田海 趙小強(qiáng)

摘要：通過對(duì)多臺(tái)電梯的優(yōu)化控制，使電梯群具有更高的運(yùn)行效率，并及時(shí)將電梯的狀態(tài)信息反饋給乘客，以滿足乘客的心理和生理要求，提高了電梯垂直輸送的能力。隨著模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等智能控制方法在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用，電梯群控技術(shù)已經(jīng)成為電梯產(chǎn)業(yè)研究的重點(diǎn)話題。群控電梯的應(yīng)用取決于模糊的控制，將控制電梯的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理進(jìn)行了深入分析和介紹。通過實(shí)驗(yàn)得出，在提高電梯利用率方面，模糊控制可以起到關(guān)鍵性的作用，提升了用戶的直觀使用感受。

關(guān)鍵詞：模糊控制；群控電梯；隸屬度

中圖分類號(hào)：TP27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1739（2018）18-61-3

Research on Group Control Elevator Scheduling Algorithm

TIAN Hai， ZHAO Xiaoqiang（School of Information Engineering， Inner Mongolia University of Science & Technology， Baotou Inner Mongolia 014010， China）

0引言

目前，人們正逐步邁入科技引領(lǐng)生活的時(shí)代，而人工智能就是這個(gè)時(shí)代的標(biāo)簽。在標(biāo)簽的引領(lǐng)之下，模糊控制技術(shù)正扮演著越來越重要的角色。最初這個(gè)設(shè)計(jì)思路來源于人的思維模式，而這種模式又是脫離了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型[1]獨(dú)立存在的，只是通過日常在操作控制上的經(jīng)驗(yàn)以及生產(chǎn)用來解決問題的答案匯集而成，這是最接近人類思想的，也是最靠近人類思維意識(shí)的，最終用以模擬行為規(guī)則，其作用范圍也不僅僅是唯一的，同時(shí)也囊括了處理一般不確定因素的能力。

1群控電梯調(diào)度算法的原理模型

群控就是能在多臺(tái)電梯共同的階段，始終通過最有效的方式進(jìn)行調(diào)度，最大程度地發(fā)揮輸送乘客的能力。電梯群控系統(tǒng)[2]就是在群控基礎(chǔ)上，將原有的電梯組進(jìn)行最有效的分組，分組主要依據(jù)電梯原始的布列位置，同一位置共用同一控制信號(hào)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度。分組之后，再對(duì)各組之間的運(yùn)行情況進(jìn)行檢測(cè)和分析，通過每個(gè)電梯所屬的層站安排和負(fù)載的情況進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，同時(shí)通過系統(tǒng)后臺(tái)得到電梯運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行下一輪分配，最終提高整體的服務(wù)質(zhì)量和效率，從各個(gè)方面給乘客提供最舒適的體驗(yàn)。

模糊控制系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上還是一種應(yīng)用在計(jì)算機(jī)上的數(shù)字系統(tǒng)，該系統(tǒng)最初的成型來自于模糊語言以及配合專家的理論經(jīng)驗(yàn)，與普通系統(tǒng)相比，其使用和研究的核心還是集中在控制系統(tǒng)中的控制器。而控制器識(shí)別的語言規(guī)則，是最初的專家提供的有經(jīng)驗(yàn)的模糊條件語言，所以其作用和價(jià)值也體現(xiàn)在對(duì)語句的控制能力上[3]。模糊控制器的基本原理如圖1所示。

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