王藝霏

摘要：隨著計算機技術的不斷發(fā)展，軟件工程的發(fā)展速度日益加快，眾多功能更加全面、性能更加穩(wěn)定的應用軟件不斷涌現(xiàn)，而軟件工程高速發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)挖掘技術在其中所突顯出的作用也變得越來越重要。就目前來看，我國在軟件工程研發(fā)方向日趨智能化和自動化，這也使軟件對數(shù)據(jù)的挖掘有了更高的要求，只有大膽創(chuàng)新，引入更加先進的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)挖掘在軟件工程中更具針對性，重視海量數(shù)據(jù)的整合與分析，才能使軟件的工作效率得以持續(xù)提升。為此，本文便對計算機軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘及其發(fā)展趨勢進行深入的研究。

關鍵詞：計算機；軟件工程；數(shù)據(jù)挖掘；發(fā)展趨勢

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）14-0261-02

近些年來，計算機軟件工程的迅猛發(fā)展，使各種各樣的軟件在各個領域中得以廣泛應用，極大程度地促進了各個領域的發(fā)展。對于企業(yè)來說，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出相應的價值信息，對于提高企業(yè)管理水平有著十分重要的意義，而軟件的使用則為企業(yè)的管理工作帶來了極大的便利，這也使數(shù)據(jù)挖掘技術的應用在軟件工程中發(fā)揮著越來越重要的作用。眾所周知，軟件是通過各種算法來對海量數(shù)據(jù)中的價值數(shù)據(jù)進行提取與分析的，以此幫助企業(yè)來最大限度地對價值數(shù)據(jù)進行高效利用。而在軟件開發(fā)工作中，數(shù)據(jù)的收集工作更是其核心工作，只有做好數(shù)據(jù)的收集及抽取工作，才能確保軟件中的數(shù)據(jù)庫構建變得更加科學、合理，進而使軟件在各個領域中的作用得到最大程度的發(fā)揮。

1 計算機軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展歷程

計算機技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，使其越來越重視數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及，使越來越多的用戶開始通過互聯(lián)網(wǎng)來進行生產生活，進而使互聯(lián)網(wǎng)中產生了海量的數(shù)據(jù)，時至今日，這些數(shù)據(jù)仍舊在以幾何倍數(shù)的增長。因此，對于這些數(shù)據(jù)的挖掘與利用，已經(jīng)成為企業(yè)乃至社會不斷前進的動力源泉。在此形勢下，人們對計算機軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘性能也提出了更高的要求，其需要確保軟件能夠更加有效的從海量數(shù)據(jù)中挖掘出所需的價值數(shù)據(jù)，并通過這些價值數(shù)據(jù)的高效利用，來達到不斷進步的目的。就現(xiàn)階段來分析，數(shù)據(jù)挖掘方式主要分為兩種，一種是驗證性分析方式，另一種則是發(fā)現(xiàn)性驅動方式，而且正處于由驗證性分析方式向著發(fā)現(xiàn)性驅動方式進行轉變的過程。對于數(shù)據(jù)挖掘的驗證性分析方式來說，主要是根據(jù)用戶的需求來對相關數(shù)據(jù)進行搜集，并對假設的成立性進行重復驗證，不過，由于大量數(shù)據(jù)所造成的堆積，使這種驗證性分析方式難以對數(shù)據(jù)進行合理的分類，更加難以對數(shù)據(jù)進行有效利用。而數(shù)據(jù)挖掘工作需要通過最優(yōu)集合、分類樹等多種關鍵技術的應用，才能使其在實踐中找出更加高效的數(shù)據(jù)挖掘方法，才能使數(shù)據(jù)挖掘任務得以更加出色的完成。而軟件開發(fā)則是以軟件控制角度為切入點，明確工作量化指標，使用戶能夠在軟件開發(fā)前期就能對產品在開發(fā)過程中可能產生的若干問題進行充分了解?，F(xiàn)階段，人們越來越青睞質量數(shù)據(jù)，不過系統(tǒng)功能和數(shù)據(jù)分析并不是完美無缺的，其同樣有著諸多問題有待解決。因此，應將數(shù)據(jù)收集工作和軟件開發(fā)工作置于同一水平之上，通過彼此之間的共同發(fā)展，以此結合其動態(tài)變化和靜態(tài)表述，進而使數(shù)據(jù)質量的占比得以顯著提高。

2 計算機軟件工程數(shù)據(jù)挖掘中面臨的難題

1）同一算法難以適用于所有類型的數(shù)據(jù)

在軟件工程中的數(shù)據(jù)主要分為兩個方面，分別是結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。其中，結構化數(shù)據(jù)主要包括了軟件的版本信息等諸多內容，而非結構化數(shù)據(jù)則是指一些文檔和代碼等內容。在計算機軟件工程中，對數(shù)據(jù)的分析工作并不存在較為明顯的界線，這也使結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的分析與處理工作難以采用同一算法來進行，不過這兩類數(shù)據(jù)之間是存在密切聯(lián)系的。例如，在缺陷報告中就不僅存在結構化數(shù)據(jù)，同樣還包含非結構化數(shù)據(jù)，這也使這兩類數(shù)據(jù)在軟件開發(fā)中起到相互補充的作用。

2）挖掘方法轉換速度較慢

在計算機軟件工程數(shù)據(jù)挖掘中，需要對大量的信息進行轉化，這樣才能使這些信息數(shù)據(jù)得以共享?，F(xiàn)階段，人們所采用的信息數(shù)據(jù)挖掘技術仍舊不能滿足其在實際工作中的應用需要，這些數(shù)據(jù)挖掘技術仍舊停留在圖標和文字等形式上?，F(xiàn)實是衡量計算機軟件開發(fā)水平的重要標準，僅僅采用單一化的統(tǒng)計結果，勢必會對軟件的數(shù)據(jù)分析效率造成嚴重影響。因此，要想使各種類型的軟件得到完美的開發(fā)，就必須要重視計算機軟件開發(fā)過程中的信息整合工作，將開發(fā)需求作為立足點，并建立相應的編程模板，這樣才能使計算機軟件的數(shù)據(jù)挖掘性能更高，對信息處理的能力也更加出色。

3）缺乏統(tǒng)一的軟件工程評價體系

由于計算機軟件工程人員長期以來受到傳統(tǒng)工作理念及方式的影響，使其很難突破現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術來進行技術革新。對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術來說，其發(fā)展時間較長，并且具備較為成熟的評價體系，不過隨著數(shù)據(jù)挖掘難度越來越高，再加上人們對軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘性能有了更高的要求，以及信息自身所具備的復雜性特點，無疑會使數(shù)據(jù)挖掘難度更大，進而使計算機軟件的系統(tǒng)性難以進行準確的對比，這也會使計算機軟件的評價結果差異具大，以評價結果來作為指導進行計算機軟件開發(fā)，無疑會使計算機軟件的科學性與合理性受到質疑。通過對上述情況進行全面的考慮，并結合軟件工程在開發(fā)時的具體流程來進行數(shù)據(jù)分析，并對結構化與非結構化數(shù)據(jù)之間的互補作用進行充分考慮，這樣才能使軟件工程具備一定的技術分析能力。并且，還要確保軟件的分析結果能夠滿足社會發(fā)展要求，以盡快建立統(tǒng)一的軟件工程評價體系，以便于更好地對軟件開發(fā)工作進行衡量。

3 計算機軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢研究

1） 軟件開發(fā)越來越重視數(shù)據(jù)挖掘技術

在軟件開發(fā)中，數(shù)據(jù)挖掘技術越來越受到開發(fā)人員的重視，而在數(shù)據(jù)挖掘技術中，程序編寫工作無疑在其中占據(jù)著十分重要的地位，在對程序進行編寫時，需要根據(jù)程序的功能及結構，來對數(shù)據(jù)挖掘中的相關價值信息進行設置與添加，并在代碼庫設計中盡量減少重復性工作，這樣，用戶只需要在檢索欄中輸入相應的關鍵詞，就能夠獲得所需信息。此外，軟件開發(fā)人員還要對用戶對軟件的實際應用需求進行收集，以便于更好地對信息數(shù)據(jù)進行充分利用。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術在未來的很長一段時間內，都將成為軟件開發(fā)工作的重要發(fā)展趨勢。

2） 軟件維護中數(shù)據(jù)挖掘技術變得越來越重要

在軟件維護中，數(shù)據(jù)挖掘技術也變得越來越重要，其對于軟件的修復和功能改善有著不可忽視的作用，對軟件的開發(fā)不可能做到一勞永逸，軟件內容及用戶需求的變化，也使軟件需要經(jīng)常進行維護。在對軟件進行維護修復時，應充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術來對其缺陷等級進行確定，以此選擇更加合理的缺陷修復方法，這樣才能使軟件的準確率得以提高。

3） 數(shù)據(jù)挖掘技術將實現(xiàn)新的突破

現(xiàn)如今，在軟件開發(fā)領域及其他領域中，數(shù)據(jù)挖掘技術正變得越來越重要，并已經(jīng)為軟件工程中的重要發(fā)展趨勢，而在隨后的一段時間，軟件將更加重視數(shù)據(jù)的檢測與分析工作，通過對動態(tài)與靜態(tài)網(wǎng)絡的綜合利用，來更加深入的挖掘軟件中的內部聯(lián)系，以此實現(xiàn)對挖掘技術的創(chuàng)新，使其實用價值變得更高。

4 結語

總而言之，雖然我國在計算機軟件工程數(shù)據(jù)挖掘方面的研究上時間較短，也有許多公司開始嘗試對數(shù)據(jù)框架進行構建，而且有許多正處于實驗階段，這也使計算機軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)化應用仍舊需要很長一段時間的發(fā)展，不過，只要計算機軟件工程人員能夠充分發(fā)揮自身的主觀能動性，秉持精益求精的精神，數(shù)據(jù)挖掘技術必將在不久的將來取得新的突破。

參考文獻：

[1] 孫黎明. 探索軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術[J]. 軟件工程師，2015，18（5）：16-17.

[2] 蘇紹勇，潘金貴. 數(shù)據(jù)挖掘在軟件維護中的應用[J]. 計算機科學，2005（10）：245-248.

[3] 姚毓才，王本年. 數(shù)據(jù)挖掘工具的分類與挖掘[J]. 計算機技術與發(fā)展，2006（08）：6-9.