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物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的聚集關(guān)聯(lián)及優(yōu)勢(shì)匹配
——基于云南的實(shí)證

2018-09-03 11:55:20廖望科陳春艷焦曉松
大理大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年9期
關(guān)鍵詞:物流業(yè)專業(yè)化關(guān)聯(lián)

廖望科,陳春艷 ,焦曉松

(1.大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所,云南大理 671003;2.大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,云南大理 671003)

一、研究背景與意義

物流會(huì)帶來信息流,而信息流又會(huì)驅(qū)動(dòng)物流,兩者既可相互促進(jìn)、也可相互制約。作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)正發(fā)展成為我國國民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)和未來重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域,而物流業(yè)信息化正是這一發(fā)展的主題。

在經(jīng)濟(jì)實(shí)踐方面,物流信息平臺(tái)在全國近600個(gè)已完工和在建的物流園區(qū)中進(jìn)行了部署,經(jīng)常使用平臺(tái)服務(wù)的物流企業(yè)占整體企業(yè)的50%左右。我國物流業(yè)的信息化水平持續(xù)提升,物流信息平臺(tái)建設(shè)步伐加快,2010年,我國物流供應(yīng)鏈信息化解決方案市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)到10億元,并以平均45%的速度增長(zhǎng)。2013年前半年,全國電子商務(wù)交易額就達(dá)到4.35萬億元,直接從事于電子商務(wù)服務(wù)行業(yè)的人員總數(shù)超過220萬人,間接帶動(dòng)的就業(yè)人數(shù)超過1 600萬人。

在政府政策方面,“十一五”規(guī)劃期間國家就出臺(tái)了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》(國發(fā)〔2009〕8號(hào)),明確提出了以信息化為中心,推動(dòng)現(xiàn)代物流業(yè)的升級(jí)改造,以信息服務(wù)延伸現(xiàn)代物流業(yè)的增加值,以信息化促使物流業(yè)走向高端服務(wù)業(yè)。“十二五”期間出臺(tái)的《關(guān)于推進(jìn)物流信息化工作的指導(dǎo)意見》(工信部信〔2013〕7號(hào)),明確了以信息技術(shù)服務(wù)、通信、現(xiàn)代物流及電子商務(wù)為切入點(diǎn),加強(qiáng)試點(diǎn)示范,選擇有條件的地區(qū)、行業(yè)和領(lǐng)域先行先試。

物流業(yè)信息化的市場(chǎng)力量與國家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的政策要求對(duì)各級(jí)地方政府如何選擇所謂“有條件的地區(qū)、行業(yè)和領(lǐng)域”推動(dòng)物流業(yè)信息化提出了決策挑戰(zhàn)。區(qū)域物流服務(wù)與信息服務(wù)的互動(dòng)關(guān)系,尤其是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與優(yōu)勢(shì)匹配現(xiàn)狀成為地方政府決策所需的關(guān)鍵基礎(chǔ)信息。在國家“一帶一路”倡議下,對(duì)作為我國面向南亞、東南亞的物流通道和基地、信息平臺(tái)和窗口的云南省而言,掌握這一現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況顯得極其重要。因此,研判和測(cè)度區(qū)域物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與優(yōu)勢(shì)匹配現(xiàn)狀是物流業(yè)信息化的一項(xiàng)基礎(chǔ)性研究工作。但目前鮮有針對(duì)省級(jí)區(qū)域?qū)哟蔚难芯?,同時(shí)現(xiàn)有的測(cè)度方法也需進(jìn)一步完善。本文提出了一種針對(duì)該問題的測(cè)算方法和判別步驟,并將其應(yīng)用于云南的省情檢驗(yàn),以期對(duì)相關(guān)研究領(lǐng)域提供新思路和新方法。

二、文獻(xiàn)綜述與研究路徑

(一)專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)聚集與比較優(yōu)勢(shì)

準(zhǔn)確描述區(qū)域?qū)I(yè)化、產(chǎn)業(yè)聚集與地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的理論和實(shí)證關(guān)系是一個(gè)尚有爭(zhēng)議的問題。首先,大多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)的地區(qū)專業(yè)化程度就代表了產(chǎn)業(yè)聚集程度,例如Delgado等〔1〕對(duì)美國產(chǎn)業(yè)聚集與產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)證研究。Liang和Xu〔2〕在對(duì)我國產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和比較優(yōu)勢(shì)動(dòng)態(tài)的研究中,把產(chǎn)業(yè)聚集與專業(yè)化視為一體兩面:聚集是現(xiàn)象、專業(yè)化是其測(cè)度。他們采用基于產(chǎn)業(yè)增加值加權(quán)比例的Krugman專業(yè)化指數(shù)方法(LQ方法的一種形式)來對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)行刻畫,并把特定產(chǎn)業(yè)的區(qū)域聚集看作比較優(yōu)勢(shì)的表現(xiàn)。針對(duì)云南省的區(qū)域產(chǎn)業(yè),廖望科等〔3-4〕采用區(qū)位商與多重分析的方法已經(jīng)進(jìn)行過嘗試。

其次,產(chǎn)業(yè)的區(qū)域聚集大體上可以分為某個(gè)單一產(chǎn)業(yè)聚集、緊密相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集群聚集三種層次,產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、增加值、貿(mào)易量、企業(yè)數(shù)量、就業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)可以作為其測(cè)度的指標(biāo),其方法又有產(chǎn)業(yè)區(qū)位商(Location Quotient,LQ)〔5〕、專業(yè)化Gini系數(shù)〔6-8〕、區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)〔9〕、Theil指數(shù)或更一般的廣義熵GE(α)指數(shù)〔10〕,等等。Krugman指出,區(qū)位商是能同時(shí)捕捉上述各種區(qū)域聚集外部性的最佳量化測(cè)度〔11〕54-68。此外,Porter〔12〕在綜合考慮要素市場(chǎng)均衡、勞動(dòng)力成本差異、地區(qū)價(jià)格差異、通貨膨脹以及數(shù)據(jù)可得性與統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性等各種因素后,將現(xiàn)有企業(yè)數(shù)量、就業(yè)量視為最為合適的兩個(gè)區(qū)位商指標(biāo)。其思想是:在勞動(dòng)力與商品自由流動(dòng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與自由貿(mào)易條件下,區(qū)域產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量就已經(jīng)包含了企業(yè)和個(gè)人在微觀層次對(duì)政府政策、資源稟賦、市場(chǎng)條件、價(jià)格因素、生產(chǎn)率、貿(mào)易成本、邊際報(bào)酬、外部經(jīng)濟(jì)性等各種區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件進(jìn)行綜合權(quán)衡決策后的勞動(dòng)力宏觀供求均衡,它不僅涵蓋,而且超越了增加值、產(chǎn)出值、企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)所包含的區(qū)位優(yōu)勢(shì)信息。樊福卓〔13〕進(jìn)一步拓展了這一思想,并對(duì)其實(shí)證應(yīng)用提出了建議。

最后,針對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集與比較優(yōu)勢(shì)二者的關(guān)系存在三種觀點(diǎn):源自O(shè)hlin〔14〕的資源稟賦理論認(rèn)為比較優(yōu)勢(shì)代表著地區(qū)稟賦差異,它驅(qū)動(dòng)著區(qū)域?qū)I(yè)化和產(chǎn)業(yè)聚集,比較優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)聚集為因果關(guān)系;Krugman的新貿(mào)易理論認(rèn)為,區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)的外部性所帶來的企業(yè)報(bào)酬遞增和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升吸引著產(chǎn)業(yè)聚集,同時(shí)催生了地區(qū)比較優(yōu)勢(shì),因而產(chǎn)業(yè)聚集的現(xiàn)象與比較優(yōu)勢(shì)的性質(zhì)是一體兩面,二者共同推動(dòng)了地區(qū)專業(yè)化的形成與演化〔11〕36-53;衍生于Marshall〔15〕的外部經(jīng)濟(jì)性理論把區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集視為給定,認(rèn)為聚集的溢出效益產(chǎn)生比較優(yōu)勢(shì),從而影響地區(qū)專業(yè)化形態(tài),此時(shí)產(chǎn)業(yè)聚集為因,比較優(yōu)勢(shì)為果。

(二)物流服務(wù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系

早在1990年代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展初期,國外學(xué)者就意識(shí)到了物流與信息流互動(dòng)的前景和挑戰(zhàn)〔16〕。隨著信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的壯大、貿(mào)易全球化的進(jìn)程,近年來信息與物流的關(guān)系也漸受重視。Lai等〔17〕從對(duì)香港物流企業(yè)信息化需求的問卷研究中意識(shí)到物流業(yè)對(duì)信息業(yè)本地化的推動(dòng)作用;而Aoyama等〔18〕反過來考察信息化電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)物流業(yè)組織重構(gòu)的影響;Aoyama和Ratick〔19〕的實(shí)證研究更進(jìn)一步指出,盡管信息技術(shù)被物流企業(yè)日益廣泛地采用并深刻改變著物流組織形式,但美國物流業(yè)的區(qū)域?qū)I(yè)化分布和物流企業(yè)的地理聚集并未受到?jīng)_擊,表現(xiàn)出驚人的穩(wěn)定性。盡管國內(nèi)學(xué)者如楊申燕和胡斌〔20〕、劉艷〔21〕及陳翠萍等〔22〕分別從物流信息服務(wù)產(chǎn)品定價(jià)、物流信息服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建及物流園區(qū)信息服務(wù)平臺(tái)等方面定性描述了物流業(yè)對(duì)信息服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展需求,但物流及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)機(jī)理如何仍有疑問。

盡管物流業(yè)信息化成為物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主題,但當(dāng)前國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊中對(duì)物流與信息服務(wù)之間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)這一關(guān)鍵問題的理論探討較多,而實(shí)證研究較少,區(qū)域?qū)哟蔚亩垦芯扛佟M蹯o〔23〕定性論述了兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的可能關(guān)聯(lián)方式、當(dāng)前問題和發(fā)展建議;王發(fā)曾和王新濤〔24〕論述性地指出了物流、信息流的不整合是我國當(dāng)前城市群發(fā)展的一個(gè)重大瓶頸,并提出了全局性的政策建議;Lin〔25〕對(duì)北京、上海、深圳三地物流企業(yè)的問卷調(diào)查證實(shí)了國內(nèi)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力下強(qiáng)烈的信息化愿望和投入;鄭燕飛和徐偉〔26〕的研究是目前基于全國數(shù)據(jù)少見的定量分析文獻(xiàn)之一,但并無對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)測(cè)度和區(qū)域?qū)哟畏治觥km然廖望科等〔27〕探討了一種測(cè)度區(qū)域建筑業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)之間聚集關(guān)聯(lián)與優(yōu)勢(shì)匹配的方法,并發(fā)現(xiàn)了相關(guān)關(guān)聯(lián)與匹配的證據(jù),而且Za?wawi等〔28〕和Choy等〔29〕分別從香港、珠三角、馬六甲等地區(qū)案例出發(fā),對(duì)國際加工貿(mào)易核心區(qū)和物流港口區(qū)的信息化程度與需求進(jìn)行了研究,但是總的來說,如何測(cè)度和判別區(qū)域物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的專業(yè)化與產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián),以及比較優(yōu)勢(shì)匹配仍然是一個(gè)有待深入的課題。

(三)研究設(shè)定與路徑

本研究中,專業(yè)化的程度和專業(yè)化的分布形態(tài)被分別作為產(chǎn)業(yè)聚集的和比較優(yōu)勢(shì)的測(cè)度,不考慮其尚有爭(zhēng)議的復(fù)雜互動(dòng)機(jī)制,而著重于對(duì)其現(xiàn)狀關(guān)系的量化。依照目前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中產(chǎn)業(yè)分類目錄,本文將物流服務(wù)與信息服務(wù)分別視為物流產(chǎn)業(yè)集群和信息產(chǎn)業(yè)集群,因此這里的聚集是產(chǎn)業(yè)集群層次的聚集,考察的是物流服務(wù)與信息服務(wù)這兩個(gè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域聯(lián)系。這一視角也更符合政府決策的實(shí)際需要。

本文研究思路如下:首先,以基于就業(yè)量區(qū)位商的專業(yè)化測(cè)度來刻畫區(qū)域物流服務(wù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)各自的產(chǎn)業(yè)聚集分布。隨后通過灰度關(guān)聯(lián)分析,分別考察物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集隨時(shí)間變化的地區(qū)自相關(guān)程度(這可以說明物流產(chǎn)業(yè)聚集分布是否穩(wěn)定),以及物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集分布的區(qū)域相關(guān)程度(這可以說明物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集的區(qū)域關(guān)聯(lián)性質(zhì))。而物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)是否具有因果聯(lián)系則通過Granger檢驗(yàn)進(jìn)行分析。綜合上述研究,我們預(yù)期這一因果關(guān)系很可能是總體不確定和地區(qū)不一致的。最后,對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度地區(qū)分布的多重比較和方差分析可以給出產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的地區(qū)間兩兩比較結(jié)果,它可以明確指向?yàn)閰^(qū)域產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)分布。而通過對(duì)物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)分布的關(guān)聯(lián)分析,就可以給出兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)的匹配程度。這些結(jié)果都是制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局和配套措施的有益信息。

三、產(chǎn)業(yè)聚集程度的測(cè)度樣本:基于就業(yè)量的區(qū)位商

我們首先獲取2003年至2011年云南省16個(gè)州市地區(qū)的物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)就業(yè)量區(qū)位商的樣本值。考慮到我國省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒是從2004年才開始將以前的“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)”拆分為“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)”與“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”兩個(gè)明確指向物流服務(wù)與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)統(tǒng)計(jì),我們以2004年的統(tǒng)計(jì)年鑒(2003年數(shù)據(jù))為起點(diǎn),目前可得最新年鑒為2012年(2011年數(shù)據(jù))。以就業(yè)量為指標(biāo)的各年份產(chǎn)業(yè)區(qū)位商樣本值計(jì)算公式為

其中Employi,r,t表示第i(i=1,…,I)產(chǎn)業(yè),在第r(r=1,…,R)地區(qū)(同級(jí)別州市),于第t(t=2003,…,2011)年末的就業(yè)量??梢?,LQi,r,t能夠表征i(i=1,…,I)產(chǎn)業(yè)在r(r=1,…,R)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集程度的當(dāng)年觀測(cè)值:通常,若LQi,r,t>1,則表明i(i=1,…,I)產(chǎn)業(yè)在r(r=1,…,R)地區(qū)趨向具有高度聚集;若LQi,r,t<1,則表明i(i=1,…,I)產(chǎn)業(yè)在r(r=1,…,R)地區(qū)趨向具有低度聚集。

本文以2004年至2012年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》中16個(gè)地區(qū)(州市)分行業(yè)年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)①《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》中關(guān)于各州市分行業(yè)就業(yè)量分為就業(yè)人數(shù)、職工人數(shù)、在崗職工三種指標(biāo)。其中我們所采用的“就業(yè)人數(shù)”指標(biāo)反映了省內(nèi)全部勞動(dòng)力資源在某個(gè)行業(yè)的全年利用情況,更符合本文的研究意圖。作為Em?ployi,r,t,i=1,…,19;r=1,…,16;t=2003,…,2011。計(jì)算出2003年至2011年云南省16個(gè)地區(qū)物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)在云南省內(nèi)的產(chǎn)業(yè)聚集度LQ如表1~2所示。

表2 信息服務(wù)業(yè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集程度LQ的樣本值分布(2003年至2011年)

從表1不難看出,9年中物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)的聚集分布大致穩(wěn)定,但有逐步向省會(huì)集中的趨勢(shì)。昆明作為省會(huì)城市,其物流專業(yè)化程度一枝獨(dú)秀。而紅河、文山、怒江、版納作為邊貿(mào)地區(qū),大理作為滇西中心,迪慶作為滇藏運(yùn)輸中心,雖然物流業(yè)聚集超過其他州市,但總體仍處于低度聚集,無法滿足輻射中心建設(shè)中物流基地、通道的要求。

從表2可以發(fā)現(xiàn),9年中信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的聚集分布大致穩(wěn)定,但也有地區(qū)調(diào)整。文山、版納、大理的信息業(yè)聚集程度在不斷上升,而迪慶則有大幅下降。其中,昆明、文山、怒江、版納、大理、迪慶、楚雄目前聚集程度較高,直觀看來,這與物流業(yè)的聚集分布有一定對(duì)應(yīng),但具體關(guān)聯(lián)測(cè)度有待量化分析。

四、物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián):灰度關(guān)聯(lián)分析

耦合協(xié)調(diào)度模型、多元統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)模型等是測(cè)度產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)度的主要方法。其中,灰色關(guān)聯(lián)模型〔30〕特別適用于小樣本空間、樣本信息不確切、不全面,具有灰色性的研究對(duì)象。它根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度來衡量各因素間關(guān)聯(lián)的程度從而揭示事物動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的特征和程度。國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)將其廣泛用于全國某一產(chǎn)業(yè)或省級(jí)各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性研究中。如黃雯和程大中〔31〕對(duì)省級(jí)服務(wù)業(yè)地區(qū)專業(yè)化分布的研究;王珍珍和陳功玉〔32〕對(duì)我國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)因素的研究;姚瑤〔33〕對(duì)我國房地產(chǎn)行業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)關(guān)系的研究;等等。但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集和專業(yè)化程度的關(guān)聯(lián)度關(guān)注較少?;谖锪鳟a(chǎn)業(yè)聚集和信息產(chǎn)業(yè)聚集之間的相互作用存在著大量的隨機(jī)性和不確定性的特征而產(chǎn)業(yè)聚集的關(guān)系又在不斷變化的這一事實(shí),更考慮到每個(gè)地區(qū)僅有9年的小樣本數(shù)據(jù),因而采用灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)物流業(yè)與信息服務(wù)業(yè)的區(qū)域聚集關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)算成為最佳選擇。步驟如下:

1)確定參考序列和比較序列:其中因變量參考數(shù)據(jù)列也稱為母序列,這里是物流業(yè)的地區(qū)年度LQ序列自變量比較數(shù)列也稱為子序列,這里是信息服務(wù)業(yè)的LQ序列其中T=9(2003-2011年)、R=16(16個(gè)地區(qū)),上標(biāo)L、I分別代表物流業(yè)與信息業(yè),下標(biāo)i、j為不同地區(qū)。

2)序列無量綱化處理:采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。對(duì)本文問題,區(qū)位商LQ本身已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例的比值,無需再做無量綱化。

3)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)差數(shù)列表:即將標(biāo)準(zhǔn)化后的比較數(shù)列與參考數(shù)列進(jìn)行差值計(jì)算,并求絕對(duì)值。對(duì)應(yīng)差數(shù)列表內(nèi)容包括:與參考數(shù)列值差(絕對(duì)值每列最大差列最小差

5)計(jì)算關(guān)聯(lián)度:對(duì)于不同i地區(qū),將其關(guān)聯(lián)系數(shù)求平均值可以得到一個(gè)關(guān)聯(lián)度γij。如果LQ的上標(biāo)L或I一致,t不變,i≠j,它測(cè)度的就是某個(gè)年份同一產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)間的聚集關(guān)聯(lián)度;如果LQ的上標(biāo)一致,i=j,t改變,它測(cè)度的就是各個(gè)地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)在不同年度的聚集自關(guān)聯(lián)度;如果LQ的上標(biāo)分別為L(zhǎng)、I,t改變,i=j,它測(cè)度的就是各個(gè)地區(qū)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間在不同年度的聚集關(guān)聯(lián)度;我們這里測(cè)算的是上述第二、三種情況。關(guān)聯(lián)度γij的計(jì)算公式為在計(jì)算同一地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)年度自關(guān)聯(lián)時(shí),N=R=16(16個(gè)地區(qū));在計(jì)算同一地區(qū)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)度時(shí),N=T=9(9個(gè)年份)。

6)關(guān)聯(lián)度的判斷:不難看出,0≤γij≤1;γij越接近于1,說明關(guān)聯(lián)性越大,反之亦然。一般認(rèn)為,0≤γij≤0.35時(shí),兩者為弱度關(guān)聯(lián);當(dāng)0.35<γij≤0.65時(shí),兩者為中度關(guān)聯(lián);當(dāng)0.65<γij≤0.85時(shí),兩者為較強(qiáng)關(guān)聯(lián);當(dāng)0.85<γij≤1時(shí),兩者為極強(qiáng)關(guān)聯(lián)。

表3給出了云南省所有地區(qū)兩個(gè)年度之間的物流業(yè)聚集度的自我關(guān)聯(lián)系數(shù)與總體關(guān)聯(lián)度,表4給出了以物流產(chǎn)業(yè)聚集為參考序列、信息產(chǎn)業(yè)聚集為比較序列的產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)度。

表3 物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集分布的年度自關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度(ρ=0.5)

表4 物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集分布的年度關(guān)聯(lián)系數(shù)與地區(qū)關(guān)聯(lián)度(ρ=0.5)

表3展現(xiàn)出整個(gè)云南地區(qū)專業(yè)化的分布具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)定性,體現(xiàn)為L(zhǎng)Q的地區(qū)分布在所有年度之間關(guān)聯(lián)度基本大于0.65、但小于0.85,屬于較強(qiáng)關(guān)聯(lián),說明產(chǎn)業(yè)聚集的分布相對(duì)穩(wěn)定,但也有動(dòng)態(tài)調(diào)整。

從表4的結(jié)果可得:①普洱顯現(xiàn)出極強(qiáng)的物流業(yè)與信息業(yè)關(guān)聯(lián)性(γij>0.85);②昆明、迪慶、德宏、楚雄、保山、版納、曲靖、文山、怒江等9個(gè)地區(qū)顯示出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性(0.65<γij< 0.85),其中德宏、保山、版納、文山、怒江等州市恰好都是國家或省級(jí)沿邊開放城市及物流業(yè)重點(diǎn)發(fā)展城市;③麗江、大理、昭通、紅河、臨滄、玉溪等6州市僅為中度關(guān)聯(lián)(0.35 < γij< 0.65);④昆明、迪慶、版納、文山、怒江體現(xiàn)為兩個(gè)產(chǎn)業(yè)高度聚集下的高度關(guān)聯(lián),而德宏、楚雄、保山、曲靖等體現(xiàn)為兩個(gè)產(chǎn)業(yè)低度聚集下的高度關(guān)聯(lián)。也就是說,云南全省2∕3的地區(qū)呈現(xiàn)出物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚集的高度關(guān)聯(lián),其余1∕3為中度關(guān)聯(lián)。不過,這些關(guān)聯(lián)的因果性尚待確認(rèn)。

五、產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)的Granger因果性檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)因素和地區(qū)稟賦條件會(huì)影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集的動(dòng)態(tài)變化,因?yàn)闄z驗(yàn)物流業(yè)與信息業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的地區(qū)分布時(shí)間序列是否具有因果關(guān)聯(lián),需要首先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。但是,時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)所要求的自由度大于這里的9年樣本。因此在后續(xù)計(jì)量檢驗(yàn)中,一方面我們適度放寬了顯著性要求(10%),另一方面我們對(duì)其結(jié)果持觀察存疑的態(tài)度。表5是基于表1、2的LQ序列、最大1期滯后、2次差分、無截距項(xiàng)及趨勢(shì)項(xiàng)的ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果。顯然,2次差分后,幾乎所有地區(qū)的LQ序列都呈現(xiàn)平穩(wěn)。

序列的平穩(wěn)性保證了進(jìn)行Granger因果性檢驗(yàn)的可能性。表6給出了云南省16個(gè)地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集的Granger檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量,P值和檢驗(yàn)結(jié)果。

表5 物流與信息服務(wù)業(yè)地區(qū)專業(yè)化強(qiáng)度的ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)(10%顯著性水平)

不出我們的預(yù)期,由于時(shí)間序列相對(duì)較短,很難從計(jì)量分析中給出明確的產(chǎn)業(yè)聚集因果聯(lián)系和方向,表6中大部分地區(qū)的情況如此。通過對(duì)我國目前各類年鑒和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的比照,考慮到這幾乎是唯一可得的省級(jí)以下地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集測(cè)度,仍然值得一試。而且,正如已有研究所指出的,這種因果關(guān)系因?yàn)榈貐^(qū)稟賦的差異,可能是存在兩個(gè)方向:物流業(yè)的聚集催生本地化的信息化需求和信息業(yè)聚集,而本地信息業(yè)的聚集使得物流企業(yè)更能從中收益而更快成長(zhǎng)、推動(dòng)本地物流業(yè)聚集。在10%顯著性水平上,保山地區(qū)的結(jié)果證實(shí)了第一種情況,而曲靖證實(shí)了第二種。

表6 物流與信息服務(wù)業(yè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集的Granger因果性檢驗(yàn)(10%顯著性水平)

六、信息服務(wù)業(yè)與區(qū)域物流的比較優(yōu)勢(shì)匹配

盡管兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間區(qū)域聚集的因果關(guān)系以及單個(gè)產(chǎn)業(yè)聚集與比較優(yōu)勢(shì)之間的因果關(guān)系都尚不明確,但是兩個(gè)產(chǎn)業(yè)聚集的高度關(guān)聯(lián)仍然提示我們,考察產(chǎn)業(yè)之間地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的匹配是否對(duì)應(yīng)著產(chǎn)業(yè)聚集的關(guān)聯(lián)將是政策的重要參考。政府決策者也期望從地區(qū)之間的兩兩比較和產(chǎn)業(yè)配套的角度中選擇稀缺產(chǎn)業(yè)資源的政策配置方向。

為此,我們首先需要確定每個(gè)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)分布。按照作者之前的工作〔34-35〕,對(duì)任意兩個(gè)地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)分析需采用Tukey、LSD、Bonferroni、Scheffe、Dunnet、Student-Newman-Keuls等多重比較方法。由于進(jìn)行比較的個(gè)體(即各個(gè)州市)是完全對(duì)等關(guān)系的情況①嚴(yán)格地說,昆明市是副省級(jí)省會(huì)城市,與其他州市地位并不完全對(duì)等。但對(duì)于我們所研究的問題,云南的現(xiàn)實(shí)是省會(huì)城市的地位有區(qū)位因素影響,但并未對(duì)其帶來政策、資源等特殊影響。,且樣本量相等,故適宜采用Tukey②Tukey檢驗(yàn)方法:設(shè)r個(gè)因素水平下均有m個(gè)獨(dú)立觀測(cè)值,對(duì)于假設(shè)“H0:μi=μj,i≠j,i,j=1,…,r;H1:H0不成立”的檢驗(yàn)問題,我們需要計(jì)算Tukey統(tǒng)計(jì)量其中為)t極差化統(tǒng)計(jì)量其分布可由隨機(jī)模擬法得到,進(jìn)而可得其a分位數(shù)qa(r,n-r);若|i-j |> Ta,則認(rèn)為 μi與μj之間的差異顯著,否則認(rèn)為兩者無顯著差異。方法對(duì)表1中的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多重比較〔36〕,其原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為“兩地區(qū)不存在差異性”和“兩地區(qū)存在差異性”,即假設(shè)物流業(yè)16個(gè)地區(qū)多重比較結(jié)果如圖1所示、信息業(yè)如圖2所示。

圖1 16個(gè)地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集的多重分析比較結(jié)果

圖2 16個(gè)地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)聚集的多重分析比較結(jié)果

采用Searle等〔37〕對(duì)偏差均值的分析方法,我們對(duì)兩兩地區(qū)間專業(yè)化程度偏差均值也進(jìn)行了95%區(qū)間估計(jì)(結(jié)果略)。結(jié)合云南省的5大經(jīng)濟(jì)區(qū)域及其產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局,通過圖1和圖2的多重比較及偏差均值分析結(jié)果即可比較出任意兩地區(qū)間的物流業(yè)和信息業(yè)比較優(yōu)勢(shì)相對(duì)強(qiáng)弱,如表7、8所示??梢娂僭O(shè)成立,即雖然整體存在顯著的地區(qū)差異,但兩地區(qū)間的比較優(yōu)勢(shì)既存在顯著強(qiáng)弱的情形,也存在無顯著差異的情形。

表7 云南省物流業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)分布:基于多重比較與均值偏差的專業(yè)化強(qiáng)度兩兩比較

表8 云南省信息業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)分布:基于多重比較與均值偏差的專業(yè)化強(qiáng)度兩兩比較

不難看出,表7和表8都是逆對(duì)稱的,兩兩強(qiáng)弱對(duì)比的事實(shí)也應(yīng)當(dāng)如此。橫向看,一個(gè)地區(qū)“●”的個(gè)數(shù)越多,該地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng),“○”越多則比較優(yōu)勢(shì)越弱。

從表7、8的結(jié)果反映了物流與信息兩個(gè)產(chǎn)業(yè)各自比較優(yōu)勢(shì)分布的現(xiàn)實(shí),并且與產(chǎn)業(yè)聚集程度并非一一對(duì)應(yīng),同時(shí)也揭示出一些值得注意的問題:①兩兩地區(qū)間專業(yè)化強(qiáng)度的對(duì)比給出了實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義上的地區(qū)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)強(qiáng)弱,物流業(yè)比較優(yōu)勢(shì)最高的是昆明市(15個(gè),高于其他15個(gè)州市),其次分別是大理、臨滄、文山(分別為5個(gè)),再次是怒江、昭通(分別為3個(gè)),最后是麗江、紅河、迪慶(分別為2個(gè)),其他州市相互之間幾乎沒有什么物流業(yè)比較優(yōu)勢(shì)、或者處于比較弱勢(shì);②信息業(yè)比較優(yōu)勢(shì)最高的是迪慶(13個(gè),高于其他15個(gè)州市),其次是昆明(12個(gè)),楚雄(8個(gè)),再次是怒江、昭通(分別為2個(gè)),最后是麗江、大理、德宏、普洱(分別為1個(gè)),其他州市相互之間幾乎沒有什么信息業(yè)比較優(yōu)勢(shì)、或者處于比較弱勢(shì);③兩個(gè)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)分布略有差異:物流業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)集中在昆明(滇中)、大理(滇西)和西南沿邊各地區(qū),信息業(yè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)集中在滇中和西北沿邊各地區(qū)。這從另一個(gè)側(cè)面說明,產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集與地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)之間有聯(lián)系,但也有差異。

我們可以通過簡(jiǎn)單的灰度關(guān)聯(lián)計(jì)算來直觀測(cè)度物流與信息產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)匹配程度:每個(gè)比較優(yōu)勢(shì)以3分計(jì)、比較均勢(shì)以2分計(jì)、比較弱勢(shì)以1分計(jì),得到各個(gè)地區(qū)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)積分;比較優(yōu)勢(shì)的匹配以積分的關(guān)聯(lián)度計(jì)算。結(jié)果如表9,關(guān)聯(lián)度為0.732 1,屬于較強(qiáng)關(guān)聯(lián)。其他算法的結(jié)果基本一致,可見物流業(yè)與信息業(yè)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)也呈現(xiàn)出顯著的一致性,并且與前面產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)分析所反映的信息基本一致,證明了比較優(yōu)勢(shì)的匹配對(duì)應(yīng)于產(chǎn)業(yè)聚集的關(guān)聯(lián)。因此,任何旨在推動(dòng)區(qū)域物流業(yè)信息化的政策措施必須著眼于提高關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

表9 云南省物流業(yè)與信息業(yè)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)匹配程度

七、總結(jié)與啟示

我國當(dāng)前各個(gè)地區(qū)的物流業(yè)和信息業(yè)仍然存在嚴(yán)重脫節(jié)的情況,兩個(gè)產(chǎn)業(yè)無論從業(yè)人員素質(zhì)結(jié)構(gòu)、具體服務(wù)的行業(yè)類型等方面都存在互動(dòng)缺乏的現(xiàn)狀,僅僅在商業(yè)和個(gè)人網(wǎng)購等領(lǐng)域有所互動(dòng)匹配。許多物流業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)體仍然是以家庭為主、2~3臺(tái)車輛、少數(shù)非正式雇工的形式,物流需求的信息交流主要是以個(gè)體中介、親友聯(lián)系、老客戶網(wǎng)絡(luò)等低端形式,不少地方物流信息發(fā)布甚至仍以黑板粉筆的形式。全國物流車輛的平均返程空載率達(dá)到50%以上,推高了物流成本、導(dǎo)致超重超載。

本文試圖以國家定位于面向南亞、東南亞物流基地和信息窗口的云南省為實(shí)證案例,通過實(shí)證分析考察其地區(qū)物流服務(wù)與信息服務(wù)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及其優(yōu)勢(shì)匹配的現(xiàn)狀,對(duì)我國地區(qū)物流業(yè)信息化的升級(jí)路徑提供若干基礎(chǔ)信息。首先,我們以就業(yè)區(qū)位商為指標(biāo),通過灰度關(guān)聯(lián)分析確認(rèn)了物流與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集分布的高度關(guān)聯(lián)。這一發(fā)現(xiàn)為制定物流業(yè)信息化政策提供了實(shí)證基礎(chǔ)。而對(duì)物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)的Granger因果檢驗(yàn)分析進(jìn)一步驗(yàn)證了這一關(guān)聯(lián)的總體不確定和地區(qū)不一致性。此外,采用多重比較和方差分析給出的物流與信息產(chǎn)業(yè)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)分布結(jié)果,運(yùn)用灰度關(guān)聯(lián)分析,我們證明了比較優(yōu)勢(shì)匹配與產(chǎn)業(yè)聚集關(guān)聯(lián)的一致性。研究結(jié)果說明,兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的聚集與匹配存在著由市場(chǎng)力量、而非政策因素所驅(qū)動(dòng)的內(nèi)在聯(lián)系,任何旨在推動(dòng)區(qū)域物流業(yè)信息化的政策措施必須著眼于提高關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。這些結(jié)果都是制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局和配套措施的有益信息。

本研究在以下幾方面值得改進(jìn)和拓展:第一,因?yàn)閿?shù)據(jù)可得性的限制,本文實(shí)證分析中時(shí)間序列數(shù)據(jù)并不完整,在更長(zhǎng)的尺度上結(jié)論的信度會(huì)更高;第二,在產(chǎn)業(yè)聚集分析中,需要依關(guān)注的產(chǎn)業(yè)和地區(qū)不同而對(duì)具體測(cè)度指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析方法的選取作相應(yīng)調(diào)整;第三,這里的研究是政府決策之前的必要參考,但物流與信息產(chǎn)業(yè)聚集和比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)變遷是值得關(guān)注的研究方向。因?yàn)闆Q策實(shí)施之后,由于政策效應(yīng)作用和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷,在較長(zhǎng)的時(shí)間尺度上,各個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)聚集和比較優(yōu)勢(shì)幾乎可以肯定會(huì)存在趨勢(shì)變化,此時(shí)新的計(jì)量分析是必要的。

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