楊光坤 董秦男

摘 要：考察中國29個省市2006-2015年面板數(shù)據(jù)，首先通過測算赫希曼一赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）、多樣性指數(shù)（HI）指標(biāo)對地區(qū)間OFDI流量空間集聚的演變趨勢進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)2006-2015年OFDI流量呈現(xiàn)出較明顯的集聚性特征，并且呈現(xiàn)先降低后增加的形態(tài)。然后通過Morans I 指數(shù)考察省際OFDI全域空間相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)OFDI大部分年份具有顯著的空間相關(guān)性，并且空間相關(guān)性與集聚度表現(xiàn)出同步特征。最后結(jié)合集聚特征和空間相關(guān)性分析結(jié)果提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：OFDI；赫希曼一赫芬達(dá)爾指數(shù)；多樣性指數(shù)；Morans I指數(shù)

中圖分類號：F74 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.30.017

1 引言

根據(jù)《中國對外直接投資統(tǒng)計公報》，2016年中國對外直接投資（Outward Foreign Direct Investment，OFDI）達(dá)到1961.5 億美元，繼續(xù)保持2015年以來的全球第二位。中國OFDI地區(qū)間的不均衡性十分明顯，從而促使我們關(guān)注OFDI的空間集聚特征和空間相關(guān)性特征。鄭展鵬（2013）定量地分析了2003-2011年OFDI空間集聚的演變特征，發(fā)現(xiàn)空間集聚顯著，且集聚度呈現(xiàn)降低趨勢。謝宜澤（2017）研究了 2003-2014 年中國 30 個省份的人均OFDI 存量的空間集聚和趨勢收斂分析，發(fā)現(xiàn)中國OFDI在2008 年后的發(fā)展呈現(xiàn)明顯的空間正相關(guān)集聚特征，相鄰省份之間存在較強的空間效應(yīng)。當(dāng)下OFDI的集聚程度如何，發(fā)展趨勢怎樣，又存在怎樣的空間相關(guān)性特征？隨著交通、信息技術(shù)的發(fā)展，在新的形勢下回答上述問題對OFDI政策的制定具有重要意義。

2 中國省際OFDI的集聚特征

本文選用2006-2016年中國29省市非金融類OFDI流量面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源于《2016年中國對外直接投資統(tǒng)計公報》。西藏OFDI量相對較少、海南省在地圖上并未與其他省市接壤，為了能夠簡便地在做空間相關(guān)性分析構(gòu)建權(quán)重矩陣，因此本文未將西藏、海南納入研究。空間集聚指標(biāo)借鑒鄭展鵬（2013）的做法。

初步對省際OFDI數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，北京、廣東、江蘇、山東、上海、天津、浙江等地屬于OFDI發(fā)達(dá)地區(qū)，并且2013年至2016年異常活躍。接下來將通過定量分析，進(jìn)一步考察省際OFDI的集聚特征及其演變趨勢。

2.1 HHI

赫希曼一赫芬達(dá)爾指數(shù)（ Herfindahl-Hirschman Index，HHI） 可以擴展性應(yīng)用于分析我國地區(qū)間OFDI空間集聚程度及差異性。本文中HHI公式為：

上式中i表示省份，ofdii表示第i省市的OFDI，∑29i=1ofdii表示29個省市OFDI之和。HHI在0～1之間，從0到1，表示集中度逐漸增加，等于1表示只有一個地區(qū)進(jìn)行對外直接投資，越接近于0，表明各省市對外直投資越平均。具體測算結(jié)果見表1。

從表1中2006-2016年HHI及圖1中HHI趨勢圖可以看出，2006年OFDI空間集聚的HHI為01369，表明存在較為明顯的空間集聚。自2006年起，HHI趨于下降，至2009年降到了最低點。HHI在0.76左右持續(xù)幾年后，從2013年開始呈現(xiàn)出增加的趨勢，至2015年達(dá)到0.1214，接近2006年程度。說明，各省市在逐漸加快發(fā)展OFDI，另一方面，由于2008年金融危機的影響，外部投資環(huán)境惡化，各省市包括OFDI發(fā)達(dá)省市的OFDI有所降低，從而各省市OFDI差距在開始逐步縮小，從而空間集聚程度有所降低，并2008年之后在相對低的集聚度上持續(xù)了幾年。之后，隨著各國經(jīng)濟復(fù)蘇以及我國開放政策刺激，OFDI發(fā)達(dá)省市（如上述7省市）抓住機遇，加速發(fā)展，而OFDI基礎(chǔ)較差的省市（如中西部省市）適應(yīng)性相對較差，從而導(dǎo)致OFDI的空間集聚程度又逐年增加。進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，其他省市逐漸跟上了OFDI步伐，因此2016年集聚度有所降低。

2.2 HI

多樣性指數(shù)（ Shannon-Wiener Index，HI） 被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟領(lǐng)域分析區(qū)域經(jīng)濟差異問題，效果較好。本文中多樣性指數(shù)HI公式表示為：

HI=-∑29i=1silog2si

上式中HI為多樣性指數(shù)，si含義同上。據(jù)該指數(shù)的含義，其表達(dá)效果與HHI剛好相反，即：HI越大，代表地區(qū)間OFDI空間集聚的越低；反之，HI指數(shù)越小，表示地區(qū)間OFDI空間集聚的程度越強。

3 省際OFDI空間相關(guān)性分析

在進(jìn)行空間相關(guān)性分析時，常用Morans I指數(shù)。構(gòu)造Queen相鄰的空間鄰近距離權(quán)重矩陣（Contiguity Matrix），進(jìn)而通過測算全局Morans I指數(shù)揭示變量在全域空間自相關(guān)特征。Morans I指數(shù)取值范圍為-1到1，小于0時為負(fù)相關(guān)，大于0時為正相關(guān)，等于0時為不相關(guān)。測算結(jié)果見表2。

從表2可以看出，除2008年全域Morans I為負(fù)之外，其余年份均為正，并且均在10%顯著性水平下顯著。從2006年0.101，經(jīng)歷幾次轉(zhuǎn)折后，自2013年開始逐年增加，至2016年增長到0.328，表明省際OFDI存在非常明顯的空間相關(guān)性特征。對比HHI和HI趨勢圖可以發(fā)現(xiàn)，全域空間相關(guān)性與集聚程度方向一致，即當(dāng)集聚度強的年份，空間相關(guān)性也強。2008年受到金融危機的沖擊，導(dǎo)致各省市OFDI異常，空間相關(guān)性出現(xiàn)了反常的負(fù)值。但也正好說明，若沒有外部的沖擊，省市間的相互影響便逐漸表現(xiàn)出來，即空間相關(guān)性逐漸增加。

4 結(jié)論及建議

通過HHI和HI對省際OFDI集聚度的測算分析，以及對省際OFDI全域Morans I指數(shù)的測算分析，得到如下結(jié)論：（1）自2006年以來，省際OFDI一直存在比較明顯的集聚特征。（2）2006年至2016年省際OFDI的集聚度呈現(xiàn)先降低后增加的特征，并且可以推測隨著中西部省市的發(fā)展，集聚度將會有所下降。（3）自2006年以來，省際OFDI總體上存在顯著的空間相關(guān)性，并且與集聚度指標(biāo)HHI和HI表現(xiàn)出一定的一致性?；谏鲜龇治?，可以提出如下建議：（1）即使中國已經(jīng)成為OFDI第二大國，但國內(nèi)省際OFDI的集聚特征沒有改變，中西部等OFDI欠發(fā)達(dá)的地區(qū)應(yīng)加快步伐，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。（2）集聚特征明顯時空間相關(guān)性也顯著，隨著交通、信息技術(shù)的發(fā)展，在OFDI發(fā)展過程中，應(yīng)更好發(fā)揮OFDI強省的帶動作用，輻射周邊省市是可行的。

參考文獻(xiàn)

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