肖 杰 潘 峰 何國(guó)鋒

（1.茅臺(tái)學(xué)院實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)中心，貴州遵義564507；2.茅臺(tái)學(xué)院釀酒工程自動(dòng)化系，貴州遵義564507）

0 引言

感應(yīng)電機(jī)采用磁場(chǎng)定向控制來(lái)調(diào)速，一般需要通過(guò)間接磁鏈觀測(cè)器來(lái)估算轉(zhuǎn)子磁鏈[1]，這種間接觀測(cè)方法卻易受電機(jī)眾多自身參數(shù)影響，其中轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)影響最為嚴(yán)重，這導(dǎo)致整個(gè)磁場(chǎng)定向控制系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)性能降低。但是，當(dāng)前離線辨識(shí)方法不能準(zhǔn)確測(cè)定出轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)，而且增加了額外步驟和不穩(wěn)定因素。即使辨識(shí)準(zhǔn)確，在電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中，電機(jī)參數(shù)也容易受溫度和頻率等因素影響而改變。針對(duì)上述情況，本文基于模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)對(duì)轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)進(jìn)行在線辨識(shí)，保障系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，提高系統(tǒng)整體穩(wěn)定度。

1 轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)對(duì)系統(tǒng)的影響性分析

磁場(chǎng)定向的準(zhǔn)確性是感應(yīng)電機(jī)轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩瞬態(tài)響應(yīng)性能好壞的重要決定因素，而磁場(chǎng)定向不可避免地需要將勵(lì)磁電流和轉(zhuǎn)矩電流完全分離開(kāi)來(lái)。分離過(guò)程需要許多電機(jī)參數(shù)參與運(yùn)算，這些參數(shù)對(duì)分離的效果有著至關(guān)重要的作用，其中電機(jī)的轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)影響最為重大[2]。

感應(yīng)電機(jī)模型在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下，轉(zhuǎn)子磁鏈與電壓方程為：

式中，ψr、Lm、Lr、is、ir、Δω、Rr分別為轉(zhuǎn)子磁鏈、互感、轉(zhuǎn)子自感、定子電流、轉(zhuǎn)子電流、轉(zhuǎn)差角頻率、轉(zhuǎn)子電阻。

聯(lián)立等式（1）和（2）并整理有：

將帶有偏差量的磁鏈代入式（3），并將磁鏈變?yōu)閐q軸分量形式，則有：

由磁場(chǎng)定向調(diào)速的相關(guān)性質(zhì)可知[1]，若磁場(chǎng)定向方式采用轉(zhuǎn)子磁鏈定向，且為速度閉環(huán)則有：

式中，isd、isq為定子電流在dq軸系上的分量；C為常數(shù)。

聯(lián)立等式（5）和（4）并整理后有：

可得微分方程組（6）的特征值為：

系統(tǒng)無(wú)阻尼振蕩角頻率為：

阻尼系數(shù)為：

由等式（8）與（9）可知，帶有因?yàn)檗D(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)變化而造成磁鏈偏差量的磁場(chǎng)定向系統(tǒng)，為按指數(shù)（e-ξωnt）規(guī)律衰減的振蕩欠阻尼系統(tǒng)[3]。此外，磁鏈和轉(zhuǎn)矩之間相互影響，則電機(jī)的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩也會(huì)具有相同的波動(dòng)規(guī)律，影響電機(jī)的平穩(wěn)高效運(yùn)行。

2 轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)的在線辨識(shí)

2.1 模型參考自適應(yīng)

感應(yīng)電機(jī)數(shù)學(xué)模型是一個(gè)異常復(fù)雜的控制模型且參數(shù)變量多變難以控制，模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)（ModelReference AdaptiveSystem，MRAS）為這類多變量系統(tǒng)提供了很好的解決方法[4]，該方法運(yùn)算簡(jiǎn)單但卻具有很好的控制效果。

MRAS通常由三大模塊構(gòu)成：第一個(gè)模塊由不包含估計(jì)參數(shù)的參考模型構(gòu)成，第二個(gè)模塊由包含估計(jì)參數(shù)的可調(diào)模型構(gòu)成，第三個(gè)模塊為自適應(yīng)機(jī)構(gòu)。其中，前兩個(gè)模塊一般要具有相同的物理含義，且前兩個(gè)模塊的輸出偏差作為自適應(yīng)機(jī)構(gòu)的輸入，最后經(jīng)過(guò)自適應(yīng)機(jī)構(gòu)的處理，將輸出反饋給可調(diào)模型，使得估計(jì)參數(shù)不斷逼近真實(shí)參數(shù)。波波夫（Popov）穩(wěn)定性能使系統(tǒng)偏差逼近于零[5]，從而MARS最終達(dá)到全局穩(wěn)定，避免因偏差的累計(jì)而受到影響，故本文以波波夫超穩(wěn)定性理論依據(jù)來(lái)推導(dǎo)模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。

2.2 轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)在線辨識(shí)數(shù)學(xué)模型

如圖1所示，轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)在線辨識(shí)數(shù)學(xué)模型以轉(zhuǎn)子磁鏈為基礎(chǔ)，參考模型選用轉(zhuǎn)子磁鏈的電壓模型，可調(diào)模型選用轉(zhuǎn)子磁鏈的電流模型，波波夫超穩(wěn)定性理論作為自適應(yīng)律。

圖1MRAS基本構(gòu)成框圖

電流模型和電壓模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

將估算出的T?r代入等式（10）得到電流模型的轉(zhuǎn)子磁鏈估算表達(dá)式：

上式狀態(tài)變量系數(shù)矩陣為線性前饋環(huán)節(jié)，其余項(xiàng)為非線性反饋環(huán)節(jié)。分析可知狀態(tài)方程（13）的線性環(huán)節(jié)嚴(yán)格正實(shí)，并且狀態(tài)方程（13）的非線性環(huán)節(jié)滿足波波夫積分不等式的要求[5]。此時(shí)，系統(tǒng)的自適應(yīng)律為：

實(shí)際操作中，為簡(jiǎn)化調(diào)節(jié)步驟，提升動(dòng)態(tài)性能，將等式（14）自適應(yīng)律轉(zhuǎn)換成PI調(diào)節(jié)形式。

同時(shí)，由于轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)沒(méi)有參與電壓模型的運(yùn)算，所以將電流模型的轉(zhuǎn)子磁鏈真實(shí)值用電壓模型估算出的轉(zhuǎn)子磁鏈來(lái)替換。

則推出最終轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)的估計(jì)式：

基于MRAS的Tr在線辨識(shí)模塊如圖2所示。

圖2 Tr在線辨識(shí)模塊

3 仿真分析

為驗(yàn)證Tr的影響性數(shù)學(xué)推導(dǎo)分析和該在線辨識(shí)方法的正確性，利用Matlab/Simulink搭建了一套基于磁場(chǎng)定向控制的Tr在線辨識(shí)系統(tǒng)。仿真選用的感應(yīng)電機(jī)額定參數(shù)為：Pn=4kW，Un=400V，In=8.8A，Nn=1430r/min，RS=1.405 Ω，Rr=1.395 Ω，Lσ=5.839mH，Lm=0.1722H，Tr的倒數(shù)為4.023 Ω/H。

3.1 轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)的影響性仿真結(jié)果分析

將電機(jī)的Tr放大3倍，待電機(jī)運(yùn)行1s，電機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行后，加入10N·m負(fù)載轉(zhuǎn)矩，電機(jī)的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩仿真波形如圖3所示。

圖3 Tr放大3倍后的影響性分析

從圖3波形可知Tr的變化導(dǎo)致電機(jī)的轉(zhuǎn)矩與轉(zhuǎn)速瞬態(tài)響應(yīng)遲緩，幅值以相同頻率衰減振蕩并逐漸趨于穩(wěn)定。

3.2 轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)在線辨識(shí)仿真結(jié)果分析

Tr在線辨識(shí)算法的正確性可從階躍性能和跟蹤性能來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。分別模擬電機(jī)啟動(dòng)時(shí)轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)初始值未知和電機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)突變兩種情況。

3.2.1 階躍性能

轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)初始值放大兩倍時(shí)，電機(jī)以1000r/min給定值勻速運(yùn)行至4s時(shí)，加入20N·m負(fù)載。在線辨識(shí)算法辨識(shí)所得轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)的倒數(shù)波形如圖4所示。

圖4 =2Tr時(shí)的階躍性能波形

分析該辨識(shí)算法的階躍性能波形可知，轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)辨識(shí)誤差小，加入負(fù)載時(shí)，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)速度快。此外，啟動(dòng)給定數(shù)值偏離實(shí)際數(shù)值越大，趨于穩(wěn)定的時(shí)間就越長(zhǎng)，所以轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)離線辨識(shí)的準(zhǔn)確性一定程度上影響了在線辨識(shí)算法的收斂速度。

3.2.2 跟蹤性能

電機(jī)以1000r/min給定值勻速運(yùn)行至4s時(shí)，突然將電機(jī)轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)放大兩倍。此時(shí)，在線辨識(shí)算法辨識(shí)所得波形如圖5所示。

圖5 2Tr時(shí)的跟蹤性能波形

4 結(jié)語(yǔ)

本文先通過(guò)轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)對(duì)磁場(chǎng)定向控制系統(tǒng)影響的數(shù)學(xué)推導(dǎo)分析，說(shuō)明轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)的準(zhǔn)確性對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能效果的重要性。接著，引入基于模型參考自適應(yīng)的轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)在線辨識(shí)算法，解決了離線辨識(shí)算法存在的現(xiàn)有問(wèn)題。從影響性分析仿真結(jié)果可知該辨識(shí)方法具有較好的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，能夠應(yīng)用于磁場(chǎng)定向調(diào)速系統(tǒng)的轉(zhuǎn)子時(shí)間常數(shù)在線辨識(shí)。