吳嬌

摘 要：該文有針對(duì)性地選取了10項(xiàng)農(nóng)業(yè)指標(biāo)，采用2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS22.0軟件進(jìn)行了主成分分析，得出四川省21個(gè)市州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分與排名，并劃分出4個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平小組。通過綜合評(píng)價(jià)分析，提出了四川省發(fā)展農(nóng)業(yè)的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；主成分分析；綜合評(píng)價(jià)；對(duì)策建議

中圖分類號(hào) F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2018）12-0001-4

Comprehensive Evaluation of Agricultural Economic Development Level in Sichuan Province Based on Principal Component Analysis

Wu Jiao

（Department of Regional Economy，Party School of Sichuan Committee of C.P.C，Chengdu 610072，China）

Abstract：This paper selects 10 agricultural indicators and uses the latest statistical data in 2017，and uses SPSS22.0 software to carry out the principal component analysis. The comprehensive score and ranking of the agricultural economic development level in 21 cities and states of Sichuan province are obtained，and four agricultural development level groups are divided. Finally，through comprehensive evaluation and analysis，the countermeasures and suggestions for better development of agriculture in various cities and counties of Sichuan Province are given.

Key words：Agricultural economy；Principal component analysis；Comprehensive evaluation；Countermeasures and suggestions

四川省具有優(yōu)越的地理位置，地處長(zhǎng)江上游，氣候宜人，自然資源豐富，是我國(guó)重要的人口、農(nóng)業(yè)和資源大省。得天獨(dú)厚的自然條件使得四川省農(nóng)業(yè)1年可種3季且每1季都各具特色。但由于自然資源、地理環(huán)境等各種先天性因素的差異，造成了四川省各個(gè)市州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。本文基于2017年四川統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，借助于軟件SPSS22.0采用主成分分析法，對(duì)四川省21個(gè)市州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了分析，并對(duì)綜合實(shí)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

1 主成分分析法簡(jiǎn)介

主成分分析是一種基礎(chǔ)性的、常用的多變量統(tǒng)計(jì)分析方法，它研究如何將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為具有一定代表性和解釋能力的互不相關(guān)的幾個(gè)綜合變量。通過降維的思想，使復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化、高維問題低維化、抽象問題直觀化。轉(zhuǎn)化得到的幾個(gè)綜合指標(biāo)即稱為主成分，主成分不是指某個(gè)變量，而是這些變量的綜合，因此不可觀測(cè)。主成分分析過程中，依據(jù)方差的大小選取幾個(gè)具有一定解釋能力的主成分，各主成分的權(quán)重中也會(huì)在軟件中自動(dòng)生成，這很大程度上避免了人的主觀性，從而能夠更加客觀地反映現(xiàn)實(shí)問題。主成分分析的計(jì)算步驟歸納如下：（1）依據(jù)數(shù)據(jù)表計(jì)算其相關(guān)系數(shù)矩陣；（2）計(jì)算特征值與特征向量；（3）算出主成分貢獻(xiàn)率以及累計(jì)貢獻(xiàn)率，提取累計(jì)貢獻(xiàn)率為85%～95%的特征值所對(duì)應(yīng)的主成分；（4）計(jì)算各個(gè)主成分載荷和得分。

2 四川省各市州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平分析

2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系 單個(gè)或少量指標(biāo)并不能準(zhǔn)確的衡量1個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展水平。因此，需要構(gòu)建1個(gè)多層次全方位的區(qū)域指標(biāo)體系。根據(jù)可比性、易操作性、全面性原則，在參考汪慧玲、劉淑萍設(shè)置的10項(xiàng)指標(biāo)（農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)村用電量、耕地面積、農(nóng)作物播種面積、糧食作物播種面積、糧食總產(chǎn)量、非糧食農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和鄉(xiāng)村從業(yè)人員）的基礎(chǔ)之上，并考慮四川省的實(shí)際情況、數(shù)據(jù)的可得性和模型的需要等因素，本文選擇了10個(gè)解釋變量（表1），可以準(zhǔn)確對(duì)各市州的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平作出綜合評(píng)價(jià)。模型中所用的原始數(shù)據(jù)均來自于《2017年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》（本文中的農(nóng)業(yè)除了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量是指狹義的農(nóng)業(yè)，其他均指的是廣義農(nóng)業(yè)）。

2.2 原始數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析 根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，搜集10個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)如表2所示。由于各個(gè)指標(biāo)的量綱不同，在進(jìn)行主成分分析之前，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用SPSS22.0軟件計(jì)算得到10個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，如表3所示。相關(guān)系數(shù)或相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值表明，其值越大，指標(biāo)間相關(guān)性越強(qiáng)，則主成分對(duì)該變量的代表性也越大。若相關(guān)系數(shù)值較小則不宜作主成分分析。

從表3可以看出，這10個(gè)指標(biāo)之間存在一定程度上的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息交叉重疊。例如糧食總產(chǎn)量與耕地面積、農(nóng)作物播種面積、糧食作物播種面積等存在非常顯著的相關(guān)關(guān)系；與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、化肥施用量和鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)等存在較為顯著的相關(guān)關(guān)系。

2.3 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的主成分分析

2.3.1 根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)原則提取主成分 由于本文指標(biāo)數(shù)為10個(gè)，因此特征值的選取為大于0.5的值較合適。利用SPSS22.0軟件運(yùn)行得出的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如表4所示。由表4可看出，第1個(gè)成分值占總方差的80.988%，前2個(gè)成分值累計(jì)占了總方差的90.383%，這表明前2個(gè)成分值可以解釋全部指標(biāo)的90.383%，由于主成分的總解釋以達(dá)到85%以上為宜，故提取前2個(gè)主成分可以達(dá)到要求。至此，原有的10個(gè)指標(biāo)可以降維轉(zhuǎn)化為2個(gè)獨(dú)立的、彼此不相關(guān)的指標(biāo)。

2.3.2 計(jì)算主成分表達(dá)式 由表5可以看出，第1主成分在所有指標(biāo)上的載荷均較高，這表明第1主成分可以基本覆蓋這10個(gè)指標(biāo)的主要信息，因此可將第一主成分稱為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平因子。第2主成分中具有較高載荷的是農(nóng)村用電量指標(biāo)，因此，第2主成分可稱為農(nóng)村用電量因子，它可以基本涵蓋農(nóng)村用電量的信息。

其次，將2個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率各自除以2個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率之和，計(jì)算得到各自權(quán)重，則四川省各市州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)如下：

[F=0.896Y1+0.104Y2]

2.4 各市州的綜合得分及評(píng)價(jià) 根據(jù)得出的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)來計(jì)算四川省各市州的綜合得分與排名，采用SPSS22.0軟件和EXCEL軟件整理出的結(jié)果如表7所示。

上述計(jì)算得出的排名有個(gè)別與現(xiàn)實(shí)情況不同，這是由主成分分析本身的缺陷所導(dǎo)致的。由表7可看出，四川省各市州的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力參差不齊，區(qū)域差異較大，以全省的平均綜合得分（0）為基準(zhǔn)線，將21個(gè)市州劃分為以下4個(gè)水平。

2.4.1 高水平 成都市、南充市、達(dá)州市這3個(gè)市綜合得分都在1分以上，屬于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。其中，成都市的綜合得分大于2，第1和第2主成分均大于1，遠(yuǎn)高于其他市州，成都也是四川的省會(huì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，這對(duì)得分有較大的影響，說明成都市的農(nóng)業(yè)是四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力最強(qiáng)的。此外，由于南充市是國(guó)家重要的商品糧和農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)基地，達(dá)州市是四川省的農(nóng)業(yè)大市，具有較堅(jiān)實(shí)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，因此也表現(xiàn)出較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.4.2 中高水平 涼山彝族自治州、綿陽市、宜賓市、德陽市、瀘州市這5個(gè)市的綜合得分均在全省平均綜合得分以上，但小于1，屬于四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，這些市州本身大多具有悠久的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，又緊跟國(guó)家農(nóng)業(yè)政策的步伐，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)，形成了一定的農(nóng)業(yè)規(guī)模效益，具備一定的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.4.3 中低水平 廣安市、眉山市、內(nèi)江市、資陽市、樂山市、巴中市、廣元市、遂寧市這8個(gè)市綜合得分均小于0，大于-0.5，處在全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的位置上。除了廣安市，其他7個(gè)市第1主成分得分均為負(fù)數(shù)，說明這些市農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合實(shí)力較弱，由于地理位置、資源、氣候條件等因素，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完備，勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)機(jī)械等投入低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大多處于瓶頸期，需要加大財(cái)政支持力度。

2.4.4 低水平 自貢市、雅安市、甘孜藏族自治州、攀枝花市、阿壩藏族羌族自治州這些市州的綜合得分均小于-0.5，屬于農(nóng)業(yè)落后地區(qū)，具有廣闊的發(fā)展空間。這些地區(qū)農(nóng)業(yè)各項(xiàng)投入均不足，勞動(dòng)力流失較大，大山地區(qū)生態(tài)環(huán)境復(fù)雜，發(fā)展農(nóng)業(yè)的條件惡劣，存在經(jīng)濟(jì)落后導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定的現(xiàn)象，可以通過強(qiáng)化其生態(tài)優(yōu)勢(shì)，來促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3 促進(jìn)四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議

從以上的分析來看，四川省各市州農(nóng)業(yè)發(fā)展水平由于基礎(chǔ)設(shè)施、自然資源、地理位置、生態(tài)環(huán)境、人員設(shè)備等原因而參差不齊。因此，需要補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)短板，加長(zhǎng)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)板，采取合理有效的方法來幫助落后地區(qū)發(fā)力趕超、支持先進(jìn)地區(qū)繼續(xù)又好又快地發(fā)展。只有彌補(bǔ)當(dāng)前各市州農(nóng)業(yè)發(fā)展中的缺陷，縮小區(qū)域差距，才能提升全省的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，從而起到更大的示范效應(yīng)與輻射效應(yīng)，帶動(dòng)整個(gè)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，改善西部地區(qū)農(nóng)業(yè)落后面貌，實(shí)現(xiàn)共同富裕。

3.1 加大財(cái)政投入，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 四川多山地，山區(qū)公路、鐵路、水電等基礎(chǔ)設(shè)施落后，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展升級(jí)等所需的資金存在較大缺口。只有提高對(duì)落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，才能提高資源供給能力，引導(dǎo)資金流入。但四川省不同區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度不同，不能一哄而上，遍地基建，而是要加以區(qū)分地重點(diǎn)規(guī)劃和布局，加大財(cái)政支持力度，并積極爭(zhēng)取支農(nóng)財(cái)政資金，合理地安排基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目。

3.2 加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)業(yè)協(xié)作，先富帶動(dòng)后富 由于四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異明顯，主成分分析綜合得分較高的第1、第2級(jí)別的市州可以與第3、第4級(jí)別的市州結(jié)成“對(duì)子”，第1、第2級(jí)別的市州在促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)業(yè)又好又快發(fā)展的同時(shí)，將先進(jìn)的成功的農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與結(jié)對(duì)子的市州分享，較落后的市州應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)調(diào)研，取其精華，改善自己的落后狀況。同時(shí)，還可以通過形成農(nóng)業(yè)互助組織、專業(yè)合作社等來帶動(dòng)地方發(fā)展，協(xié)調(diào)好農(nóng)民與這些組織的利益關(guān)系，形成一定的互相激勵(lì)約束機(jī)制。

3.3 促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)能人 當(dāng)前，四川省的總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)科技水平不高，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度還比較低，在創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)管理等方面的研究還有待進(jìn)一步提高。各市州可以積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行消化吸收，制定優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)更多的優(yōu)秀科研人才流向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。同時(shí)，農(nóng)民的教育水平普遍偏低，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的能人，要給予更多的幫扶，不定時(shí)地給予技術(shù)指導(dǎo)、培訓(xùn)，向農(nóng)民普及農(nóng)業(yè)知識(shí)，培育新型農(nóng)民，真正發(fā)揮農(nóng)民的主體作用。

3.4 大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，支持生態(tài)農(nóng)業(yè) 根據(jù)各市州不同的資源優(yōu)勢(shì)，通過將經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益、社會(huì)效益與當(dāng)前市場(chǎng)的獨(dú)特消費(fèi)需求結(jié)合起來，將本地區(qū)具有特色的生產(chǎn)要素靈活高效配置，從而形成具有突出特色品牌和良好效益的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。當(dāng)前四川省農(nóng)業(yè)仍以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，有些地方森林退化、水土流失等現(xiàn)象還很嚴(yán)重。而生態(tài)農(nóng)業(yè)是依據(jù)生態(tài)學(xué)原理和經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，遵循生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的規(guī)律，在因地制宜、科學(xué)管理和改善生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上運(yùn)用現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)和集約型的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式來獲得經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的“雙豐收”。因此，要轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念，因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)民收入。

3.5 加大農(nóng)業(yè)政策保險(xiǎn)，減少農(nóng)民損失 農(nóng)業(yè)是天然高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，也是低收益行業(yè)，對(duì)自然環(huán)境具有較高的依賴程度。農(nóng)民化解高風(fēng)險(xiǎn)與低收益的矛盾，需要完善的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系支撐。農(nóng)民一直是自然災(zāi)害的最大受害者，而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以為農(nóng)戶發(fā)展生產(chǎn)提供保障和補(bǔ)償。目前四川省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體需求量較大而供給量不足，保險(xiǎn)產(chǎn)品缺乏創(chuàng)新，覆蓋范圍較小。因此，今后可以通過更好地農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)計(jì)算，中央財(cái)政給予一定比例的財(cái)政補(bǔ)貼，以政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為主體，輔以商業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，保障各地區(qū)農(nóng)業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

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（責(zé)編：張宏民）