何博雅 劉麗霞
【摘要】復(fù)合期權(quán)是以標(biāo)準(zhǔn)期權(quán)作為標(biāo)的資產(chǎn)的期權(quán),其在企業(yè)融資中有著廣泛的應(yīng)用.本文首先介紹了雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型,然后在此模型下應(yīng)用測(cè)度變換的方法推導(dǎo)出了復(fù)合期權(quán)的定價(jià)公式.
【關(guān)鍵詞】雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型;復(fù)合期權(quán);測(cè)度變換
一、引言
金融衍生品的定價(jià)是現(xiàn)代金融學(xué)研究的核心問(wèn)題之一.金融衍生品是由某種更為基本的變量派生出來(lái)的金融產(chǎn)品.期權(quán)[1]是指持有者在將來(lái)某一特定時(shí)間以某一特定價(jià)格買(mǎi)入或賣(mài)出某種資產(chǎn)的權(quán)利.期權(quán)價(jià)格是期權(quán)多頭為了獲取未來(lái)的某種權(quán)利而支付給空頭的費(fèi)用.歐式看漲期權(quán)是指期權(quán)持有者在將來(lái)某一規(guī)定時(shí)間按照某一提前約定的價(jià)格買(mǎi)入某種特定資產(chǎn)的權(quán)利,其在到期日$T$的收益為max{S(T)-K,0}.而歐式看跌期權(quán)是指期權(quán)持有者在將來(lái)某一規(guī)定時(shí)間按照某一提前約定的價(jià)格賣(mài)出某種特定資產(chǎn)的權(quán)利,其在T時(shí)刻的收益為max{K-S(T),0}.其中S(T)為資產(chǎn)在到期日$T$的價(jià)格,K為期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格.復(fù)合期權(quán)[1]是以標(biāo)準(zhǔn)期權(quán)作為標(biāo)的資產(chǎn)的期權(quán),其有4種基本形式,分別是:看漲期權(quán)的看漲期權(quán)(call on call);看跌期權(quán)的看漲期權(quán)(call on put);看漲期權(quán)的看跌期權(quán)(put on call);看跌期權(quán)的看跌期權(quán)(put on put).很多學(xué)者研究了復(fù)合期權(quán)的定價(jià),1979年,Geske[2]首次研究了復(fù)合期權(quán)并給出了復(fù)合期權(quán)的定價(jià);李榮華、戴永紅,和常秦[3]研究了參數(shù)依賴(lài)于時(shí)間的復(fù)合期權(quán)定價(jià);董翠玲、師恪[4]研究了股票服從跳-擴(kuò)散過(guò)程的復(fù)合期權(quán)定價(jià)模型等.C(t)表示到期日為T(mén)2,執(zhí)行價(jià)格為X2的歐式期權(quán)C(S(t),T2,X2,w2),則該期權(quán)在T1時(shí)刻的價(jià)格:
C(T1)=e-r(T2-T1)E[max(w2S(T2)-w2X2,0)],(1.1)
其中w2=±1時(shí)C(t)分別為歐式看漲、看跌期權(quán).則以C(t)為標(biāo)的資產(chǎn),到期日為T(mén)1(T1 V(C(t),T1,K,w1,w2)=e-r(T1-t)E[max(w1C(T1)-w1K,0)],(1.2) 其中w1=±1,w2=±1時(shí),式(1.1)可分別表示以上四種復(fù)合期權(quán). 1976年,Merton用正態(tài)跳擴(kuò)散模型來(lái)描述資產(chǎn)價(jià)格所發(fā)生的變動(dòng).它假設(shè)股票價(jià)格服從復(fù)合Possion跳擴(kuò)散過(guò)程,即: dS(t)S(t-)=(μ-λk)dt+σdW(t)+d∑Nti=1[Vi-1],(1.3) 其中Vi,i=1,2,…,表示股票價(jià)格跳躍比例,是一列非負(fù)獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,Yi=ln(Vi)~N(μy,σ2y),N=Nt,t≥0是強(qiáng)度為正常數(shù)λ的Possion過(guò)程,k=E(V-1),且W(t)是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng),μ,σ為常數(shù).之后很多人研究了跳擴(kuò)散模型下復(fù)合期權(quán)定價(jià),如李翠香、石凌[5]研究了基于隨機(jī)利率下跳-擴(kuò)散過(guò)程的復(fù)合期權(quán)定價(jià),雖然Merton的模型已經(jīng)接近實(shí)際的金融市場(chǎng),但該模型并沒(méi)有很好地反映出股票收益分布的不對(duì)稱(chēng)性和尖峰厚尾性以及波動(dòng)率微笑.在此基礎(chǔ)上,2002年,Kou[6]提出了雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型,并給出了雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下歐式期權(quán)定價(jià)公式.雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型指的是資產(chǎn)價(jià)格由一個(gè)連續(xù)變動(dòng)的幾何布朗運(yùn)動(dòng)和一個(gè)不連續(xù)的、跳躍幅度對(duì)數(shù)服從雙指數(shù)分布的Possion跳過(guò)程組成的模型.和Merton跳擴(kuò)散模型相比,此模型資產(chǎn)的跳躍幅度是非對(duì)稱(chēng)的,其運(yùn)動(dòng)是服從無(wú)記憶性的,能更好地反映實(shí)際市場(chǎng)的情形,并且能夠解釋期權(quán)收益的非對(duì)稱(chēng)性和波動(dòng)率微笑.后來(lái)Kou[7,8]等人進(jìn)一步研究了雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下障礙期權(quán)、回望期權(quán)、美式永久期權(quán)的定價(jià). 本文首先介紹了雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型,然后應(yīng)用測(cè)度變換的方法給出了雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下復(fù)合期權(quán)的定價(jià)公式. 二、雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型 設(shè)(Ω,{it},P)為帶有σ-域流{it}的概率測(cè)度空間,P為風(fēng)險(xiǎn)中性概率測(cè)度.在測(cè)度P下,資產(chǎn)價(jià)格S(t)服從的過(guò)程為 dS(t)S(t-)=(μ-λξ)dt+σdW(t)+d∑N(t)i=1[Vi-1],(2.1) 其中W(t)是測(cè)度P下的標(biāo)準(zhǔn)Brown運(yùn)動(dòng),N(t)是服從參數(shù)為λ的Possion過(guò)程,ξ是指數(shù)隨機(jī)變量,其均值為η,方差為η2,{Vi},i=1,2,…是一列獨(dú)立同分布序列,且與N(t),W(t)相互獨(dú)立,σ為常數(shù),短期無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率r為常數(shù),非負(fù)隨機(jī)變量Yi=ln(Vi)服從非對(duì)稱(chēng)雙指數(shù)分布,且Yi的密度函數(shù)為 f(y)=pη1e-η1yI{y≥0}+qη2eη2yI{y<0},(2.2) 其中η1>1,η2>0,p+q=1,p,q≥0表示跳上或者跳下的概率,即P(Yi=ξ+)=p,P(Yi=ξ-)=q.解式(21)得 S(T)=S(t)er-λξ-12σ2 τ+σ(W(T)-W(t))+∑N(τ)i=1Yi,(2.3) 其中τ=T-t,N(τ)=N(T)-N(t). 定義2.1[6]令 Z(T)-Z(t)=μτ+σ(W(T)-W(t))+∑N(τ)i=1Yi,(2.4) Yi服從非對(duì)稱(chēng)的雙指數(shù)分布,Yi的密度函數(shù)為式(22)N(t)為服從參數(shù)為λ的Possion過(guò)程.定義: Y(μ,σ,λ,p,η1,η2,w1,τ;A):=P(w1(Z(T)-Z(t))≥A).(2.5) 引理2.1[5]設(shè)Λ(t)是正的Q-鞅過(guò)程,且EQ[Λ(T)]=1.定義概率測(cè)度P:P(A)=∫AΛ(T)dQ(記為dPdQ=Λ(T)).則對(duì)任意隨機(jī)變量X都有 Ep[X|it]=EQΛ(T)Λ(t)X|it.(2.6)
其中EQ[·],EQ[·|it]分別表示概率測(cè)度Q下的期望和條件期望.
引理2.2[5]設(shè)在測(cè)度Q下,B(t)為Brown運(yùn)動(dòng),N(t)是服從參數(shù)為Possion的過(guò)程,Yn的密度函數(shù)為m(y),如果:H(t)為平方可積的可料過(guò)程; ψ≥0;m(y)≥0,∫+∞0m(y)h(y)dy=1.則
Λ(T)=e-12∫T 0H(s)2ds-∫T 0H(s)dB(s)eλT(1-ψ)∏N(T)i=1ψh(ui),(2.7)
是Radon-Nikodym導(dǎo)數(shù)過(guò)程.定義測(cè)度P:
dPdQ=Λ(T),(2.8)
則有
(1)B~(t)=B~(t)+∫t0H(s)ds為測(cè)度P下的Brown運(yùn)動(dòng);
(2)N(t)為在測(cè)度P下服從參數(shù)為λ~=ψλ的Possion過(guò)程;Yn在測(cè)度P下的密度函數(shù)為h(y)m(y).
定義2.2若T2,T1時(shí)刻的資產(chǎn)價(jià)格分別為
S(T2)=S(t)er-λξ-12σ2 τ2+σ(W(T2)-W(t))+∑N(τ2)i=1Yi,
S(T1)=S(t)er-λξ-12σ2 τ1+σ(W(T1)-W(t))+∑N(τ1)i=1Yi,
其中Yi服從非對(duì)稱(chēng)的雙指數(shù)分布,Yi的密度函數(shù)為式(2.2),N(t)為服從參數(shù)為λ的Possion過(guò)程,τ1=T1-t,τ2=T2-t,N(τ1)=N(T1)-N(t),N(τ2)=N(T2)-N(t),μ=r-λξ-12σ2,ρ(σ(W(T2)-W(t))+∑N(τ2)i=1Yi,σ(W(T1)-W(t))+∑N(τ1)i=1Yi)記為ρ,
定義函數(shù)Γ(μ,σ,ρ,λ,p,η1,η2,t,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2,):
Γ(μ,σ,ρ,λ,p,η1,η2,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2):
=Pw2lnS(T2)S(t)≥A2,w1lnS(T1)S(t)≥A1.(2.9)
三、雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下復(fù)合期權(quán)定價(jià)
定理3.1C(t)表示到期日為T(mén)2,執(zhí)行價(jià)格為X2的歐式期權(quán)C(S(t),T2,X2,w2),則該期權(quán)在T1時(shí)的價(jià)格:C(T1)=e-r(T2-T1)E[max(w2S(T2)-w2X2,0)],其中w2=±1時(shí)C(t)分別為歐式看漲、看跌期權(quán).則以C(t)為標(biāo)的資產(chǎn),到期日為T(mén)1(T1 V(C(t),T1,K,w1,w2) =w1w2S(t)Γ(μ~,σ,ρ,λ~,p~,η1~,η2~,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2)+w1w2X2e-rτ2Γ(μ,σ,ρ,λ,p,η1,η2,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2)+w1Ke-rτ1Y(μ,σ,λ,p,η1,η2,τ1,w1;A1).(3.1) 其中,τ1=T1-t,τ2=T2-t,w1,w2=±1,μ=r-λξ-12σ2,μ~=r-λξ+12σ2,λ~=(1+ξ)λ,w2lnX2S(t)=A2,w1lnX1S(t)=A1. 證明令τ1=T1-t,τ2=T2-t,μ=r-λξ-12σ2,w2lnX2S(t)=A2,w1lnX1S(t)=A1, 復(fù)合期權(quán)V(C(t),T1,K,w1,w2)在t時(shí)刻的價(jià)格: V(C(t),T1,K,w1,w2)=e-rτ1E[max(w1C(S(T1),T2,X2,w2)-w1K,0)],(3.2) 其中w1,w2=±1. 因?yàn)榭礉q期權(quán)連續(xù)單調(diào)遞增,看跌期權(quán)連續(xù)單調(diào)遞減,故存在唯一的X1[3],使得C(X1,T1,X2,w2)=K.所以有w1C(X1,T1,X2,w2)≥w1Kw1S(T1)≥w1X1. 因此,在T1時(shí)刻,標(biāo)的期權(quán)C(S(T1),T2,X2,w2)的價(jià)格為 C(S(T1),T2,X2,w2) =e-r(T2-T1)E[max(w2S(T2)-w2X2,0)|iT1] =e-r(T2-T1)E[w2(S(T2)-X2)I{w2S(T2)≥w2X2}|iT1] =w2e-r(T2-T1)E[(S(T2)-X2)I{w2S(T2)≥w2X2}|iT1] =w2e-r(T2-T1)E[S(T2)I{w2S(T2)≥w2X2}|iT1] -w2X2e-r(T2-T1)E[I{w2S(T2)≥w2X2}|iT1].(3.3) 所以,在時(shí)刻t復(fù)合期權(quán)V(C(t),T1,K,w1,w2)的價(jià)格為 V(C(t),T1,K,w1,w2) =e-rτ1E[max{w1C(S(T1),T2,X2,w2)-w1K,0}|it] =w1e-rτ1E[(C(S(T1),T2,X2,w2)-K)I{w1S(T1)≥w1X1}|it] =w1e-rτ1E[C(S(T1),T2,X2,w2)I{w1S(T1)≥w1X1}|it] -w1Ke-rτ1E[I{w1S(T1)≥w1X1}|it] =w1e-rτ1E{w2e-r(T2-T1)(E[S(T2)I{w2S(T2)≥w2X2}|iT1] -X2E[I{w2S(T2)≥w2X2}|FT1])I{w1S(T1)≥w1X1}|it} -w1Ke-rτ1E[I{w1S(T1)≥w1X1}|it] =w1w2e-rτ2E[S(T2)I{w2S(T2)≥w2X2}I{w1S(T1)≥w1X1}|it] -w1w2X2e-rτ2E[I{w2S(T2)≥w2X2}I{w1S(T1)≥w1X1}|it]
-w1Ke-rτ1E[I{w1S(T1)≥w1X1}|it]
=A-B-C.(3.4)
由定義2.1可得,
C=w1Ke-rτ1E[Iw1lnS(T1)S(t) ≥A1|it]
=w1Ke-rτ1P(w1(μτ1+σ(W(T1)-W(t))+∑N(τ1)i=0Y(i))≥A1)
=w1Ke-rτ1Υ(μ,σ,ρ,η1,η2,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2).(3.5)
由定義2.2可得,
B=w1w2X2e-rτ2E[I{w2S(T2)≥w2X2}I{w1S(T1)≥w1X1}]
=w1w2X2e-rτ2EIw2lnS(T2)S(t) ≥w2lnX2S(t) Iw1lnS(T1)S(t) ≥w2lnX1S(t)
=w1w2X2e-rτ2Pw2μτ2+σ(W(T2)-W(t))+∑N(τ2)i=1Yi
≥A2,w1μτ1+σ(W(T1)-W(t))+∑N(τ1)i=1Yi≥A1
=w1w2X2e-rτ2Γ(μ,σ,ρ,λ,ρ,η1,η2,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2).(3.5)
其中ρ=τ1τ2.
已知在T時(shí)刻資產(chǎn)價(jià)格S(T)在風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度P下服從
lnS(T)S(t)=r-λξ-12σ2τ+σ(W(T)-W(t))+∑N(τ)i=1Yi,(3.6)
定義Λ(T)=e-12∫T 0σ2ds+∫T 0σdB(s)e-λξT∏N(T)i=1eYi,(3.7)
則Λ(T)是導(dǎo)Radon-Nikdon數(shù),且Λ(T)滿(mǎn)足引理21、引理2.2的條件.
Λ(T2)Λ(t)=e-12σ2τ2+σ(W(T2)-W(t))e-λξτ2∏N(τ2)i=1eYi,(3.8)
定義新測(cè)度Q:dQdP=Λ(T2)Λ(t).(3.9)
由引理2.1、引理2.2得,W~(t)=W(t)-σt為測(cè)度Q下的Brown運(yùn)動(dòng),在測(cè)度Q下,跳擴(kuò)散過(guò)程中的λ~=λ(1+ξ),h(y)=ey1+ξ,Yi的密度函數(shù)為
fY~(y)=h(y)m(y)
=ey1+ξ fY(y)
=pη1(1+ξ)(η1-1)(η1-1)e-(η1-1)yI{y≥0}
+qη2(1+ξ)(η2+1)(η2+1)e(η2+1)yI{y<0}
=p~η1~e-η1~yI{y≥0}+q~η2~eη2~yI{y≥0}.(3.9)
其中p~=pη1(1+ξ)(η1-1),η1~=η1-1,
q~=qη2(1+ξ)(η2+1),η2~=η2+1.
令μ~=r-λξ+12σ2,由引理2.1得,
A=w1w2e-rτ2EP[S(T2)I{w2S(T2)≥w2X2}I{w1S(T1)≥w1X1}|it]
=w1w2S(t)EPΛ(T2)Λ(t)Iw2lnS(T2)S(t) ≥w2lnX2S(t)Iw1lnS(T1)S(t) ≥w2lnX1S(t)it
=w1w2S(t)EQIw2lnS(T2)S(t) ≥w2lnX2S(t)Iw1lnS(T1)S(t) ≥w2lnX1S(t)it
=w1w2S(t)e-rτ2Qw2(μ~τ2+σ(W~(T2)-W~(t))+∑N(τ2)i=1Yi
≥A2,w1μ~τ1+σ(W~(T1)-W~(t))+∑N(τ1)i=1Yi≥A1
=w1w2S(t)Γ(μ~,σ,ρ,λ~,p~,η1~,η2~,τ2,w1,w2;A1,A2).
因此,
V(C(t),T1,K,w1,w2)
=w1w2S(t)Γ(μ~,σ,ρ,λ~,p~,η1~,η2~,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2)+w1w2X2e-rτ2Γ(μ,σ,ρ,λ,p,η1,η2,τ1,τ2,w1,w2;A1,A2)+w1Ke-rτ1Υ(μ,σ,λ,p,η1,η2,τ1,w1;A1),
其中,τ1=T1-t,τ2=T2-t,μ=r-λξ-12σ2,μ~=r-λξ+12σ2,λ~=(1+ξ)λ,w1,w2=±1,w2lnX2S(t)=A2,w1lnX1S(t)=A1.
四、總結(jié)
本文在資產(chǎn)價(jià)格S(t)服從雙指數(shù)跳擴(kuò)散模型下,利用帶跳的測(cè)度變換及鞅方法得到了復(fù)合期權(quán)的定價(jià).復(fù)合期權(quán)是以標(biāo)準(zhǔn)的期權(quán)作為標(biāo)的資產(chǎn)的期權(quán),在市場(chǎng)上應(yīng)用廣泛,因此,求復(fù)合期權(quán)的定價(jià)公式很有現(xiàn)實(shí)意義.
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