劉 存,王慶濤,陳翔宇,姚娟娟, 張 智
(重慶大學(xué) 城市建設(shè)與環(huán)境工程學(xué)院, 重慶 400045)
網(wǎng)格絮凝池是凈水廠的關(guān)鍵構(gòu)筑物之一,其絮凝效果直接影響后段沉淀過濾工藝的處理效率。隨著計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)值模擬方法成為網(wǎng)格絮凝池的重要研究手段[1-2]。易中慎[3]利用fluent對網(wǎng)格絮凝池中的入口流速、網(wǎng)格孔眼尺寸、柵板間距對網(wǎng)格絮凝池流場分布的影響進(jìn)行了探討,得出合理的柵板間距為600~700 mm;方千里等[4]對圓形孔眼網(wǎng)格板、不同圓形孔眼直徑及距離進(jìn)行了比較,得出圓形孔眼優(yōu)于傳統(tǒng)正方形孔眼以及圓形孔眼網(wǎng)格板的最優(yōu)半徑及網(wǎng)格板最優(yōu)間距;王永威[5]通過不同柵條板間距、柵條間距、過水孔洞位置的數(shù)值模擬,確定了柵條絮凝池最佳水力條件;仲崇軍[6]提出了絮凝評價指標(biāo)湍動能k、有效能耗和渦旋速度梯度G′;李國強(qiáng)[7]確定了單層、雙層?xùn)艞l板間最佳間距;柳溪[8]對柵條絮凝池的尺寸、層間距進(jìn)行了優(yōu)化。這些研究主要涉及了網(wǎng)格孔眼尺寸、柵板間距、柵條間距等對流場分布的影響,對進(jìn)口至首層?xùn)艞l間的高度、寬深比暫無涉及。結(jié)合網(wǎng)格絮凝池內(nèi)最低Re>100 000的工況條件,以及網(wǎng)格絮凝池數(shù)值模擬的眾多研究現(xiàn)狀,本研究采用適用于高Re數(shù)的湍流模型——標(biāo)準(zhǔn)k-ε湍流模型[9-11],通過改變進(jìn)口至首層?xùn)艞l間的距離和池寬,探求達(dá)到最優(yōu)絮凝水力條件的豎井結(jié)構(gòu)參數(shù),以期為網(wǎng)格絮凝池的設(shè)計提供一定的理論依據(jù)。
本研究對網(wǎng)格絮凝池進(jìn)行簡化模擬,取其中單個豎井作為研究對象??紤]到多層?xùn)艞l的交叉布置,簡化模型須表征三個維度的速度分布,因此采用三維模型來進(jìn)行模擬計算,網(wǎng)格絮凝池幾何尺寸如表1所示,三維模型示意見圖1。
表1 網(wǎng)格絮凝池模型參數(shù) mm
圖1 網(wǎng)格絮凝池三維模型圖
(1)進(jìn)口邊界條件:為保證網(wǎng)格絮凝池內(nèi)流速滿足《室外排水設(shè)計規(guī)范》GB 50014-2006(2014年版)的要求,入口設(shè)為速度進(jìn)口velocity-inlet:v=0.2 m/s,采用Intensity and Hydraulic Diameter方法,其中湍流強(qiáng)度Intensity設(shè)為I=5%;
(2)出口邊界條件:設(shè)為自由出流outflow;
(3)壁面邊界條件:采用標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)法,流體材料選擇water-liquid;
(4)使用壓力與速度耦合的PIOS算法進(jìn)行動態(tài)模擬,其中湍動能、湍動能耗散率和動量均采用二階迎風(fēng)格式。
數(shù)值模擬要保證其結(jié)果的可靠性,首先需要進(jìn)行模型自驗證。網(wǎng)格無關(guān)性驗證是對網(wǎng)格疏密程度能否準(zhǔn)確得出模擬結(jié)果的校核,網(wǎng)格稀疏、數(shù)量少會導(dǎo)致流場的模擬結(jié)果與實際工況產(chǎn)生不可接受的數(shù)據(jù)偏差。本文使用前處理軟件ICEM CFD生成結(jié)構(gòu)網(wǎng)格用于計算,網(wǎng)格節(jié)點數(shù)依據(jù)柵條的網(wǎng)格邊界層數(shù)劃分為6個梯度,進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性驗證,網(wǎng)格參數(shù)詳見表2。
表2 網(wǎng)格參數(shù)表
選取截面z=2.5 m上均勻分布的3個點——點1(0.3,0.8,2.5)、點2(0.6,0.8,2.5)和點3(0.6,1.0,2.5)作為監(jiān)測點,讀取3個監(jiān)測點的速度值,做出其隨網(wǎng)格數(shù)量變化的曲線,結(jié)果如圖2所示。
圖2 網(wǎng)格無關(guān)性驗證結(jié)果圖
從圖2中可以看出,當(dāng)柵條的網(wǎng)格邊界層數(shù)從2層增加到10層時,隨著邊界層數(shù)的增加,各監(jiān)測點的速度值波動幅度逐步變小,模擬流場趨于穩(wěn)定。結(jié)果表明,柵條網(wǎng)格邊界層數(shù)達(dá)到6層,即網(wǎng)格節(jié)點數(shù)在125×104左右時,計算結(jié)果可靠,滿足網(wǎng)格無關(guān)性要求。另外,模擬結(jié)果顯示,流動可簡化為定常流,故不進(jìn)行瞬態(tài)計算及由瞬態(tài)計算產(chǎn)生的時間步長獨立性驗證。
為進(jìn)一步查驗數(shù)值模型的可靠性,采取試驗手段進(jìn)行輔助驗證。以柵條最佳層數(shù)作為驗證目標(biāo),設(shè)計試驗?zāi)P凸灿?個豎井,前段兩個豎井有4層?xùn)艞l,中段兩個豎井有3層?xùn)艞l,末段無柵條。根據(jù)相似準(zhǔn)則原理,以弗勞德數(shù)相等[12]得模型比尺為17.4,實物模型如圖3所示。
圖3 網(wǎng)格絮凝池結(jié)構(gòu)平面圖和剖面圖
試驗采用脈沖示蹤法測量模型的水力停留時間分布(RTD)[13-14]。以KCl為示蹤劑,在模型入口端一次性投加100 mL飽和KCl溶液,隨后在出口端用在線電導(dǎo)率儀監(jiān)測其電導(dǎo)率變化,為方便與模擬結(jié)果對比,將測得的電導(dǎo)率換算成相應(yīng)的質(zhì)量分?jǐn)?shù),得出模擬與試驗結(jié)果的RTD曲線對比圖[15],如圖4所示。
圖4 質(zhì)量分?jǐn)?shù)-時間曲線圖
進(jìn)口到首層?xùn)艞l距離的不同必然在其流場初始段產(chǎn)生不同的水力條件,從而間接地對整個流場產(chǎn)生影響,良好的水力條件能夠提供較大的速度梯度和大量的微渦旋,促進(jìn)絮凝過程的高效進(jìn)行。為此,下文探討進(jìn)口到首層?xùn)艞l的距離按照表3變化時,網(wǎng)格絮凝池單個豎井流場的分布情況,流場的速度分布見圖5。
表3 進(jìn)口底部到首層?xùn)艞l的距離(h1)
由圖5可知, 隨著h1距離的不斷增大,豎井頂部死水區(qū)范圍逐漸縮小,有利于提高豎井內(nèi)整體的絮凝效率。當(dāng)h1為0、200 mm時,首層?xùn)艞l的擾流作用未充分發(fā)揮,導(dǎo)致靠近進(jìn)口一側(cè)的下部壁面產(chǎn)生了明顯的死水區(qū);當(dāng)h1從400 mm增加至1 000 mm時,進(jìn)口下部無明顯死水區(qū),且絮凝池主反應(yīng)區(qū)流態(tài)均勻;當(dāng)h1為1 200 mm時,靠近進(jìn)口一側(cè)壁面重新出現(xiàn)范圍較大的死水區(qū),降低了柵條的擾流效率。絮凝池內(nèi)存在死水區(qū)時,產(chǎn)生的漩渦尺度較大,旋轉(zhuǎn)半徑較長,從而離心作用越弱,渦旋速度梯度越小。因此,從速度分布云圖分析,h1在400~1 000 mm變化時,產(chǎn)生小尺度渦漩,從而產(chǎn)生較強(qiáng)的離心作用,渦旋速度梯度較大,此時的水利條件適宜絮體的快速增長。
在諸多研究中,已有學(xué)者開始將流場速度分布均勻性作為一個評價指標(biāo)[16]。通過引入相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(CV值)來量化流場速度分布的均勻性,從而對流場速度分布的均勻性的優(yōu)劣做出評價。本研究中速度CV值通過如下公式計算得出:
(1)
(2)
雖然不同的方案中模型的網(wǎng)格節(jié)點數(shù)不同,但是模型的整體尺寸和網(wǎng)格參數(shù)一致,所以各模型中的采樣點都采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)10×10,共計100個采樣點。采樣點位置在首層與中間層?xùn)艞l中間,如圖6所示,用以量化截面上速度分布的情況。根據(jù)采樣點數(shù)據(jù)繪制流場速度分布圖,見圖7和8,并輔以湍動能云圖(圖9)與湍動能耗散率云圖(圖10)分析h1對流場分布的影響。
圖5 x=0.45 m的各組截面速度分布云圖
圖6 采樣點位置分布
圖7 h1對速度分布均勻性的影響
從圖7可以看出,隨著h1的增加,速度CV值整體呈先下降后上升的趨勢。當(dāng)h1=400、600、800 mm時,CV值在0.05%以下,速度分布較為均勻。在圖8中可明顯看出,h1過大或過小都會降低速度分布的均勻性。結(jié)合速度分布云圖可知,由于h1的不同,柵條附近形成了不同的影響絮凝碰撞過程的渦旋結(jié)構(gòu)。絮體沿著水流的主流方向運(yùn)動,而這正是絮體混合強(qiáng)度和水力條件相互作用的主要來源[17],因此良好的水力負(fù)荷分布條件是充分絮凝的前提條件。
圖8 柵條下截面速度分布箱線圖
圖9 x=0.45 m截面湍動能分布云圖
圖10 x=0.45 m截面湍動能耗散率分布云圖
絮凝過程和流場中的湍動能k和湍動能耗散率ε密切相關(guān)[2,18]。據(jù)圖9和10可看出,湍動能k和湍動能耗散率ε的變化趨勢基本相似,符合絮凝池內(nèi)的摻混規(guī)律。從湍動能分布云圖中可以看出當(dāng)柵間距一定時,水流通過柵條改變了初始方向,導(dǎo)致了柵條后續(xù)區(qū)域的流場發(fā)生劇烈的變化,在這個過程中形成較長的尾跡線,并且相互影響。隨著h1的增加,k值和ε值在柵條附近密集分布的部位也發(fā)生了明顯變化,h1在400~800 mm范圍內(nèi)變化時,湍動能和湍動能耗散率分布較為均勻,利于絮體顆粒的充分絮凝。
由于現(xiàn)行設(shè)計規(guī)范《室外排水設(shè)計規(guī)范》GB 50014-2006(2014年版)未對網(wǎng)格絮凝池的寬深比進(jìn)行規(guī)定說明,研究以探求最佳寬深比為目標(biāo)進(jìn)行數(shù)值模擬。將進(jìn)口頂部與出口底部之間的垂直距離作為池深,固定為4 150 mm,通過改變絮凝池的寬度(800、900、1 000、1 100、1 200、1 300、1 400、1 500、1 800、2 000 mm),讀取采樣點速度數(shù)據(jù),得到流場速度分布圖11及速度相對標(biāo)準(zhǔn)偏差隨池寬的變化圖12,探求網(wǎng)格絮凝池的最佳寬深比。
圖11 不同池寬條件下截面速度分布箱線圖
圖12 不同池寬的絮凝池柵條下截面速度CV值分布
由圖11和12可知,池寬在1 200 mm時,即寬深比為0.29左右時,由xy平面上各監(jiān)測點得出的速度值相對最為集中,速度波動較小,此時CV值為0.25%。
(3)
式中:ρ為水的密度,kg/m3;μ為動力黏度,Pa·s。
由公式(3)可知,渦旋速度梯度G′值與湍動能耗散率ε成正比關(guān)系。通過模擬結(jié)果中湍動能耗散率ε值,計算出渦旋速度梯度G′值,繪制池寬不同時G′的變化趨勢,見圖13。
由圖13可知,池寬在800~1 000 mm內(nèi),豎井內(nèi)的平均G′值呈遞減趨勢;在1 000~1 400 mm范圍內(nèi),G′值又呈上升趨勢,但變化不大,整體在26 s-1左右波動;池寬增加到1 500 mm及以后,水流受壁面“反彈”產(chǎn)生的慣性力遠(yuǎn)小于池寬為800~1 400 mm條件下的慣性力,使得黏性力作用加強(qiáng),不同尺度的渦旋在更廣的空間流域內(nèi)發(fā)生衰減的概率和強(qiáng)度增加,渦旋速度梯度G′值迅速下降,從而不利于絮體的增長。
圖13 不同池寬的絮凝池渦旋速度梯度分布
綜合水力負(fù)荷均勻性和渦旋速度梯度G′值的雙重影響,豎井內(nèi)既要保證速度分布的均勻性,使得顆粒在運(yùn)輸、碰撞、絮凝過程中的流場局部差異性較小,又要確保有足夠大的速度梯度G′值以實現(xiàn)顆粒的有效碰撞,以便形成密實的絮體;考慮到實際情況,800~1 000 mm的豎井寬度過小,不便于現(xiàn)場的施工安裝,故建議網(wǎng)格絮凝池單個豎井的池寬在1 100~1 400 mm范圍以內(nèi),寬深比在0.29左右。
研究采用標(biāo)準(zhǔn)k-ε湍流模型對網(wǎng)格絮凝池豎井進(jìn)行了三維數(shù)值模擬,并驗證了網(wǎng)格無關(guān)性,發(fā)現(xiàn)柵條邊界層網(wǎng)格為6層,網(wǎng)格節(jié)點數(shù)在125×104左右時,模型對數(shù)值計算結(jié)果的干擾較??;經(jīng)試驗再次驗證,數(shù)值模型可靠。模擬以速度分布、湍動能k值和速度梯度G′值等為評價指標(biāo),探求進(jìn)口到首層?xùn)艞l距離(h1)及寬深比對流場分布的影響,得出以下主要結(jié)論:
(1)隨著進(jìn)口到首層?xùn)艞l距離(h1)的增加,流場死水區(qū)范圍逐漸縮小,水力負(fù)荷均勻性在400~800 mm達(dá)到最優(yōu),此時速度CV值在0.05%以下,能夠為絮體顆粒進(jìn)行聚集和碰撞提供良好的水力條件。
(2)網(wǎng)格絮凝池單個豎井的寬深比在0.29左右時,良好的水力條件適合絮體顆粒的聚集和碰撞。結(jié)合實際情況,在4 150 mm的池深情況下,建議取池寬在1 100~1 400 mm內(nèi)變化,以1 200 mm為最優(yōu)設(shè)計。