張學(xué)玲,余文波,蔡海生,*,郭曉敏
1 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/南昌市鄱陽(yáng)湖生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南昌 330045 2 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心,南昌 330045 3 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省森林培育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南昌 330054
人類(lèi)的一切生產(chǎn)和生活既有賴(lài)于生態(tài)環(huán)境,同時(shí)又影響著生態(tài)環(huán)境的發(fā)展變化。對(duì)生態(tài)環(huán)境科學(xué)認(rèn)識(shí)評(píng)價(jià)和合理優(yōu)化調(diào)控,既是資源環(huán)境領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,又是生態(tài)進(jìn)步認(rèn)知、生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的迫切需求[1]。因此,科學(xué)認(rèn)識(shí)生態(tài)環(huán)境脆弱性并進(jìn)行有效的土地生態(tài)管控,合理利用土地資源,促進(jìn)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口、資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為生態(tài)環(huán)境建設(shè)面臨的緊迫而又艱巨的任務(wù)[2- 3]。自1972年斯德哥爾摩“聯(lián)合國(guó)人類(lèi)環(huán)境會(huì)議”世界各國(guó)政府代表第一次在一起討論生態(tài)環(huán)境問(wèn)題以來(lái),已經(jīng)過(guò)去了將近半個(gè)世紀(jì),人類(lèi)的目光就從未離開(kāi)過(guò)這個(gè)事關(guān)人類(lèi)生存與發(fā)展的主題,可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、全球氣候變化框架條約、新千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估、生態(tài)優(yōu)先戰(zhàn)略、生態(tài)文明建設(shè)等一個(gè)個(gè)重大事件,無(wú)不與之息息相關(guān)。國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者,也隨著生態(tài)脆弱性研究的理論方法、數(shù)據(jù)獲取、科技手段的更新發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了從專(zhuān)題研究向綜合研究、從單一方法向方法集成、從數(shù)理模型分析向3S空間分析等轉(zhuǎn)變,將生態(tài)環(huán)境脆弱性研究不斷推向深入。國(guó)內(nèi)方面,徐慶勇等基于RS和GIS技術(shù),利用空間主成分分析法,對(duì)珠江三角洲2004—2008年進(jìn)行了生態(tài)脆弱性定量評(píng)價(jià)[4];韋晶等基于SRP模型,對(duì)三江源地區(qū)的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了定量分析及評(píng)價(jià)[5];盧亞靈等以環(huán)渤海地區(qū)五省市為研究對(duì)象,利用主成分分析法做相關(guān)性分析,對(duì)該地區(qū)生態(tài)脆弱性及其空間自相關(guān)進(jìn)行了系統(tǒng)分析[6];蔡海生等在分析生態(tài)環(huán)境脆弱性的內(nèi)涵和機(jī)理的基礎(chǔ)上,提出生態(tài)環(huán)境脆弱性具有復(fù)合性、動(dòng)態(tài)性、相對(duì)性和可控性等表現(xiàn)特征,并對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性靜態(tài)評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)進(jìn)行比較分析[7]。國(guó)外方面,Lamsal等從氣候變化對(duì)尼泊爾的地形、海拔等變化角度出發(fā),分析氣候變化對(duì)森林和淡水濕地生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性影響[8];Preston等認(rèn)為氣候變化背景下的脆弱性評(píng)價(jià),涉及到“評(píng)估的目的是什么”“脆弱性評(píng)價(jià)體系如何構(gòu)建”“評(píng)價(jià)的技術(shù)方法”“誰(shuí)參與評(píng)價(jià),以及如何利用評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展”等4個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題[9];Kienberger等通過(guò)建立彈性和適應(yīng)性來(lái)解決生態(tài)脆弱性的空間和時(shí)間變異性的挑戰(zhàn),提出了時(shí)空尺度和概念的框架:“脆弱性立方體”理念[10];Malik等從每個(gè)區(qū)域?qū)夂蜃兓纳鷳B(tài)暴露度、人口對(duì)氣候變化的敏感性、特定地區(qū)居住人口的適應(yīng)能力等三方面構(gòu)建加權(quán)氣候變化脆弱性指數(shù),分析氣候變化的各種潛在健康影響因素[11];Salvati基于ESA方法從氣候質(zhì)量、土壤質(zhì)量、植被質(zhì)量、土地管理質(zhì)量四方面建立評(píng)價(jià)體系,對(duì)意大利土地脆弱性演變及土地潛在的退化能力進(jìn)行了空間分析評(píng)價(jià)[12];Girard等從氣候?qū)ψ匀患叭祟?lèi)系統(tǒng)的敏感性及適應(yīng)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)[13];Pham等基于RF、LMT、BFDT、CART等決策樹(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法選取了16個(gè)條件因素對(duì)Pauri Garhwal地區(qū)土地敏感性進(jìn)行評(píng)估對(duì)比分析,表明RF模型預(yù)測(cè)最佳,其次為L(zhǎng)MT、BFDT和CART模型[14];Riedel采用WOWA方法并入重要性權(quán)重及ORNESS值來(lái)擴(kuò)展重要性權(quán)重,為復(fù)合脆弱性指數(shù)提供了新的方法嘗試,對(duì)美國(guó)未來(lái)洪水脆弱性進(jìn)行了分析[15]。綜上所述,針對(duì)生態(tài)脆弱性研究,研究區(qū)域從省域尺度到縣域[16- 18]、從湖泊到流域[19- 20]、從地區(qū)到經(jīng)濟(jì)帶到全球變化[21- 22],研究方法有模糊綜合決策分析法和AHP結(jié)合、GIS和K-means聚類(lèi)分析方法、模糊多屬性方法(FMA)和GIS空間分析方法、3S技術(shù)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法等等[23- 26],研究區(qū)域范圍涵蓋之廣、尺度之大,研究方法、途徑多樣,表明區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性研究因與人類(lèi)的“三生空間”聯(lián)系密切而越來(lái)越走向研究常態(tài)化。
生態(tài)環(huán)境脆弱性受到自然條件、人為干擾等諸多因素的干擾,具有類(lèi)型多、范圍廣、時(shí)空演變快等特點(diǎn),成為21世紀(jì)土地資源和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)利用的重要障礙。國(guó)家嚴(yán)格執(zhí)行生態(tài)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,出臺(tái)了耕地保護(hù)紅線(xiàn)、水資源保護(hù)紅線(xiàn)、生態(tài)保護(hù)紅線(xiàn)、城市開(kāi)發(fā)邊界線(xiàn)等管控措施,為實(shí)現(xiàn)資源生態(tài)可持續(xù)利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展助力。然而,盡管?chē)?guó)內(nèi)外許多專(zhuān)家學(xué)者針對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行了非常廣泛而有成效的研究,但至今尚未形成一個(gè)評(píng)價(jià)范式。進(jìn)一步綜合國(guó)際國(guó)內(nèi)生態(tài)脆弱性研究方法,從生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)研究對(duì)象、評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇和體系構(gòu)建、計(jì)算方法模型、評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用等方面,分析脆弱性評(píng)價(jià)研究的現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題,探討未來(lái)的研究思路及其發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于土地開(kāi)發(fā)利用、國(guó)土空間管控和生態(tài)文明建設(shè)等都具有非常重要的指導(dǎo)意義。
脆弱生態(tài)環(huán)境分布廣泛、類(lèi)型多樣、敏感性強(qiáng),在外力作用下容易受到干擾,失去原有的系統(tǒng)平衡向不利于人類(lèi)利用的方向發(fā)展,進(jìn)而影響相應(yīng)尺度的區(qū)域甚至全球生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)作為生態(tài)學(xué)研究的重要內(nèi)容之一,是在全球生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀與演變研究基礎(chǔ)上的進(jìn)一步深化,是科學(xué)認(rèn)知生態(tài)脆弱性現(xiàn)狀表征、驅(qū)動(dòng)機(jī)理、演變過(guò)程、發(fā)展趨勢(shì)的重要途徑[27]。1988年在布達(dá)佩斯的第七屆環(huán)境科學(xué)委員會(huì)(SCOPE)大會(huì)上,首次確認(rèn)了生態(tài)脆弱帶的概念,此后針對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性的研究日漸活躍。
生態(tài)環(huán)境脆弱性涉及了生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、土地科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等眾多學(xué)科,所以針對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性?xún)?nèi)涵的認(rèn)識(shí)也各有側(cè)重。趙珂等認(rèn)為生態(tài)脆弱性突出表現(xiàn)為生態(tài)系統(tǒng)偏離原本良好的穩(wěn)定狀態(tài),因受外界人為干擾后表現(xiàn)出生態(tài)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性[28];趙桂久等認(rèn)為生態(tài)脆弱性是生態(tài)系統(tǒng)在特定時(shí)空尺度下相對(duì)于干擾而具有的敏感和恢復(fù)反應(yīng)狀態(tài),是生態(tài)系統(tǒng)自身屬性在外界干擾作用下的表現(xiàn)[29];徐廣才等認(rèn)為生態(tài)環(huán)境脆弱性應(yīng)從暴露、敏感性、適應(yīng)性三方面來(lái)分析,首先生態(tài)系統(tǒng)受到氣候變化的影響,其次受到氣候變化影響后對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的有利或有害的難易及靈敏程度,最后是自然及人類(lèi)活動(dòng)對(duì)其采取的影響措施[30]。雖然學(xué)術(shù)界針對(duì)生態(tài)脆弱性還沒(méi)有統(tǒng)一的定義,但普遍認(rèn)為:一是生態(tài)環(huán)境自身內(nèi)部的生態(tài)系統(tǒng)引起的內(nèi)在脆弱性,如氣候變化、滑坡、地震、泥石流等;二是由于人類(lèi)活動(dòng)干擾所引起的外在脆弱性,如不合理的人類(lèi)活動(dòng)、過(guò)度的土地開(kāi)發(fā)利用等對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的破壞,引發(fā)諸如荒漠化、沙塵暴、水土流失等問(wèn)題。
總之,生態(tài)環(huán)境脆弱性是個(gè)相對(duì)的概念,是自然因素和人為因素共同作用的結(jié)果,無(wú)論其發(fā)展成因、表現(xiàn)形式和脆弱程度如何,都是在特定時(shí)空尺度生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)于外界干擾所表現(xiàn)出的生態(tài)響應(yīng),只要它易于向生態(tài)退化或環(huán)境惡化的方向發(fā)展,就應(yīng)視為脆弱,當(dāng)干擾超過(guò)了生態(tài)環(huán)境的承受能力和自恢復(fù)能力,就可能會(huì)出現(xiàn)生態(tài)脆弱癥狀。
生態(tài)環(huán)境脆弱性表征主要包括植被退化、土地適宜性降低、水土流失、地質(zhì)災(zāi)害、荒漠化、鹽堿化、環(huán)境污染加劇、災(zāi)害頻度和強(qiáng)度增大、生物多樣性退化等。不同時(shí)空區(qū)域,生態(tài)環(huán)境脆弱性主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素及其表征存在很大的差異。陳美球等從地質(zhì)基礎(chǔ)、地形地貌、土壤類(lèi)型、氣候條件、植被因素、水文因素等6個(gè)方面對(duì)鄱陽(yáng)湖區(qū)進(jìn)行了自然脆弱性綜合評(píng)價(jià)[31];徐慶勇等認(rèn)為影響珠江三角洲地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性的原因是海拔低、暴雨日數(shù)多、污染嚴(yán)重、土地利用變化大等4大特征[4];韋晶等認(rèn)為三江源地區(qū)本身的自然生態(tài)環(huán)境脆弱是導(dǎo)致區(qū)域大規(guī)模脆弱的主要原因,人為活動(dòng)明顯加重了脆弱程度[5];蔡海生等從水土流失、河流水質(zhì)、森林覆蓋率、環(huán)境保護(hù)和治理、生態(tài)建設(shè)和生物多樣性保護(hù)、人口增長(zhǎng)壓力、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等6個(gè)方面,分析了江西省域生態(tài)環(huán)境脆弱性特征[32]。Shao等基于SPCA選取指標(biāo)體系,通過(guò)計(jì)算得出影響安寧河流域的主要原因是人為因素,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和“天然林保護(hù)”、“綠色糧食”等環(huán)保政策等[3];Jabbar利用3S技術(shù)分析地表變化情況,然后通過(guò)選取土地退化指標(biāo)結(jié)合GIS技術(shù)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境進(jìn)行變化分析,結(jié)果表明風(fēng)蝕是影響South part of Iraq生態(tài)環(huán)境惡化的主要原因[33];Zhou等從自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素等3方面選取了17個(gè)指標(biāo)計(jì)算EEV值,并利用EEV值和影響因子進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸得到方程,分析影響因素的貢獻(xiàn)程度,最后表明在青藏高原東北緣生態(tài)環(huán)境惡化的過(guò)程中,自然因素的作用強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)因素和社會(huì)因素[34]。
綜合上述研究,區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性具體表征主要來(lái)自3個(gè)方面:(1)自然地理?xiàng)l件因素:不少地區(qū)由于海拔高低影響、森林覆蓋率低、氣候干旱、地質(zhì)災(zāi)害帶、生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性差等,直接導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)脆弱;(2)系統(tǒng)自身恢復(fù)能力:一般生態(tài)系統(tǒng)有著潛在脆弱性和再生性特點(diǎn),脆弱生態(tài)系統(tǒng)自我恢復(fù)能力比較弱,如果受外力干擾突破了其生態(tài)閾值、打破了其生態(tài)平衡,若想恢復(fù)其生態(tài)功能難度極大;(3)人為活動(dòng)干擾因素:人口密度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展能源需求量超過(guò)資源承載力時(shí),容易產(chǎn)生森林過(guò)度砍伐、過(guò)度利用水資源、隨意排污等資源不合理利用,導(dǎo)致土地退化、生態(tài)環(huán)境污染等問(wèn)題,生態(tài)環(huán)境極容易惡化。
生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)選取應(yīng)結(jié)合研究區(qū)脆弱性表征,從導(dǎo)致脆弱性的主導(dǎo)因素中科學(xué)選取。一般情況下,地形、地貌、氣候、水文、土壤、地質(zhì)等可作為潛在(內(nèi)在)脆弱因子,植被覆蓋、土壤侵蝕、土地利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等可以作為脅迫(外在)脆弱因子。綜合比較不同區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)選取情況如表1所示。
表1 生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)選取比較
建立生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)科學(xué)性、客觀性的關(guān)鍵一環(huán)。蔡海生等對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性靜態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建了三級(jí)指標(biāo),其中一級(jí)指標(biāo)主要分為自然潛在脆弱以及人為干擾脆弱兩大方面[7, 32]。同時(shí),蔡海生等對(duì)各評(píng)價(jià)模型指標(biāo)體系的構(gòu)建情況進(jìn)行了具體的歸納,對(duì)生態(tài)化評(píng)價(jià)相關(guān)模型的指標(biāo)體系進(jìn)行層次劃分,主要?jiǎng)澐譃槟繕?biāo)層、準(zhǔn)則(要素)層、指標(biāo)(因子)層三個(gè)基本結(jié)構(gòu),其中目標(biāo)層又分為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、生態(tài)現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)、生態(tài)文明指數(shù)評(píng)價(jià)、工業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)、小康社會(huì)綜合評(píng)價(jià)、國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略生態(tài)化評(píng)價(jià)以及低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)等八大目標(biāo)層。對(duì)于區(qū)域生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)同樣具有一定的借鑒意義[44- 45]。
結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究情況,針對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性特征,以自然環(huán)境因素為主,綜合考慮人為作用因素,兼顧指標(biāo)的可操作性和可比性,基于層次分析法選取自然因素和人為因素兩大一級(jí)指標(biāo),可以構(gòu)建一個(gè)初步的生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、10個(gè)二級(jí)指標(biāo)、28個(gè)三級(jí)指標(biāo)。如表2所示。
表2 生態(tài)環(huán)境脆弱性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系
對(duì)于各指標(biāo)權(quán)重的確定上,其方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法根據(jù)評(píng)價(jià)者依據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)各個(gè)指標(biāo)的重視程度決定指標(biāo)的權(quán)重,而客觀賦權(quán)法是根據(jù)各個(gè)指標(biāo)客觀上提供的內(nèi)在信息量來(lái)決定指標(biāo)的權(quán)重,方法有層次分析法[46]、熵權(quán)法[47]、多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法[16]、熵值法[20]、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法[48]等。
在指標(biāo)選取和體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上,還需要考慮動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)和靜態(tài)評(píng)價(jià)方面的問(wèn)題。生態(tài)環(huán)境脆弱性計(jì)算和分析主要包括靜態(tài)計(jì)算(潛在脆弱性計(jì)算、脅迫脆弱性計(jì)算、現(xiàn)實(shí)脆弱性計(jì)算)、動(dòng)態(tài)計(jì)算(生態(tài)環(huán)境脆弱性變化絕對(duì)度和相對(duì)度)[32]。蔡海生等對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)收集和處理進(jìn)行了具體的論述,其將圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的兩大來(lái)源,并將生態(tài)環(huán)境內(nèi)在脆弱性數(shù)據(jù)來(lái)源細(xì)分為地質(zhì)專(zhuān)題圖、地形專(zhuān)題圖、土壤專(zhuān)題圖、水文專(zhuān)題圖、氣候?qū)n}圖等五大方面;生態(tài)環(huán)境外在脆弱性細(xì)分為歷年的植被覆蓋變化、土壤侵蝕變化、土地利用變化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化等四個(gè)方面,并給出了脆弱性數(shù)據(jù)處理流程圖[32]。
3.1.1 基于經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析方法
生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)方法很多,在生態(tài)脆弱性的評(píng)價(jià)過(guò)程中,具體評(píng)價(jià)方法的選擇十分關(guān)鍵,應(yīng)根據(jù)指標(biāo)的不同特征,針對(duì)不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)選擇能表現(xiàn)系統(tǒng)特征的評(píng)價(jià)方法。
楊建平等依據(jù)縣級(jí)行政單位將長(zhǎng)江黃河源區(qū)分為八大地區(qū),使用主成分分析法對(duì)各地區(qū)的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)[49];蔡海生等對(duì)我國(guó)脆弱生態(tài)環(huán)境脆弱度評(píng)價(jià)的脆弱性機(jī)理、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇以及脆弱度評(píng)價(jià)方法等研究情況進(jìn)行了簡(jiǎn)要的綜述,并就脆弱生態(tài)環(huán)境脆弱模糊評(píng)價(jià)法、脆弱生態(tài)環(huán)境脆弱度定量評(píng)價(jià)法、脆弱生態(tài)環(huán)境脆弱度EFI評(píng)價(jià)法、脆弱生態(tài)環(huán)境脆弱度AHP評(píng)價(jià)法、脆弱生態(tài)環(huán)境脆弱度關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)法以及脆弱生態(tài)環(huán)境脆弱度的綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹[7];廖富強(qiáng)等建立了鄱陽(yáng)湖典型濕地生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)完整的指標(biāo)體系,并使用模糊數(shù)學(xué)的方法對(duì)鄱陽(yáng)湖濕地生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行了評(píng)價(jià)[50];王瑞燕等將生態(tài)位適宜度模型引進(jìn)到脆弱性評(píng)價(jià)中,分析了土地利用變化對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性的影響機(jī)理[51];Mahapatra等基于層次分析法從物理脆弱性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量等兩方面構(gòu)建權(quán)重及分?jǐn)?shù)對(duì)印度South Gujarat coast地區(qū)進(jìn)行了脆弱性評(píng)價(jià)[52];Shao H等基于SPCA選取指標(biāo)體系,對(duì)安寧河流域的生態(tài)脆弱性進(jìn)行了系統(tǒng)的研究分析[3];Riedel采用WOWA方法及ORNESS值為脆弱性評(píng)價(jià)提供了嘗試,對(duì)美國(guó)未來(lái)洪水脆弱性進(jìn)行了分析[15]。
3.1.2 基于3S技術(shù)的分析方法
遙感、地理信息系統(tǒng)與全球定位系統(tǒng)是目前對(duì)地系統(tǒng)中空間信息獲取、存儲(chǔ)管理、更新、分析和應(yīng)用的三大支撐技術(shù),簡(jiǎn)稱(chēng)為“3S”技術(shù),已經(jīng)在相關(guān)空間信息研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[53]。在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的研究領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展迅速,利用3S技術(shù)進(jìn)行資源環(huán)境信息的獲取、處理和動(dòng)態(tài)分析成為脆弱生態(tài)環(huán)境研究的一個(gè)重要趨勢(shì)[43, 54]。
廖煒等基于RS及GIS技術(shù),從土地利用變化角度入手,結(jié)合土壤類(lèi)型、氣象、道路、水土流失等專(zhuān)題數(shù)據(jù)及年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用IDRISI地理信息系統(tǒng)軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù),采用空間主成分分析法分析了丹江口庫(kù)區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性的時(shí)間分布規(guī)律[55];荊玉平等結(jié)合遙感與GIS技術(shù),以?xún)?nèi)蒙古自治區(qū)奈曼旗近25年來(lái)的土地利用變化為基礎(chǔ),根據(jù)其景觀結(jié)構(gòu)和土地利用結(jié)構(gòu)特征,構(gòu)建了綜合性生態(tài)脆弱性指數(shù),對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)[56];陳佳等基于VSD框架和SERV模型,運(yùn)用RS和GIS空間技術(shù),定量分析了榆林市社會(huì)——生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的空間演變規(guī)律,并采用OWA算法,模擬及預(yù)測(cè)了決策者不確定性偏好下區(qū)域脆弱性未來(lái)的情景[57];Sahana等基于GIS技術(shù)分析了印度Rudraprayag地區(qū)景觀脆弱性從而來(lái)探討森林火災(zāi)的敏感性[58];Rapicetta等通過(guò)模擬Etna火山活動(dòng),通過(guò)結(jié)合地理信息系統(tǒng)(GIS)做出生態(tài)脆弱性地圖,對(duì)環(huán)境脆弱性研究火山爆發(fā)提出了新的思路[59];Wu H等選取土地利用變化及植被覆蓋等因素,基于遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS)構(gòu)建生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)體系及模型,對(duì)中國(guó)福州市生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行了分析[60]。
生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)可以分為靜態(tài)評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。靜態(tài)評(píng)價(jià)是以一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),評(píng)價(jià)結(jié)果反映的是評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)的不同單元之間的脆弱性表征的差異;動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)是在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的脆弱性評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果反映的是評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)的脆弱性表征發(fā)展演變情況,能更加全面的表征區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性。根據(jù)蔡海生等的研究,生態(tài)環(huán)境脆弱性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)是靜態(tài)評(píng)價(jià)的深入[7],是根據(jù)不同年份的生態(tài)環(huán)境脅迫脆弱性靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果的空間疊加分析,得到各生態(tài)脆弱性等級(jí)的變化和轉(zhuǎn)移情況,從而可分析研究區(qū)域生態(tài)脆弱性的驅(qū)動(dòng)機(jī)理、演變過(guò)程、發(fā)展趨勢(shì)及其空間特征,進(jìn)而為實(shí)施有效管控提供決策依據(jù)[61]。具體的模型分如下:
(1)生態(tài)環(huán)境脆弱性靜態(tài)計(jì)算:
單因子脆弱性(Gi)=等級(jí)判分(R)×因子權(quán)重(W)
潛在(內(nèi)在)脆弱性(Gli)=∑[自然因子等級(jí)判分(R)×因子權(quán)重(W)]
脅迫(外在)脆弱性(Gii)=∑[人文因子等級(jí)判分(R)×因子權(quán)重(W)]
現(xiàn)實(shí)脆弱性(Gri)=潛在脆弱性(Gli)+脅迫脆弱性(Gii)
評(píng)價(jià)單元脆弱性(G)=∑[單因子脆弱性(Gi)×面積的百分比(P)]
其中,單因子脆弱性可分別給予1、3、5、7、9的賦分;各因子權(quán)重可根據(jù)專(zhuān)家咨詢(xún)法、層次分析法計(jì)算確定;潛在脆弱性、脅迫脆弱性、現(xiàn)實(shí)脆弱性可分為微脆弱、輕脆弱、中脆弱、強(qiáng)脆弱、極脆弱等5個(gè)等級(jí);單因子評(píng)價(jià)一般以圖斑或最小統(tǒng)計(jì)區(qū)域?yàn)樵u(píng)價(jià)單元(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù));綜合評(píng)價(jià)可選用縣鄉(xiāng)行政區(qū)域劃分,以方便進(jìn)行生態(tài)環(huán)境治理。
(2)生態(tài)環(huán)境脆弱性動(dòng)態(tài)計(jì)算:
生態(tài)環(huán)境脆弱性絕對(duì)變化率 (Na) =100%×[現(xiàn)實(shí)脆弱性(Ni)-潛在脆弱性(No)]/潛在脆弱性(No)
生態(tài)環(huán)境脆弱性相對(duì)變化率 (Nc) =100%×[后期現(xiàn)實(shí)脆弱性(Ni2)-前期現(xiàn)實(shí)脆弱性(Ni1) ]/前期現(xiàn)實(shí)脆弱性(Ni1)
其中,不同年限的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)實(shí)脆弱性比較,正值表示相對(duì)退化,負(fù)值表示相對(duì)修復(fù)。由此,可對(duì)多個(gè)單元的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)分析,從而對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行分區(qū)。
另外,鐘曉娟等指出生態(tài)環(huán)境脆弱度是用于研究區(qū)域生態(tài)脆弱水平和表征生態(tài)環(huán)境脆弱性程度的重要指標(biāo),他們根據(jù)脆弱生態(tài)環(huán)境的主要成因及結(jié)果指標(biāo)來(lái)計(jì)算生態(tài)環(huán)境脆弱度,采用以下公式計(jì)算[62]。
式中,Xi為各指標(biāo)初始化值;Wi為各指標(biāo)權(quán)重;G為災(zāi)區(qū)生態(tài)脆弱度。
也有專(zhuān)家結(jié)合空間柵格數(shù)據(jù)因子綜合分析法,或者AHP層次分析法[7,18],進(jìn)行生態(tài)脆弱度(EVI)的評(píng)價(jià)。
式中,fi為第i個(gè)因子的評(píng)分值,Wi為第i個(gè)因子相對(duì)應(yīng)的權(quán)重值,n為評(píng)價(jià)因子個(gè)數(shù)。EVI值越大,脆弱程度越重。
綜合生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)方法模型,主要包括層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、主成分法、綜合評(píng)價(jià)法及機(jī)器學(xué)習(xí)(PSVM、RF)等12種,各模型方法特征比較見(jiàn)表3。
表3 生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)方法比較
以生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)為切入點(diǎn),以土地利用變化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ),進(jìn)行生態(tài)環(huán)境脆弱性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),討論生態(tài)環(huán)境脆弱性的驅(qū)動(dòng)機(jī)理、演變過(guò)程和發(fā)展趨勢(shì),服務(wù)于資源生態(tài)可持續(xù)利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,是生態(tài)環(huán)境脆弱性研究的通常路徑。梳理了最近30年來(lái)的發(fā)展歷程,依然存在一些問(wèn)題和不足,這也是未來(lái)的研究中需要破解和改進(jìn)的地方。
生態(tài)環(huán)境脆弱性研究是涉及領(lǐng)域和范圍較廣,包含了地學(xué)、生態(tài)、生物等多領(lǐng)域的研究,具有較強(qiáng)的綜合性。研究的切入點(diǎn)、側(cè)重點(diǎn)不同,則研究的方法模型會(huì)存在一定的差異性。但不管研究對(duì)象、研究方法有什么不同,都要涉及到5個(gè)方面的內(nèi)容(如圖1):①數(shù)據(jù)收集;②選擇建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;③確定指標(biāo)體系中各因子權(quán)重;④利用模型分析計(jì)算脆弱度指數(shù);⑤評(píng)價(jià)結(jié)果的分析和應(yīng)用??傮w上存在以下幾個(gè)共性的問(wèn)題。
圖1 區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)內(nèi)容體系邏輯框架圖
(1)研究理論方法創(chuàng)新不足。
當(dāng)前對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)和研究主要集中在實(shí)證性研究,主要針對(duì)人地系統(tǒng)展開(kāi),而對(duì)于具有較強(qiáng)不確定性的子系統(tǒng)如氣候變化、自然災(zāi)害等研究較少,也相對(duì)薄弱。脆弱性評(píng)價(jià)理論方法研究還不夠深入,基于人地耦合的系統(tǒng)脆弱性研究還處于發(fā)展階段,實(shí)證研究仍以生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評(píng)估和多元統(tǒng)計(jì)分析為主,脆弱性實(shí)證評(píng)價(jià)方法尚未成熟,時(shí)空動(dòng)態(tài)及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)綜合性不夠,各地脆弱性實(shí)證評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)中,層次與問(wèn)題目標(biāo)定位不明確,針對(duì)性不夠強(qiáng)。
(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及分析模型難以統(tǒng)一。
在生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)的指標(biāo)選擇、模型選取等方面,不可避免存在外界干擾及數(shù)據(jù)不完整等不確定因素的影響,無(wú)論是自然條件因素還是社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都沒(méi)有統(tǒng)一的分析標(biāo)準(zhǔn)。不同學(xué)者在研究中往往有不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、不同的計(jì)算分析方法,未形成一套綜合的、完整的、涉及各種對(duì)象和尺度的生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)系統(tǒng),導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果存在不確定性,不同評(píng)價(jià)區(qū)域之間評(píng)價(jià)結(jié)果沒(méi)有可比性,評(píng)價(jià)模型方法的標(biāo)準(zhǔn)化非常需要加強(qiáng)。
(3)人為主觀因素影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。
由于不同的專(zhuān)家學(xué)者對(duì)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)等級(jí)劃分及閾值認(rèn)知不統(tǒng)一,對(duì)生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)的判分、權(quán)重和脆弱性等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)不一,直接導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的主觀性太強(qiáng)。如,指標(biāo)或等級(jí)評(píng)分有5級(jí)、4級(jí)、3級(jí)等標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)劃分采用自然斷點(diǎn)法、自然分界法、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、平均分配等不同方法。哪怕是針對(duì)同樣的研究對(duì)象,不同的專(zhuān)家學(xué)者其評(píng)價(jià)結(jié)果都很難進(jìn)行對(duì)比分析,統(tǒng)一評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、判分標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)等級(jí)劃分是提升評(píng)價(jià)結(jié)果有效性的關(guān)鍵一環(huán)。
(4)評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用研究有待拓展。
生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)是基于研究者對(duì)生態(tài)環(huán)境認(rèn)知數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)分析,研究結(jié)果最終只是一些簡(jiǎn)單的數(shù)值或數(shù)值段,通過(guò)“3S”技術(shù)我們可以將這些評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)值落實(shí)到時(shí)空區(qū)域,但這不是研究的全部。通過(guò)對(duì)生態(tài)脆弱性動(dòng)態(tài)分析,認(rèn)識(shí)其驅(qū)動(dòng)機(jī)理、演變過(guò)程和發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)一步與研究區(qū)域人地耦合方式、土地利用模式、生態(tài)保護(hù)措施等有效的銜接,開(kāi)展生態(tài)環(huán)境的分區(qū)治理和有效管控研究,才能提高脆弱生態(tài)研究的科學(xué)性、有效性和實(shí)用性。
生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)是自然地理、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合研究的一個(gè)交叉領(lǐng)域,具有很高的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。綜上所述,針對(duì)某一研究區(qū)域進(jìn)行生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)研究,也許構(gòu)建的指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型方法或有所不同,但關(guān)于生態(tài)脆弱性的驅(qū)動(dòng)機(jī)理、演變過(guò)程、發(fā)展趨勢(shì)、生態(tài)管控等研究目標(biāo)是相同的。圍繞著研究目標(biāo)更好地實(shí)現(xiàn),有以下幾方面的發(fā)展趨勢(shì)。
(1)研究思路需要進(jìn)一步突出綜合系統(tǒng)性。
隨著研究方法和技術(shù)手段發(fā)展進(jìn)步,無(wú)論圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)都突出了綜合性,數(shù)據(jù)來(lái)源都更加穩(wěn)定、可靠和容易獲取。其中包括:地質(zhì)、地形、土壤、水文、氣候等構(gòu)成生態(tài)環(huán)境潛在脆弱性的主要分析數(shù)據(jù);植被覆蓋變化、土壤侵蝕變化、土地利用變化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化等構(gòu)成生態(tài)環(huán)境脅迫脆弱性的主要分析數(shù)據(jù)。這為生態(tài)脆弱性綜合研究提供了很好的數(shù)據(jù)支撐。在生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)目標(biāo)方面,以人地關(guān)系為切入點(diǎn),逐漸從單純的生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)走向生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)耦合脆弱性綜合評(píng)價(jià),向“土地利用-社會(huì)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)效應(yīng)”綜合研究發(fā)展,幫助我們更好地認(rèn)知生態(tài)環(huán)境背景下的人地耦合的時(shí)空特征,為資源生態(tài)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供重要的決策信息和管控依據(jù)。
(2)數(shù)據(jù)處理需要進(jìn)一步突出時(shí)空動(dòng)態(tài)性。
早期的生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)靜態(tài)分析的比較多。隨著“3S”技術(shù)的發(fā)展及其廣泛應(yīng)用,特別是其數(shù)據(jù)獲取、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析、空間分析、平臺(tái)展示等功能,為生態(tài)環(huán)境脆弱性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)提供了強(qiáng)勁的技術(shù)支撐?!按髷?shù)據(jù)”背景下,充分發(fā)揮“3S”技術(shù)優(yōu)勢(shì),與傳統(tǒng)的研究方法手段相融合,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)信息和空間信息的及時(shí)處理,構(gòu)建區(qū)域尺度上兼?zhèn)湓u(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)與預(yù)警功能的生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)模型,將是生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)的重要發(fā)展方向之一。在“3S”技術(shù)支持下,以全球氣候變化為背景的宏觀研究也得到了迅速發(fā)展,通過(guò)將遙感影像數(shù)據(jù)與長(zhǎng)期定點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)相融合,從時(shí)間和空間上更好地分析生態(tài)群落的演變、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境脆弱性的作用機(jī)理和發(fā)展機(jī)制,實(shí)現(xiàn)更科學(xué)、客觀的時(shí)空動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。
(3)研究方法需要進(jìn)一步突出學(xué)科融合性。
在大數(shù)據(jù)背景下,生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)的方法不斷現(xiàn)代化,學(xué)科交叉研究得到了快速發(fā)展。最新的研究顯示,數(shù)據(jù)的獲取更多綜合了遙感數(shù)據(jù)、野外調(diào)查、樣地調(diào)查、地理國(guó)情普查等來(lái)源,數(shù)據(jù)分析方法也綜合了自然地理、土地生態(tài)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)政策、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科方法,通過(guò)計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算功能及3S技術(shù)軟件平臺(tái)技術(shù),將人工智能中的核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法運(yùn)用到生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)中來(lái),打破傳統(tǒng)的數(shù)理模型方法計(jì)算,更深程度的挖掘影響生態(tài)環(huán)境脆弱性的數(shù)據(jù)信息,這種交叉綜合性研究方法運(yùn)用到區(qū)域大尺度上優(yōu)勢(shì)更加突出。同時(shí),因?yàn)檠芯炕A(chǔ)數(shù)據(jù)的多源融合、相互補(bǔ)充,為區(qū)域生態(tài)環(huán)境長(zhǎng)期的演變特征分析提供了新的數(shù)據(jù)平臺(tái),為提高訓(xùn)練樣本及今后的預(yù)測(cè)精度提供了條件和保障。
(4)研究結(jié)果需要進(jìn)一步突出實(shí)踐應(yīng)用性。
生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)的目標(biāo)是為資源可持續(xù)利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供信息支撐和決策依據(jù),所以用評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)指導(dǎo)土地利用和生態(tài)管控,是研究的最終落腳點(diǎn)。結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果加強(qiáng)分區(qū)研究是區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性研究未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)方向。依靠生態(tài)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)研究區(qū)域合理分區(qū),針對(duì)不同的分區(qū)結(jié)果采納不同的整治對(duì)策,可為優(yōu)化國(guó)土空間開(kāi)發(fā)格局、構(gòu)建國(guó)土全域保護(hù)格局及生態(tài)功能區(qū)綜合整治提供重要信息。根據(jù)研究目標(biāo)不同可選擇不同的分區(qū)依據(jù):一是依照潛在脆弱性評(píng)價(jià)進(jìn)行區(qū)分;二是依照脅迫脆弱性評(píng)價(jià)進(jìn)行區(qū)分;三是依照現(xiàn)實(shí)脆弱性評(píng)價(jià)進(jìn)行區(qū)分;四是依照絕對(duì)變化率進(jìn)行區(qū)分;五是依照相對(duì)變化率進(jìn)行區(qū)分。分別表示生態(tài)環(huán)境脆弱性的自然區(qū)劃、脅迫區(qū)劃、現(xiàn)實(shí)區(qū)劃、絕對(duì)變化程度區(qū)劃、相對(duì)變化程度區(qū)劃??傮w上,依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域資源生態(tài)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合治理和有效管控,助力生態(tài)優(yōu)先、可持續(xù)發(fā)展,是生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)最終價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要途徑。