蘇航

旅游市場需求的預測直接影響了旅游經(jīng)濟決策的決策、規(guī)劃和管理。本文應用生產(chǎn)管理學現(xiàn)代預測方法，對旅游需求預測的定量方法進行初步探索。

近年來，隨著中國消費升級大勢的推動以及居民收入水平穩(wěn)步提高，居民出游的意愿和支付能力顯著增強，旅游業(yè)迎來井噴式發(fā)展，因此，國家提出將繼續(xù)做好相關(guān)工作，推動我國旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。旅游業(yè)逐漸成為國民經(jīng)濟的重要組成部分，我國也成為了旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮膰摇?/p>

生產(chǎn)需求預測是對未來可能發(fā)生的預計與推測，是企業(yè)長期的戰(zhàn)略性決策的重要輸入，同時也為短期日常經(jīng)營與調(diào)整提供了重要依據(jù)。旅游預測是為企業(yè)決策與規(guī)劃管理服務的，是企業(yè)制定科學管理制度的重要指標，直接影響企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。本文將運用生產(chǎn)預測模型，對旅游需求進行初步探索。

一、定量分析

（一）時間序列模型

時間序列預測模型主要根據(jù)按時間順序排列的數(shù)據(jù)變動的方向和程度，對旅游市場或其他經(jīng)濟活動進行外延或類推，可以有效地消除或減少隨機成分的影響，預測結(jié)果可以較好地反映平均需求水平。

時間序列預測模型在旅游行業(yè)，可用于對歷年旅游經(jīng)濟的預測，對旅游景點人數(shù)的預測，對旅游產(chǎn)品銷售量隨季節(jié)變化的預測等。本文以歷年國內(nèi)旅游總支出為例，用平滑模型對2018年旅游總支出進行預測。其中，t為2012-2017年的年份，At為2012-2017年實際旅游總支出（單位：億元），F(xiàn)t+1是平滑預測總支出，具體預測如表1。預測可得，2018年國內(nèi)預測旅游總支出為47 746.40億元。

（二）因果分析模型

因果分析模型主要是根據(jù)各有關(guān)指標之間內(nèi)在的相互依存、相互制約關(guān)系，建立相應的因果數(shù)學模型進行預測分析。此方法可利用坐標圖進行目測，畫出多個變量的散點圖予以分析，也可利用數(shù)理統(tǒng)計方法，計算相關(guān)系數(shù)。此方法可以在時間序列的基礎上，綜合考慮多種因素對旅游市場需求的影響，如經(jīng)濟指數(shù)、政府規(guī)劃、金融信息等，通過對與旅游需求有關(guān)的先導指數(shù)的計算，對需求進行預測。

本文以旅游政策出臺的增長速度為自變量，以2012-2017年的增長速度與注冊旅行社機構(gòu)個數(shù)的相互影響情況作為依據(jù)，采用一元線性回歸方程，預測旅行機構(gòu)個數(shù)的增加狀況。最終求的一元線性回歸方程為：

yt=21 873.1+976.4×x （1）

代入x=7，求得次年旅游社機構(gòu)預測個數(shù)為28 708。

（三）調(diào)查問卷模型

調(diào)查問卷模型主要通過市場調(diào)研獲得資料，然后進行整理、加工，再運用現(xiàn)代數(shù)學方法計算。這種方法不僅可作出定性描述，更可以進行長期定量預測，其優(yōu)點是預測來源于消費主體，較真實地反映了市場情況。對于旅游市場實際的調(diào)研選擇，在撰寫本文的前期已進行了真實調(diào)研，這里主要敘述性質(zhì)調(diào)研。

關(guān)于旅游實體年齡段的調(diào)研顯示，20歲以下占10.73%，21～25歲占51.74%，26～30歲占12.62%，30歲以上占24.9%。關(guān)于理想旅游同伴的調(diào)研顯示，家人或戀人占44.48%，自己占9.58%，朋友占42.92%，其他占3.92%。并有超過62%的人表示，對自己已有的旅行不滿意，有73.2%的人渴望追求新型的旅行模式。

二、定性分析

定性分析也稱非數(shù)量分析。不同于定量分析，其不需要數(shù)學模型與公式，是一種依靠預測人員的豐富實踐經(jīng)驗以及主觀的判斷和分析能力，推斷出事物的性質(zhì)和發(fā)展趨勢的主觀分析方法。

這一類型的預測方法主要分為兩大類，專家意見法和集合意見法。在專家意見法中，可以咨詢旅游行業(yè)專業(yè)研究人員，為管理當局提供高度專業(yè)化和有價值的信息；也可基于旅游企業(yè)最高管理層團隊的經(jīng)驗、才能和直覺，對市場進行預測并提出建議；亦可參考基層優(yōu)秀銷售人員的一線經(jīng)驗，對消費者的偏好、購買力等方面進行預測。集合意見法中，可運用小組討論的方式，就旅游市場某一方面的分析并達成共識；也可給出專家預測結(jié)果權(quán)重，計算平均權(quán)重；亦可采用德爾菲法。

值得注意的是，預測并不同數(shù)學一樣是一種準確的科學，應看作一門特別的技巧，是決策者作出決策的重要依據(jù)。而在旅游市場中，傳統(tǒng)大類旅游早已無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的精神文化需求，而需求側(cè)的共享急需要供給側(cè)的開放。旅游行業(yè)決策者應積極響應需求，努力做出預測，改變產(chǎn)品至深度旅游已迫在眉睫，市場需要新的血液。

（作者單位：天津科技大學機械工程學院）