樊天相 王思豫
[提要] 在高??蒲型度肴找嬖鲩L(zhǎng)背景下,經(jīng)費(fèi)和政策支持相對(duì)較弱的地方高校如何通過(guò)配置資源、激活資源,提升自身科技創(chuàng)新能力,提高科研成果產(chǎn)出效率,是當(dāng)前不可回避的問(wèn)題。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist指數(shù)方法,分別對(duì)國(guó)內(nèi)各省市地方高校進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的科研投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià),并結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果,從完善管理機(jī)制以及控制投入規(guī)模角度,提出提高地方高校投入產(chǎn)出效率的建議。
關(guān)鍵詞:地方高校;科研投入產(chǎn)出效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;Malmquist指數(shù)
中圖分類號(hào):G644 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
高校是我國(guó)科研的重要組成部分,其對(duì)培養(yǎng)高水平科研人才、實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新,進(jìn)而推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。近年來(lái),我國(guó)高??蒲型度胍?guī)模日益擴(kuò)大,巨大的投入下高校的科研成果產(chǎn)出對(duì)高??蒲泄芾硭教岢隽烁叩囊?。地方高校是指隸屬于各地方政府,主要依靠地方財(cái)政劃撥經(jīng)費(fèi)的普通高校。相比教育部直屬高校,地方高校在經(jīng)費(fèi)與政策支持上總體較弱,如何利用相對(duì)有限的科研投入實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的最大化,對(duì)地方高校而言尤為重要。因此,如何對(duì)高校投入產(chǎn)出的匹配程度進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià),分析存在的問(wèn)題及尋求改善措施是當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist指數(shù)方法分別對(duì)國(guó)內(nèi)各省市地方高校進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的科研投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià),并結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果,提出提高地方高校投入產(chǎn)出效率的建議。
本文選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist指數(shù)方法分別對(duì)國(guó)內(nèi)各省市地方高校進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的科研投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)。
綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率的關(guān)系可表示為:
綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率
在高校的科研投入產(chǎn)出效率問(wèn)題中,綜合效率是對(duì)各地高??蒲邢嚓P(guān)資源配置能力、資源利用效率、相關(guān)配套政策制度水平等諸方面能力的綜合考量與評(píng)價(jià);技術(shù)效率反映各地高校的科研管理、科技成果轉(zhuǎn)化、人事、財(cái)務(wù)等管理政策制度能否充分激發(fā)本校科研資源的產(chǎn)出能力;規(guī)模效率是指各地高校在政策制度相對(duì)穩(wěn)定的前提下,其科研的投入規(guī)模是否有效,其反映的是實(shí)際科研投入規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模的差距。
Malmquist全要素生產(chǎn)指數(shù)是通過(guò)對(duì)決策單元不同時(shí)期的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到其效率的變化趨勢(shì)。其由Fare等人提出,利用距離函數(shù)測(cè)算從t到t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)效率變化率,具體形式如下:
技術(shù)效率變化指數(shù)代表的是在原有的技術(shù)水平條件下,效率水平的變化,代表了兩個(gè)時(shí)期相對(duì)效率的變化,用來(lái)衡量決策單元的生產(chǎn)力水平,即是否更靠近當(dāng)前生產(chǎn)前沿面。對(duì)高??蒲型度氘a(chǎn)出效率而言,技術(shù)效率的提升主要來(lái)自于管理和制度兩個(gè)方面的優(yōu)化創(chuàng)新,其有可能會(huì)帶來(lái)科研資源的重新組合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,從而能夠在原有的科研平臺(tái)和科研隊(duì)伍水平下提高科研成果的產(chǎn)出效率。其又可以分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù),因此,Malmquist指數(shù)還可以表示為:
Malmquist指數(shù)=技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)×純技術(shù)效率變化指數(shù)×規(guī)模效率變化指數(shù)
技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù),用來(lái)衡量決策單元是否具有技術(shù)進(jìn)步,代表了兩個(gè)時(shí)期生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)。在高??蒲型度氘a(chǎn)出效率中,技術(shù)進(jìn)步效率的提高主要是由于科研人員自身科研能力的提升以及科研平臺(tái)、科研設(shè)備的完善。
本文選擇我國(guó)各省市地方高校作為評(píng)價(jià)對(duì)象,以?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))為決策單元,對(duì)我國(guó)除港澳臺(tái)外31個(gè)省市自治區(qū)地方高??蒲型度氘a(chǎn)出效率情況進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)及對(duì)類似研究的指標(biāo)分析,并遵循科學(xué)性、可行性和可比性的指標(biāo)選取原則,并滿足DEA法中“輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)之和的二倍小于等于決策單元數(shù)”的要求,本研究從科研所必需的人力、物力和財(cái)力等方面考慮科研投入指標(biāo),選取“研究與發(fā)展全時(shí)當(dāng)量人員”、“當(dāng)年科技課題投入人員”以及“當(dāng)年撥入研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)”為投入指標(biāo);從高校科研通常的產(chǎn)出成果中選擇“當(dāng)年課題總數(shù)”、“學(xué)術(shù)論文”、“專著”、“專利授權(quán)數(shù)”作為產(chǎn)出指標(biāo)。高??蒲型度氘a(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。(表1)
本文分析使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)資料來(lái)源于2011~2015年教育部科學(xué)技術(shù)司的《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》。
(一)科研投入產(chǎn)出效率靜態(tài)分析。利用DEA的方法,運(yùn)用BC2模型對(duì)2015年我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的地方高校進(jìn)行科研投入產(chǎn)出效率的評(píng)價(jià)。
1、各省市地方高校科研投入產(chǎn)出效率DEA分析。2015年,全國(guó)地方高校科研投入產(chǎn)出綜合效率平均值為0.823,呈現(xiàn)出非DEA有效,說(shuō)明國(guó)內(nèi)地方高??蒲型度氘a(chǎn)出的綜合效率水平一般。從表2中各省市綜合效率值可以發(fā)現(xiàn),黑龍江、江蘇、浙江、河南、海南、貴州、陜西、甘肅、寧夏等9個(gè)省地方高??蒲型度氘a(chǎn)出DEA有效,占31個(gè)省市中的29.03%,上述省市地方高校在當(dāng)前科研投入水平下已經(jīng)達(dá)到了資源配置與產(chǎn)出的最優(yōu)狀態(tài),已達(dá)到了最大產(chǎn)出規(guī)模點(diǎn)。剩余22個(gè)省市DEA非有效,占總數(shù)的70.97%。其中,內(nèi)蒙古、安徽、福建、山東、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、新疆10個(gè)省市的地方高校DEA值介于0.825~0.969之間,高于全國(guó)平均水平,屬于輕度DEA非有效;余下12個(gè)省市的地方高校低于全國(guó)平均,DEA非有效情況較為嚴(yán)重。(表2)
從純技術(shù)效率來(lái)看,2015年全國(guó)地方高校純技術(shù)效率平均值為0.908,雖然總體上全國(guó)地方高校在對(duì)科研的政策制度支持上未能充分激發(fā)科研生產(chǎn)潛力,但是有20個(gè)省市的地方高校純技術(shù)效率值為1,占總量的65.52%,說(shuō)明上述省市的地方高校的科研資源投入使用效率較高,實(shí)現(xiàn)了投入的相對(duì)產(chǎn)出達(dá)到最大值。剩余11個(gè)省市的地方高校純技術(shù)效率值小于1,存在著不同程度的投入冗余或產(chǎn)出不足的情況。
從規(guī)模效率和規(guī)模收益變化趨勢(shì)來(lái)看,2015年全國(guó)地方高校規(guī)模效率平均值為0.908,且總體上呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減的趨勢(shì),說(shuō)明國(guó)內(nèi)地方高校科研在當(dāng)前的政策制度管理下,總體上應(yīng)適當(dāng)控制科研投入規(guī)模,提高科研資源的利用效率。具體而言,全國(guó)31個(gè)省市的地方高校中,9個(gè)DEA有效的省市的地方高校處于規(guī)模收益不變的理想規(guī)模收益狀態(tài),剩下22個(gè)省市中,上海(0.812)、西藏(0.356)和青海(0.797)處于規(guī)模收益遞增的狀態(tài),這些地區(qū)的地方高校應(yīng)適當(dāng)?shù)臄U(kuò)大科研的投入規(guī)模來(lái)改善當(dāng)前現(xiàn)狀,以達(dá)到科研投入產(chǎn)出效率的最佳狀態(tài),特別是西藏自治區(qū),規(guī)模效率僅0.356,其科研投入規(guī)模遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模狀態(tài),應(yīng)該成倍增加各類科研資源的投入;余下19個(gè)省市則處于規(guī)模遞減的狀態(tài),這些高校應(yīng)該通過(guò)縮小科研的投入規(guī)模來(lái)改善現(xiàn)狀,以達(dá)到科研投入產(chǎn)出效率的最佳狀態(tài)。
對(duì)DEA有效的9個(gè)省地方高校進(jìn)一步分析,從投入的科研人力和財(cái)力絕對(duì)量的角度看,江蘇和浙江2省地方高校在科研投入產(chǎn)出上當(dāng)前達(dá)到了“高投入,高產(chǎn)出”,實(shí)現(xiàn)較高水平的投入產(chǎn)出合理化;河南和陜西2省地方高校則屬于“較低投入,較高產(chǎn)出”的DEA有效類型;而黑龍江、海南、貴州、甘肅、寧夏4省則處于一個(gè)較低水平的投入產(chǎn)出相對(duì)最優(yōu)值;除江蘇和浙江2省以外的其余7個(gè)省市,當(dāng)前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還不算發(fā)達(dá),其科研投入產(chǎn)出效率在當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的本地條件下實(shí)現(xiàn)相對(duì)最優(yōu),說(shuō)明當(dāng)?shù)卣偷胤礁咝T诳蒲匈Y源的管理,以及科研規(guī)模投入的控制上值得肯定。
2、各非DEA有效省市地方高校投入冗余及產(chǎn)出不足分析。對(duì)于非DEA有效中純技術(shù)效率不佳的11個(gè)省市的地方高校,利用DEAP2.1軟件探索其投入過(guò)剩和產(chǎn)出不足的具體情況,及投入指標(biāo)冗余率(過(guò)度投入值與實(shí)際總投入值之比)和產(chǎn)出指標(biāo)不足率(產(chǎn)出不足值與實(shí)際總產(chǎn)出值之比)。從表3中可以發(fā)現(xiàn),11個(gè)非DEA有效中純技術(shù)效率不佳的省市的地方高校都同時(shí)存在著投入冗余和產(chǎn)出不足的情況。(表3)
就具體指標(biāo)而言,投入指標(biāo)主要表現(xiàn)在參與科研的人數(shù)過(guò)剩上,特別是內(nèi)蒙古的地方高校,其“研究與發(fā)展全時(shí)當(dāng)量人員”和“當(dāng)年科技課題投入人員”的冗余率已經(jīng)分別達(dá)到了19.99%和19.98%,人員投入方面已經(jīng)嚴(yán)重過(guò)剩;另外,上海市的地方高校則在“當(dāng)年撥入研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)”上,經(jīng)費(fèi)投入過(guò)剩,冗余率達(dá)到了11.56%。產(chǎn)出指標(biāo)主要表現(xiàn)在專利授權(quán)數(shù)的嚴(yán)重不足,其中北京、內(nèi)蒙古、遼寧和江西等4省市的地方高校的專利授權(quán)數(shù)的不足率均已經(jīng)超過(guò)了50%,特別是江西省,其專利授權(quán)數(shù)的產(chǎn)出不足率達(dá)到了178.04%,說(shuō)明當(dāng)前上述地方高校在科研理論與實(shí)際應(yīng)用的銜接上存在較大的問(wèn)題,科技成果的轉(zhuǎn)化效率較低。
(二)科研投入與產(chǎn)出效率動(dòng)態(tài)分析。在前述對(duì)各省市地方高??蒲型度氘a(chǎn)出進(jìn)行靜態(tài)橫向?qū)Ρ鹊幕A(chǔ)上,為進(jìn)一步探析各省市地方高校自身縱向科研投入產(chǎn)出效率的變化情況,本文選取2011~2015年連續(xù)5年的數(shù)據(jù),通過(guò)DEAP2.1軟件,利用DEA的Malmquist指數(shù)模型計(jì)算,得出5年的各省市地方高校科研投入產(chǎn)出效率變化情況。(表4)
從表4中可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)除港澳臺(tái)外31個(gè)省市的地方高校科研投入產(chǎn)出Malmquist指數(shù)平均值為0.952,變化呈現(xiàn)出“從波動(dòng)逐步到平穩(wěn)”的趨勢(shì),反映出隨著國(guó)家對(duì)高等教育投入的進(jìn)一步加大,國(guó)內(nèi)地方高??傮w上正通過(guò)自身的提高和完善,逐步實(shí)現(xiàn)科研投入產(chǎn)出體系的科學(xué)合理。(表5)
從國(guó)內(nèi)各省市地方高校的情況看,從表5和圖1可以發(fā)現(xiàn),Malmquist指數(shù)均值大于等于1,即高??蒲型度氘a(chǎn)出的全要素生產(chǎn)效率呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)的省市有16個(gè),占31個(gè)省市中的51.61%;剩下的15個(gè)省市,其地方高校科研投入產(chǎn)出全要素生產(chǎn)效率的發(fā)展都出現(xiàn)了停滯甚至下降的情況。將Malmquist指數(shù)分解后進(jìn)一步分析,技術(shù)效率變化指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)效率的提高有著較大的正向影響,僅有29.03%的省市地方高校受到了其負(fù)向的影響,而54.84%省市地方高校受到了技術(shù)進(jìn)步效率變化指數(shù)的負(fù)向影響。(圖1)
具體而言,整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的區(qū)域,如西藏、廣西、黑龍江、內(nèi)蒙古等,其Malmquist指數(shù)多大于1,且反映出技術(shù)效率變化指數(shù)增長(zhǎng)幅度較大,而技術(shù)進(jìn)步效率變化增長(zhǎng)幅度較小,甚至下降的特征;而整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)或高等教育體系發(fā)展較為完善的省市,如北京、天津、上海、廣東、湖北、遼寧等,其Malmquist指數(shù)多接近甚至小于1,其技術(shù)效率變化則多呈停滯或下降,而技術(shù)進(jìn)步效率變化呈現(xiàn)上升的特征。兩類省市的地方高校在科研投入產(chǎn)出效率的變化反映出如上特征,主要是因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的省市,其自身的底子薄,吸引人才吸引經(jīng)費(fèi)的能力弱,自身的管理和制度水平也相對(duì)落后,技術(shù)進(jìn)步效率的增長(zhǎng)較為困難,為了尋求發(fā)展,通過(guò)管理和制度的優(yōu)化和創(chuàng)新,以提高投入產(chǎn)出的技術(shù)效率,實(shí)現(xiàn)當(dāng)前資源配置的最優(yōu)化;整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)或高等教育體系發(fā)展較為完善的省市則正好相反,當(dāng)?shù)氐牡胤礁咝S兄己玫娜瞬?、?jīng)費(fèi)、資源向心力,且本身的管理和制度經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)營(yíng)也相對(duì)比較成熟,進(jìn)一步優(yōu)化難度較大,所以其發(fā)展的重心就放在了進(jìn)一步利用自身的吸引勢(shì)能,以吸引更多資源進(jìn)入學(xué)校,其技術(shù)效率的變化相對(duì)停滯甚至在技術(shù)進(jìn)步效率的增長(zhǎng)下發(fā)生了相對(duì)下降。(圖2)
進(jìn)一步分析技術(shù)效率變化指數(shù),對(duì)技術(shù)效率正向變化的省市,總體而言,規(guī)模效率的變化對(duì)技術(shù)效率的正向變化影響較大;從表5和圖2可以看到,除新疆、四川、江西、黑龍江、內(nèi)蒙古外,其他省市規(guī)模效率的正向變化都大于純技術(shù)效率變化幅度,近年來(lái)國(guó)家在高等教育及高校研究方面的巨大投入,特別是針對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后區(qū)域的支持,擴(kuò)大當(dāng)?shù)馗叩冉逃翱蒲械囊?guī)模,實(shí)現(xiàn)了這些區(qū)域高校規(guī)模上的飛躍,提高了綜合技術(shù)效率水平。
技術(shù)效率負(fù)向變化的省市,主要是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較發(fā)達(dá)區(qū)域(北京、天津等)或高等教育較發(fā)達(dá)區(qū)域(遼寧、河北等)。在規(guī)模效率變化上,都存在負(fù)向變化的情況,其規(guī)模效率下降不是因?yàn)橐?guī)模投入不足,而是由于這些省市都是我國(guó)高等教育及科研水平領(lǐng)先的區(qū)域,其巨大的資源向心力,過(guò)多的投入造成了“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”的情況,形成了資源的浪費(fèi),從而影響到高校技術(shù)效率變化指數(shù)的增長(zhǎng)。
(一)完善相關(guān)管理機(jī)制。前述關(guān)于全國(guó)全國(guó)各省市地方高??蒲型度肱c產(chǎn)出效率靜態(tài)和動(dòng)態(tài)研究中發(fā)現(xiàn)不少省市的地方高??蒲型度氘a(chǎn)出效率較低是因?yàn)榭蒲腥肆ξ锪ω?cái)力分配和管理上的安排不合理。因此,需從以下三個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)優(yōu)化:
1、完善科研人才管理機(jī)制。當(dāng)前部分省市地方高校在投入方面存在著科研人員投入的冗余現(xiàn)象,而且存在科研人員投入冗余的多為高校科研水平一般的省市。這些省市由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)不高,為短期內(nèi)快速帶動(dòng)提升科研成果數(shù)量,往往大量引進(jìn)或投入科研人員,但由于高級(jí)別的科研項(xiàng)目數(shù)量尚不足,反而導(dǎo)致“人多事少”,科研效率不增反降,大量科研力量浪費(fèi)。因此地方高校應(yīng)該根據(jù)其地方高校的定位、自身的發(fā)展情況以及所引進(jìn)的高層次人才研究領(lǐng)域?qū)τ诳蒲嘘?duì)伍的要求,合理地制定科研人員的需求規(guī)劃,規(guī)劃教學(xué)和科研人員的配置,形成科研隊(duì)伍的培養(yǎng)體系,合理利用科研人力資源,減少人力資源的浪費(fèi)。
2、完善科研經(jīng)費(fèi)管理機(jī)制。高??蒲薪?jīng)費(fèi)的投入對(duì)于科研產(chǎn)出如果不是成一個(gè)正比關(guān)系,超出高校本身當(dāng)前科研需求的科研經(jīng)費(fèi)投入,不僅會(huì)造成經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi),更容易滋生學(xué)術(shù)腐敗,造成惡劣影響。建立高校科研經(jīng)費(fèi)和高??蒲行蕝f(xié)調(diào)匹配的經(jīng)費(fèi)管理機(jī)制,經(jīng)費(fèi)投入都應(yīng)與高校自身科研效率的評(píng)價(jià)結(jié)果相結(jié)合,根據(jù)科研項(xiàng)目的級(jí)別、成果產(chǎn)出的質(zhì)量,給予不同水平、不同強(qiáng)度的經(jīng)費(fèi)及政策支持;在地方高校政策與經(jīng)費(fèi)支持力度遠(yuǎn)低于教育部直屬高校的現(xiàn)實(shí)下,將科研經(jīng)費(fèi)合理劃分,避免有限資源的浪費(fèi)。
3、完善科研成果轉(zhuǎn)化機(jī)制?,F(xiàn)階段,我國(guó)地方高校專利授權(quán)的數(shù)量普遍較低,而以專利授權(quán)為代表的科研成果轉(zhuǎn)化則是高校開(kāi)展科研的重要目的和任務(wù),高校的科研仍主要停留在理論研究層面,大量科研成果無(wú)法轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。因此,地方高校應(yīng)加快推進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化,促進(jìn)高??蒲信c市場(chǎng)需求的結(jié)合。首先,要以市場(chǎng)為導(dǎo)向,建立產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的機(jī)制,各地地方高校應(yīng)主動(dòng)圍繞市場(chǎng)和企業(yè)的需求,建立廣泛的合作關(guān)系,尤其是需要通過(guò)和企業(yè)、研究院建立多方合作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的機(jī)制,提高科研項(xiàng)目的市場(chǎng)滿足度,提高科研成果的轉(zhuǎn)化效率;其次,加強(qiáng)高校之間的科研合作,各地地方高校應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn),通過(guò)高峰論壇、聯(lián)合建立實(shí)驗(yàn)室或研發(fā)中心、學(xué)術(shù)互訪等方式與國(guó)內(nèi)外頂尖學(xué)校開(kāi)展全面的合作交流,提高自身視野以及科技創(chuàng)新與應(yīng)用能力,促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化。
(二)合理控制投入規(guī)模。前述研究發(fā)現(xiàn),隨著近年來(lái)各級(jí)政府對(duì)于高??蒲型度肓Χ鹊募哟?,各省市地方高??蒲型度氘a(chǎn)出的規(guī)模大多存在規(guī)模效率非最優(yōu)的狀態(tài),超過(guò)一半省市的地方高校的規(guī)模效率遞增或遞減問(wèn)題,其中絕大部分都處于規(guī)模遞減狀態(tài),出現(xiàn)了“規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”。由于高校規(guī)模收益與高??蒲匈Y源的管理水平有直接關(guān)系,特別是隨著科研投入規(guī)模的增大,科研資源管理與協(xié)調(diào)的難度也會(huì)越大。因此,需要根據(jù)自身的管理水平確定各地方高校科研投入產(chǎn)出的適度規(guī)模,通過(guò)控制出現(xiàn)“規(guī)模遞減”狀態(tài)區(qū)域地方高校的投入規(guī)模,提高投入資源的利用效率,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)效率的投入產(chǎn)出比例。
主要參考文獻(xiàn):
[1]沈立宏,趙怡.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的地方高校科研績(jī)效評(píng)價(jià)[J].高等工程教育研究,2016(3).
[2]魏全齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京科學(xué)出版社,2004.
[3]符銀丹,陳士俊,陳衛(wèi)東.基于DEA的我國(guó)“985”高??萍纪度氘a(chǎn)出效率分析[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012.14(2).
[4]劉秉鐮,林坦,劉玉海.規(guī)模和所有權(quán)視角下的中國(guó)鋼鐵企業(yè)動(dòng)態(tài)效率研究——基于Malmquist指數(shù)[J].中國(guó)軟科學(xué),2010(1).
[5]胡詠梅,段鵬陽(yáng),梁文艷.效率和生產(chǎn)率方法在高??蒲性u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].北京大學(xué)教育評(píng)論,2012.10(3).
[6]Golany B,Roll Y.An application procedure for DEA[J].OMEGA,1989.17(3).