí)相對(duì)誤差為200%,
圖1 自動(dòng)站1 h降水量在[0,1] mm時(shí)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
如圖1中虛線方框中所示,自動(dòng)站和聯(lián)合估測(cè)降水量絕對(duì)誤差不大,但相對(duì)誤差很大。
自動(dòng)站1 h降水量在(1,5] mm范圍時(shí)(圖2),與聯(lián)合估測(cè)降水量形成的數(shù)據(jù)對(duì)的均方根誤差為1.24 mm,平均相對(duì)誤差為47.7%,聯(lián)合估測(cè)降水量整體接近自動(dòng)站降水量。
圖2 自動(dòng)站1 h降水量在(1,5] mm時(shí)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
自動(dòng)站1 h降水量在(5,10] mm范圍時(shí)(圖3),與聯(lián)合估測(cè)降水量形成的數(shù)據(jù)對(duì)的均方根誤差為2.5 mm,平均相對(duì)誤差為36.69%,相對(duì)誤差均小于100%,減少了與自動(dòng)站降水量的差距。
圖3 自動(dòng)站1 h降水量在(5,10] mm時(shí)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
自動(dòng)站1 h降水量在(10,20] mm范圍時(shí)(圖4),與聯(lián)合估測(cè)降水量形成的數(shù)據(jù)對(duì)的均方根誤差為2.56 mm,平均相對(duì)誤差為18.63%,聯(lián)合估測(cè)降水的精度大幅度提高。
圖4 自動(dòng)站1 h降水量在(10,20] mm時(shí)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
自動(dòng)站1 h降水量在(20,50) mm范圍時(shí)(圖5),與聯(lián)合估測(cè)降水量形成的數(shù)據(jù)對(duì)的均方根誤差為2.29 mm,平均相對(duì)誤差為7.95%,聯(lián)合估測(cè)降水的精度接近自動(dòng)站降水。
圖5 自動(dòng)站1 h降水量在(20,50) mm時(shí)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
綜上可以看出,利用自動(dòng)站1 h降水量和天氣雷達(dá)反射率因子實(shí)時(shí)擬合Z-R關(guān)系,估算天氣雷達(dá)測(cè)得的降水量,總體上能夠得到比較準(zhǔn)確的1 h降水量估計(jì)。自動(dòng)站1 h降水量>1 mm時(shí),雷達(dá)估測(cè)降水效果較好,其中(20,50) mm的降水估測(cè)精度最好,平均相對(duì)誤差為7.95%。
Z-R關(guān)系估計(jì)誤差是雷達(dá)定量估測(cè)降水量的一個(gè)重要誤差源。Z-R關(guān)系隨地理位置、季節(jié)及降水類型不同而變化,即使在同一次降水過(guò)程中,其A、B值也是變化的[1]。這主要與雨滴的譜型變化有關(guān),Z值的大小與滴譜有關(guān),而R不僅與滴譜有關(guān)還與雨滴下落末速度有關(guān),所以相同降水強(qiáng)度R可能對(duì)應(yīng)不同的Z值,也對(duì)應(yīng)不同的A、B值。表2中是2016年7月18日和2017年8月29日兩次降水過(guò)程擬合出的A、B值。從表2可見(jiàn),兩次降水過(guò)程中,任意一對(duì)A、B值都不同,同一次降水過(guò)程的A、B值也不同,且無(wú)明顯變化規(guī)律,與常用的經(jīng)驗(yàn)值A(chǔ)=300,B=1.4相差較大。
表2 Z-R關(guān)系中A、B參數(shù)擬合值
選取以上5次降水過(guò)程中清澗站(53757)的46個(gè)時(shí)次進(jìn)行分析,自動(dòng)站降水量和聯(lián)合估測(cè)降水量的相關(guān)系數(shù)為0.96,均方根誤差為1.37 mm。自動(dòng)站降水量和雷達(dá)估測(cè)降水量曲線圖如圖6所示,兩者變化趨勢(shì)一致。絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差的曲線圖如圖7所示,自動(dòng)站1 h降水量>1.5 mm時(shí),與聯(lián)合估測(cè)降水量的偏差較大,但相對(duì)誤差很小,聯(lián)合估測(cè)降水效果較好;自動(dòng)站降水量為0.1 mm時(shí),相對(duì)誤差達(dá)到最大,但從圖6可看出,此時(shí)聯(lián)合估測(cè)的降水量也非常接近自動(dòng)站降水量,且誤差很小。
圖6 榆林清澗自動(dòng)站1 h降水量和雷達(dá)估測(cè)降水量對(duì)比
選取延安和寶雞兩部天氣雷達(dá)31個(gè)時(shí)次、共計(jì)972對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。將數(shù)據(jù)對(duì)分為[0,1] mm、(1,5] mm、(5,10] mm、(10,40) mm 4個(gè)等級(jí),具體對(duì)比結(jié)果如表3所示。自動(dòng)站1 h降水量在[0,1] mm時(shí), 雷達(dá)OHP產(chǎn)品優(yōu)于聯(lián)合估測(cè)降水;自動(dòng)站1 h降水量在(1,5] mm時(shí),聯(lián)合估測(cè)降水的平均相對(duì)誤差相比雷達(dá)OHP產(chǎn)品減少近3%,聯(lián)合估測(cè)降水優(yōu)于雷達(dá)OHP產(chǎn)品;自動(dòng)站1 h降水量在(5,10] mm時(shí),聯(lián)合估測(cè)降水的平均相對(duì)誤差相比雷達(dá)OHP產(chǎn)品減少近30%,聯(lián)合估測(cè)降水優(yōu)于雷達(dá)OHP產(chǎn)品;自動(dòng)站1 h降水量在(10,40) mm時(shí),聯(lián)合估測(cè)降水的平均相對(duì)誤差相比雷達(dá)OHP產(chǎn)品減少26%,聯(lián)合估測(cè)降水優(yōu)于雷達(dá)OHP產(chǎn)品近26%??傮w來(lái)說(shuō),自動(dòng)站1 h降水量在>1 mm時(shí),聯(lián)合估測(cè)降水優(yōu)于雷達(dá)OHP產(chǎn)品。
圖7 榆林清澗46個(gè)時(shí)次自動(dòng)站1 h降水量與雷達(dá)估測(cè)降水量的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
降水量/mm產(chǎn)品相對(duì)誤差/%延安寶雞平均相對(duì)誤差/%[0,1]聯(lián)合估測(cè)237.99220.69229.34OHP204.60132.82168.71(1,5]聯(lián)合估測(cè)85.9375.5280.73OHP77.5189.4383.47(5,10]聯(lián)合估測(cè)42.9445.4444.19OHP68.5478.5173.52(10,40)聯(lián)合估測(cè)40.0741.0040.53OHP59.4173.2466.32
(1)自動(dòng)站1 h降水量在1 mm以下時(shí),與雷達(dá)估測(cè)降水相對(duì)誤差雖大,但均方根誤差在可接受范圍內(nèi),且雷達(dá)估測(cè)的降水量非常接近自動(dòng)站降水量,且絕對(duì)誤差很小。
(2)自動(dòng)站1 h降水量在1 mm以上時(shí),雷達(dá)估測(cè)的降水效果較好,其中對(duì)(20,50) mm范圍降水估測(cè)精度最好,平均相對(duì)誤差低于8%。
(3)同一次降水過(guò)程,不同時(shí)次Z-R降水估計(jì)關(guān)系式差異很大,無(wú)明顯變化規(guī)律。
(4)自動(dòng)站1 h降水量在1 mm以上時(shí),聯(lián)合估測(cè)降水量?jī)?yōu)于雷達(dá)OHP產(chǎn)品。