代月明,張麗娜,朱習軍
(1.徐州工程學院 信電工程學院,江蘇 徐州 221018;2.青島科技大學 信息工程學院,山東 青島 266061)
電力系統(tǒng)的負荷變化將導致其頻率的變化.水輪機調速系統(tǒng)的作用是將轉速信號(機組頻率)與電網(wǎng)頻率(給定頻率)進行對比,根據(jù)其差值來控制水輪機過水流量,從而調節(jié)水輪機轉速,使機組的頻率維持在規(guī)定范圍內(±0.2 Hz)[1].傳統(tǒng)的PID控制是經(jīng)典的控制策略之一,然而實際生產(chǎn)過程往往具有非線性、時變不確定性,難以建立精確的數(shù)學模型,由于參數(shù)整定方法比較繁雜,常規(guī)PID控制器往往整定不良,性能欠佳,對運行工況的適應性很差,達不到理想的控制效果.針對傳統(tǒng)PID控制器隨水輪機工況切換、參數(shù)時變適應性差、PID調速器不能根據(jù)過程對象變化自動調整控制參數(shù)的缺點,本文提出了基于Ziegler-Nichols 頻域響應曲線根軌跡的PID參數(shù)自動整定方法:當過程變量及其轉速改變時,能對被控對象參數(shù)進行在線檢測辨識,根據(jù)經(jīng)驗公式,由在線檢測結果實時調整優(yōu)化PID控制器過程參數(shù).Ziegler-Nichols頻率響應方法在水輪發(fā)電機控制系統(tǒng)中自動調節(jié)水輪機及引水系統(tǒng)的開度和進水量,穩(wěn)定發(fā)電機的轉速和頻率,提高了系統(tǒng)運行工況的自適應性,保證控制回路始終運行在最佳狀態(tài).通過建立水輪機調速系統(tǒng)轉速數(shù)學模型,構建了基于Ziegler-Nichols PID參數(shù)自動整定方法的水輪機調速控制系統(tǒng)仿真框圖.該水輪機調速PID自適應控制器的研究,為將水能轉換為電能的工程建設和生產(chǎn)運行等提供了技術參考[2-6].
水力發(fā)電的核心部分是水輪機,水輪機也是水利發(fā)電的原動機,水力發(fā)電機組將水能轉化為電能直接供給負載或并入電網(wǎng)后供負載使用,對于負載而言,不僅要求供電可靠,而且要求供電質量要高,即要求電能的電壓和頻率應為額定值,且波動小.發(fā)電機發(fā)出電能的電壓、頻率或并網(wǎng)電壓、頻率的穩(wěn)定性分別取決于發(fā)電機或電網(wǎng)內無功與有功功率的平衡.當發(fā)電機的負載增大時,發(fā)電機輸入的機械轉矩小于輸出的電磁轉矩,電機轉速下降,從而引起電能頻率的下降,反之頻率則上升.而電壓的波動主要由負載大小和性質的變化(有功功率和無功功率的變化)引起[7].水力發(fā)電機組的基本任務就是根據(jù)負載的變化不斷調整機組的有功和無功功率的輸出,并維持機組轉速(頻率)和輸出電壓在規(guī)定的范圍內.水力發(fā)電機組端電壓的穩(wěn)定由發(fā)電機勵磁調節(jié)器完成,而發(fā)電機組的頻率的控制則由水輪機調速系統(tǒng)實現(xiàn),因此,要求水輪機系統(tǒng)在負荷不斷變化的情況下具有良好的調節(jié)功能,以適應負載變化的需求.水輪機模塊分為引水模塊、機械液壓模塊、調速器和發(fā)電機及電網(wǎng)負荷模塊等,水輪機的運行過程通常用流量Q、轉矩Mt、水頭H、轉速n、導葉開度α、槳葉轉角Ф等表示其動態(tài)性能.在穩(wěn)定工況點附近,水輪機的運動狀態(tài)可近似為如圖1所示的數(shù)學模型[8].
圖1 水輪機調節(jié)系統(tǒng)結構框圖
在穩(wěn)定工況點附近和小的波動范圍內,水輪機各個部分的數(shù)學模型可近似用線性化方法處理.參照水輪機的調節(jié)系統(tǒng)模型,水輪機額定工況的開環(huán)傳遞函數(shù)為[8]
(1)
Δu(k) =u(k)-u(k-1)=
KP[e(k)-e(k-1)]+Kle(k)+KD[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)],
(2)
(3)
增量式PID控制算法有如下優(yōu)點:
1) 位置式算法需要偏差信號的累加值,而增量式算法只需要偏差信號最近3次信號采樣值,計算量小,不產(chǎn)生累積計算誤差,所以誤動作影響小,必要時可用邏輯判斷、限制或禁止故障的輸出,不會嚴重影響系統(tǒng)的工作狀況.由于誤差無累加,消除了當偏差存在時發(fā)生飽和的危險.
2) 不產(chǎn)生積分失控,容易獲得較好的調節(jié)效果.當計算機出現(xiàn)故障時,在增量算法中由于積分作用,步進電機輸出仍然是前一個采樣時刻的輸出值.在故障發(fā)生時,由于寄存裝置本身的寄存作用,故可仍然保持在原位.
3) 由于增量式PID控制算法只與本次的偏差值有關,與閥門原來的位置無關,所以易于實現(xiàn)手動到自動的無擾動切換.該算法可以使控制系統(tǒng)的動態(tài)過程加速,比位置式PID算法好,所以本設計選擇增量式PID控制算法.
1) 比例控制的作用:比例控制能迅速跟蹤偏差,從而減小偏差,但不能徹底消除偏差.增大比例系數(shù)Kp,使控制作用加強,系統(tǒng)響應加快,但Kp過大會使系統(tǒng)產(chǎn)生較大的超調和振蕩,導致系統(tǒng)的穩(wěn)定性能變差.因此,根據(jù)過程對象的特性折中選取Kp,使系統(tǒng)的靜差控制在要求的范圍內,同時又具有較快的響應速度.
2) 積分控制的作用:積分控制作用的存在與偏差存在時間有關,只要系統(tǒng)存在偏差,積分環(huán)節(jié)就會不斷起作用,對輸入偏差進行積分,使控制器的輸出和執(zhí)行器的開度不斷變化,產(chǎn)生控制作用以減小偏差.如果積分時間足夠長,完全可以消除靜差,并且積分作用一直維持.系數(shù)Ki越大,積分作用越強,系統(tǒng)響應速度越快,但積分作用太強會使系統(tǒng)超調加大,甚至出現(xiàn)振蕩.將比例和積分兩種控制結合使用,合理選擇其系數(shù),克服了比例控制存在靜差的缺陷和積分器響應慢的不足,使調速系統(tǒng)的快速性和穩(wěn)定性能都達到要求.
3) 微分控制的作用:在偏差剛出現(xiàn)或變化的瞬間,比例控制可以根據(jù)偏差量做出及時反應,微分控制還可以根據(jù)偏差量的變化趨勢或者變化速度提前給出較大的控制作用,將偏差消滅在萌芽狀態(tài),因此,大大減少了系統(tǒng)的動態(tài)偏差和調節(jié)時間,使系統(tǒng)的動態(tài)調節(jié)性能得以改善.加大系數(shù)Kd,有助于減小超調,克服振蕩,加快系統(tǒng)的響應,減少調節(jié)時間,但系數(shù)不能過大,否則會使系統(tǒng)不穩(wěn)定.
合理有效地整定PID的參數(shù)Kp、Ki、Kd,綜合比例、積分、微分3種作用,既能加快系統(tǒng)的響應速度、減小超調、克服振蕩,又能有效地消除誤差,使系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)性能滿足過程對象不斷變化的需求.在負載突變時,存在偏差較大輸入瞬間,偏差變化率非常大,此時微分控制作用很強,響應速度很快,輸出跟隨輸入,此后微分作用迅速減弱,但積分作用越來越大,直至最終消除誤差,使系統(tǒng)的動態(tài)調節(jié)品質得以改善.
首先采用純比例控制,從較大的比例度開始,逐漸減小比例度,使系統(tǒng)對階躍輸入的響應達到臨界振蕩狀態(tài),此時的比例度為Kpcrit,臨界振蕩周期Tcrit.根據(jù)表1,計算其它參數(shù).
由根軌跡圖簡化參數(shù)整定.具體方法:根據(jù)被控對象傳遞函數(shù),選擇其離散系統(tǒng)的根軌跡圖與Z平面單位圓交點,得Km和該點的值ωm;根據(jù)式(4)~(6)計算PID控制器參數(shù)Kp、Ki、Kd.
表1 控制器參數(shù)計算
整定公式如下:
Kp=0.6Km,
(4)
(5)
(6)
根據(jù)香農(nóng)采樣定理和現(xiàn)場實驗數(shù)據(jù)[10],取采樣周期T=0.25 s,振蕩頻率ωm可以由極點位于單位圓上的角度θ得到,ωm=θ/T.
取采樣周期T=0.25 s,根據(jù)水輪機調速控制系統(tǒng)在額定工況的開環(huán)傳遞函數(shù)作Ziegler-Nichols頻率響應根軌跡圖,軌跡運行如圖2所示.
圖2 Ziegler-Nichols頻率響應根軌跡圖
采用Ziegler-Nichols法對PID參數(shù)進行整定計算得:Kp=10.3,Ki=2.62,Kd=0.398.
水輪機調速控制系統(tǒng)仿真模型[11-12]如圖3所示.
圖3 系統(tǒng)仿真模型圖
將K1置于下方,K2置于上方,從而可得到系統(tǒng)的階躍響應,如圖4所示.
圖4 基于Ziegler-Nichols頻率響應方法的自適應PID動態(tài)響應曲線
結果表明:在系統(tǒng)受到較大干擾時,該方法仍具有精確的參數(shù)辨識能力和很高的收斂效率,具有良好的動態(tài)調節(jié)特性和魯棒性,且實時性強,易于實施,可以滿足電網(wǎng)穩(wěn)定性能指標要求.該自適應 PID控制器可以提高水輪機調節(jié)系統(tǒng)的速動性和穩(wěn)定性.
針對水輪機常規(guī)PID調速器不能根據(jù)系統(tǒng)的動態(tài)過程自動調整控制參數(shù)的缺點,本文提出了一種基于Ziegler-Nichols頻域參數(shù)整定的自適應工況PID調節(jié)器設計方法.該自適應控制器可以根據(jù)電力系統(tǒng)負荷的不斷變化在線辨識過程對象的特征參數(shù),結合Ziegler-Nichols根軌跡求出過程對象的臨界振蕩頻率,實時優(yōu)化、整定PID控制器的各環(huán)節(jié)參數(shù)Kp、Ki、Kd.過程對象參數(shù)的任何變化,都可以保證控制回路始終運行在最佳狀態(tài).仿真與現(xiàn)場試驗結果表明,該自適應 PID控制器比常規(guī) PID控制器有更好的動態(tài)調節(jié)特性和抗負荷干擾性能,改善了控制系統(tǒng)性能,提高了系統(tǒng)的調節(jié)品質和適應能力,具有調節(jié)時間短、超調量小、響應速度快、穩(wěn)定性好、穩(wěn)態(tài)精度高等特點,較好地滿足了水輪機調速系統(tǒng)性能指標要求.該水輪機調速PID自適應控制器根據(jù)系統(tǒng)的動態(tài)過程自動調整控制參數(shù),還能很好地解決引水系統(tǒng)本身由于慣量引起的誤差,為將水能轉換為電能的工程建設和生產(chǎn)運行等提供了技術參考.