陸平

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)發(fā)展與技術(shù)之間的深度融合，越來越多的企業(yè)通過上云實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

許多企業(yè)選擇將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（數(shù)據(jù)獲取分析、應(yīng)用和反饋）作為業(yè)務(wù)成長的主驅(qū)動(dòng)力，特別是那些處于不確定市場環(huán)境下、有應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)和突發(fā)業(yè)務(wù)需求的企業(yè)，借助上云來構(gòu)建以數(shù)據(jù)鏈為聯(lián)接的業(yè)務(wù)架構(gòu)。

根據(jù)網(wǎng)易云《2017年北上廣深杭企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》，上云是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的一種方式，其主要目標(biāo)是為了增強(qiáng)創(chuàng)新能力和提高效率。

2017年《云計(jì)算關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用報(bào)告》顯示，全球云計(jì)算市場達(dá)到654.8億美元，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到1435.3億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到21.7%。我國云計(jì)算整體市場規(guī)模達(dá)514.9億元，其中私有云市場規(guī)模344.8億元。企業(yè)部署混合云的比率較高，根據(jù)2016年《云安全調(diào)查報(bào)告》，部署混合云的機(jī)構(gòu)約占71%，部署公有云、私有云的機(jī)構(gòu)分別占12%和17%。

從企業(yè)上云的作用和功效角度看，主要有四種類型：

1.應(yīng)用AI算法優(yōu)化決策。利用云端智能分析能力，快速、敏捷地應(yīng)用AI算法優(yōu)化決策，該模式的典型代表是工業(yè)云腦。該模式在研發(fā)、生產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等方面有應(yīng)用潛力。在生產(chǎn)優(yōu)化方面，對(duì)制造過程進(jìn)行數(shù)字化描述，在云端運(yùn)行人工智能算法，企業(yè)部署工業(yè)大腦后可研究不同參數(shù)變化對(duì)設(shè)備狀態(tài)與整體生產(chǎn)過程的影響，根據(jù)結(jié)果優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)。在供應(yīng)鏈管理方面，針對(duì)上云企業(yè)的歷史銷量、訂單、物流數(shù)據(jù)等，對(duì)銷量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，對(duì)庫存進(jìn)行分析和優(yōu)化。在研發(fā)方面，企業(yè)上云建立了從產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)以及售后數(shù)據(jù)的全生命周期檔案，運(yùn)用大數(shù)據(jù)多維度尋優(yōu)與動(dòng)態(tài)仿真，提供價(jià)值鏈預(yù)測服務(wù)與優(yōu)化策略。例如，阿里巴巴在2017年推出ET工業(yè)大腦產(chǎn)品，它能夠通過分析工業(yè)生產(chǎn)中收集的數(shù)據(jù)，優(yōu)化機(jī)器的產(chǎn)出和減少廢品。江蘇協(xié)鑫通過部署接入阿里ET工業(yè)大腦，對(duì)上千個(gè)光伏切片的精密工藝參數(shù)進(jìn)行智能分析并優(yōu)化，從而將良品率提升了1%，一年內(nèi)已經(jīng)節(jié)省了上億元生產(chǎn)成本。工業(yè)大腦能夠?qū)崿F(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)（流程制造）遷移其經(jīng)驗(yàn)，如ET工業(yè)大腦入駐協(xié)鑫光伏用了6個(gè)月，而在中策橡膠只用了1個(gè)多月就完成了模型搭建。

2.利用彈性計(jì)算能力，應(yīng)對(duì)突發(fā)需求。該模式的典型代表是彈性伸縮服務(wù)，云端能夠根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略，經(jīng)濟(jì)地自動(dòng)調(diào)整彈性計(jì)算資源的管理服務(wù)。對(duì)一般企業(yè)而言，高強(qiáng)度密集型計(jì)算任務(wù)并不是時(shí)刻都存在，企業(yè)沒有必要自建計(jì)算集群（且會(huì)占用企業(yè)購置成本、場地成本及維護(hù)成本），采用租賃形式購買云端彈性計(jì)算能力，既能夠節(jié)約成本，又能夠應(yīng)對(duì)突發(fā)增長的業(yè)務(wù)需求（如對(duì)于業(yè)務(wù)量有波峰波谷的應(yīng)用）。例如，在“雙十一”狂歡節(jié)當(dāng)天，電商的交易量會(huì)迅速攀升，阿里云的飛天系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)每秒17.5萬筆的交易峰值，每秒12萬筆的支付峰值，成功支持了與平日相比暴增437倍的電商交易。火車票訂票網(wǎng)站12306作為實(shí)時(shí)交易系統(tǒng)也面臨著高流量和高并發(fā)等問題，特別在春運(yùn)期間并發(fā)量快速上升，解決問題的關(guān)鍵在于上云（混合云），讓云端分擔(dān)網(wǎng)站訪問量最大的查詢業(yè)務(wù)，目前幾乎100%的查詢?cè)L問都在云端進(jìn)行，查詢能力可達(dá)每秒40萬次。

3.通過云擴(kuò)展能力，實(shí)現(xiàn)插接式開發(fā)。通過云市場擴(kuò)展能力，可將自身數(shù)據(jù)與第三方API產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，插接式地開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。該模式的典型代表是應(yīng)用編程接口（API）市場，企業(yè)通過對(duì)API的開放和使用，一方面，有助于企業(yè)采用便捷方式獲取共享和使用外部企業(yè)的數(shù)據(jù)或技術(shù)資源，可以快速實(shí)現(xiàn)插接式創(chuàng)新，從而大幅度拓展產(chǎn)品創(chuàng)新的潛在空間；另一方面，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)直接利用高端技術(shù)，而無需在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行開發(fā)，從而更快速地推出創(chuàng)新產(chǎn)品。例如，上汽通用利用IBM的API產(chǎn)品（Management、WebSphere DataPower）打通對(duì)外服務(wù)通道，實(shí)現(xiàn)了對(duì)旗下各品牌汽車B2C服務(wù)平臺(tái)的整合管理，包括服務(wù)于車主的手機(jī)應(yīng)用、微信以及各類自助服務(wù)門戶。一些智能家居系統(tǒng)集成商，為了提升新系統(tǒng)的室內(nèi)火災(zāi)警報(bào)能力，在新產(chǎn)品或服務(wù)中接入第三方API（例如，火焰檢測識(shí)別API可在圖像中識(shí)別到火焰并進(jìn)行報(bào)警），這樣可以投入較少的人力物力進(jìn)行相關(guān)場景應(yīng)用的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)插接式的產(chǎn)品快速迭代創(chuàng)新。

4.利用云計(jì)算多區(qū)域部署能力，為用戶提供最佳性能。云計(jì)算的多區(qū)域部署能力，可在多個(gè)不同地點(diǎn)部署應(yīng)用，為廣泛分布的用戶提供最佳性能。多數(shù)企業(yè)為了節(jié)省成本和時(shí)間，往往只能關(guān)注一個(gè)地理區(qū)域，但這很難為分布廣泛的用戶提供最佳性能，特別是對(duì)于那些互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商（如網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)、視頻等大文件分享等）。利用基于互聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算平臺(tái)，企業(yè)可以使用在不同地點(diǎn)運(yùn)作的相同云計(jì)算平臺(tái)輕松部署應(yīng)用，進(jìn)而支持業(yè)務(wù)以最佳性能在多區(qū)域進(jìn)行快速擴(kuò)展。例如，斗魚、熊貓、虎牙、企鵝電競等直播平臺(tái)人氣不斷上升，要保證上傳和下載數(shù)據(jù)的同步性、高同時(shí)在線人數(shù)下的正常傳輸，要求網(wǎng)絡(luò)傳輸、視頻服務(wù)器具有較高穩(wěn)定性，目前的主流做法是采用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）對(duì)視頻服務(wù)器進(jìn)行分流減負(fù)。目前，阿里云、騰訊云等云服務(wù)商都在提供云CDN服務(wù)，服務(wù)建立并覆蓋在承載網(wǎng)之上，由分布在不同區(qū)域的邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)器群組成的分布式網(wǎng)絡(luò)，作用是將源站資源緩存到云平臺(tái)上的各個(gè)邊緣服務(wù)器，用戶能夠就近快速獲取資源，提升用戶體驗(yàn)（降低了錯(cuò)誤率、卡頓率等關(guān)鍵指標(biāo)），并且降低了源站壓力。