甄文昱 彭萍（德州一中；德州學院）

一 問題的提出

本文以2012年～2014年在國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃方面總體評價高于平均水平的地方高校作為研究對象，通過梳理這些高校六年的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)訓練項目和創(chuàng)業(yè)實踐項目數(shù)據(jù)，運用因子分析、相關性分析、回歸分析等研究方法，探討創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)訓練和創(chuàng)業(yè)實踐等因子對自主創(chuàng)業(yè)的影響。

二 研究假設

根據(jù)理論分析和以往的研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練與畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)之間應該存在某種聯(lián)系。因此，我們提出創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)訓練和創(chuàng)業(yè)實踐可能對畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生直接的影響作用，畢業(yè)生規(guī)模則可能調(diào)節(jié)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練對自主創(chuàng)業(yè)的影響作用。從而提出相應的研究假設如下：H1：創(chuàng)新訓練對自主創(chuàng)業(yè)有正向影響；H2：創(chuàng)業(yè)訓練對自主創(chuàng)業(yè)有正向影響；H3：創(chuàng)業(yè)實踐對自主創(chuàng)業(yè)有正向影響。

三 樣本選擇及變量設計

在樣本選擇上，我們在保留2012年～2014年在國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃方面總體評價高于平均水平的71所地方高校的基礎上，繼續(xù)收集整理這些高校2015年～2017年國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目數(shù)據(jù)，并剔除兩所2015年數(shù)據(jù)缺失的高校。進而將2012年～2017年的數(shù)據(jù)進行因子分析，保留了比較突出的安徽省、廣東省、山東省和河南省四省的四十四所高校，剔除無法獲得2016年高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告以及就業(yè)質(zhì)量報告中未提及自主創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)的高校，我們最終確定了28所高校作為研究樣本。

在變量設計上，因變量為創(chuàng)業(yè)規(guī)模；自變量包括創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)訓練和創(chuàng)業(yè)實踐三個變量；畢業(yè)生規(guī)模作為控制變量。

表1 研究變量定義

基于前述假設與變量設計，構建多元線性回歸分析模型如下：

其中，β0為常數(shù)項，βi表示各項的標準化回歸系數(shù)，δ為隨機誤差項。

四 實證研究

（一）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練因子分析過程

通過原始變量之間的相關系數(shù)矩陣可見，同一項目不同年份相關性較高，同年間不同項目間的相關性卻不明顯，但各變量之間的相關系數(shù)的絕對值大部分都高于0.3，說明適合運用因子分析法進行相關性分析。但為了避免偶然性因素的存在，我們還進行了巴特利特球形檢驗和KMO檢驗。輸出的KMO和Bartlett的檢驗結果顯示，KMO測度值為0.730＞0.5，近似卡方值為1064.911，自由度為153，顯著性概率（Sig.）為0.000＜0.01%，所以我們可以得出結論：變量間存在相關性，可以運用因子分析法進行相關性分析。

進而采用主成分分析法進行公共因子提取。為了使得到的主因子更容易說明，對相關系數(shù)矩陣進行了方差最大化旋轉，并依據(jù)旋轉后特征值大于1的原則提取了3個因子。這三個因子的累計方差貢獻率達到67.257%，基本概括了原始數(shù)據(jù)所包含的信息。

從旋轉后的因子載荷矩陣可見，各年創(chuàng)新訓練項目在因子1中具有較高的載荷，載荷量分別為0.848、0.914、0.954、0.899、0.725和0.496，所以將因子1命名為創(chuàng)新訓練因子F1；在因子2中各年創(chuàng)業(yè)實踐項目具有較高的載荷，載荷量分別為 0.714、0.725、0.805、0.816、0.678 和 0.357，將因子 2 命名為創(chuàng)業(yè)實踐因子F2；各年創(chuàng)業(yè)訓練項目在因子3中具有較高的載荷，載荷量分別為 0.852、0.707、0.930、0.674、0.281 和 0.489，將因子3命名為創(chuàng)業(yè)訓練因子F3。

運用SPSS20.0軟件對數(shù)據(jù)分析得出成分得分系數(shù)矩陣，依據(jù)成分得分系數(shù)矩陣得出各因子的因子得分函數(shù)如下：

表2 安徽省、廣東省、山東省和河南省的44所高校各因子得分

進而根據(jù)因子得分函數(shù)求出各高校的創(chuàng)新訓練因子得分、創(chuàng)業(yè)實踐因子得分和創(chuàng)業(yè)訓練因子得分（見表2僅保留后續(xù)研究所需樣本數(shù)據(jù)）。

（二）相關性分析

通過SPSS20軟件對各變量進行相關性分析可見（表3），因變量創(chuàng)業(yè)規(guī)模與自變量創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)實踐、創(chuàng)業(yè)訓練的相關性均不顯著；控制變量畢業(yè)生規(guī)模與自變量的相關性也不顯著，但控制變量畢業(yè)生規(guī)模與因變量在0.05顯著性水平上顯著相關，自變量創(chuàng)業(yè)實踐與自變量創(chuàng)新訓練在0.01顯著性水平上顯著相關。

（三）簡單回歸分析

通過SPSS20軟件對因變量、自變量和控制變量進行簡單回歸分析可見（表4、表5、表6），創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)實踐、創(chuàng)業(yè)訓練與畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)規(guī)模的多元相關系數(shù)為0.526，判定系數(shù)為0.276，回歸模型顯著性P值分別為0.600、0.363、0.693，均大于0.05，未達到顯著性水平，因此我們的假設沒有得到驗證。

五 研究結論

我們通過對地方高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練對畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)影響的實證分析表明，創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)實踐對畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的影響均呈負向且不明顯，創(chuàng)業(yè)訓練對畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的影響雖呈正向但也不明顯，因此，我們的假設沒有得到驗證。究其原因主要有：其一，為了數(shù)據(jù)的可得性和可比性，選取的樣本高校主要集中在安徽省、廣東省、山東省和河南省2016年對外發(fā)布畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告的高校，最終僅確定28所高校為分析樣本，樣本數(shù)據(jù)偏少對研究結論存在一定的影響。其二，創(chuàng)業(yè)需要一個過程，不是一蹴而就能實現(xiàn)的，而我們的研究僅局限在畢業(yè)當年的自主創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)，局限于2016年對外發(fā)布畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告中公布的自主創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)，所以創(chuàng)業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)還不夠全面。其三，創(chuàng)業(yè)的關鍵要素包括機會、資源和創(chuàng)業(yè)者，高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練主要是針對大學生培養(yǎng)他們的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)業(yè)能力，要真正自主創(chuàng)業(yè)還需要積累資本、人才等資源，還需要選擇合適的創(chuàng)業(yè)機會。并且創(chuàng)業(yè)模式除自主創(chuàng)業(yè)外，還有先就業(yè)后創(chuàng)業(yè)、就業(yè)創(chuàng)業(yè)一體化、團隊創(chuàng)業(yè)等，但這些模式的創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)因難于獲取而均未納入創(chuàng)業(yè)規(guī)模中。

雖然我們沒有能夠在研究中證實大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練對其未來創(chuàng)業(yè)的積極影響，但我們堅信，隨著國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目開展，各高校緊緊圍繞創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)訓練和創(chuàng)業(yè)實踐對在校大學生進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和培訓，培養(yǎng)了一大批具備創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)業(yè)能力的畢業(yè)生，一旦創(chuàng)業(yè)時機成熟、創(chuàng)業(yè)條件具備，他們就是未來自主創(chuàng)業(yè)的引領者和生力軍。創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)的靈魂，實踐是創(chuàng)新的沃土，高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育任重而道遠，國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練對高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的影響是未來久遠的正向影響。

表3各變量的相關矩陣

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[1]中華人民共和國教育部門戶網(wǎng)站[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/.

[2]山東省高校畢業(yè)生就業(yè)信息網(wǎng)站[EB/OL].http://www.sdbvs.cn/.

[3]周曼，李紅春，華磊，余韻.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與大學生高質(zhì)量就業(yè)——基于江西五所高校調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析[J].教育學術月刊，2015（09）.

[4]陳詩慧.大學生創(chuàng)業(yè)教育績效影響因素評價研究——基于對廣東省15所高校的問卷調(diào)查[J].職業(yè)技術教育，2016（10）.

[5]彭萍.地方高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評價——基于國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目的數(shù)據(jù)[J].教書育人（高教論壇），2016（03）.