丹尼爾·托馬斯

人臉識(shí)別技術(shù)正在變得越發(fā)成熟。一些公司聲稱，這一技術(shù)甚至能夠解讀我們的情緒并監(jiān)測到可疑行為。不過，這對(duì)隱私和公民自由會(huì)產(chǎn)生何種影響？

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)存在了超過10年，不過科技專家表示，近年來，隨著數(shù)碼視像和人工智能（AI）的進(jìn)步，這種技術(shù)正在飛躍式發(fā)展。

現(xiàn)在，人臉識(shí)別技術(shù)正被用于鎖定過境人群，解鎖智能手機(jī)，偵測犯罪人士，以及授權(quán)銀行轉(zhuǎn)賬等等。

但是一些公司卻聲稱，這種技術(shù)同樣可以監(jiān)測我們的情緒狀態(tài)。

從20世紀(jì)70年代起，就有心理學(xué)家聲稱，他們能夠通過照片和視頻中人臉的“微表情”來探測其背后隱藏的情感。

科技公司表示，現(xiàn)今的運(yùn)算法和高清攝像頭同樣可以準(zhǔn)確甚至更快速地完成這一過程。

“我們看到，人臉識(shí)別技術(shù)正被用作商業(yè)用途。”數(shù)據(jù)公司埃士信的視像監(jiān)控專家奧立弗·菲利波說。

“這種技術(shù)可能被用于超市走廊貨架，不是為了鎖定人，而是用來分析顧客的年齡和性別構(gòu)成，以及他們的大體情緒。這能夠幫助超市制定對(duì)應(yīng)的營銷策略和產(chǎn)品投放?！?/p>

市場調(diào)研機(jī)構(gòu)明略行公司正在使用由美國初創(chuàng)公司Affectiva開發(fā)的技術(shù)，評(píng)估消費(fèi)者對(duì)電視廣告的反應(yīng)。

Affectiva會(huì)在經(jīng)允許的情況下錄下人們的臉，然后用代碼逐幀記錄他們的表情，從而評(píng)估他們的情緒。

明略行公司的創(chuàng)新部門管理總監(jiān)格拉姆·佩吉說：“我們會(huì)采訪一些人，但是通過監(jiān)察他們的表情，我們能得到更豐富的細(xì)微信息。你能準(zhǔn)確地看到廣告的哪一部分是奏效的，以及勾起了什么樣的情緒反應(yīng)。”

而更具有爭議性的是，一些初創(chuàng)企業(yè)正以安保為目的提供“情緒偵察”。

比如，英國公司W(wǎng)eSee就聲稱，他們的AT技術(shù)能夠通過解讀一些未經(jīng)訓(xùn)練的肉眼看不出來的面部信息，來發(fā)現(xiàn)可疑行為。

比如，懷疑或者憤怒之類的情緒可能會(huì)隱藏在表情之下，并且和一個(gè)人當(dāng)時(shí)所說的話不一致。

WeSee指，他們正在與一家“知名度高”的執(zhí)法機(jī)構(gòu)合作，對(duì)被問話的人進(jìn)行分析。

該公司首席執(zhí)行官大衛(wèi)·富爾頓表示：“哪怕只有低清晰度的視頻，我們的技術(shù)也能夠通過表情、姿勢和動(dòng)作來確定一個(gè)人的情緒狀態(tài)或者行為意圖?！?p>

蘋果iPhone X通過人臉識(shí)別系統(tǒng)解鎖屏幕

情緒監(jiān)控系統(tǒng)能否準(zhǔn)確找到人群可能制造麻煩的人

“在未來，地鐵站臺(tái)上的攝像頭可能會(huì)使用我們的技術(shù)來探測可疑行為，并將潛在的恐怖主義威脅報(bào)告給當(dāng)局?！?/p>

“同樣的措施也可能用在像足球比賽或者政治游行之類的大型集會(huì)當(dāng)中?！?/p>

不過，菲利波對(duì)于情緒偵測技術(shù)的準(zhǔn)確性有所懷疑?！熬退阒皇侨四樧R(shí)別，都仍然有相當(dāng)程度的誤差——最好的公司聲稱自己認(rèn)人的準(zhǔn)確率是90-92%。當(dāng)你試圖去評(píng)估情緒的時(shí)候，誤差會(huì)更大?！?/p>

呼吁保護(hù)隱私權(quán)的活動(dòng)人士對(duì)此感到擔(dān)憂，他們害怕人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)出錯(cuò)，或者導(dǎo)致偏見。

國際隱私組織的弗雷德里克·卡爾圖納說：“雖然我能想象，會(huì)有一些確實(shí)行之有效的使用方式，但是情緒監(jiān)控、人臉識(shí)別以及人臉檔案收集所帶來的隱私問題是前所未有的?！?/p>

單是人臉識(shí)別本身就足夠有爭議性了。

今年五月，在斯旺西參加周末音樂節(jié)的狂歡人群當(dāng)中，很多人都不知道自己的臉被掃描識(shí)別。那是南威爾士警方的大規(guī)模監(jiān)控措施之一。

警方使用了自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)（AFR），通過閉路電視攝像頭以及一套NEC軟件來識(shí)別“值得關(guān)注的人”，將他們的臉與一個(gè)記錄受拘留人士的數(shù)據(jù)庫作對(duì)比。

南威爾士警方的AFR項(xiàng)目主管斯科特·羅伊德表示，一個(gè)警方正在搜捕的男子在“10分鐘內(nèi)”就被識(shí)別出來并拘捕。

不過，英國人權(quán)組織“自由”指出，在其他的場合，比如去年在卡的夫進(jìn)行的歐洲冠軍聯(lián)賽決賽上，就有過大量的錯(cuò)誤配對(duì)。

7月，卡的夫居民艾德·布里吉斯（EdBridges）由“自由”組織代表，開始了對(duì)警方的法律行動(dòng)。原告認(rèn)為，AFR侵犯了人們的隱私權(quán)，并且缺乏適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督。案件將進(jìn)入英國高等法院審理。

但是，開展人臉識(shí)別研究的美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所的生物識(shí)別項(xiàng)目主管帕特里克·格羅瑟表示，相關(guān)技術(shù)正在變得越來越可靠。

他將近期這方面的技術(shù)進(jìn)步歸因于“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的發(fā)展——那是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)形式，能帶來比過去高得多的準(zhǔn)確度。

他說：“這些運(yùn)算法讓電腦能夠在不同的規(guī)模和角度上進(jìn)行影像分析?！?/p>

“哪怕臉部可能被太陽眼鏡或者圍巾等物件部分遮蓋，你都能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別人臉。從2014年到現(xiàn)在，錯(cuò)誤率已經(jīng)縮小了10倍，不過沒有一種運(yùn)算法是完美的?！?/p>

WeSee的富爾頓表示，他的技術(shù)只不過是一種工具，幫助人們更智能地分析既有影像。

他還表示，WeSee對(duì)于面部情感的識(shí)別能力和人的肉眼是一樣有效的——“準(zhǔn)確率在60%～70%左右”。

“目前，我們能夠通過偵測可疑的行為來避免一些壞事發(fā)生，但不能識(shí)別意圖。不過我認(rèn)為，這正是我們要前進(jìn)的方向，而我們已經(jīng)在這方面進(jìn)行測試了?！?/p>

聽起來，這距離科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》（Minority Report，另譯《關(guān)鍵報(bào)告》）里的“犯罪預(yù)知”概念又近了一步。在電影中，潛在的罪犯在他們犯罪之前就已經(jīng)被捕。這是否又是民權(quán)機(jī)構(gòu)應(yīng)該擔(dān)心的進(jìn)一步問題？

國際隱私組織的卡爾圖納說：“我們總是問自己一個(gè)關(guān)鍵問題：這項(xiàng)技術(shù)是誰創(chuàng)建的，目的又是什么？它是用來幫助我們，還是審判、評(píng)估和控制我們？”（摘自英國廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/華生）