国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于實(shí)測路面高程數(shù)據(jù)的路面不平度研究

2018-09-10 23:43徐中源李雪峰

徐中源 李雪峰

摘要: 為研究自鋪設(shè)實(shí)驗(yàn)路面不平度等級(jí),本文采用水準(zhǔn)儀測量路面不同位置的高程數(shù)據(jù)進(jìn)行路面不平度研究。經(jīng)統(tǒng)計(jì)處理高程數(shù)據(jù)得到整個(gè)路面的三維高程曲面,并利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)方法處理路面不平度趨勢項(xiàng),獲取符合路面相對(duì)等級(jí)的路面不平度數(shù)據(jù)序列,重構(gòu)路面不平度,建立自回歸(auto regressive,AR)模型,求解實(shí)驗(yàn)路面功率譜密度并分析。分析結(jié)果表明,在低頻段,實(shí)驗(yàn)道路位移功率譜密度值較大,在高頻段,實(shí)驗(yàn)道路位移功率譜密度值較小,實(shí)驗(yàn)路面的特性參數(shù)與B級(jí)路面的數(shù)值相近,整個(gè)路面屬B級(jí)路面。該研究為車輛的動(dòng)態(tài)響應(yīng)提供了較為準(zhǔn)確的路面不平度信息,具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞: 路面不平度; EMD; AR模型; 路面功率譜密度

中圖分類號(hào): U491.2+5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A

路面不平度是路面質(zhì)量評(píng)價(jià)及影響車輛動(dòng)態(tài)性能的重要指標(biāo),準(zhǔn)確測量路面不平度,可為車輛動(dòng)態(tài)響應(yīng)研究提供準(zhǔn)確的路面信息。如何測量和重構(gòu)真實(shí)路面不平度信息,成為該領(lǐng)域的研究課題。目前,許多學(xué)者進(jìn)行了大量的研究工作。黃亮等人[15]利用激光斷面儀對(duì)北京某段路面進(jìn)行測取,從而得到該路面不平度信息;王國林等人[611]通過使用道路譜綜合測試系統(tǒng),實(shí)測某三級(jí)公路路面信息特征,并對(duì)實(shí)測路面的路譜進(jìn)行了二維等效的重構(gòu);B.Javidi等人[1213]使用三維激光測距儀及攝像機(jī)等多種傳感器相結(jié)合的方式,獲取路面的三維信息;R.Sreenivas等人[1415]開發(fā)了一套可用于遠(yuǎn)距離測量的車載式激光路面測量系統(tǒng)。以上研究均采用非接觸式激光測距測量儀器,適合于路面較長的情況,且造價(jià)昂貴。由于自建實(shí)驗(yàn)路面較短,采用水準(zhǔn)儀對(duì)實(shí)驗(yàn)路面的高程進(jìn)行測量,得到實(shí)驗(yàn)路面高程數(shù)據(jù)。基于此,本文采用水準(zhǔn)儀對(duì)路面不同位置進(jìn)行測量得到高程數(shù)據(jù),利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,處理路面不平度趨勢項(xiàng),并采用AR模型法,對(duì)路面功率譜密度進(jìn)行估計(jì),得到重構(gòu)實(shí)驗(yàn)路面功率譜密度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,整個(gè)路面屬B級(jí)路面。該研究為車輛動(dòng)態(tài)響應(yīng)提供了理論依據(jù)。

1路面平整度測量

水準(zhǔn)儀通過建立水平視線來測定路面兩點(diǎn)間高程差的儀器,可較準(zhǔn)確地獲取自鋪設(shè)實(shí)驗(yàn)路面的平整度。利用水準(zhǔn)儀測量路面平整度的原理如圖1所示。

測量時(shí)首先選取固定參考點(diǎn)A,測其高程HA作為基準(zhǔn)點(diǎn),然后測取路面任意點(diǎn)B的高程HB,從而A、B兩

自鋪設(shè)實(shí)驗(yàn)路面如圖2所示。圖2中,實(shí)驗(yàn)路面長50 m,寬6 m,測量時(shí)去掉兩端過渡段,取長度35 m,寬度5 m。分別沿長度和寬度方向每隔05 m測量1次,長度方向有70個(gè)測點(diǎn),寬度方向有10個(gè)測點(diǎn),共700個(gè)測點(diǎn),每個(gè)測點(diǎn)測量3次,取其平均值。該研究采用深達(dá)威公司的SWC32室外自動(dòng)安平水準(zhǔn)儀,水準(zhǔn)儀倍率為32×,物鏡口徑36 mm,最短視距為04 m,視距乘常數(shù)為100。實(shí)驗(yàn)路面三維高程差曲面如圖3所示,由圖3可以看出,實(shí)驗(yàn)路面三維高程差曲面與實(shí)驗(yàn)路面基本吻合。

2路面不平度數(shù)據(jù)去除趨勢項(xiàng)

實(shí)驗(yàn)路面具有一定的坡度,產(chǎn)生的誤差用趨勢項(xiàng)表示。路面不平度的趨勢項(xiàng)采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法進(jìn)行處理[1617],即

m1(t)=emax(t)+emin(t)2(2)

式中,m1(t)為路面不平度原數(shù)據(jù)的包絡(luò)均值,可由上下包絡(luò)線的均值獲得;emax(t)為極大值包絡(luò)線,根據(jù)路面不平度原數(shù)據(jù)的所有極大值點(diǎn),采用三次樣條函數(shù)擬合所得;emin(t)為極小值包絡(luò)線,根據(jù)路面不平度原數(shù)據(jù)的所有極小值點(diǎn),采用三次樣條函數(shù)擬合得到。

將路面不平度原數(shù)據(jù)序列X(t)減去包絡(luò)均值m1(t),得到去掉低頻之后的新的路面不平度數(shù)據(jù)為

h1,1(t)=X(t)-m1(t)(3)

若h1,1(t)滿足本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)的兩個(gè)基本條件,則h1,1(t)為路面不平度原數(shù)據(jù)的第1階固有模態(tài)函數(shù)。由此可得路面不平度原數(shù)據(jù)的1階IMF分量為

c1(t)=imf1(t)=h1,1(t)(4)

將路面不平度原數(shù)據(jù)序列減去去掉低頻成分之后的路面不平度新的數(shù)據(jù)c1(t),得到去掉高頻成分的數(shù)據(jù)序列r1(t)為

r1(t)=X(t)-c1(t) (5)

重復(fù)上述計(jì)算,得到第n階IMF分量cn(t),直到IMF分量的余量rn(t)或IMF分量cn(t)小于預(yù)設(shè)值;或當(dāng)IMF分量的余量rn(t)為單調(diào)函數(shù)或常數(shù)時(shí),停止EMD分解。EMD分解后的路面不平度數(shù)據(jù)序列為

X(t)=∑ni=1ci(t)+rn(t)(6)

根據(jù)上述原理,對(duì)所測路面的高程數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,得到從高頻到低頻的一系列本征模態(tài)函數(shù),并去除實(shí)驗(yàn)路面的趨勢項(xiàng)成分,獲得實(shí)驗(yàn)路面不平度數(shù)據(jù)序列。實(shí)驗(yàn)路面某縱向序列去趨勢項(xiàng)前后對(duì)比如圖4所示。由圖4可知,去趨勢項(xiàng)后得到的路面不平度在-2~2 cm之間,較符合某相應(yīng)等級(jí)的路面不平度。將去趨勢項(xiàng)前后得到的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理,得到實(shí)驗(yàn)路面三維不平度曲面重構(gòu)圖如圖5所示。

3實(shí)驗(yàn)路面不平度功率譜密度

3.1AR模型

路面不平度是典型的平穩(wěn)隨機(jī)過程,通過建立AR模型來表征其統(tǒng)計(jì)特性,AR模型的基本原理是路面不平度隨機(jī)序列q(n)可利用它的p個(gè)過去值與平穩(wěn)白噪聲的線性組合表示,其隨機(jī)差分方程[18]為

q(n)=-∑pk=1φkq(n-k)+an(7)

式中,p為正整數(shù),表示AR模型的階數(shù);φk為實(shí)常數(shù),表示AR模型的參數(shù);an是均值為零、方差為σ2a的平穩(wěn)白噪聲序列。對(duì)式(7)兩邊取z變換,可得

∑pk=0φkQ(z)z-k=A(z), (φ0=1)(8)

式(7)中,p階AR模型AR(p)的傳遞函數(shù)為

H(z)=Q(z)A(z)=11+∑pk=0φkz-k(9)

AR模型AR(p)功率譜密度估計(jì)式為

Pq=σ2a1-∑pk=1φke-jwk2(10)

由自相關(guān)函數(shù)性質(zhì),得AR模型AR(p)的YuleWalker方程[19]為

3.2實(shí)驗(yàn)路面不平度功率譜密度估計(jì)

本文采用Matlab中基于AR模型的功率譜密度估計(jì)函數(shù)Pyulear求實(shí)驗(yàn)路面的功率譜,實(shí)驗(yàn)路面不平度功率譜密度曲線如圖6所示,與國家標(biāo)準(zhǔn)GB7031—1987《車輛振動(dòng)輸入路面平度表示方法》[20]中給定的路面不平度分級(jí)線進(jìn)行對(duì)比(圖6中斜直線)。由圖6可以看出,實(shí)驗(yàn)道路在低頻段位移功率譜密度值都較大,在高頻段的位移功率譜密度值都較小,實(shí)驗(yàn)路面的特性參數(shù)與B級(jí)路面的數(shù)值相近,路面分布在B級(jí)路面之間。

4結(jié)束語

本文采用水準(zhǔn)儀對(duì)自鋪設(shè)的實(shí)驗(yàn)路面不同位置的三維高程差數(shù)據(jù)進(jìn)行了測量,統(tǒng)計(jì)處理后得到了實(shí)驗(yàn)路面高程差曲面與實(shí)際路面基本吻合,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法對(duì)路面高程差數(shù)據(jù)進(jìn)行去趨勢項(xiàng)后,得到了符合路面相對(duì)等級(jí)的路面不平度數(shù)據(jù)序列,并基于AR模型法對(duì)實(shí)驗(yàn)路面不平度進(jìn)行功率譜密度估計(jì),估計(jì)結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)路面的功率譜密度在國標(biāo)中給定的B級(jí)路面的不平度分級(jí)線之間,屬B級(jí)路面。該研究為車輛的動(dòng)態(tài)響應(yīng)提供了較為準(zhǔn)確的路面不平度信息。

參考文獻(xiàn):

[1]黃亮, 閆維明, 張向東, 等. 北京東六環(huán)路面不平度實(shí)測及數(shù)值模擬[J]. 四川建筑, 2008, 28(2): 191193.

[2]劉獻(xiàn)棟, 鄧志黨, 高峰. 公路路面不平度的數(shù)值模擬方法研究[J]. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào), 2003, 29(9): 843846.

[3]劉云, 錢振東. 路面平整度及車輛振動(dòng)模型的研究綜述[J]. 公路交通科技, 2008, 25(1): 5157.

[4]喻凡, 林逸. 汽車系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[M]. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2005.

[5]張明, 葉巧玲, 馮曉. 路面平整度檢測技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版, 2007, 26(4): 112114.

[6]王國林, 魏領(lǐng)軍, 景鵬, 等. 汽車道路路面譜采集典型道路選擇方法[J]. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào): 自然科學(xué)版, 2009, 32(5): 640643.

[7]李成彬. 路面不平度的分形重構(gòu)方法研究[D]. 鎮(zhèn)江: 江蘇大學(xué), 2010.

[8]余志生. 汽車?yán)碚揫M]. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2009.

[9]劉永臣, 王國林, 楊彥鵬, 等. 基于實(shí)測道路譜的路面等效重構(gòu)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2012, 28(19): 2632.

[10]王國林, 魏領(lǐng)軍, 王啟唐, 等. 路面平整度主觀評(píng)價(jià)方法及其試驗(yàn)驗(yàn)證[J]. 中外公路, 2009, 29(1): 4042.

[11]段虎明, 石峰, 謝飛, 等. 路面不平度研究綜述[J]. 振動(dòng)與沖擊, 2009, 28(9): 95101.

[12]Javidi B, Kim D, Kishk S. A LaserBased 3D Data Acquisition System for the Analysis of Pavement Distress and Roughness[D]. America: University of Connecticut, 2004.

[13]González A, O'brien E J, Li Y Y, et al. The Use of Vehicle Acceleration Measurements to Estimate Road Roughness[J]. Vehicle System Dynamics, 2008, 46(6): 483499.

[14]Yu S J, Sukumar S R, Koschan A F, et al. 3D Reconstruction of Road Surfaces Using an Integrated MultiSensory Approach[J]. Optics & Lasers in Engineering, 2007, 45(7): 808818.

[15]Fernando E G, Walker R S. Impact of Changes in Profile Measurement Technology on QA Testing of Pavement Smoothness. Technical Report[R]. Alexandria, VA: National Technical Information Service, 2013.

[16]朱茂桃, 劉建, 王國林. 路面不平度重構(gòu)的AR模型階數(shù)確定方法研究[J]. 公路交通科技, 2010, 27(7): 2528.

[17]王若平, 楊彥朋, 王國林, 等. EMD在路面不平度信號(hào)趨勢項(xiàng)中的應(yīng)用[J]. 拖拉機(jī)與農(nóng)用運(yùn)輸車, 2010, 37(4): 6466.

[18]朱慶, 王忠, 周旋. 一種基于擬牛頓法的AR模型參數(shù)估計(jì)[J]. 電子測量技術(shù), 2007, 30(11): 4346.

[19]張敬芝, 鄭文瑞. 基于模糊YuleWalker方程的FAR(p)預(yù)測模型[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2009(10): 2123.

[20]中國汽車技術(shù)研究中心. GB7031—1986 車輛振動(dòng)輸入路面平度表示方法[S]. 北京: 中國標(biāo)準(zhǔn)出版社, 1987.