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火電廠煤質(zhì)檢驗(yàn)現(xiàn)狀及思考

2018-08-15 00:43:50李盛冬
機(jī)電信息 2018年12期
關(guān)鍵詞:化驗(yàn)室煤質(zhì)煤炭

李盛冬

(國(guó)電南京煤炭質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)有限公司,江蘇南京210031)

0 引言

在我國(guó)“富煤、少氣、缺油”的能源結(jié)構(gòu)背景下,火力發(fā)電占據(jù)了超過(guò)70%的比例,而煤又是火力發(fā)電廠的主要燃料,目前由于對(duì)煤炭需求量的居高不下,很多煤炭供應(yīng)商提供的煤炭質(zhì)量和數(shù)量無(wú)法保證,所以對(duì)于火電廠而言,必須嚴(yán)格做好煤質(zhì)化驗(yàn)工作,保證燃煤的發(fā)熱量、揮發(fā)分以及灰分等指標(biāo)能夠達(dá)標(biāo),確保入廠煤炭的質(zhì)量,進(jìn)而提高發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保水平。

故對(duì)于煤質(zhì)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)而言,準(zhǔn)確、科學(xué)評(píng)價(jià)檢測(cè)數(shù)據(jù)顯得尤為重要。

鑒于此,本文對(duì)于檢測(cè)方法、誤差分析、質(zhì)量管控等現(xiàn)狀與發(fā)展作了分析與思考,可為完善檢測(cè)體系、提高檢測(cè)質(zhì)量提供一定的借鑒作用。

1 檢測(cè)現(xiàn)狀及思考

隨著檢測(cè)技術(shù)的不斷完善,涌現(xiàn)了許多新的檢測(cè)方法。

程棟等人[1]發(fā)明了一體式煤質(zhì)檢測(cè)裝置及煤質(zhì)檢測(cè)方法,該煤質(zhì)檢測(cè)裝置及煤質(zhì)檢測(cè)方法能一次性測(cè)量煤樣熱值和含硫量?jī)身?xiàng)指標(biāo)。

柴阿軍等人[2]用圖像識(shí)別對(duì)煤質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行快捷檢測(cè),表明選擇顏色直方圖和Tamura紋理特征綜合進(jìn)行煤質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)具有較高準(zhǔn)確率。

陳鵬強(qiáng)等人[3]采用傅里葉變換近紅外光譜結(jié)合不同的光譜預(yù)處理方法,實(shí)現(xiàn)了煤質(zhì)快速在線檢測(cè)的需求。

周大鵬等人[4]選取自然伽馬、雙收時(shí)差、密度以及三側(cè)向電阻率這四個(gè)測(cè)井參數(shù)為輸入的特征參數(shù),煤質(zhì)的水分、灰分、揮發(fā)分以及固定碳的含量作為輸出結(jié)果,建立了測(cè)井參數(shù)與各工業(yè)組分之間的關(guān)系。

薛慧等人[5]建立了火焰原子吸收法測(cè)定煤渣和煤質(zhì)活性炭中微量金屬元素鐵、鈣、鎂、鋅、鉛含量的方法。

李越勝等人[6]采用激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析模型和聚類分析對(duì)煤粉熱值進(jìn)行定量分析,實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)在線/快速檢測(cè)。

綜上,采用先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備與科學(xué)的測(cè)量方法和分析手段是獲取煤質(zhì)成分的重要基礎(chǔ),該研究也會(huì)隨著科技的進(jìn)步而不斷發(fā)展下去。

2 誤差與不確定度分析現(xiàn)狀及思考

在檢驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程中,必然存在有系統(tǒng)誤差及隨機(jī)誤差。

劉建平[7]根據(jù)國(guó)標(biāo)闡述了煤樣制備程序和目的,探討了影響制樣誤差的因素,提出了減小誤差的操作注意事項(xiàng)。

侯方振[8]指出煤質(zhì)分析技術(shù)員需要關(guān)注煤質(zhì)分析的精確度,采取有效措施來(lái)降低誤差。

馮雪梅[9]針對(duì)實(shí)驗(yàn)室煤質(zhì)檢測(cè)過(guò)程中采樣、制樣、化驗(yàn)等環(huán)節(jié)可能產(chǎn)生的誤差進(jìn)行分析,并提出了有效減少檢測(cè)誤差的對(duì)策。

王霞等人[10]結(jié)合JJF1059.1—2012《測(cè)量不確定度評(píng)定與表示》,探討了合成不確定度時(shí)計(jì)算公式的使用,明晰了報(bào)告測(cè)量不確定度結(jié)果時(shí)應(yīng)采用擴(kuò)展不確定度表示以及擴(kuò)展不確定度保留的有效數(shù)字位數(shù)。

楊璐等人[11]依據(jù)GB/T212—2008《煤的工業(yè)分析方法》對(duì)煤樣進(jìn)行工業(yè)分析測(cè)定,比較得出測(cè)量重復(fù)性引入的不確定度是各不確定度來(lái)源中的最大分量,并提出了日常工業(yè)分析檢測(cè)中可使用的、簡(jiǎn)化的測(cè)量不確定度評(píng)定方法。

綜上,在檢驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程中,測(cè)量誤差與精度歷來(lái)是各級(jí)檢測(cè)機(jī)構(gòu)非常重視的問(wèn)題,那就要求檢測(cè)機(jī)構(gòu)在檢驗(yàn)過(guò)程中,必須避免粗大誤差,盡量將系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差減小到最小,以確保檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、有效性和權(quán)威性。

3 流程質(zhì)量管控現(xiàn)狀及思考

李金枝[12]指出了煤質(zhì)檢測(cè)中產(chǎn)生誤差的各種原因,闡述了采樣、制樣、化驗(yàn)過(guò)程中的誤差控制,并提出誤差控制措施以消減系統(tǒng)誤差及隨機(jī)誤差。

張寧[13]就煤質(zhì)化驗(yàn)室質(zhì)量管理體系建設(shè)進(jìn)行了分析研究,為煤質(zhì)化驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)水平的提升與管理質(zhì)量的提高提供了借鑒。

武彬等人[14]從人員管理、設(shè)施和設(shè)備、樣品制備過(guò)程及樣品管理等方面闡述了煤炭樣品制備中的質(zhì)量管理與控制過(guò)程。

賈永卿[15]針對(duì)煤炭質(zhì)量管理體系建設(shè),對(duì)當(dāng)前煤質(zhì)化驗(yàn)室的質(zhì)量管理工作展開了分析研究,并給出了煤質(zhì)化驗(yàn)室質(zhì)量管理的建議。

綜上,當(dāng)前的研究指出了在檢測(cè)過(guò)程中質(zhì)量管控的重要性和具體實(shí)現(xiàn)手段,具有重要的借鑒作用。

4 信息化管理現(xiàn)狀及思考

在現(xiàn)階段“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,檢驗(yàn)與檢測(cè)的信息化管理也引起了大家的關(guān)注。

董世濤等人[16]設(shè)計(jì)了煤質(zhì)檢測(cè)信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的開發(fā)背景、設(shè)計(jì)原則、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)架構(gòu)等功能模塊,重點(diǎn)解析了監(jiān)管機(jī)構(gòu)用戶模塊、煤質(zhì)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)模塊、生產(chǎn)企業(yè)模塊、煤質(zhì)管理模塊,并對(duì)煤質(zhì)檢測(cè)信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了概括。

喬鐵虎[17]指出了信息化技術(shù)的薄弱環(huán)節(jié),闡述了信息技術(shù)在煤質(zhì)管理中的應(yīng)用,該技術(shù)可以保證煤炭質(zhì)量數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、快速,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)燃料管理的閉環(huán)控制,提高燃料管理水平。

5 結(jié)語(yǔ)

目前,在火電廠節(jié)能增效的背景下,采用各種方法降低發(fā)電成本是一條重要的節(jié)能路徑,而對(duì)于檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)而言,它的檢測(cè)數(shù)據(jù)勢(shì)必會(huì)影響到火電企業(yè)的成本核算。隨著傳感技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,各種先進(jìn)的檢測(cè)儀器會(huì)不斷涌現(xiàn),對(duì)于檢測(cè)機(jī)構(gòu)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),需要檢測(cè)人員緊跟時(shí)代發(fā)展需求,及時(shí)更新知識(shí)和技能,做好本行業(yè)的傳承并繼續(xù)發(fā)揚(yáng)光大。

[參考文獻(xiàn)]

[1]程棟,李銘,謝威力,等.一種一體式煤質(zhì)檢測(cè)裝置及煤質(zhì)檢測(cè)方法:201310039139.2[P].2013-01-31.

[2]柴阿軍,唐耿彪,何云峰,等.基于電煤圖像分析的煤質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2016,37(1):163-168.

[3]陳鵬強(qiáng),陸輝山,閆宏偉.基于近紅外光譜的煤粉樣品定量檢測(cè)研究[J].工礦自動(dòng)化,2013,39(8):68-71.

[4]周大鵬,王祝文,李曉春.GRNN與LS-SVM方法在計(jì)算煤質(zhì)工業(yè)組分中的應(yīng)用[J].物探與化探,2016,40(1):88-92.

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