柯文濤
?
我國(guó)老子研究的新世紀(jì)圖景──基于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)的可視化分析
柯文濤
(寧波大學(xué) 教師教育學(xué)院,浙江 寧波 315211)
文章基于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)并使用可視化分析軟件CiteSpace,對(duì)新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)老子研究的高質(zhì)量文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析,以期揭示出近17年來(lái)我國(guó)老子研究的整體情況。研究發(fā)現(xiàn):我國(guó)老子研究的高質(zhì)量文獻(xiàn)總量仍偏少,尚未突破年均百篇大關(guān);研究者及研究機(jī)構(gòu)之間就老子研究的科研合作密切程度一般,仍有待加強(qiáng);陳鼓應(yīng)、樓宇烈、劉笑敢、高明、馮友蘭、高亨、任繼愈、張岱年等學(xué)者及署名為荊門市博物館的機(jī)構(gòu)作者,是老子研究的核心作者,為我國(guó)老子研究做出了重要貢獻(xiàn);《哲學(xué)研究》《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》《求索》《中州學(xué)刊》《社會(huì)科學(xué)研究》《哲學(xué)動(dòng)態(tài)》《湖北社會(huì)科學(xué)》《教育研究》《安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社科版)》《北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社科版)》等期刊與我國(guó)老子研究的關(guān)系十分密切。
老子研究;知識(shí)圖譜;CiteSpace;可視化分析
老子是我國(guó)歷史上的著名人物,擁有哲學(xué)家、思想家、文學(xué)家、史學(xué)家等多種稱號(hào),其思想深邃、富有哲理,主張無(wú)為而治,對(duì)我國(guó)社會(huì)文化產(chǎn)生了重要影響,代表作《道德經(jīng)》更是后世研習(xí)的重要典籍,其本人也被譽(yù)為東方三大圣人之首。老子及其思想一直以來(lái)都是我國(guó)學(xué)術(shù)研究的重要內(nèi)容。自新世紀(jì)以來(lái),隨著科研成果發(fā)表的日益便捷,關(guān)于老子的研究成果也如同雨后春筍般涌現(xiàn)。對(duì)于研究者而言,如何在海量文獻(xiàn)中尋找到我國(guó)老子研究的知識(shí)基礎(chǔ)從而把握已有研究的整體情況,是擺在面前的一大科研難題。若通過(guò)一一研讀新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)關(guān)于老子研究的學(xué)術(shù)成果,工作量極大,也不現(xiàn)實(shí),實(shí)則也難從細(xì)節(jié)中把握整體的研究情況?;诖朔N考慮,文章采用新興的科學(xué)知識(shí)圖譜研究方法并使用可視化分析軟件CiteSpace,以新世紀(jì)以來(lái)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的913篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,對(duì)其進(jìn)行了可視化分析,以期為我國(guó)從事老子研究的學(xué)者提供些許有益的啟示。
數(shù)據(jù)是實(shí)證研究的重要內(nèi)容,其重要性不證自明,而要想了解我國(guó)老子研究的整體情況,選擇何種數(shù)據(jù)樣本是本研究首先要解決的問(wèn)題。只有擁有正確的數(shù)據(jù)樣本,得出來(lái)的研究成果才具有可信性。眾所周知,期刊論文是學(xué)術(shù)研究成果的主流表達(dá)方式,因此選擇與老子研究有關(guān)的高質(zhì)量期刊論文作為研究對(duì)象無(wú)疑是正確的,這在很大程度上可以反映出已有的研究情況。確定以期刊論文作為研究對(duì)象以后,從哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)選擇這些論文成為需要解決的第二個(gè)問(wèn)題。在聽(tīng)取寧波大學(xué)幾位專家的意見(jiàn)以后,本研究決定以國(guó)內(nèi)權(quán)威的中文社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(Chinese Social Sciences Citation Index,下文簡(jiǎn)稱CSSCI)為研究數(shù)據(jù)來(lái)源,主要是因?yàn)镃SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的學(xué)術(shù)論文在質(zhì)量上有保證,刊登于CSSCI期刊上的學(xué)術(shù)論文一般被學(xué)界視為高質(zhì)量文獻(xiàn)。同時(shí),它的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)放程度比中國(guó)知網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)高,CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的文獻(xiàn)中含有參考文獻(xiàn),而參考文獻(xiàn)又可以用于共引分析。在實(shí)際的檢索過(guò)程中,擬定了以下檢索條件:“篇名=老子,文獻(xiàn)類型=論文,年=2000-2017年?!惫矙z索出913篇關(guān)于老子的高質(zhì)量研究文獻(xiàn),檢索時(shí)間為2018年3月28日,數(shù)據(jù)下載時(shí)間為2018年3月28日。經(jīng)過(guò)人工剔除和篩選會(huì)議通知、年度目錄等非學(xué)術(shù)性文章,即數(shù)據(jù)清洗完成后,最終收集到913篇樣本論文。
使用Citespace軟件分析國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)時(shí),需要使用該軟件自帶的格式轉(zhuǎn)換器進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,因?yàn)镃iteSpace軟件最初是針對(duì)國(guó)際主流數(shù)據(jù)庫(kù)而設(shè)置的。使用格式轉(zhuǎn)換器進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化須滿足以下兩點(diǎn):第一,以“download_X”格式命名文件;第二,下載數(shù)據(jù)須為TXT純文本格式,并且打開(kāi)后另存為UTF-8格式。按照上述條件的要求,分3次導(dǎo)出文獻(xiàn)(1),分別命名為“download_1”“download_2”“download_3”,且另存為UTF-8格式,最后將三個(gè)文件置于input(2)文件夾,進(jìn)行可視化分析。
工具和軟件是知識(shí)可視化的必要基礎(chǔ)。本研究采用的研究工具是由德雷克賽爾大學(xué)的陳超美博士應(yīng)用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一款信息可視化分析軟件CiteSpace,使用的版本為CiteSpace 5.2.R1。CiteSpace是Citation Space的簡(jiǎn)稱,常譯為“引文空間”,它是“一款專門用于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)分析的可視化工具,其主要功能是基于共引分析理論和特定算法探測(cè)某一學(xué)科或領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題及其演進(jìn),揭示學(xué)科領(lǐng)域演變中的研究前沿和其變化趨勢(shì)?!盵1]75-76基于共引/共現(xiàn)分析原理和算法,CiteSpace提供作者(author)/機(jī)構(gòu)(institution)/國(guó)家(country)的合作網(wǎng)絡(luò)分析、主 題(term)/關(guān) 鍵 詞(keyword)/分 類(category)的共現(xiàn)分析和文獻(xiàn)(cited reference)/作者(cited author)/期刊(cited journal)的共被引分析,提供突現(xiàn)分析技術(shù)(citation/frequency burst)探測(cè)領(lǐng)域前沿,并提供聚類(cluster)、時(shí)間線(timeline)和時(shí)區(qū)(timezone)三種視圖的可視化功能和輸出[2]41-44??偟膩?lái)說(shuō),CiteSpace軟件能夠有效地幫助研究者更好地理解其所從事的研究領(lǐng)域,也能夠展示某一研究領(lǐng)域的整體情況,“目前已被36個(gè)國(guó)家和地區(qū)萬(wàn)余次下載使用,正成為科學(xué)計(jì)量學(xué)普遍應(yīng)用的新手段”[3]234-259。CiteSpace軟件能夠把大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的圖譜,讓人們對(duì)知識(shí)的理解更直接,并能發(fā)現(xiàn)那些隱埋在大量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和讓人不易察覺(jué)的事物,即科學(xué)知識(shí)圖譜[1]16。此外,在分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中,本文也使用了Excel軟件,利用Excel軟件的統(tǒng)計(jì)分析與圖表制作功能輔助處理數(shù)據(jù)。由于研究者對(duì)Excel軟件較為熟悉,故不再贅述。
科學(xué)知識(shí)圖譜,又稱知識(shí)圖譜(Mapping Knowledge domain)、知識(shí)域可視化(knowlodge domain visualization),是以文獻(xiàn)知識(shí)為研究對(duì)象,顯示某一學(xué)科的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形,具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì),能對(duì)文獻(xiàn)及其內(nèi)容的知識(shí)單元進(jìn)行可視化。它具有直觀、定量等優(yōu)點(diǎn),是一種有效的可視化分析方法,也是一種能夠較為形象、客觀地展示某一學(xué)科(領(lǐng)域)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷程、研究熱點(diǎn)與前沿、演化與進(jìn)展,能將復(fù)雜的文獻(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制,制成可讀的圖,從而簡(jiǎn)潔明了地揭示學(xué)科(領(lǐng)域)的發(fā)展規(guī)律,早已被廣泛應(yīng)用于科學(xué)學(xué)、情報(bào)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域。
進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,將研究時(shí)間跨度設(shè)置為2000-2017年,時(shí)間切片(Time Slicing)設(shè)置為1,數(shù)據(jù)來(lái)源選擇題目、摘要、關(guān)鍵詞(Author Keywords)和數(shù)據(jù)庫(kù)附加關(guān)鍵詞(Keywords Plus),TopN設(shè)置為50,TopN%設(shè)置為30%,前、中、后三個(gè)時(shí)間段的閾值(Threshold)設(shè)置為(2,3,20)(3,3,20)(3,3,20)。在軟件的使用過(guò)程中,為防止可視化初期結(jié)果的混亂從而導(dǎo)致難以解讀,所以采用了尋徑(path-finder)和最小生成樹(shù)(Minimum Spanning Tre,簡(jiǎn)稱MST)進(jìn)行剪枝處理。
高質(zhì)量文獻(xiàn)的數(shù)量是衡量某一研究進(jìn)展的重要指標(biāo),也是研究者把握某一研究領(lǐng)域整體情況的重要參考依據(jù)之一。一般來(lái)說(shuō),高質(zhì)量文獻(xiàn)的數(shù)量越多,表明該研究領(lǐng)域的進(jìn)展情況越為理想。為考察新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)在老子研究領(lǐng)域的科研成果產(chǎn)出情況,對(duì)近17年來(lái)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的老子研究文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),并繪制了文獻(xiàn)量變化趨勢(shì)圖(圖1)。如圖1所示,2000-2004年的發(fā)文量為198篇,占總數(shù)的21.7%;2005-2009年的發(fā)文量為240篇,占總數(shù)的26.3%;2010-2017年的發(fā)文量為402篇,占總數(shù)的44.0%。從圖中可以看出,2002年是老子研究的低谷期,高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H為29篇;2012年達(dá)到文獻(xiàn)量的峰值,高質(zhì)量文獻(xiàn)數(shù)量為69篇??傮w而言,近17年來(lái)關(guān)于老子研究的年均高質(zhì)量論文數(shù)量未超過(guò)百篇,甚至部分年份的高質(zhì)量論文數(shù)量略有下降,但總體上還是呈上升趨勢(shì)。相信隨著人們對(duì)老子的認(rèn)識(shí)不斷加深,也就能體會(huì)和理解其思想的重要性,同時(shí)也會(huì)有更多的研究者加入老子研究的行列,高質(zhì)量研究文獻(xiàn)的數(shù)量也會(huì)隨之增加。
此外,從這些文獻(xiàn)的所屬學(xué)科來(lái)看,研究者大都是從宗教學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、中國(guó)文學(xué)、藝術(shù)學(xué)、歷史學(xué)、考古學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科進(jìn)行研究。其中,關(guān)于老子的宗教學(xué)研究文獻(xiàn)數(shù)量最多(63篇),歷史學(xué)次之(31篇),中國(guó)文學(xué)位居第三(29篇)。
圖1 2000-2017年老子研究文獻(xiàn)量變化趨勢(shì)圖
作者合作分析與機(jī)構(gòu)合作分析
為了考察我國(guó)研究者和研究機(jī)構(gòu)在老子研究領(lǐng)域的合作情況,利用CiteSpace軟件中的合作網(wǎng)絡(luò)分析功能,對(duì)作者、機(jī)構(gòu)的合作情況進(jìn)行了混合分析,并繪制成作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)混合知識(shí)圖譜(圖2)。
圖2 作者、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)混合知識(shí)圖譜
一般而言,知識(shí)圖譜中顯示的節(jié)點(diǎn)越大,表明該作者發(fā)文數(shù)量越多;作者之間的聯(lián)系越密,則說(shuō)明作者與他人之間的合作越頻繁。結(jié)合軟件后臺(tái)導(dǎo)出的研究數(shù)據(jù)來(lái)看,南京大學(xué)、安徽大學(xué)、北京大學(xué)三家科研機(jī)構(gòu)位居前三;丁四新、曹峰、陸建華三位作者發(fā)文量位居前三。通過(guò)對(duì)該知識(shí)圖譜的解讀也不難發(fā)現(xiàn),我國(guó)從事老子研究的機(jī)構(gòu)、作者之間的合作性不強(qiáng),合作程度一般,總體上表現(xiàn)出各自為戰(zhàn)的狀態(tài),說(shuō)明研究者、研究機(jī)構(gòu)之間還需進(jìn)一步加強(qiáng)聯(lián)系與合作。實(shí)際上,在“大科學(xué)”時(shí)代的大背景下,許多研究項(xiàng)目是需要由多位研究者來(lái)共同完成的,老子是我國(guó)古代著名的思想家,其思想內(nèi)涵之豐富、深邃,單憑個(gè)人的力量對(duì)其進(jìn)行研究也難窺其整體,唯有合作研究才能展現(xiàn)出其思想的整體、全貌。正如武漢大學(xué)邱均平教授所言:“科研是一項(xiàng)集體活動(dòng),一篇論文有適量的合作者,可以充分發(fā)揮群體智慧,可以在知識(shí)結(jié)構(gòu)等方面相互取長(zhǎng)補(bǔ)短,提高研究成果水平?!盵4]8-13
關(guān)鍵詞是文章的高度濃縮,“關(guān)鍵詞高頻率的出現(xiàn),表明了此問(wèn)題得到了學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注”[4]8-13。而關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析就是對(duì)作者提供的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)集中分析[5]202。運(yùn)用CiteSpace軟件的共現(xiàn)分析功能,對(duì)老子研究的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行了可視化分析,并繪制了關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜(圖)。如圖所示,出現(xiàn)頻次高于5次的關(guān)鍵詞及中心性如下:老子(424次,1.24)、自然(42次,0.15)、無(wú)為(37次,0.23)、《道德經(jīng)》(28次,0.12)、《老子》(26次,0.10)、老子哲學(xué)(22次,0.10)、道家(15次,0.04)、道法自然(12次,0.03)、道教(8次,0.08)、老子思想(7次,0.02)、道德(7次,0.03)、道家思想(7次,0.04)、無(wú)為而治(6次,0.02)、郭店楚簡(jiǎn)(5次,0.03)、道學(xué)(5次,0.06)等。一般認(rèn)為,若節(jié)點(diǎn)的中心性大于0.1(包括0.1),則說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)較重要。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明,我國(guó)老子研究主要圍繞自然、無(wú)為、《道德經(jīng)》、老子哲學(xué)等形成主要論域。
圖3 主題詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜
共被引分析(Co-Citation analysis)的概念最早是由美國(guó)情報(bào)學(xué)家亨利·斯莫爾(Henery Small)[6]265-269于1973年在其具有里程碑意義的論文“Co-citation in the scientific literature:A new measure of the relationship between two documents”中提出來(lái)的。其核心是文獻(xiàn)共引,是指兩篇文獻(xiàn)共同出現(xiàn)在了第三篇施引文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)目錄中,則這兩篇文獻(xiàn)形成共被引關(guān)系[5]139。在共被引分析這一維度下,又包含作者共被引分析、期刊共被引分析等子維度。本研究通過(guò)作者共被引分析和期刊共被引分析,在一定程度上將有助于學(xué)界了解我國(guó)老子研究的知識(shí)基礎(chǔ)與研究前沿。
1.作者共被引分析
作者共被引分析(Author co-citation analysis,ACA)最早可追溯至1981年,該年霍華德·懷特(Howard D.White)和格里菲思·貝爾韋爾德(Belver C.Griffith)提出,以作者共被引關(guān)系作為分析學(xué)科(領(lǐng)域)結(jié)構(gòu)的途徑,并以情報(bào)學(xué)為實(shí)例,對(duì)作者共被引可視化學(xué)科結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究[7]163-171。在他們看來(lái),作者層面是文獻(xiàn)分析的重要單元之一,能夠幫助學(xué)界研究者快速了解某一領(lǐng)域的核心人物。此后,作者共被引分析成為研究者了解某一研究學(xué)科(領(lǐng)域)重要作者的主要方法。
為了解新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)老子研究的核心作者群體,本研究對(duì)作者被共引情況進(jìn)行了探究和分析。在借助CiteSpace軟件的前提下,繪制了作者共被引知識(shí)圖譜(圖4)。圖4展示的是作者共被引頻次大于5次(包括5次)的作者信息,圖譜中節(jié)點(diǎn)越大則表明該作者被引頻次越高。此外,本研究還列出了被引頻次大于20次(包括20次)的共被引作者信息(表1),以期揭示出哪些作者在我國(guó)老子研究的知識(shí)演進(jìn)中發(fā)揮了重要作用。
圖4 文獻(xiàn)作者共被引知識(shí)圖譜
表1 被引頻次大于20的作者信息
由圖4和表1可知,陳鼓應(yīng)教授以245次高頻次被引位居第一;緊跟其后的有樓宇烈教授(105次)、劉笑敢教授(104次)、高明教授(84次)、馮友蘭教授(67次)、高亨教授(63次)、任繼愈教授(57次)、張岱年教授(53次)等。除上述個(gè)人作者高頻次被引以外,署名為荊門市博物館的機(jī)構(gòu)作者也屬于高被引作者。實(shí)際上,上述作者大都是以中國(guó)哲學(xué)、道學(xué)、道教思想為研究方向的,如北京大學(xué)的陳鼓應(yīng)教授是以道教文化、哲學(xué)等為研究對(duì)象;北京大學(xué)的樓宇烈教授主要關(guān)注中國(guó)文化、中國(guó)哲學(xué)、道藝結(jié)合、佛教文化等領(lǐng)域;香港中文大學(xué)的劉笑敢教授以老子之道、中國(guó)哲學(xué)、天地自然等作為研究方向;馮友蘭教授主要研究中國(guó)哲學(xué);山東大學(xué)的高亨教授關(guān)注中國(guó)文學(xué)、中國(guó)哲學(xué)等領(lǐng)域,等等。由此可見(jiàn),老子是眾多國(guó)內(nèi)知名學(xué)者關(guān)注的重要人物之一。表中所列的作者均為我國(guó)老子研究領(lǐng)域的核心作者,為我國(guó)的老子研究做出了不可磨滅的重要貢獻(xiàn)。
此外,通過(guò)知識(shí)圖譜和表格還能發(fā)現(xiàn),從事老子研究的作者大都來(lái)自于高校,而高校本就是研究高深學(xué)問(wèn)之場(chǎng)所,這在一定程度上有助于深入闡釋、研究老子的思想,由他們所研究、撰寫(xiě)的學(xué)術(shù)論文在質(zhì)量上也具有一定的保證。但這些研究者之間僅有少數(shù)人存在師承關(guān)系,如劉笑敢教授曾師承張岱年先生研究哲學(xué)??梢哉f(shuō),這些研究者之間尚未形成一個(gè)富有較大影響力的老子學(xué)術(shù)研究團(tuán)體,在延續(xù)性、體系性等方面仍有待進(jìn)一步深入發(fā)展。
2.期刊共被引分析
作為學(xué)術(shù)論文的重要傳播載體,期刊的重要性不言而喻,通過(guò)期刊共被引分析有助于了解我國(guó)研究者在從事老子研究過(guò)程中引用了哪些期刊、最新研究成果又刊載于哪些期刊,同時(shí)也有助于研究者了解與老子研究聯(lián)系較為緊密的學(xué)術(shù)期刊。在CiteSpace軟件中,選擇節(jié)點(diǎn)類型為CiteSpace,時(shí)間切片設(shè)為1,閾值設(shè)置不變,并采用最小生成樹(shù)(MST)運(yùn)算方法,最終繪制出了老子研究的期刊共被引知識(shí)圖譜(圖5)。
圖5 期刊共被引分析圖譜
一般而言,期刊共被引知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)越大,越能說(shuō)明該期刊處于較高頻次的被引狀態(tài)。如圖5所示,與老子研究較為密切的期刊主要包括:《哲學(xué)研究》(57次)、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》(24次)、《求索》(19次)、《中州學(xué)刊》(12次)、《社會(huì)科學(xué)研究》(10次)、《哲學(xué)動(dòng)態(tài)》(9次)、《湖北社會(huì)科學(xué)》(8次)、《教育研究》(7次)、《安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社科版)》(6次)、《北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社科版)》(6次)、《蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)》(5次)、《管子學(xué)刊》(5次)、《江西社會(huì)科學(xué)》(5次)、《河北學(xué)刊》(4次)等等。上述期刊大都為我國(guó)各學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的重要知名期刊,關(guān)于老子的最新研究成果能夠刊登于這些期刊上,一方面有助于學(xué)界對(duì)老子的深入認(rèn)識(shí);另一方面也有利于學(xué)界知曉上述期刊與老子研究聯(lián)系緊密,對(duì)研究者投稿、刊登最新研究成果提供了一定的啟示。
為了解新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)老子研究的整體情況,對(duì)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)近17年來(lái)刊載的913篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了可視化分析,得出了以下研究結(jié)論:
第一,自步入新世紀(jì)以來(lái),我國(guó)老子研究成果頗為豐碩,僅從文獻(xiàn)量上看,每年發(fā)文量均在30篇以上,但至今尚未突破年均百篇大關(guān),這與老子的重要性顯然不符,說(shuō)明關(guān)于老子的高質(zhì)量研究仍缺乏,還有待研究者進(jìn)一步的深入研究。
第二,我國(guó)從事老子研究的機(jī)構(gòu)、作者之間的合作密切程度一般,僅有的合作也僅局限于同一機(jī)構(gòu)之間,尚未打破長(zhǎng)期以來(lái)固有的地區(qū)偏見(jiàn)、機(jī)構(gòu)偏見(jiàn)等。不同機(jī)構(gòu)、作者之間的合作仍有進(jìn)一步加強(qiáng)的空間。僅從近17年的研究來(lái)看,署名為南京大學(xué)、安徽大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、西北大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、清華大學(xué)等機(jī)構(gòu)與丁四新、曹峰、陸建華等作者發(fā)文量居于前列,為我國(guó)的老子研究做出了重要貢獻(xiàn)。
第三,陳鼓應(yīng)、樓宇烈、劉笑敢、高明、馮友蘭、高亨、任繼愈、張岱年等個(gè)人作者及署名為荊門市博物館的機(jī)構(gòu)作者,是我國(guó)老子研究的核心作者;《哲學(xué)研究》《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》《求索》《中州學(xué)刊》《社會(huì)科學(xué)研究》《哲學(xué)動(dòng)態(tài)》《湖北社會(huì)科學(xué)》《教育研究》《安徽大學(xué)學(xué)報(bào)》《北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社科版)》等國(guó)內(nèi)知名核心期刊,為我國(guó)老子研究成果的發(fā)表提供了重要平臺(tái),是老子研究的重要發(fā)表刊物,同時(shí)這些期刊也與我國(guó)老子研究聯(lián)系密切,是老子研究者的重要知識(shí)來(lái)源。
(1)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)單次導(dǎo)出的文獻(xiàn)數(shù)量最多為400篇,故分三次導(dǎo)出。
(2)按照軟件的要求,建立四個(gè)文件夾用來(lái)建立數(shù)據(jù)庫(kù)、保存數(shù)據(jù)。Input文件夾保存從CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)下載的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),data文件夾存儲(chǔ)經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù),Project文件夾保存可視化分析的數(shù)據(jù)結(jié)果。
[1]陳悅,陳超美,胡志剛,等.引文空間分析原理與應(yīng)用:Cite Space 實(shí)用指南[M].北京:科學(xué)出版社,2009.
[2]Chen C.Cite Space:A Practical Guide for Mapping Scientific Literature[M].Nova Science Publishers,2016:41-44.
[3]Chen C,Song I Y,Yuan X,et al.The thematic and citation landscape of Data and Knowledge Engineering (1985–2007)[J].Data and Knowledge Engineering,2008(2):234-259.
[4]邱均平,楊思洛,王明芝.改革開(kāi)放30年來(lái)我國(guó)情報(bào)學(xué)研究的回顧與展望(二)——情報(bào)學(xué)研究論文的作者分析[J].圖書(shū)情報(bào)研究,2009(2):8-13.
[5]李杰,陳超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可視化[M].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2017:202,139.
[6]Small H.Co-citation in the scientific literature:A new measure of the relationship between two documents[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,1973(4):265-269.
[7]White H D, Griffith B C. Author cocitation: A literature measure of intellectual structure[J]. Journal of the American Society for Information Science & Technology,2010(3):163-171.
The New Century Picture ofResearch in China───Visual Analysis Based on CSSCI Database
KE Wen-tao
(College of Teacher Education, Ningbo University, Ningbo 315211, Zhejiang)
Based on the CSSCI database and the use of visual analysis software CiteSpace, the article has conducted a visual analysis of the High quality literature ofresearch in China since the new century to reveal the overall situation ofresearch in China in the past 17 years. The study found that the total amount of High quality literature researched byin our country is still relatively small and has not yet broken through the annual average of 100.The closeness of research cooperation between researchers and research institutes onresearch is in general, and it is still necessary to strengthen cooperation.Professors such as Chen Guying,Lou yulie,Liu Xiaogan,Gao Ming,Feng Youlan,Gao Heng,Ren Jiyu, Zhang Dainian, and others with the institutions of Jingmen Museum are the core authorsofresearch who made an important contribution to the study ofin China.,,,,,,,,andhave a very close relationship withresearch in China.
research;knowledge map;CiteSpace;visual analysis
2018-06-19
2018年度寧波大學(xué)SRIP項(xiàng)目。
柯文濤(1995- ),男,安徽池州人,碩士研究生,主要研究方向:教育哲學(xué)。
10.14096/j.cnki.cn34-1044/c.2018.04.03
B223.1
A
1004-4310(2018)04-0012-07