黃芳芳

近5年來，我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展成果豐碩。在人工智能領域，創(chuàng)新驅(qū)動成果也十分豐碩。《經(jīng)濟》記者就科技企業(yè)如何通過創(chuàng)新實現(xiàn)跟跑、并跑到領跑，以及基礎研發(fā)投入對人工智能的影響等問題專訪了第十三屆全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰。

劉慶峰認為，保持核心技術(shù)國際領先，這應當是戰(zhàn)略目標，要把錢投入到?jīng)Q定未來的戰(zhàn)略方向中?，F(xiàn)在科大訊飛每年的研發(fā)投入占到了每年銷售收入的近25%，這百分之二三十的比重要放在不追求短期回報的長期投入上，并持續(xù)加大了在醫(yī)療、公檢法、智慧城市、開放平臺這些重點方向的研發(fā)和市場布局的投入。

“我覺得人工智能的核心戰(zhàn)略就是兩條：一方面，源頭技術(shù)要在國際上掌握制高點，盡快并跑，并且爭取領跑；另一方面，踏踏實實地把技術(shù)用到實際應用中，產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動的比較優(yōu)勢，然后獲得自我造血能力，在全球去形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。把這兩點做好，自我迭代，形成良性循環(huán)，我覺得，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)就會越走越好。”劉慶峰說。

同時，劉慶峰表示，基礎研究在未來AI發(fā)展中具有關(guān)鍵性的作用。人工智能要形成階段性的突破，要具備三個條件：一是數(shù)據(jù)，鮮活的數(shù)據(jù)不斷地送到后臺供機器學習和訓練，大量的數(shù)據(jù)送到后臺，這對于人工智能的學習和訓練有重大的意義；第二是運算能力的提升；第三是算法，正是數(shù)據(jù)運算能力和算法才使得今天人工智能有了這些突破。

人工智能需要新的突破，還有很長的路要走。未來5到10年，源頭創(chuàng)新能否由中國企業(yè)或者科研機構(gòu)做出來，需要我們在社會創(chuàng)新氛圍和基礎研究上持續(xù)發(fā)力。