周俊根

1956年在達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)的一個(gè)夏季討論班開(kāi)啟了人工智能學(xué)科。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的過(guò)程進(jìn)行模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過(guò)人的智能。

人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)、心理學(xué)和哲學(xué)知識(shí)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，“人工智能”入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。

北歐銀行擬用機(jī)器換人

據(jù)報(bào)道，北歐銀行日前宣布，將在未來(lái)4年內(nèi)裁員6000人，被裁人員包括4000名銀行職員和2000名外包咨詢師，裁員將始于今年，延續(xù)至2021年。

如此大幅裁員的原因之一就是要進(jìn)行數(shù)字化和自動(dòng)化普及，也就是人們常說(shuō)的“機(jī)器換人”。北歐銀行首席執(zhí)行官卡斯珀·馮科斯庫(kù)爾表示，這次裁員是整個(gè)行業(yè)的演變，是公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果，裁員的目的是為了削減成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

據(jù)悉，近年來(lái)，北歐銀行在人工智能和數(shù)字化改造上投入大量資金。目前，已有幾名機(jī)器人開(kāi)始在北歐銀行就職，其中名叫“利夫”的機(jī)器人在位于瑞典的人壽與養(yǎng)老金部門(mén)工作，“西留斯”“埃爾納”以及“羅伯塔”則被分別安排在芬蘭分行、丹麥分行和挪威分行工作。

除此之外，北歐銀行還在今年正式啟用人工智能機(jī)器人從事在線客服工作，為大量用戶解決了問(wèn)題。芬蘭經(jīng)濟(jì)研究所研究主管米卡·馬利蘭塔認(rèn)為，北歐銀行的裁員是正在進(jìn)行中的技術(shù)革命的一個(gè)標(biāo)志，一些可被智能機(jī)器取代的工作“早晚會(huì)消失”。

——“網(wǎng)易新聞”2017年10月21日

人工智能全球治理當(dāng)盡早啟動(dòng)

作為“最強(qiáng)有力的創(chuàng)新加速器”，人工智能技術(shù)必將得到更大發(fā)展，也將會(huì)為人類帶來(lái)巨大利益。另一方面，業(yè)界普遍認(rèn)為，人工智能發(fā)展升級(jí)的速度快于以往任何一次技術(shù)革新，它正全方位、加速改變著人類生活。如果對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的應(yīng)對(duì)不夠及時(shí)，也可能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生一系列隱患乃至沖擊。

60年前，人們還把電視看作高不可攀的高技術(shù)產(chǎn)品；30年前，互聯(lián)網(wǎng)的普及還被認(rèn)為是異想天開(kāi)。新技術(shù)發(fā)展和改變?nèi)祟惿罘绞降乃俣瓤偸浅鋈藗兊墓烙?jì)，人工智能技術(shù)的飛躍，在這方面將會(huì)有過(guò)之而無(wú)不及。

在鼓勵(lì)人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步的同時(shí)，對(duì)其可能產(chǎn)生的挑戰(zhàn)盡早進(jìn)行應(yīng)對(duì)的聲音，也在逐漸增多。

科學(xué)家霍金曾警告人工智能有可能“毀滅人類”。如果說(shuō)他的言論尚是有爭(zhēng)議的“遠(yuǎn)慮”，那么人工智能與人類搶飯碗則是切實(shí)的“近憂”，北歐銀行大幅裁員只是眾多例證之一。

還有其他一些關(guān)于人工智能可能引發(fā)的隱患的討論，也并非完全杞人憂天。比如，智能武器不計(jì)后果的開(kāi)發(fā)，是否會(huì)引發(fā)失控危險(xiǎn)？人工智能的更加便捷和人性化發(fā)展，會(huì)否讓人類對(duì)人工智能的依賴“成癮”，從而讓正常的人際關(guān)系更加疏離乃至沖擊正常的人類倫理秩序？

（作者楊駿，選自《人民日?qǐng)?bào)·海外版》2017年11月4日，有刪節(jié)）

人工智能：科技狂瀾下的深度革命

相比于蒸汽機(jī)革命、電力革命以及計(jì)算機(jī)革命而言，人工智能被稱為第四次科技革命。

從動(dòng)態(tài)來(lái)看，人工智能可以分為三個(gè)遞進(jìn)層次，即包括感知的弱人工智能、包括決策與智力的強(qiáng)人工智能以及指向智慧的超人工智能。目前來(lái)看，由于計(jì)算機(jī)只能模擬出人類大腦1011個(gè)神經(jīng)元中的三分之一還不到，因此更多的人工智能成果都屬于弱人工智能。不過(guò)，強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)只是時(shí)間問(wèn)題。根據(jù)最新發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2017）》，過(guò)去五年全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍，平均每天誕生約1.39家；同期全球人工智能融資規(guī)模達(dá)224億美元。

基于以上分析，科學(xué)家們對(duì)強(qiáng)人工智能到來(lái)的時(shí)間表提出了三種預(yù)期：樂(lè)觀預(yù)計(jì)年份是在2022年，但只有10%的可能性；現(xiàn)實(shí)預(yù)計(jì)年份是在2040年，概率為50%；保險(xiǎn)猜測(cè)年份為2075年，可能性是90%。在上述三段預(yù)想中，最具廣泛性的結(jié)果應(yīng)當(dāng)是2040年，再加上轉(zhuǎn)化到超人工智能需要20年，因此，人們普遍認(rèn)為，2060年將是超人工智能到來(lái)的“技術(shù)奇點(diǎn)”。

如果說(shuō)前三次科技革命以不同的方式在浩瀚與漫長(zhǎng)的歷史時(shí)空中接續(xù)聚集起驅(qū)動(dòng)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)變革的巨大能量，那么，作為人類智慧更大“容器”的人工智能將會(huì)以更為強(qiáng)大的“洪荒之力”引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、文明生態(tài)以及管理效率發(fā)生驚人的進(jìn)化與躍遷。

新型人工智能產(chǎn)業(yè)集群的出現(xiàn)是一個(gè)最令人心動(dòng)的未來(lái)圖景，其中人們最為熟知的就是智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人將大規(guī)模投入應(yīng)用，同時(shí)諸如空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人等特種智能機(jī)器人也會(huì)出現(xiàn)在特定的工作場(chǎng)景中。很容易想象，各種機(jī)器人的投放使用無(wú)疑可以將人們從繁重的勞動(dòng)環(huán)境中解脫出來(lái)，并助推人類探索更廣袤的未知空間。

在推送出新型產(chǎn)業(yè)集群的同時(shí)，人工智能還能實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度改造，推動(dòng)與加速產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)。在工業(yè)制造方面，隨著智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)的集成應(yīng)用，流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型制造模式都將建立起來(lái)，企業(yè)的智能供給能力必將突飛猛進(jìn)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與耕作方面，天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)將覆蓋田野，智能農(nóng)場(chǎng)、智能牧場(chǎng)、智能漁場(chǎng)、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用將大面積展開(kāi)。此外，通過(guò)裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備的研發(fā)和推廣應(yīng)用，以及深度感知智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的建立，最終形成的智能物流所彰顯出的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)效率要比目前快數(shù)十倍。

（作者張銳，選自《求知》2017年第10期，有刪改）