(北京物資學(xué)院 北京 101149)

一、引言

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷提高，城市化進(jìn)程飛速前行，城市的規(guī)模和數(shù)量不斷擴(kuò)大，城鄉(xiāng)比例不協(xié)調(diào)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)正逐漸向小型城市演變，而中小城市也同樣順應(yīng)趨勢(shì)，在各行各業(yè)向大城市跟進(jìn)。城市可以帶動(dòng)周?chē)泥l(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展，是其周?chē)恼谓?jīng)濟(jì)文化中心，在推動(dòng)相關(guān)地區(qū)全方面發(fā)展的起到了不可代替的重要作用。國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平的體現(xiàn)是由各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)決定，換而言之，各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r是國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)。在我國(guó)，由于區(qū)域之間的不協(xié)調(diào)發(fā)展，導(dǎo)致我國(guó)東西部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊。也就是說(shuō)，南北方連同沿海和內(nèi)陸城市也會(huì)由于各種因素的限制和影響產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡發(fā)展。所以，正是由于不同城市間存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化，才促使我們?nèi)ミ\(yùn)用科學(xué)的方法去分析、比較和研究不同城市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，通過(guò)聚類分析得出差異化背后的原因，據(jù)此來(lái)有針對(duì)性的提出促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義

二、構(gòu)建評(píng)價(jià)我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系

在一定時(shí)期，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以反映該地區(qū)不同的方面，包括政治經(jīng)濟(jì)文化等綜合發(fā)展?fàn)顩r，最重要的是它也在一定程度上反映了地區(qū)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展水平。因此，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系的改進(jìn)是為更好的反映該地區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，也是為了更好的反映未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r，同樣能夠更好的分析我國(guó)31個(gè)省市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。本文主要是為了對(duì)各地區(qū)各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行分析，指導(dǎo)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。遵循系統(tǒng)性全面性、科學(xué)性、可比性的原則，在《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2017》，選取了能夠了反映2016年各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的9個(gè)指標(biāo)：X1-地區(qū)生產(chǎn)總值；X2-農(nóng)林牧漁業(yè)；X3-工業(yè)；X4-建筑業(yè)；X5-批發(fā)零售；X6-交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；X7-住宿和餐飲業(yè)；X8-金融業(yè)；X9-房地產(chǎn)業(yè)。

三、clementine聚類以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立

(一)clementine聚類以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型介紹

clementine聚類分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析的范疇聚類分析法的一種，其主要的思想為在所有的統(tǒng)計(jì)樣本中，由于樣本之間具有一定的不同程度的相似性。因此可以對(duì)一批樣本進(jìn)行不同程度的觀測(cè)，進(jìn)行相關(guān)性分析，找到其中具有代表性的相似程度的統(tǒng)計(jì)量，依據(jù)這些要素進(jìn)行一定程度的聚類分析。[1]Clementine神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的主要目是在所有的樣本中，以不同的層面進(jìn)行分析，找到其中具有價(jià)值的相關(guān)規(guī)律，并且可以運(yùn)用其進(jìn)行恰當(dāng)?shù)膯卧幚砭W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，實(shí)現(xiàn)分類預(yù)測(cè)和聚類分析。Clementine聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。在這方面，聚類能夠用分析方法獲得數(shù)據(jù)的的分布狀況，通過(guò)對(duì)不同數(shù)據(jù)集的觀察，找到他們不同的特征。也可以對(duì)特定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行更加深層的分析。

(二)構(gòu)建分析我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平模型

1.模型構(gòu)建過(guò)程

將我國(guó)31省市地區(qū)生產(chǎn)總值文件拖拽至數(shù)據(jù)流區(qū)域，獲取EXCEL表格數(shù)據(jù)。應(yīng)用“分類”對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以便于聚類分析，引入“K-means”模型，對(duì)執(zhí)行后的模型數(shù)據(jù)按照km-means進(jìn)行升序排列并輸出表，同時(shí)建立km-k-means分布圖，以便于觀察我國(guó)31省市地區(qū)在各類中的分布情況，為了研究影響地區(qū)生產(chǎn)總值的主要影響指標(biāo)，建立了地區(qū)生產(chǎn)總值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平模型，見(jiàn)圖1.

圖1我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平模型

2.聚類分析輸出結(jié)果以及分析

將聚類模型展開(kāi)，整理各分類記錄中各指標(biāo)的均值，整理結(jié)果如表1所示，根據(jù)聚類模型輸出的結(jié)果，對(duì)各類數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)于地區(qū)生產(chǎn)總值的影響程度進(jìn)行分析。

表1 各分類各行業(yè)指標(biāo)均值(單位：億元)

根據(jù)均值數(shù)據(jù)、各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)以及K-means重要性分析結(jié)果，分析各個(gè)類的特征

類1：省市為云南、陜西、重慶、廣西、江西、安徽、黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、北京、天津，除金融業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)外各項(xiàng)指標(biāo)均值均排在第三位，大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低。近年來(lái)，北京、上海、天津三座城市經(jīng)濟(jì)增速放緩，由于北京正在推進(jìn)非首都功能疏解，許多金融等企業(yè)外遷，經(jīng)濟(jì)增速緩慢。上海經(jīng)濟(jì)增速較慢可能由于動(dòng)能轉(zhuǎn)換造成的，天津經(jīng)濟(jì)增速慢可能由于部分行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩有關(guān)。北京、上海兩座城市金融業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，工業(yè)排在第三梯隊(duì)，上海市的批發(fā)零售業(yè)排在第一梯隊(duì)。北京、天津、上海三座城市由于農(nóng)業(yè)用地較少，農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展緩慢，其他產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低。黑龍江、遼寧是我國(guó)重工業(yè)以及農(nóng)業(yè)發(fā)展基地，可以通過(guò)改造良田，提高土壤質(zhì)量，改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活力，改善農(nóng)產(chǎn)品銷售模式，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力。黑龍江省主要發(fā)展方向主要為重工業(yè)，輕工業(yè)的發(fā)展的劣勢(shì)成為了其制約因素。

類2：省市為廣東、山東、江蘇，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，廣東省工業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)均處于第一位，各項(xiàng)指標(biāo)均處于最好的狀態(tài)，是經(jīng)濟(jì)最活躍的地區(qū)。山東、江蘇，除工業(yè)外所有的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的均值排在第二位，各類行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況較好，山東省以及江蘇省的地理位置和氣候環(huán)境，比較適合農(nóng)作物水果種植，飼養(yǎng)牲畜以及發(fā)展水產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)，山東與江蘇農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)值比廣東地區(qū)產(chǎn)值要高。

類3：四川、湖南、湖北、河南、福建、浙江、河北，第三類城市的未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向可以主要集中于工業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及農(nóng)林牧漁業(yè)。由于該類城市大多屬于長(zhǎng)江、黃河等河域的密集分布地區(qū)，船運(yùn)及農(nóng)牧業(yè)較為發(fā)達(dá)；另外，該類城市的陸路交通網(wǎng)分布密集，所以陸上物流運(yùn)輸業(yè)也較為發(fā)達(dá)。第三類各地區(qū)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要比第一、第四類整體發(fā)展水平要高，處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中間地帶，發(fā)展前景較為廣闊。

類4：新疆、寧夏、青海、甘肅、西藏、貴州、海南、吉林、山西，所有指標(biāo)的均值都位于最后梯隊(duì)，除于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢地區(qū)。其中新疆、寧夏、青海、甘肅位于我國(guó)西北部地區(qū)，貴州、西藏位于我國(guó)西南部地區(qū)。近年來(lái)，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速快于中東部地區(qū)，但是其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式主要以投資驅(qū)動(dòng)為主，房地產(chǎn)等行業(yè)市場(chǎng)內(nèi)生投資力不足，新興行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對(duì)較小。西部地區(qū)發(fā)展還受交通以及市場(chǎng)資源的限制，物流運(yùn)輸成本相對(duì)較高，眾多農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格攀升。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，缺乏市場(chǎng)主體的支撐。未來(lái)西部地區(qū)發(fā)展應(yīng)當(dāng)積極采取措施，促進(jìn)當(dāng)?shù)孛駹I(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，改變政府投資模式，加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)研究研發(fā)。[2-3]

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果

通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型輸出圖可以看出影響各地區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值的主要因素有四個(gè)：房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、工業(yè)。

四、結(jié)論

我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展期，發(fā)展?jié)摿薮螅胁诲e(cuò)的前景。但是，由于區(qū)域間的不協(xié)調(diào)發(fā)展，我國(guó)各區(qū)域間出現(xiàn)了相當(dāng)程度的發(fā)展不協(xié)調(diào)，沿海地區(qū)相對(duì)于內(nèi)陸發(fā)展較好，東北地區(qū)相對(duì)于西部地區(qū)發(fā)展較好。2020年，我國(guó)要全面建成小康社會(huì)，對(duì)于這一偉大要求，我們必須協(xié)調(diào)好區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)于不同地區(qū)側(cè)重不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同促進(jìn)。只有這樣才能更好的使國(guó)民經(jīng)濟(jì)朝著更好的方向發(fā)展。

本文通過(guò)對(duì)全國(guó)31城市的相關(guān)重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建立模型并進(jìn)行聚類分析，通過(guò)分析可以得出各個(gè)城市在不同行業(yè)的宏觀表現(xiàn)，針對(duì)不同的表現(xiàn)及結(jié)果分析，相應(yīng)的政府部門(mén)便可以發(fā)揮政府宏觀調(diào)控的職能，進(jìn)行決策分析并更好地引導(dǎo)城市經(jīng)濟(jì)朝著良性發(fā)展下去。