我們還沒搞清楚自己的腦子在想些什么時(shí)，未來機(jī)器人卻能輕松“看透”你，簡(jiǎn)直比你自己都更了解你。

多倫多斯卡伯勒大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種讀心術(shù)，通過掃描你的大腦來展現(xiàn)你腦海中想象的圖像。按照實(shí)驗(yàn)，這種讀心術(shù)幾乎萬無一失。完成這項(xiàng)任務(wù)的是一種讀心機(jī)器人，簡(jiǎn)單來說就是一種人工智能程序，這種程序可通過識(shí)別大腦中的電子信號(hào)來復(fù)制、描繪大腦中的圖像。

這項(xiàng)技術(shù)依賴于電腦程序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，也就是由人工智能來模擬腦電波數(shù)據(jù)，然后將其數(shù)字化并呈現(xiàn)出來。這種程序不僅可以捕捉大腦中看到人臉圖像時(shí)形成的數(shù)據(jù)信號(hào)，而且對(duì)一些演講內(nèi)容、文字?jǐn)?shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)圖像等都可以進(jìn)行識(shí)別。

所以，雖然目前實(shí)驗(yàn)僅完成了對(duì)人腦看到的人臉圖像的識(shí)別和描繪，但在未來，人腦中形成的關(guān)于文字、數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)圖像的信息都可以實(shí)現(xiàn)復(fù)制和重現(xiàn)。

研究人員在培訓(xùn)讀心機(jī)器人時(shí)，首先讓其閱讀大量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)以掌握人臉的基本形狀和標(biāo)志特征。當(dāng)機(jī)器人可以識(shí)別面部特征之后，再將這些特征與相對(duì)應(yīng)的腦電圖信號(hào)關(guān)聯(lián)，這樣在受測(cè)人員觀察人臉圖像時(shí)，機(jī)器人就可以根據(jù)他們當(dāng)時(shí)的腦電圖反饋準(zhǔn)確描繪人腦反射出的圖像。

實(shí)驗(yàn)參與人、神經(jīng)科學(xué)家阿德里安·內(nèi)斯特對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常興奮：“讀心機(jī)器人最終描繪的可不是簡(jiǎn)單的四邊形或三角形輪廓，而是由細(xì)微筆觸構(gòu)成的人臉模擬圖。它不僅可以重建人們看到的東西，還能用來表達(dá)他們想象出來的或記憶中的內(nèi)容?！眱?nèi)斯特說，“這就出現(xiàn)了另外一種價(jià)值，執(zhí)法部門可以通過這個(gè)方法從目擊者那里收集到潛在嫌疑人的信息?！?/p>

或許有一天，人們可以任意地拷貝或回放一個(gè)人大腦中的記憶。同時(shí)，這種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)也能為醫(yī)學(xué)提供參考價(jià)值，為失語者提供一種表達(dá)自己思想的手段。

通過看臉色來識(shí)別人的情緒一直是區(qū)分機(jī)器人是否智能的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，世界各大領(lǐng)域的技術(shù)人員也都在努力讓人工智能學(xué)會(huì)察言觀色。

谷歌的研究者們開發(fā)了一款網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用，向人們展示由人工智能畫的小動(dòng)物，然后通過攝像頭記錄人們看到畫作時(shí)的反應(yīng)，準(zhǔn)確識(shí)別觀眾的喜好之后，網(wǎng)頁(yè)就可以更好地“投其所好”畫畫。

跟谷歌團(tuán)隊(duì)不同的是，麻省理工學(xué)院的研究者們正在針對(duì)負(fù)面情緒進(jìn)行探索，因?yàn)槿藗兛謶?、惡心時(shí)的表情可能會(huì)更夸張，也就更容易被人工智能識(shí)別。

另外，類似美國(guó)知名初創(chuàng)公司Affectiva的諸多企業(yè)都在探索有情感的人工智能，研發(fā)讓機(jī)器人更好地理解人類面部表情和社會(huì)行為的技術(shù)。比如如何讓無人駕駛汽車識(shí)別司機(jī)情緒、在司機(jī)分心時(shí)接管駕車任務(wù)等。

人工智能理解人類情緒的方法其實(shí)和人類一樣，即通過面部表情變化判斷情緒波動(dòng)。人們即使有時(shí)會(huì)展現(xiàn)與內(nèi)心世界不一樣的表情和聲音，也總會(huì)露出一些破綻，只不過不易察覺。對(duì)于人工智能來說，發(fā)現(xiàn)細(xì)微的差別或捕捉稍縱即逝的變化正是它們的強(qiáng)項(xiàng)——它們可以借助高速攝像機(jī)和高性能處理器來完成這項(xiàng)工作。甚至可以說，人工智能對(duì)人類情緒的理解可能會(huì)比人還徹底。

人工智能情緒識(shí)別的用處極大，在醫(yī)療業(yè)、服務(wù)業(yè)甚至審訊領(lǐng)域都能發(fā)揮不小的作用。通過辨別微表情指認(rèn)罪犯，也許在不久后就會(huì)實(shí)現(xiàn)。

研究人員正在研發(fā)類人情感機(jī)器人，它們的觸覺相當(dāng)敏感，僅從簡(jiǎn)單的肢體接觸就可以判斷人們的性別、情緒和性格，從而給人以相應(yīng)的感情回應(yīng)。這類機(jī)器人不僅看起來像人，而且擁有和人類相似的社交能力，還可以通過感情慰藉融入人類生活。

“給機(jī)器人賦予情感是唯一可以拉近它們和人類之間情感距離的方法。”巴黎薩克雷大學(xué)的教授阿德里亞娜表示，“我們此后的研究方向就是讓機(jī)器人擁有一顆‘玻璃心，讓它們敏感到可以感知人類情緒，并學(xué)會(huì)禮貌或幽默地回應(yīng)人類的情緒?！毖芯咳藛T在初期的實(shí)驗(yàn)中已經(jīng)成功地讓機(jī)器人能通過握手判斷人類的性別，且正確率達(dá)到75%。

研究人員首先設(shè)定了不同性別在握手這個(gè)動(dòng)作中的不同表現(xiàn)，比如男、女在握手時(shí)的力度、幅度和時(shí)間都不一樣，外向的人和內(nèi)向的人握手的姿勢(shì)和頻率也不一樣。通過設(shè)置這些握手模式，機(jī)器人能在實(shí)際操作中準(zhǔn)確地識(shí)別對(duì)方身份。

為了更全面、準(zhǔn)確地進(jìn)行模式設(shè)定，研究人員對(duì)人們的握手姿勢(shì)進(jìn)行了觀察研究，除了握手力度、擺動(dòng)幅度、時(shí)間長(zhǎng)度、放松程度的區(qū)別外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，男士主動(dòng)握女士的手時(shí)普遍習(xí)慣手臂向下垂，推測(cè)是因?yàn)橐话闩可聿膵尚≡斐赡惺课帐謺r(shí)產(chǎn)生了這樣的習(xí)慣動(dòng)作。如果這種敏銳的感知能力可以推行，那么未來機(jī)器人可以扮演更多的角色，比如成為自閉癥兒童的好朋友或孤寡老人的貼心“老伴”。

調(diào)查顯示，5歲至18歲之間的青少年中，有20%表示更愿意與機(jī)器人交朋友。而對(duì)于有自閉癥的孩子來說，機(jī)器人的敏感和貼心也會(huì)成為打動(dòng)這些孩子的特質(zhì)。（據(jù)北京晨報(bào)）