□ 文/吳迪 李森

在IP化大時代的潮流下，攝像機作為安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的核心設(shè)備，以其優(yōu)越的性能得到了廣泛的運用和普及，但隨之而來的是客戶不斷多元化的需求以及實際使用過程中的各種難題，傳統(tǒng)攝像機產(chǎn)品和技術(shù)面臨巨大威脅。為適應(yīng)市場的快速變化和技術(shù)的持續(xù)革新，硬件廠家不斷推陳出新，CV（算法）廠家也開開紛紛落地前端產(chǎn)品，前端智能化大勢所趨，智能監(jiān)控借此東風快速發(fā)展。毋庸置疑，AI普及，勢必在安防先行。

人工智能在安防應(yīng)用緣由何在

隨著4K、H.265等技術(shù)的普及，視頻清晰度不斷提升，帶寬碼流不斷下降，人工智能將率先在安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)點線面全緯度覆蓋。其核心原因在于：

算法成熟：安防監(jiān)控的場景較為集中，容易實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化和突破，目前圖像識別的算法已經(jīng)滿足安防監(jiān)控的要求；

需求明顯：從政府到民間，安防正在向全時間全地域緯度擴展；

基礎(chǔ)穩(wěn)固：政府一直大力投資安防監(jiān)控領(lǐng)域，全國過半的攝像頭已經(jīng)完成高清化改造，警務(wù)電子化和信息化已逐步完成，為人工智能部署提供了條件；

從人工智能技術(shù)上來看，安防監(jiān)控除了以圖像識別為基礎(chǔ)的人臉識別、車輛識別、行為特征識別等視頻結(jié)構(gòu)化分析外，最重要的一點就是事前預防，從事后查證到事前預防才是安防的本質(zhì)。

智能在事前預防的應(yīng)用是安防最重要的發(fā)力點，這一點在市場也得到了強烈反響。比如天地偉業(yè)推出的警戒系列產(chǎn)品，在傳統(tǒng)安防更多關(guān)注于事中報警和事后取證的時代，天地偉業(yè)技術(shù)有限公司集安防領(lǐng)域數(shù)年經(jīng)驗，在實現(xiàn)了全天，全方位，全距離的高清視頻監(jiān)控基礎(chǔ)上，著眼于“事先預警”，推出了“無預警不安防”的星光級警戒功能球機，開啟了主動防御的安防時代。

傳統(tǒng)的前端攝像機僅作為一個視頻采集設(shè)備，配合顯示和存儲設(shè)備實現(xiàn)視頻的實時預覽和錄像回放，就是傳統(tǒng)攝像機的最大使命，然而我們希望攝像機不僅做為安防的眼睛，而且成為分布在安防系統(tǒng)邊緣的一個個會思考的智能節(jié)點，這些智能節(jié)點搭載了AI智能算子，可以對視頻進行獨立預判、處理和分析，對異常情況進行識別和報警，并將報警信息傳輸?shù)桨卜乐行?，進行大數(shù)據(jù)的整合，實現(xiàn)系統(tǒng)級的應(yīng)用，這樣的攝像機就具備了更高的附加價值，也就是可以初步實現(xiàn)“看得懂”。

針對不同場景和業(yè)務(wù)復雜度，前端智能可以分為三類：基礎(chǔ)智能、通過智能和行業(yè)智能?；A(chǔ)智能包括向移動偵測、拌線、周界、遮擋等基于視頻的簡單識別；通用智能包括物品看護、值崗檢測、視頻診斷、聲光警戒等高階智能；行業(yè)智能包括人臉/人體/人流檢測和識別、車牌識別、遲到早退、隨意離席、著裝規(guī)范、接打電話等與智慧、政法、金融等行業(yè)相關(guān)的智能算法。前端智能最大的好處是將運算前移，將大量的視頻處理壓力從系統(tǒng)中心服務(wù)器轉(zhuǎn)移到邊緣攝像機上，這樣整個系統(tǒng)所能容納的智能點位和業(yè)務(wù)量將大幅增加。

以上所有的智能分析功能都可以囊括到AI這個大概念中，在2017年AI被炒的大紅大紫，可以說“無AI不安防”，各廠家在智能方面也不斷推陳出新，CV（算法）廠家也在陸續(xù)將產(chǎn)品在前端上落地，所有的攝像機都是“AI攝像機”，所有的服務(wù)器都號稱“AI智能服務(wù)器”，所有的DEMO都顯示在人臉識別、車輛識別、視頻結(jié)構(gòu)化及大數(shù)據(jù)研判方面的“酷炫”效果，就想當年的“智能”一樣，眼看著AI就快被叫爛，我們不免擔心10年前基于“建模方式”的視頻智能分析技術(shù)由于宣傳過渡導致用戶和集成商集體放棄的情景再現(xiàn)。

現(xiàn)在正在刮起的AI風之于智能網(wǎng)絡(luò)攝像機，到底是噱頭還是未來，需要從用戶的角度出發(fā)，真正做到實用化、體系化、多業(yè)務(wù)融合，才能讓這股風吹得更久，勁兒更大。實用化：這一點主要是針對各廠家對AI智能的數(shù)據(jù)宣傳，“單畫面抓取100個人臉、每幀識別30個人臉，每天1億人臉建模，支持人臉角度側(cè)臉45°、千億數(shù)據(jù)秒級檢索、50米外人臉識別、人臉抓取率99.5%、十億庫一秒比對、百億人/秒人臉識別比對，800路實時視頻結(jié)構(gòu)化”，讓人充滿了對邊緣AI的無限遐想，但實際上，能否適應(yīng)更多的場景，能否穩(wěn)定實現(xiàn)所宣傳的指標，大家心里還是打鼓的。體系化：除了個別民用領(lǐng)域之外，前端設(shè)備從來沒有單獨使用的，一定會配合平臺實現(xiàn)更為細分的業(yè)務(wù)，所以智能要成體系，從軟件到硬件，從前端到后端，同時配合公安、智慧、政法等業(yè)務(wù)平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理。多業(yè)務(wù)融合：好的系統(tǒng)一定是將優(yōu)勢模塊進行有效的整合，如將智能AI與超星光、熱成像技術(shù)融合，實現(xiàn)低照或無光下的高精度識別；與聲光警戒技術(shù)融合，實現(xiàn)主動預警，將危險消滅在萌芽狀態(tài)；與深度學習算法融合，模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過不斷學習，提高傳統(tǒng)算法的準確行，并且解決傳統(tǒng)算法識別種類少、場景受限的問題。

▲人臉識別實戰(zhàn)

▲深度學習與超星光技術(shù)融合，實現(xiàn)超低照度識別

隨著安防近幾年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整安防廠家硬件技術(shù)的進步和快速推廣為AI向安防行業(yè)滲透提供了先天的有利條件。通過近一兩年的探索，一批優(yōu)秀的安防生產(chǎn)廠家如?？?、天地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè)，并開發(fā)出交通卡口、人臉布控、警戒系統(tǒng)、案情分析等多種垂直應(yīng)用功能。隨著各大安防廠家對人工智能持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發(fā)式增長。從16年下半年開始，政府類安防監(jiān)控項目中人工智能功能從無到有，占比懸殊擴大。此外從項目形式上講，PPP訂單有條不紊的持續(xù)推進，全國范圍內(nèi)的智能化平安城市建設(shè)將成為安防行業(yè)的重要發(fā)力點，AI將成為安防企業(yè)下一階段的核心競爭力。

結(jié)束語

2017年，熱成像、全景、大倍率、防抖、超星光、AI等多項技術(shù)發(fā)展勢頭正勁，網(wǎng)絡(luò)攝像機已從受環(huán)境限制較多的基礎(chǔ)采集發(fā)展成為適應(yīng)場景較廣并具有一定“人工智能”水平的AI智能邊緣設(shè)備，在幾年前這是不可想象的，新技術(shù)取代傳統(tǒng)正在悄然發(fā)生，這也向我們展示出一張未來的可能藍圖，這張藍圖的受益者是所有的安防從業(yè)者和用戶。當然只有將天花亂墜的宣傳落地為實用化、體系化、能與多業(yè)務(wù)和的實戰(zhàn)化產(chǎn)品，技術(shù)才能真正走向應(yīng)用，智能網(wǎng)絡(luò)攝像機的未來才會更加明朗，讓智能網(wǎng)絡(luò)攝像機更多為安防賦能，對此，我們信心滿滿。