石建華

關(guān)鍵詞：高校圖書館；微信公眾號；影響力評估

摘 要：文章以我國10所高校圖書館的微信公眾號為研究對象，提出了一種新的微信公眾號影響力評價指標，分別從閱讀指數(shù)、點贊指數(shù)和活躍指數(shù)等三個方面進行深入研究，以期為我國高校圖書館微信公眾號的運營和管理提供借鑒。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）05-0070-02

微信是騰訊公司于2011年1月推出的一個為智能終端提供即時通信服務(wù)的免費應(yīng)用程序，截至2016年8月，微信的活躍用戶數(shù)達到8.46億[1]。筆者于2017年2月18日分別以“大學圖書館”和“學院圖書館”為關(guān)鍵詞在清博指數(shù)平臺上進行檢索，分別獲得812條和703條檢索結(jié)果。截至2016年5月，我國有2，879所高等教育學校[2]，我國高校圖書館微信公眾號的開通率為52.62%。筆者對清博指數(shù)提供的微信公眾號相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究，以期對我國高校圖書館微信公眾號的影響力進行評價。

1 研究設(shè)計

1.1 研究對象的選擇

我國高校數(shù)量眾多，對全部開通了微信公眾號的高校圖書館進行研究是不切實際的，因此，筆者按照高校排名，選取清華大學圖書館、北京大學圖書館、浙江大學圖書館、上海交通大學圖書館、復(fù)旦大學圖書館、南京大學圖書館、武漢大學圖書館、四川大學圖書館、華中科技大學圖書館、吉林大學圖書館等10所高校圖書館為研究對象。

1.2 研究方法

我國學者在高校圖書館微信公眾號影響力研究方面的論文數(shù)量較少，方婧、陸偉等人提出了從微信公眾號熱度與文章推送頻率、文章推送時間、文章標題字數(shù)、主題等方面進行研究，探索影響微信公眾號熱度的影響因素[3]。李曉蔚以四川大學圖書館的微信公眾號為研究對象，對高校圖書館微信公眾號的傳播效果進行了研究。沈陽建立了“微信傳播指數(shù)（WCI）”指標體系，對微信公眾號影響力進行量化研究，并利用In函數(shù)對其進行標準化處理。WCI體系包括閱讀指數(shù)和點贊指數(shù)兩個一級指標，以及篇均閱讀數(shù)（R/n）、日均閱讀數(shù)（R/d）、最高閱讀數(shù)（Rmax）、篇均點贊數(shù)（Z/n）、日均點贊數(shù)（Z/d）、最高點贊數(shù)（Zmax）六個二級指標[4]。筆者認為，微信公眾號的活躍用戶數(shù)也是微信公眾號影響力的重要體現(xiàn)之一。因為眾多活躍用戶從文章標題就可以獲得相關(guān)信息，并不一定點開推送的文章，所以如果僅從微信公眾號的閱讀指數(shù)和點贊指數(shù)兩個指標加以考慮，將忽略活躍用戶的影響力。因此，筆者在原有WCI體系的基礎(chǔ)上新增了活躍系數(shù)指標，并對相關(guān)指標的權(quán)重進行了相應(yīng)的調(diào)整（見表1）。

2 數(shù)據(jù)采集過程

2.1 數(shù)據(jù)采集

筆者利用清博指數(shù)對清華大學圖書館、北京大學圖書館、浙江大學圖書館、上海交通大學圖書館、復(fù)旦大學圖書館、南京大學圖書館、武漢大學圖書館、四川大學圖書館、華中科技大學圖書館、吉林大學圖書館等10所高校圖書館的微信公眾號進行數(shù)據(jù)采集[5]。清博指數(shù)提供的數(shù)據(jù)分日、周、月等時間跨度，且僅能提供近5個月的相關(guān)數(shù)據(jù)。清博指數(shù)提供的微信公眾號數(shù)據(jù)包括文章總數(shù)、文章總增量、閱讀總數(shù)、點贊總數(shù)等23個相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，筆者以月為時間跨度，選取了2016年9月至2017年1月的數(shù)據(jù)進行分析。

2.2 數(shù)據(jù)清洗和整理

由于清博指數(shù)是分月提供相關(guān)數(shù)據(jù)的，且提供的相關(guān)數(shù)據(jù)達到23種，因此，筆者需要對這5個月的數(shù)據(jù)進行整理，剔除與本次研究無關(guān)的數(shù)據(jù)，保留了文章總數(shù)、閱讀總數(shù)、平均閱讀數(shù)、點贊總數(shù)、平均點贊數(shù)、最大閱讀數(shù)、最大點贊數(shù)、等價活躍粉絲等數(shù)據(jù)。

3 結(jié)果分析

筆者在對清博指數(shù)提供的數(shù)據(jù)進行分析整理后，利用In函數(shù)對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理，得出了這10所大學圖書館微信公眾號的影響力指數(shù)。筆者將這些大學圖書館微信公眾號的影響力指數(shù)從高到低進行排列，分別是四川大學圖書館（7.92）、武漢大學圖書館（7.11）、吉林大學圖書館（7.00）、華中科技大學圖書館（6.82）、南京大學圖書館（6.76）、北京大學圖書館（6.73）、浙江大學圖書館（6.65）、復(fù)旦大學圖書館（6.64）、清華大學圖書館（5.86）和上海交通大學圖書館（5.46）。

3.1 總體分析

在我國高校排行榜中，雖然北京大學和清華大學穩(wěn)居前兩名，但在高校圖書館微信公眾號影響力排名中卻分別排在第6名和第9名。四川大學圖書館和武漢大學圖書館在微信公眾號影響力排名中位居第1名和第2名，說明這兩所大學圖書館善于運用微信公眾號宣傳圖書館的各種資源，吸引了大量用戶的關(guān)注。

3.2 指數(shù)分析

3.2.1 閱讀指數(shù)。閱讀指數(shù)是反映微信公眾號所有推文閱讀情況的一個指標，是影響微信公眾號影響力的一個重要指數(shù)。閱讀指數(shù)由日均閱讀數(shù)、篇均閱讀數(shù)和最高閱讀數(shù)等三個數(shù)據(jù)整理而成。日均閱讀數(shù)（R/d），指統(tǒng)計周期內(nèi)所有推文的閱讀數(shù)按照周期天數(shù)的平均值。篇均閱讀數(shù)（R/n），指統(tǒng)計周期內(nèi)所有推文的閱讀數(shù)按照篇數(shù)的平均值。最高閱讀數(shù)（Rmax），指統(tǒng)計周期內(nèi)所有推文中的單篇最高閱讀數(shù)。統(tǒng)計結(jié)果顯示，四川大學圖書館微信公眾號所有推文的閱讀總量為161，025次，閱讀指數(shù)為7.93，四川大學圖書館位居第1名，比第10名上海交通大學圖書館微信公眾號的閱讀指數(shù)高出2.63。究其原因，四川大學圖書館不斷創(chuàng)新服務(wù)方式，利用微信公眾號向師生讀者推送服務(wù)內(nèi)容，并開通了借閱信息的提醒功能，進而為師生讀者提供了便利，吸引了大量粉絲的關(guān)注。

3.2.2 點贊指數(shù)。點贊指數(shù)是反映微信公眾號所有推文質(zhì)量的一個重要指標。點贊指數(shù)由日均點贊數(shù)、篇均點贊數(shù)和最高點贊數(shù)等三個數(shù)據(jù)整理而成。一般情況下，一篇文章的點贊數(shù)越多，說明這篇文章的質(zhì)量較好或較受歡迎。統(tǒng)計結(jié)果顯示，點贊指數(shù)最高的是四川大學圖書館，最低的是上海交通大學圖書館，分別為6.16和3.43。點贊指數(shù)還與活躍粉絲數(shù)有一定的關(guān)系，因此，為了更準確地反映所有推文的質(zhì)量，筆者引入了點贊率指標。點贊率是總點贊數(shù)除以總閱讀數(shù)后得到的數(shù)值，點贊率越高，說明文章受歡迎的程度越高，也說明文章?lián)糁辛俗x者痛點、癢點的概率越高，也就越能發(fā)現(xiàn)用戶的需求點。統(tǒng)計結(jié)果顯示，吉林大學圖書館的點贊率為0.0228、武漢大學圖書館的點贊率為0.0196、清華大學圖書館的點贊率為0.0193、南京大學圖書館的點贊率為0.0174、復(fù)旦大學圖書館的點贊率為0.0173、1四川大學圖書館的點贊率為0.0171、浙江大學圖書館的點贊率為0.0156、華中科技大學圖書館的點贊率為0.0119、北京大學圖書館的點贊率為0.011、上海交通大學圖書館的點贊率為0.0098。從整體上看，這0所高校圖書館微信公眾號的點贊率都不高，同時點贊率的排名與點贊指數(shù)的排名也不同，同時可以看出吉林大學圖書館微信公眾號所有推文的點贊總數(shù)雖然較少，但是讀者的認可度相對較高。

3.2.3 活躍指數(shù)?；钴S指數(shù)是衡量一個微信公眾號讀者關(guān)注程度的重要指標。由于四川大學圖書館微信公眾號開通了信息檢索、圖書借閱、校友服務(wù)等功能，提高了微信公眾號的活躍度和影響力，吸引了大量在校師生和校友的關(guān)注，使微信公眾號的活躍粉絲人數(shù)達到了87，695，活躍指數(shù)達到了11.38，在10所高校圖書館中位居第1名。因此，四川大學圖書館微信公眾號的運營方式值得其他高校圖書館借鑒。

4 結(jié)語

微信公眾號具有很強的服務(wù)屬性，高校圖書館應(yīng)充分利用這一屬性，為讀者提供優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)[6]。高校圖書館還應(yīng)優(yōu)化微信公眾號的服務(wù)內(nèi)容，加大微信公眾號的宣傳力度，進而提高微信公眾號的影響力，滿足讀者的信息需求。

參考文獻：

[1] 騰訊公布2016年第三季度業(yè)績[EB/OL].[2017-09-30].http：//www.qq.com/pdf/2016s03.htm.

[2]中華人民共和國教育部.2016年全國高等學校名單[EB/OL].[2017-10-03].http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A03/moe_634/201606/t20160603_248263.html.

[3] 方婧，陸偉.微信公眾號信息傳播熱度的影響因素實證研究[J].情報雜志，2016（2）：157-162.

[4] 李明德，高如.媒體微信公眾號傳播力評價研究：基于20個陜西媒體微信公眾號的考察[J].情報雜志，2015（7）：141-147.

[5] 清博指數(shù)[EB/OL].[2017-09-18].http：//www.gsdata.cn/.

[6] 顏月明，趙捧未.一種微信公眾號影響力的評估方法[J].情報雜志，2016（9）：141-145.