摘 要：本研究主要針對大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾砑皵祿芾眢w制的創(chuàng)新工作進行研究。首先分析了大數據環(huán)境下高校管理及數據管理背景，其次對管理體制的建立進行研究，最后總結適當的創(chuàng)新策略，目的是完善高校科研管理機數據管理體制。

關鍵詞：大數據環(huán)境；高校；科研管理；數據管理

中圖分類號：G647.25 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）03-0115-03

Innovation of Scientific Research Management and Data Management System in Universities under Big Data Environment

NIU Haitao

（Department of Science and Technology，Fujian Normal University，Fuzhou 350117，China）

Abstract：This study focuses on the innovation of scientific research management and data management system in universities under the big data environment. Firstly，the background of university management and data management under big data environment is analyzed. Secondly，the establishment of management system is studied. Finally，the appropriate innovation strategy is summed up. The purpose is to improve the data management system of university scientific research management machine.

Keywords：big data environment；universities；scientific research management；data management

0 引 言

大數據時代的到來，為高?？蒲泄芾硪约皵祿芾淼裙ぷ鞯膱?zhí)行提出了更嚴格的要求。對于高校而言，科研管理以及數據管理等是高校發(fā)展前進的重要動力。為了適應大數據環(huán)境的要求以及高校發(fā)展的要求，高?？蒲泄芾聿块T應積極提升工作效率以及對數據管理的效果，幫助高校在發(fā)展中占據主導地位；借助大數據環(huán)境提供的便利條件，幫助高校針對科研管理以及數據管理建立完善的學術監(jiān)督體系；同時獲取相應的研究資料，及時地將研究資料轉化為研究成果；建設專業(yè)的高?？蒲袛祿芾韺I(yè)團隊，建設扎實的軟件基礎以及數據管理硬件基礎，科學利用研究數據，為高?？蒲泄ぷ鞴芾硖峁├硇缘陌l(fā)展建議。

1 大數據環(huán)境下高校科研管理與數據管理背景分析

大數據環(huán)境下的高?？蒲泄芾砼c數據管理背景分析，對于高校的科研管理工作而言，是推動高校發(fā)展的主要動力。同時，科研管理的效率以及效果是推動高校三大基本職能實現的重要組成部分。尤其是近年來我國科學技術發(fā)展十分迅速，大數據環(huán)境下，“互聯(lián)網+”的概念被提出，為高?？蒲泄芾韼砀嗵魬?zhàn)與發(fā)展機遇[1]。高校還沒有真正意識到互聯(lián)網的意義時，大數據已經悄然來到。大數據環(huán)境的研究，在2013年由涂子沛提出，大數據是指當前一般技術無法很好地進行管理的數據合集。大數據特點是數據容量大、多樣性強、發(fā)展速度快及價值密度高。針對高?？蒲械奶攸c，大數據可為其提供大數量、多類型以及跨學科的科研優(yōu)勢。2015年，楊維榮針對大數據環(huán)境為高?？蒲泄芾戆l(fā)展帶來的影響進行深入研究，發(fā)現大數據環(huán)境的形成，較好地幫助高校提升了科研選題方面的科學性，同時將數字資源共享以及科研成果等進行科學轉化。2015年，姚慧對大數據發(fā)展思路研究以及豐富相關研究方法等方面進行討論，從個性化服務以及創(chuàng)新成果評價體系上進行分析，尋找適合大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾淼陌l(fā)展出路。2014年，王婉結合在澳大利亞數據管理服務方面的研究，對政策以及管理服務等進行詳細分析，全面總結澳大利亞高校圖書館在科研管理與數據管理方面的特點，結合我國高?？蒲泄芾憩F狀，提出改善建議。2015年，張萍結合英國高?？蒲泄芾硐嚓P機構管理辦法，積極進行探索研究，尋找適當的實施方法以及引領高校科研管理的方法，不斷鼓勵高校進行多方面合作，為數據管理探索新路徑。2015年，張宇對于科研管理工作理念進行創(chuàng)新，從數據基礎采集以及專業(yè)科研管理團隊建設方面著手，轉變當前高校科研管理觀念，同時倡導高校科研管理的數據共享建設，為我國高?？蒲泄芾戆l(fā)展奠定一定的理論基礎。

2 大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾砼c數據管理的優(yōu)勢

結合上述研究背景不難發(fā)現，大數據時代下將許多信息技術進行有效結合，提升信息技術在社會發(fā)展中的優(yōu)勢?？蒲泄芾聿块T應針對高?？蒲邪l(fā)展以及管理等方面進行研究分析，積極將大數據環(huán)境下的大數據技術滲透到高校的科研管理中，同時與財務系統(tǒng)、人事系統(tǒng)等建立聯(lián)系。高校應擴建高校圖書館中的科技文獻數據庫，建設科研專利庫，保證數據信息之間的聯(lián)系，并且認識到其中數據的相關性，從中獲取更多有價值的科研信息，為科學研究發(fā)展以及數據信息的統(tǒng)計帶來更多參考依據[2]。在大數據環(huán)境下，知識信息體系龐大，大部分信息來源于數據庫，這些科學研究相關信息，較少受到各種外部資源對其應用以及發(fā)展的限制，具備一定的獨立性。正因為如此，高?？蒲泄芾碇胁捎么髷祿夹g，可為高?？蒲泄芾硪约皵祿芾眢w制的建立帶來更多優(yōu)勢。

3 大數據環(huán)境下高校科研管理與數據管理體制建設探索

為了更好地適應大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾硪约皵祿芾戆l(fā)展的需求，高?？蒲泄芾聿块T應積極建立管理體制，同時提升管理體制中的信息化建設力度，具體管理體制建設需要從以下幾個方面著手。

3.1 注重科研評估與數據研究的基礎積累

在當前的信息化發(fā)展中，必須提高高校管理的信息化技術能力，建立大型科技文獻管理、專利存儲以及論文整理相關數據庫，將這些信息在科學研究領域得到全面普及，同時還要注重全球范圍內數據增加趨勢的認識。在經濟全球化的基礎上，科研技術研究備受關注，尤其是信息驟增，要求當前高校必須提高對科研管理以及數據管理的重視，同時還要提高對相關基礎積累的重視。原始數據非常繁雜，系統(tǒng)十分龐大，必須應用科學有效、準確快捷的技術手段對原始數據展開篩選，及時從中尋找價值性高的知識。加之，傳統(tǒng)數據分析以及數據計算等手段受到各方面的影響和限制，很多隱藏在原始數據深層次中的知識不能有效采集，更不能被深入分析以及全面應用[3]。在大數據環(huán)境下，結合先進的信息技術，把原始數據以綜合內部、結合外部網絡數據資源等方式，對高?？蒲泄芾聿块T的數據信息進行管理，準確劃分其中的類別以及數據數量，當然還要從數據庫方面獲取科研人員的信息、科研經費以及科研設備信息。并且以網絡數據庫的方式，獲取論文以及專利等，及時掌握相關信息變動情況，同時將數據信息進行綜合集成，結合綜合數據信息評估的方式，將數據模型以及各種指標科學整合，這樣就能夠為科研管理以及信息評估等提供專業(yè)的數據支持，同時保證科研評估結果的準確。

3.2 積極提升科研管理項目決策科學性

對于科研管理與數據管理體制建設，還需要從科研管理項目的決策上著手，增強決策的科學性。同時還要從數據篩選的角度對科研管理進行優(yōu)化，結合大數據環(huán)境創(chuàng)造的優(yōu)勢，利用大數據信息技術，從研究領域、預期成果等方面對科研項目進行研究；結合外部文獻庫的方式探索出適當的分析方法，準確檢驗科研課題的科學性與創(chuàng)新性，同時還要清楚地認識到科研項目成立與研究的必要性。當然，如果從篩選申請者的角度對數據信息進行分析，需要申請者注意，涉及到自身的科研項目因素應準確掌握，并且采取聯(lián)合查詢的方式對相關數據信息影響因素進行分析，及時建立科學完善的數據分析與指標研究體系，重視數據信息的篩選，最終獲取適當的候選項目名單，進一步提升項目研究與決策的科學性。

3.3 注重更深層次的科研活動服務提供力度

在高?？茖W研究中，以專門的科研人員結合某單位項目研究為主遞交申請。與傳統(tǒng)的科研管理以及數據管理相比，科研人員只需要結合自身的科研任務，向申報單位遞請申請書，并且對申請內容進行詳細分析。如果因為申請人的申請力度不夠，或者申請信息不全面、信息統(tǒng)計準確性受限、信息傳遞滯后等，均會導致科研管理質量下降[4]，甚至還會出現申請研究的目標與實際需求之間相差較大，申請最終的結果也會被否決。在大數據環(huán)境下，信息化技術普及力度增加，同時涉及范圍也不斷擴大，大數據倉庫存儲的方式被有效挖掘，成為相關單位研究以及數據分析的重點內容.高?？蒲泄芾聿块T對數據領域分析以及研究進行準確預測，積極建立科研管理與數據管理的模型，同時采取數據可視化的方式，及時生成文本報告，這樣就能夠為科研人員提供更準確的信息，還能夠理清其中的內在聯(lián)系。這些準確的數據信息可以有效地指導科研人員對研究工作科學開展，從而真正實現科研管理與數據管理達到深層次服務的目標，提高科研管理的質量。

3.4 重視科研資源的合理配置及管理的適當優(yōu)化

在科研管理工作中，涉及到許多科研資源，科研管理部門要對這些科研資源進行科學分配，同時還要實現數據管理的優(yōu)化。對于這方面的優(yōu)化，首先應及時對數據資源進行準確采集以及篩選，并且還要建立適當的數據管理資源庫、人員庫與成果庫等。其次是針對高校發(fā)展做出準確科研評判，建立完善的科研模型，比如科研資源研究模型、科研成果模型等，及時計算相關的參數，并且制定完善的管理規(guī)則。最后，結合定量化績效考核的方式，實現科研資源的基礎配置。采取決策支持管理工具為基礎，及時對數據資源進行管理。利用大數據信息技術的方式對高?？蒲匈Y源進行科學優(yōu)化，合理配置。

4 大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾砑皵祿芾眢w制創(chuàng)新

對于高校科研管理與數據管理而言，大數據為其帶來發(fā)展機遇，并且?guī)椭涮嵘蒲泄芾淼男Ч?，但是因為當前的高?？蒲泄芾砑皵祿芾眢w制還屬于探索階段，所以很多方面依然存在不足，需要及時對管理體制進行創(chuàng)新，并且制定一套完整的、行之有效的管理系統(tǒng)，從而為大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾頇C數據管理體制創(chuàng)新奠定基礎。

4.1 建立專業(yè)化管理團隊

高校科研管理及數據管理等均需要專業(yè)的管理技術，為了更好地提高高?？蒲泄芾碣|量，必須建立專業(yè)化的管理團隊。當前高校科研管理隊伍在建設期間，因為信息化管理相關人員數量少，而且科研管理及數據管理體制的建立對管理質量提出更高要求，因此相關部門必須提高對管理團隊專業(yè)化建設的重視，擴大人員招納渠道，吸引更多的信息管理專業(yè)人員加入管理團隊[5]。同時還要從當前管理團隊綜合素質提升方面著手，增強相關管理人員的專業(yè)化能力，養(yǎng)成良好的數據管理與分類等工作習慣。不斷拓展數據資源基礎，準確判斷數據質量，對數據來源以收集等方法準確判斷，定期對數據資源展開審核，及時將干擾性數據剔除，修正數據資源，提升數據管理的分析能力，準確解讀數據信息。

4.2 建設完善的管理硬件和軟件

高?？蒲泄芾砼c數據管理體制建設，還要制定符合標準的基礎建設規(guī)范，為科研數據管理質量的提升奠定堅實的物質基礎。

許多高校數字化校園的硬件與軟件基礎扎實，尤其是一些高校已經實現了智能化校園建設，這些都為大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾?、數據管理等工作的開展奠定了基礎。并且在這些內容的基礎上，積極創(chuàng)新便捷傳輸與存貯等途徑，增強其中的穩(wěn)定性、先進性與安全性前瞻性，合理利用云技術，提升數據存儲容量數據信息傳輸的便捷性。

4.3 合理利用高?？蒲袛祿Y源

高校數據資源的合理利用也是創(chuàng)新科研管理及數據管理體制的重要手段，尤其是當前高校整體發(fā)展水平得到很大程度的提升，科學研究方向呈現交叉發(fā)展形態(tài)，數據實證研究逐漸在科研中占據主導地位[6]。高校具備充足的數據資源，建立數據共享模式，實現數據資源的全面應用，為科研管理發(fā)展奠定基礎。同時建立各種數據資源庫，對數據資源有效評價，提升數據資源的使用率。

5 結 論

綜上所述，高?？蒲泄芾肀旧砭邆浞€(wěn)定性，并且科研工作在大數據環(huán)境下不斷完善。加強科研人員對于科研管理的力度，創(chuàng)新科研管理意識，同時注重對高校數據資源信息的收集與應用，提升高?？蒲邪l(fā)展水平，建立專業(yè)的管理團隊，為高?？蒲泄芾砑皵祿芾淼陌l(fā)展提供推動力。

參考文獻：

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[3] 俞丹丹.大數據環(huán)境下的高?？蒲泄芾硇畔⒒剿?[J].課程教育研究（新教師教學），2016（12）：30.

[4] 曹良林.大數據下高校科研數據管理體制創(chuàng)新研究 [J].合作經濟與科技，2016（1）：119-120.

[5] 朱金龍.大數據環(huán)境下高?？蒲泄芾砉ぷ鞯乃伎?[J].江蘇科技信息，2017（11）：20-23.

[6] 田丹.大數據環(huán)境下的高?？蒲泄芾砉ぷ鲃?chuàng)新探討 [J].經營管理者，2016（15）：225.

作者簡介：牛海濤（1979.05-），男，漢族，河南蘭考人，研究生學歷，教管助理研究員。從事高校教育管理工作。