徐聶甜子　中南民族大學

隨著互聯(lián)網(wǎng)與社會網(wǎng)的結合，網(wǎng)絡群體智能應運而生，如何使其為人類提供更好的服務，是相關學者急需解決的問題。

一、大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡群體智能

(一)大數(shù)據(jù)時代下大眾深度交互的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境

以互聯(lián)網(wǎng)2.0為基礎的互聯(lián)網(wǎng)衍生出大量的新模式，對現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)秩序造成了巨大沖擊，也在一定程度上改變了現(xiàn)有的網(wǎng)絡行為方式，對互聯(lián)網(wǎng)交互信息、知識共享等都產(chǎn)生了積極的促進作用，互聯(lián)網(wǎng)結構也在此背景下不斷演化。進一步提升了大眾對信息服務的需求，使得在線搜索無處不在，對網(wǎng)絡文化進行了完善，經(jīng)典的互聯(lián)網(wǎng)2.0應用包括：微博、社交等。以人為核心，將其與網(wǎng)絡進行連接，正在逐步建立起人與人形成溝通的公用計算環(huán)境，將這種智能融入進網(wǎng)絡當中。

(二)網(wǎng)絡群體智能與特點

群體智能可以理解為“集思廣益”、“眾人拾柴火焰高”等。在傳統(tǒng)智能群體集合中出現(xiàn)了如蟻群等社會，以自身經(jīng)驗為基礎，將1+1＞2的作用發(fā)揮最大功效，使人力在解決難題時更加輕松。在互聯(lián)網(wǎng)2.0應用中，在交互時，不受時間與空間的阻撓，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎，形成了較大規(guī)模的群體行為，使群體智能向更深層次發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，個體改變環(huán)境進而實現(xiàn)交互，這種行為也帶動了其他個體進行不同的改變，在宏觀上形成了新現(xiàn)象，科學家將這種行為稱之為“涌現(xiàn)”。將愛好相同的用戶聚集在一起，通過群體智慧涌現(xiàn)出典型實例。

二、網(wǎng)絡群體智能研究方法

網(wǎng)絡群體智能研究涉及多種學科，包括社會科學、信息科學等，具備一定的前瞻性與現(xiàn)實性。雖然目前網(wǎng)絡群體智能研究已取得了一些進展，但主要體現(xiàn)在蜜蜂等社會性昆蟲群體智能研究。缺乏完整的群體智能研究，理論基礎還有待提高，更多的注重實踐，還需要參考已有的研究成果。

(一)網(wǎng)絡群體智能研究方法

對于系統(tǒng)科學來說，復雜性科學是目前的新方向，當方法論確具備一定的不確定性與非線性。以思維層面來說，復雜性科學是將還原理論與整體論進行有機的結合，從宏觀進行分析，并以此為基礎進行綜合，進而達到解決問題的目的。以哲學層面來說，復雜性科學是將還原理論與整體論進行有機的結合，并從宏觀與微觀兩方面進行分析，將實踐與理論相結合。在復雜性科學中，要始終秉持細處分析與全局著眼的原則，融貫論要以宏觀指導為基礎，將整體論與還原論進行結合這也是網(wǎng)絡群體智能與傳統(tǒng)智能的不同之處。在對網(wǎng)絡群體智能進行研究時，要以復雜性科學為指導理論，提出網(wǎng)絡群體智能的特點，系統(tǒng)分析與仿真分析結合的方式對網(wǎng)絡智能群體中出現(xiàn)的問題進行深層次研究。

(二)網(wǎng)絡群體智能研究層次與研究框架

目前，將網(wǎng)絡群體智能研究分為五個層次，分別是應用評價層、分析解釋層、模擬算法層、理論方法層與對象基礎層。

應用評價層：對研究成果進行探究，對績效管理等進行優(yōu)化，并對應用情況進行分析，為改進方法提供理論依據(jù)，完善平臺機制，提升信息服務質(zhì)量。

分析解釋層：以研究框架為指導，在基礎層獲得數(shù)據(jù)信息，通過模型算法層構建模型算法，對動力學進行分析，研究涌現(xiàn)規(guī)律，獲得應用的知識，為其應用提供保障。

模擬算法層：以研究框架為指導，對網(wǎng)絡群體智能進行建模，實現(xiàn)其可視化、描述的模擬。

理論方法層：科學的理論是研究網(wǎng)絡群體智能的關鍵，根據(jù)科學問題的特點，確定研究理論，構建科學的研究框架。對科學成果進行整理，能夠?qū)ρ芯科鸬街笇ЧπА?/p>

對象基礎層：這層是研究開展的基礎，根據(jù)不同的科學問題，確定研究對象，包括其中的群體交互環(huán)境、個體等；選擇適合的載體，包括網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、交互平臺等。（見圖1）

(三)網(wǎng)絡群體智能研究方法應用實例

下面以維基百度詞條為實力進行說明。turing machine在創(chuàng)建時有600萬個歷史數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)思想為指導，以上述方法對相鄰版本的差異進行分析，確定交互關系，以編輯者為節(jié)點，將編輯關系為連邊，對群體交互進行表示，構建“turing machine”群體協(xié)作交互網(wǎng)絡；考慮到時間不同、編輯者不同等，網(wǎng)絡具備小世界的特點，使得知識在傳播時更加便捷，拓撲中心性能能夠從節(jié)點屬性方面展示出個體在群體中的作用，隨著編輯群體不斷擴大，交互增多了，個體間的影響逐步提升，原有區(qū)域經(jīng)過連接形成全新的域群體，知識向周圍擴散，對促進群體達成共識具備積極影響。

三、結束語

綜上所述，本文對大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡群體智能進行研究，分析了其特點與研究方法。隨刻科技的進步，互聯(lián)網(wǎng)在未來發(fā)展空間會更加廣闊，網(wǎng)絡群體智能的應用也會越來越廣泛。

圖1　網(wǎng)絡群體智能研究框架示意圖