蔣鳳芹 陳松 吳洵 汪波 闞海湄 鞏浩
[摘要]本文介紹了徽商銀行審計信息化實踐,闡述了如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加速審計轉(zhuǎn)型升級,以提升審計監(jiān)督服務(wù)能力,改善商業(yè)銀行經(jīng)營發(fā)展,實現(xiàn)審計價值增值。
[關(guān)鍵詞]信息化 大數(shù)據(jù) 商業(yè)銀行 審計轉(zhuǎn)型 監(jiān)督
徽商銀行股份有限公司(以下簡稱徽商銀行)已建成“3+2”審計信息平臺。其中,3個系統(tǒng)平臺為:審計非現(xiàn)場分析查證平臺、IDEA數(shù)據(jù)分析軟件、審計作業(yè)管理系統(tǒng);2個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺為:行內(nèi)數(shù)據(jù)、行外數(shù)據(jù),如圖1 所示,該平臺有力推動了徽商銀行審計的進一步發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)審計平臺——審計非現(xiàn)場分析查證平臺
審計非現(xiàn)場分析查證平臺(簡稱查證平臺)是以大數(shù)據(jù)理念建立的系統(tǒng)。該平臺在借鑒國內(nèi)外同業(yè)成熟技術(shù)和經(jīng)驗基礎(chǔ)上,根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點及未來發(fā)展需要,整合了行內(nèi)各業(yè)務(wù)與管理系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù),利用計算機技術(shù)將多年的審計積累轉(zhuǎn)化成審計模型,是一個集在線大數(shù)據(jù)分析、疑點掃描、風險評估、事件預(yù)警、跟蹤預(yù)警、線索聚集、數(shù)據(jù)表級操作為一體的通用平臺。查證平臺的開發(fā)、投產(chǎn)和應(yīng)用,極大提升了徽商銀行內(nèi)部審計的效能。
查證平臺從物理上分為核心設(shè)備數(shù)據(jù)庫& ETL服務(wù)器、WEB &應(yīng)用服務(wù)器兩大部分,數(shù)據(jù)庫& ETL服務(wù)器主要用于部署數(shù)據(jù)庫軟件、ETL工具、計算引擎、規(guī)則引擎、報表工具等軟件或組件,存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建審計數(shù)據(jù)集市;WEB &應(yīng)用服務(wù)器主要部署應(yīng)用中間件、產(chǎn)品自帶的報表引擎、流程引擎及業(yè)務(wù)邏輯與應(yīng)用功能模塊。
(一)輔助辦公支持應(yīng)用
為審計管理及業(yè)務(wù)人員提供辦公提效服務(wù)和決策參考信息。其中,“我的工作臺”為審計人員提供及時方便的輔助業(yè)務(wù)處理工作平臺;統(tǒng)計報表與報表管理可向商業(yè)銀行的管理層揭示審計工作處理過程與完成情況。
(二)審計風險監(jiān)測應(yīng)用
為非現(xiàn)場審計各核心工作環(huán)節(jié)提供應(yīng)用功能服務(wù),包括數(shù)據(jù)管理、審計模型探索、審計模型管理、風險預(yù)警監(jiān)測及處置、查詢查證分析功能模塊。其中,審計模型探索是該系統(tǒng)最具特色的重要功能之一,可以對數(shù)據(jù)庫原表直接操作,審計人員經(jīng)過基礎(chǔ)培訓,即可進行相應(yīng)數(shù)據(jù)操作。
(三)基礎(chǔ)服務(wù)支持應(yīng)用
為非現(xiàn)場審計應(yīng)用和辦公輔助應(yīng)用提供后臺基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù),包括基礎(chǔ)管理平臺。基礎(chǔ)管理平臺是前臺功能正常運行的必要基礎(chǔ),并提供系統(tǒng)管理員前臺運行維護功能。
目前,查證平臺已將徽商銀行主要業(yè)務(wù)與管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)納入采集范圍,已灌入數(shù)據(jù)表400余張,按照預(yù)設(shè)規(guī)則每日自動ETL,實現(xiàn)主要數(shù)據(jù)的T+2日查詢;審計人員可直接操作底層數(shù)據(jù)表進行復(fù)雜挖掘,自由定制數(shù)據(jù)模型并發(fā)布共享;及時監(jiān)測機構(gòu)及業(yè)務(wù)單元的指標變化(指標矩陣);已開發(fā)查證、中間、預(yù)警模型200余個,其中中間與預(yù)警模型按既定粒度(日、月、季、年)運算預(yù)警信息,提供風險線索,支撐各類審計項目的現(xiàn)場與非現(xiàn)場實施。
二、依托大數(shù)據(jù)審計平臺,開展大數(shù)據(jù)審計
大數(shù)據(jù)審計是依托查證平臺,以內(nèi)外部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將大數(shù)據(jù)思維和方法貫穿于數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析等審計的各個方面。審計人員依托大數(shù)據(jù)平臺,根據(jù)項目需要采集數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型、深入挖掘、選取樣本、多手段核實,在不斷探索和實踐中,逐漸形成較為完整的大數(shù)據(jù)審計方法體系。
(一)多方數(shù)據(jù)采集,深入理解數(shù)據(jù)是前提
大數(shù)據(jù)審計,數(shù)據(jù)獲取是前提,數(shù)據(jù)獲取的數(shù)量和質(zhì)量至關(guān)重要。為保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面、完整、準確、可用,一是利用查證平臺,每日從全行統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺自動組裝、過濾、拼接所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);二是對于不能直接獲取的系統(tǒng)數(shù)據(jù),向科技部門批量提?。蝗菍τ跁簾o系統(tǒng)的業(yè)務(wù),調(diào)取業(yè)務(wù)部門手工臺賬,研究業(yè)務(wù)開展情況;四是從互聯(lián)網(wǎng)等途徑采集的外部數(shù)據(jù),設(shè)定主鍵、定義字段格式后,導(dǎo)入非現(xiàn)場查證平臺;五是對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如影像平臺圖像數(shù)據(jù),開發(fā)專用接口調(diào)用。對于采集的數(shù)據(jù),研究數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)、字段含義、表間鉤稽關(guān)系及關(guān)鍵字段內(nèi)容,梳理分析后批量導(dǎo)入查證平臺,為后續(xù)多表間的數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)理解提供依據(jù)。數(shù)據(jù)采集流程如圖2所示。
(二)依托系統(tǒng)構(gòu)建模型,繪制業(yè)務(wù)疑點輪廓是基礎(chǔ)
利用查證平臺的模型探索工具,對審計所涉及相關(guān)數(shù)據(jù)表進行處理,開發(fā)數(shù)據(jù)分析模型,獲取疑點清單,一方面利用系統(tǒng)自動運算,生成疑點;另一方面審計人員自主進行數(shù)據(jù)挖掘,從數(shù)據(jù)層面了解風險狀況,為總體業(yè)務(wù)狀況“畫像”,如圖3所示。
(三)多工具并用,深入開展數(shù)據(jù)挖掘是關(guān)鍵
通過充分的數(shù)據(jù)準備,現(xiàn)場審計與非現(xiàn)場審計人員就業(yè)務(wù)開展過程中可能存在的疑點,利用多種工具開展深入數(shù)據(jù)挖掘,如圖4所示。一是對查證平臺按照指標體系矩陣生成的業(yè)務(wù)監(jiān)測指標,利用自行開發(fā)的圖表監(jiān)測分析工具,從橫向(機構(gòu)維度)和縱向(時間維度)兩個角度對業(yè)務(wù)情況在風險導(dǎo)向指標層面進行數(shù)據(jù)異常、復(fù)合指標組合對比、風險趨勢演化等分析,從總體上進行風險判斷;二是利用查證平臺模型探索工具,對所涉數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)概化,按分行進行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、統(tǒng)計分析、列值計算、關(guān)鍵字檢索/字符匹配、趨勢/區(qū)域/數(shù)據(jù)特征分析等操作,獲取非現(xiàn)場疑點。再通過對疑點的梳理/匯總、信息聚合/歸集并結(jié)合風險信息,經(jīng)多次迭代,選取可疑數(shù)據(jù),并整合相關(guān)信息;三是利用 CareWare IDEA進行疑點數(shù)據(jù)分析,對重點業(yè)務(wù)進行個別針對性處理。
(四)著眼業(yè)務(wù)全局,選取重點關(guān)注領(lǐng)域是手段
在前期數(shù)據(jù)分析和處理基礎(chǔ)上,審計人員結(jié)合行內(nèi)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),從業(yè)務(wù)全局出發(fā),梳理審計期間內(nèi)業(yè)務(wù)交易筆數(shù)、金額、行業(yè)、區(qū)域等信息,利用查證平臺計算授信客戶的風險敞口;然后重點關(guān)注鋼鐵、水泥、機械、房地產(chǎn)等限制性行業(yè)、有敞口、金額大、時間及交易密集的客戶,初步選定樣本,并獲取相關(guān)方的交易記錄。
(五)“三流一網(wǎng)”合一,揭示背后隱藏異常是重點
大數(shù)據(jù)審計對業(yè)務(wù)相關(guān)信息的處理至關(guān)重要,審計人員通過對資金流、業(yè)務(wù)流、控制流、關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)的整合,揭示業(yè)務(wù)背后的“秘密”。一是將資金流、業(yè)務(wù)流、控制流進行匹配和核對,通過客戶的交易記錄,獲取資金流動軌跡,識別交易意圖;通過相關(guān)業(yè)務(wù)交易合同、管理資料,鑒別業(yè)務(wù)真實性;通過從業(yè)務(wù)申請、審查、審批、后續(xù)管理等環(huán)節(jié)的流程信息了解各環(huán)節(jié)的實際控制情況,通過上述步驟獲取業(yè)務(wù)資金流、業(yè)務(wù)流、控制流基本情況。二是通過內(nèi)外部查詢,繪制關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng),一方面通過查證平臺的樹型和集合型關(guān)聯(lián)關(guān)系查詢,了解在該機構(gòu)系統(tǒng)記錄的股東、高管、財務(wù)負責人、聯(lián)系方式等顯性關(guān)系;另一方面利用互聯(lián)網(wǎng)工具“企業(yè)信用-企查查app”等,獲取企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)、工商變更記錄、法定代表人、企業(yè)主要人員等信息,核實交易方之間隱性關(guān)系。三是運用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎,搜尋客戶業(yè)務(wù)發(fā)展、產(chǎn)品、工程、訴訟、失信等正負面相關(guān)信息,通過對資金流、業(yè)務(wù)流、控制流與關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)的綜合分析,揭示其背后真相。經(jīng)過該階段的多次循環(huán)測試,確定最終樣本。
(六)多途徑核對,確認業(yè)務(wù)事實本質(zhì)是目的
通過上述步驟后,被審計業(yè)務(wù)存在的問題和疑點已基本得到確認。為進一步深入了解,審計人員采用多種方式對樣本進行核查。對于疑點與問題較少的營業(yè)機構(gòu),通過下發(fā)審計疑點清單,要求對事項進行核查,并反饋核查結(jié)果;對問題較多、情況復(fù)雜的,審計組進行現(xiàn)場核實,通過調(diào)取業(yè)務(wù)資料,與經(jīng)辦、管理人員訪談及部分客戶經(jīng)營情況實地考察等方式,確認業(yè)務(wù)的事實本質(zhì);對于與其他項目有重合的樣本,則由其他項目組采取嵌套的方式,同步實施。
三、大數(shù)據(jù)審計平臺的主要特點
(一)依托系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)審計監(jiān)督全覆蓋
大數(shù)據(jù)審計平臺的建設(shè),為大數(shù)據(jù)審計監(jiān)督全覆蓋奠定了基礎(chǔ)。一是審計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取更加便利,數(shù)據(jù)更加全面。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展,各種跨系統(tǒng)、跨平臺、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用不斷深入,審計人員不再需要分別獲取各個部門的相關(guān)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),審計所需的數(shù)據(jù),通過特定接口,均可灌入查證平臺。審計數(shù)據(jù)獲取范圍的擴大,奠定了全行數(shù)據(jù)審計監(jiān)督全覆蓋的基礎(chǔ)。二是數(shù)據(jù)分析和處理更為高效。由于大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè),使數(shù)據(jù)處理及分析響應(yīng)時間大幅減少,審計人員可對多個類別、多種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)同時進行分析、處理,更快捕捉到有價值信息,及時發(fā)現(xiàn)問題,效率顯著提高。三是數(shù)據(jù)挖掘手段更加豐富。審計人員不僅可通過查證平臺利用大數(shù)據(jù)工具進行數(shù)據(jù)概化、統(tǒng)計分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析,還可以運用IDEA、SQL語言進行數(shù)據(jù)表級操作,也能為其他數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)源和接口。
(二)創(chuàng)新思路,設(shè)計機構(gòu)風險評級指標體系
利用大數(shù)據(jù)平臺強大的計算功能和高效處理能力,審計人員創(chuàng)新思路,設(shè)計了以風險為導(dǎo)向的機構(gòu)風險評級指標體系。該體系從安全、結(jié)構(gòu)、發(fā)展、效益四個維度,選取25項指標,設(shè)置正向、反向、中性(中性1/2/3)3個屬性,每月計算分支機構(gòu)風險數(shù)值,從數(shù)據(jù)層面定量評價分支機構(gòu)風險,長期跟蹤風險演化趨勢。由多指標集組成的機構(gòu)監(jiān)測評估表,通過對每一指標集及具體指標參數(shù)及權(quán)重靈活設(shè)置,定制指標屬性及計算模型,從而為個性化和不同風險偏好機構(gòu)的量化評估提供支持。此外,風險評估的結(jié)果和長期風險的變化狀況,也為審計規(guī)劃和特定領(lǐng)域關(guān)注提供量化數(shù)據(jù)支撐。
(三)豐富手段,實現(xiàn)審計業(yè)務(wù)的立體多維檢查
傳統(tǒng)審計通常在業(yè)務(wù)流中尋找線索,在局部數(shù)據(jù)和現(xiàn)場檔案中發(fā)現(xiàn)問題,檢查手段較為有限。大數(shù)據(jù)審計平臺建立后,以查證平臺為依托,運用預(yù)先設(shè)計的預(yù)警和中間模型,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的持續(xù)監(jiān)督,對經(jīng)營數(shù)據(jù)的實時查證,對風險信息的動態(tài)監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)異常和疑點;通過對業(yè)務(wù)資金流、業(yè)務(wù)流、控制流、關(guān)聯(lián)關(guān)系的立體多維檢查,實現(xiàn)非現(xiàn)場審計指引方向和路徑,現(xiàn)場審計“按圖索驥”。此外,現(xiàn)場審計對非現(xiàn)場審計的不足及時進行反饋,助推非現(xiàn)場審計提高,形成相互促進的良性循環(huán)。
大數(shù)據(jù)“樣本=總體”的全數(shù)據(jù)模式,使審計工作可建立從整體到局部的審計思維模式,實現(xiàn)從大量手工作業(yè)到精準數(shù)據(jù)定位、有限樣本到全局數(shù)據(jù)篩選的轉(zhuǎn)變,如圖5所示。
與傳統(tǒng)模式相比,在全數(shù)據(jù)模式下開展審計數(shù)據(jù)分析,一方面不需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,使數(shù)據(jù)分析具有更全面、更接近真實的洞察力,在把握總體的情況下,更能鎖定重點,準確定位疑點;另一方面規(guī)避了抽樣風險和從局部推算整體的局限性,使數(shù)據(jù)分析工作結(jié)果更加精準。通過對相關(guān)領(lǐng)域長期形成數(shù)據(jù)的深度鉆取,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對業(yè)務(wù)總體開展情況、相關(guān)政策執(zhí)行情況、實施效果進行評估,挖掘隱性特點,提示潛在現(xiàn)象,從而得出更加客觀全面的審計結(jié)論,進一步提升審計的權(quán)威性。
(四)構(gòu)建模型,實現(xiàn)審計模式化運作
徽商銀行內(nèi)部審計已經(jīng)建立一套開放、靈活、有效的數(shù)據(jù)提取及分析方法,實現(xiàn)常態(tài)化數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)應(yīng)用。一是規(guī)范數(shù)據(jù)供給,優(yōu)化數(shù)據(jù)提取流程,建立快速的數(shù)據(jù)供給機制,提高數(shù)據(jù)提取的規(guī)范性和數(shù)據(jù)提取效率。二是充分借鑒同業(yè)審計經(jīng)驗,對以往內(nèi)部審計成果進行總結(jié)和模型化,構(gòu)建了涵蓋信貸、同業(yè)、票據(jù)、財務(wù)、運營、信用卡等各大業(yè)務(wù)條線的審計模型體系,通過模型的梳理和投入使用,有效發(fā)現(xiàn)風險交易、違規(guī)交易等查證線索,形成了規(guī)范的數(shù)據(jù)審計循環(huán),如圖6所示。三是利用查證平臺提供靈活多樣的審計分析模型和審計分析工具,對被審計機構(gòu)進行自動分析和風險篩查,有效完成審計抽樣、審計業(yè)務(wù)的評價和風險監(jiān)測等工作,提升了審計工作的效率和質(zhì)量。
(五)拓展范圍,降低數(shù)據(jù)審計操作難度
查證平臺特有的工具——模型探索,可對數(shù)據(jù)表進行可視化操作,普通審計人員經(jīng)過基礎(chǔ)培訓即可將審計思路轉(zhuǎn)換為處理邏輯,系統(tǒng)自動將其轉(zhuǎn)化為SQL語句,大大降低了數(shù)據(jù)審計的操作難度,且不同背景的業(yè)務(wù)人員可根據(jù)自己需求,進行角度不同、目的迥異的數(shù)據(jù)探索,拓展應(yīng)用范圍。
四、運用大數(shù)據(jù)審計平臺實現(xiàn)的管理效益
(一)促進公司治理完善,推動管理與風控水平提升
運用審計信息平臺開展的“機構(gòu)風險定量評估”“財務(wù)費用審計”“薪酬績效考核審計”“票據(jù)專項業(yè)務(wù)審計”“表外業(yè)務(wù)專項審計”等大數(shù)據(jù)審計活動,在公司治理、管理與風控方面起到積極作用,充分發(fā)揮了“第三道防線”的作用。通過系列審計活動,評價了公司治理環(huán)境及治理過程的有效性,有效防范舞弊的發(fā)生,保障了經(jīng)營的合法、合規(guī)性,發(fā)揮了審計在公司治理領(lǐng)域的增值服務(wù)職能;對防范系統(tǒng)性風險、內(nèi)部控制重大缺陷、分支機構(gòu)經(jīng)營激進等風險起到了揭示與防御作用,對案件防控起到了警示與遏制作用;大數(shù)據(jù)審計的相關(guān)成果,對總、分行完善出臺相關(guān)政策、制度、流程起到了推動作用,促進了本行精細化管理水平和風險管控能力提升,對業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展起到積極促進作用。
(二)增強審計服務(wù)能力,提升審計價值
一是提升審計宏觀性和客觀性。在當前的經(jīng)濟環(huán)境和金融轉(zhuǎn)型時期,經(jīng)營風險呈現(xiàn)復(fù)雜化、多元化的特征。在審計揭示的問題中,很多問題不是單體存在的,而是涉及多個條線、多項制度、多個流程以及不同的管理目標、體制和機制,大數(shù)據(jù)審計既能從數(shù)據(jù)上了解總體,又能深入細節(jié)探知具體,宏觀性和客觀性均得到保障。二是推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的提升。通過日常審計分析、非現(xiàn)場監(jiān)測與現(xiàn)場檢查,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及改進點,適時提出建議。三是利用審計查證平臺及有關(guān)系統(tǒng),設(shè)計風險檢索模型,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進行梳理分析,適時出具非現(xiàn)場分析報告,為領(lǐng)導(dǎo)提供具有較強時效性的參考。四是立足全行,提供高質(zhì)量信息服務(wù)。圍繞全行改革發(fā)展大局,重點關(guān)注董事會、監(jiān)事會、高級管理層關(guān)心的熱點領(lǐng)域,在常規(guī)審計發(fā)現(xiàn)之外,利用數(shù)據(jù)挖掘,深入分析背景現(xiàn)狀、全面研究問題成因、及時總結(jié)并建言獻策,為防控風險、提高效益提供有針對性、高質(zhì)量的審計信息,服務(wù)全行管理,支持高層決策。五是利用自身獨立客觀的治理特征和綜合性全局性視角,在審計實務(wù)中,對業(yè)務(wù)流、控制流融合透視,注重從完善業(yè)務(wù)發(fā)展、改進流程服務(wù)、優(yōu)化資源配置等方面提出建設(shè)性建議,改善組織運營管理效率,增加價值。
(三)改進審計模式,提高審計監(jiān)督效率
審計信息系統(tǒng)的建設(shè),尤其是查證平臺的投產(chǎn)應(yīng)用,延伸了審計監(jiān)督觸角,擴大了審計覆蓋面,改進了以往審計模式。一是改進審計管理模式。充分運用銀行信息化優(yōu)勢,統(tǒng)籌審計資源,在審計信息系統(tǒng)支持下,探索多視角分析、多專業(yè)融合、多方式結(jié)合、多技術(shù)運用的審計管理模式,提高了審計效率。二是改進審計工作模式。形成業(yè)務(wù)條線和分支機構(gòu)條塊相結(jié)合的審計形式,使總、分部審計活動呈現(xiàn)縱、橫交錯的新布局,達到現(xiàn)場和非現(xiàn)場審計、專項審計和日常監(jiān)督的高度融合,自上而下、自下而上的對政策層面、管理層面、執(zhí)行層面的經(jīng)營管理動態(tài)形成快速反應(yīng)和綜合評價,及時為總行決策和管理提供客觀的審計信息。三是改進審計監(jiān)督模式。隨著審計分部的建立,在審計非現(xiàn)場分析查證平臺和審計作業(yè)管理系統(tǒng)的配合下,審計業(yè)務(wù)重心下沉,審計監(jiān)督防線前移,現(xiàn)場審計和非現(xiàn)場監(jiān)測的針對性和時效性有效提高,以風險為導(dǎo)向的“現(xiàn)場+非現(xiàn)場”審計監(jiān)督進一步強化。
(四)優(yōu)化審計方式、方法,提升審計效能
通過融合審計方式,將合法合規(guī)性審計和風險、績效、管理、內(nèi)部控制審計有機結(jié)合,在關(guān)注業(yè)務(wù)經(jīng)營合法合規(guī)性的同時,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注風險控制的有效性,經(jīng)營事項的效率、效果和效益性以及內(nèi)部控制的適當性,提高審計綜合評價水平;將財務(wù)收支真實合法性審計與績效審計相結(jié)合,提高效益性評價的客觀性;將事前、事中和事后審計相融合,提高審計的監(jiān)督效果;通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)深入運用,對重大隱患進行及時預(yù)警,對風險性苗頭適時報告,對新型業(yè)務(wù)持續(xù)跟進,對突出事件進行整體排查。