胡 捷,李家春,何 雪,曹紀(jì)超
(貴州大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,貴州 貴陽 550025)
大型提升機(jī)運(yùn)行時(shí)承載大、整體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、設(shè)計(jì)缺乏成熟的經(jīng)驗(yàn),特別是作為關(guān)鍵部件的提升機(jī)主軸裝置,在實(shí)際工作中常出現(xiàn)因應(yīng)力集中而導(dǎo)致主軸,卷筒筒殼,人孔周邊等部位開裂的問題,影響設(shè)備正常使用[1-2]。
隨著CAE技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,對(duì)提升機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用數(shù)值模擬保證可靠性的研究日漸增多。文獻(xiàn)[3]采用有限元法建立了礦井提升裝置數(shù)值模型并分析了關(guān)鍵部位的應(yīng)力應(yīng)變情況。文獻(xiàn)[4]將計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)運(yùn)用到礦井提升機(jī)主軸的設(shè)計(jì)中,提高了設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。文獻(xiàn)[5]運(yùn)用有限元技術(shù)研究了提升機(jī)主軸裝置前10階模態(tài)頻率及相對(duì)應(yīng)的主振型以及應(yīng)力場(chǎng)變形分布情況。但現(xiàn)有研究仍存在很少針對(duì)提升機(jī)關(guān)鍵部件主軸裝置整體分析,有也分析工況單一,不能系統(tǒng)的反應(yīng)主軸裝置運(yùn)行時(shí)應(yīng)力應(yīng)變狀況;對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的更少等不足,目前未見有針對(duì)5m大型礦井提升機(jī)主軸裝置整體多工況數(shù)值模擬,以及對(duì)其人孔大小以及開孔位置做出最優(yōu)優(yōu)化以減輕應(yīng)力集中現(xiàn)象減少產(chǎn)生疲勞裂紋可能性的文獻(xiàn)發(fā)表。
以某公司研發(fā)的2JK-5型大型礦井提升機(jī)主軸裝置為研究對(duì)象,數(shù)值模擬分析其整體在一個(gè)工作周期內(nèi)多個(gè)典型工況下的應(yīng)力應(yīng)變情況,并運(yùn)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)面法與多目標(biāo)遺傳算法,對(duì)薄弱處進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),確保正常工況下安全運(yùn)行。
2JK-5型大型礦井提升機(jī)主軸裝置是由固定卷筒,游動(dòng)卷筒,主軸等部件組成的復(fù)雜裝配體。其主要結(jié)構(gòu)參數(shù)如下:卷筒直徑D=5000mm,寬度2300mm;鋼絲繩直徑d=52mm,繩圈間隙ε=3mm,實(shí)驗(yàn)長(zhǎng)度Ls=30m,最大靜張力Fjmax=260KN,最大靜張力差F=180kN,每米質(zhì)量m1=11.3kg/m,纏繞卷筒一層時(shí)重m2=7496kg,兩層時(shí)m3=15146kg,三層時(shí)m4=22951kg;一次提升量m5=8700kg時(shí),提升高度H=1150m;一個(gè)天輪變位質(zhì)量W=1327Kg;礦井阻力系數(shù)K=1.15;提升機(jī)加速度α=1m/s2;重力加速度g=9.8kg/m2。首先根據(jù)主軸裝置具體參數(shù)創(chuàng)建其幾何模型,由于一些部件局部細(xì)節(jié)對(duì)整個(gè)結(jié)構(gòu)受力影響很小,故采取了如將焊接連接合并節(jié)點(diǎn),兩半卷筒連接為一體等簡(jiǎn)化措施[6],最終得主軸裝置幾何實(shí)體模型,如圖1所示。
圖1 主軸裝置幾何模型Fig.1 Geometric Model of Main Shaft Device
因主軸裝置各部件所用材料不同,其具體屬性,如表1所示。故分別賦予不同部件相應(yīng)的材料屬性。
表1 各部件材料屬性參數(shù)表Tab.1 The Material Property Parameters of the Parts
表2 提升機(jī)典型工況表Tab.2 Typical Working Conditions of the Hoists
提升機(jī)正常工作時(shí),主軸裝置受復(fù)雜交變載荷作用。根據(jù)相關(guān)資料[6],考慮典型的多個(gè)極限工況,如表2所示。模擬單個(gè)完整工作流程中主軸裝置整體的應(yīng)力應(yīng)變情況。假定鋼絲繩為內(nèi)側(cè)出繩,三層纏繞,出繩角為0°。
主軸裝置由左右調(diào)心滾子軸承支撐,故根據(jù)實(shí)際情況將左軸承支撐處(游動(dòng)卷筒端)看作固定約束,右軸承支撐處(固定卷筒端)視為徑向約束,同時(shí)由于主軸右端通過聯(lián)軸器與減速器相連,故其軸面還受扭轉(zhuǎn)約束的作用。
主軸裝置主要受到兩方面的力的作用,一為各零部件的自身重力G;二為鋼絲繩對(duì)卷筒的作用力,可轉(zhuǎn)化成以下三方面力(以典型工況Ⅲ游動(dòng)卷筒提升終了為例):
(1)已纏繞上卷筒的鋼絲繩對(duì)卷筒產(chǎn)生的徑向壓力,轉(zhuǎn)化為作用于筒殼上的均布載荷,載荷集為Q,即:
式中:F1—游筒鋼絲繩弦拉力;F2—固筒鋼絲繩弦拉力(N)。
力的作用位置(距右擋繩板):游筒:b1=0
(2)未纏繞上卷筒的鋼絲繩弦拉力對(duì)卷筒的扭轉(zhuǎn)和彎曲作用,轉(zhuǎn)化為相應(yīng)位置的扭矩M以及水平方向的壓力T;
式中:n—鋼絲繩拉力降低系數(shù),三層纏繞時(shí)取2.1。
(3)鋼絲繩自重,轉(zhuǎn)化為豎直方向的均布?jí)毫Γ?/p>
式中:Hs—鋼絲繩纏繞長(zhǎng)度(m)。
其具體受力簡(jiǎn)圖,如圖2所示。圖中:A,B向視圖—鋼絲繩纏繞卷筒的出繩繩圈位置截面簡(jiǎn)圖。此時(shí)游動(dòng)卷筒(左)纏滿三層,整個(gè)主軸裝置A向順時(shí)針轉(zhuǎn)動(dòng)。
圖2 工況Ⅲ主軸裝置受力簡(jiǎn)圖Fig.2 Force Diagram of the Spindle Device on Condition III
在Workbench中完成主軸裝置的數(shù)值模擬求解計(jì)算,得各典型工況下,主軸裝置整體以及關(guān)鍵部件主軸最大等效應(yīng)力,綜合等效位移最大值及其發(fā)生位置,如表3所示。還可快速準(zhǔn)確的查看主軸裝置各典型工況下的應(yīng)力應(yīng)變情況。選取如表2中所示的工況Ⅲ游筒提升終了(游筒纏滿三層,固筒出繩結(jié)束)為例,其主軸裝置等效應(yīng)力情況,如圖3(a)所示。關(guān)鍵部件主軸等效應(yīng)力情況,如圖3(b)所示。其余部件應(yīng)力應(yīng)變?cè)茍D由于篇幅關(guān)系不再贅述。
表3 關(guān)鍵部件最大等效應(yīng)力,綜合位移及其發(fā)生位置Tab.3 The Maximum Equivalent Stress,the Integrated Displacement and Location of the Key Components
圖3 主軸裝置,主軸等效應(yīng)力云圖Fig.3 Equivalent Stress Contour of Spindle and Main Shaft Device
綜合表3以及圖3可直觀的看出主軸裝置在工況Ⅲ游筒提升終了時(shí)固筒人孔周邊存在最大等應(yīng)力80.416MPa,主軸左軸承處有最大等效應(yīng)力40.892MPa,以及卷筒筒殼上均存在明顯應(yīng)力集中現(xiàn)象,與主軸裝置常見故障基本一致,證明所采取的分析方法是合理的。從表3中可知整個(gè)運(yùn)行周期中卷筒在工況Ⅱ游筒纏滿一層時(shí)有最大等效應(yīng)力87.566MPa,位于游筒筒殼上,取其安全系數(shù)為2,根據(jù)其材料Q345A與最大板厚,查手冊(cè)得其許用應(yīng)力為147.5MPa,由第四強(qiáng)度理論可知,卷筒強(qiáng)度滿足使用要求。主軸材料選用45MnMo,結(jié)合其安全系數(shù)以及屈服極限得其許用應(yīng)力為177.5MPa,大于數(shù)值模擬結(jié)果中主軸最大等效應(yīng)力值41.144MPa,可知主軸強(qiáng)度滿足要求。根據(jù)主軸許用撓度fmax≤L/3000=2.47mm(L為左右軸承中心線之間的距離,L=7400mm)對(duì)主軸剛度進(jìn)行校核,大于分析結(jié)果中的綜合位移最大值0.726mm,可知主軸符合剛度要求。由此可知,主軸裝置關(guān)鍵部件卷筒以及主軸的剛度和強(qiáng)度均符合使用要求,為設(shè)計(jì)單位設(shè)計(jì)改進(jìn)結(jié)構(gòu)提供了理論支撐。
由上述數(shù)值模擬結(jié)果可知,主軸裝置人孔周邊存在有明顯應(yīng)力集中現(xiàn)象,在實(shí)際工作過程中會(huì)促使人孔周邊疲勞失效,導(dǎo)致卷筒開裂,影響提升機(jī)的正常使用,因而有必要對(duì)卷筒人孔結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。利用DX中的GDO(Goal Driven Optimization)模塊對(duì)人孔結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。
以固定卷筒為研究對(duì)象,分析假設(shè)鋼絲繩纏滿三層,卷筒主要受鋼絲繩載荷作用,鋼絲繩拉力按最大靜張力計(jì)算,其載荷及約束施加參照上文。根據(jù)幅板參數(shù)結(jié)構(gòu)特征,如圖4所示。
圖4 幅板結(jié)構(gòu)參數(shù)Fig.4 Web Plate Structure Parameters
以人孔孔徑D1以及開孔位置L2為輸入?yún)?shù),以卷筒整體質(zhì)量M,人孔周邊最大等效應(yīng)力F(x),整體等效應(yīng)變?chǔ)覟檩敵鰠?shù)。以人孔周邊應(yīng)力最小為目標(biāo)函數(shù),優(yōu)化問題可描述為:
式中:W(x)—不同孔徑以及開孔位置下的人孔周邊最大等效應(yīng)力(N);Dmax以及 Dmin分別為人孔孔徑 D1的上下限(mm);L3、L1—開孔位置 L2的上下限(mm);M(x)—卷筒整體質(zhì)量(Kg),約束卷筒整體質(zhì)量不超過增加量M;[σs]—卷筒許用應(yīng)變(mm)。
圖5 輸入輸出參數(shù)響應(yīng)面關(guān)系圖Fig.5 Input&Output Parameter Response Surface
圖6 靈敏度直方圖Fig.6 Sensitivity Histogram
基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)方法,將設(shè)計(jì)變量(輸入?yún)?shù):人孔孔徑D1以及開孔位置L2)與和產(chǎn)品的性能(輸出參數(shù):人孔周邊最大等效應(yīng)力)二者通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)面法結(jié)合起來,可一次計(jì)算得出所需結(jié)果而不必多次手動(dòng)修改模型反復(fù)計(jì)算,從而節(jié)省時(shí)間,方便工程人員對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行及時(shí)修正[7-8]。篩選出18個(gè)初始樣本,經(jīng)分析計(jì)算,得到輸入輸出參數(shù)關(guān)系響應(yīng)面以及靈敏度直方圖分別,如圖5、圖6所示。從圖5中可看出人孔孔徑D1(P1軸),開孔位置L2(P2軸)對(duì)人孔周邊最大等效應(yīng)力(P3軸)影響很大,當(dāng)人孔孔徑與開孔位置趨于一定值時(shí),可使人孔周邊最大等效應(yīng)力(目標(biāo)函數(shù))最小,即P3軸數(shù)值最低。圖6中也可以看出人孔孔徑D1(紅)以及開孔位置L2(藍(lán))對(duì)人孔周邊最大等效應(yīng)力的影響較大,對(duì)卷筒整體質(zhì)量也有一定的影響,對(duì)卷筒最大綜合位移影響較小。綜上證明優(yōu)化是有效的。
DX中提供有以下優(yōu)化算法:Screening(篩選法),MOGA(多目標(biāo)遺傳算法),NLPQL(非線性序列二次規(guī)劃)。選取基于MOGA(多目標(biāo)遺傳算法)優(yōu)化方法,可將各種設(shè)計(jì)參數(shù)集成到分析過程中,在概率意義下的全局并行隨機(jī)優(yōu)化搜索算法[9-10],優(yōu)化最終給出的三組最優(yōu)孔徑以及開孔位置參考點(diǎn),如表4所示。選取以人孔周邊應(yīng)力最小為目標(biāo)的參考點(diǎn)1為最優(yōu)點(diǎn),考慮加工工藝,得到的卷筒幅板最優(yōu)孔徑和開孔位置分別圓整為400mm以及1556mm,同時(shí)與原結(jié)構(gòu)參數(shù)作對(duì)比,卷筒質(zhì)量和整體應(yīng)變改變不大,均在允許的變動(dòng)范圍內(nèi)。
表4 優(yōu)化參考點(diǎn)及前后參數(shù)對(duì)比Tab.4 Optimization of Reference Points and the Comparison of the Parameters Before and After
(1)數(shù)值模擬結(jié)果與主軸裝置常見故障基本一致,證明了分析的合理性。其關(guān)鍵部件卷筒以及主軸的剛度和強(qiáng)度均符合使用要求,但在人孔周邊,主軸左軸承處以及卷筒筒殼上均存在應(yīng)力集中現(xiàn)象,為設(shè)計(jì)人員優(yōu)化設(shè)計(jì)主軸裝置結(jié)構(gòu)指引了方向。(2)針對(duì)人孔周邊因應(yīng)力集中而導(dǎo)致卷筒開裂的問題,結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)面法與MOGA(多目標(biāo)遺傳算法),對(duì)人孔結(jié)構(gòu)進(jìn)行目標(biāo)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì),優(yōu)化后人孔周邊應(yīng)力從160.17MPa變?yōu)?41.96MPa,減少約11.37%,減少了因應(yīng)力集中發(fā)生疲勞失效進(jìn)而導(dǎo)致裂紋產(chǎn)生的可能,也為結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)改進(jìn)提供了新方法。(3)研究方法與成果為企業(yè)設(shè)計(jì)部門校核主軸裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)可靠性以及解決人孔開裂問題提供了可行參考,同時(shí)也為同類工程機(jī)械設(shè)計(jì)提供了方法,具有推廣意義。