劉良燦,呂潮林,寧 鑫
(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商學(xué)院,貴州 貴陽 550025)
隱性知識(shí)是企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)和前提[1],對(duì)創(chuàng)造力有獨(dú)特的價(jià)值[2]。隱性知識(shí)共享不是單向的,它是一種利己行為,能夠促進(jìn)自身創(chuàng)新績(jī)效的提高[3]。有效的知識(shí)共享支持了企業(yè)核心能力的發(fā)展,為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供基礎(chǔ)[4]。隱性知識(shí)共享使企業(yè)原有的知識(shí)發(fā)生碰撞,產(chǎn)生新知識(shí),激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新,最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出[1]。企業(yè)通過一定的渠道將自身的隱性知識(shí)進(jìn)行共享,新的隱性知識(shí)會(huì)和舊的隱性知識(shí)融合,進(jìn)而產(chǎn)生企業(yè)能夠理解的新的隱性知識(shí)。新的隱性知識(shí)又會(huì)激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和管理流程創(chuàng)新。據(jù)此提出假設(shè):
H1:隱性知識(shí)共享與創(chuàng)新績(jī)效的提升正相關(guān)。
目前,關(guān)于隱性知識(shí)共享與吸收能力的研究文獻(xiàn)較少,研究側(cè)重于知識(shí)共享和吸收能力[5]。實(shí)證研究表明,知識(shí)共享能夠提升吸收能力[6]。顯性知識(shí)、隱性知識(shí)共享會(huì)在一定程度上影響組織的潛在吸收能力和實(shí)際吸收能力,在這一過程中隱性知識(shí)對(duì)吸收能力的影響更大。例如,先驗(yàn)知識(shí)會(huì)在很大程度上影響企業(yè)的吸收能力[7]。知識(shí)存量的高低會(huì)直接影響知識(shí)主體對(duì)外界知識(shí)的吸收。只有當(dāng)知識(shí)主體的知識(shí)存量較高時(shí),它所擁有的吸收能力才能更好地發(fā)揮作用。知識(shí)共享是知識(shí)主體獲取知識(shí)的有效方式,知識(shí)共享后知識(shí)的多樣性明顯增加[8]。隱性知識(shí)通過共享的方式從一個(gè)個(gè)體轉(zhuǎn)移到另一個(gè)個(gè)體,使企業(yè)獲取隱性知識(shí),進(jìn)而擴(kuò)大知識(shí)儲(chǔ)備。知識(shí)儲(chǔ)備上升后,企業(yè)知識(shí)識(shí)別能力會(huì)增強(qiáng)。據(jù)此提出如下假設(shè):
H2:隱性知識(shí)共享與吸收能力正相關(guān)。
H2a:隱性知識(shí)共享與潛在吸收能力正相關(guān)。
H2b:隱性知識(shí)共享與實(shí)際吸收能力正相關(guān)。
目前,學(xué)術(shù)界對(duì)于吸收能力以及創(chuàng)新績(jī)效的研究側(cè)重于組織層面。企業(yè)提升吸收能力的目的是為了提升相關(guān)績(jī)效[9]。在大樣本檢驗(yàn)下,企業(yè)吸收能力與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系[10]。企業(yè)知識(shí)吸收能力越強(qiáng),就越能更多地進(jìn)行知識(shí)輸出,輸出的知識(shí)可以提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。通過增加企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生的吸收能力也可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。因此組織對(duì)外部知識(shí)的吸收能力是決定企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的一個(gè)重要因素[11]。從潛在和實(shí)際吸收能力視角對(duì)吸收能力與組織創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)吸收能力對(duì)創(chuàng)新的慣的慣性有很大影響[12]。吸收能力越強(qiáng),知識(shí)主體對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品的開發(fā)內(nèi)涵理解越透徹,越容易實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效的提升[13]。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),吸收能力是組織學(xué)習(xí)與組織創(chuàng)新關(guān)系的中介變量[14]。吸收能力會(huì)在一定程度上影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升,并且會(huì)在隱性知識(shí)獲取、共享與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效中起到一定的促進(jìn)作用[15]。據(jù)此提出如下假設(shè):
H3:吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。
H3a:潛在吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。
H3b:實(shí)際吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。
根據(jù)以上假設(shè),本文提出概念模型(見圖1)。
圖1變量概念模型
變量測(cè)定采用Likert5分量表法。數(shù)字1~5分別表示“非常不同意”“不同意”“一般”“同意”和“非常同意”。選取各變量使用較為頻繁且效度信度較高的量表,測(cè)量題項(xiàng)如表1所示。
表1 測(cè)量指標(biāo)與量表來源
調(diào)查問卷由兩部分組成:企業(yè)相關(guān)信息和變量測(cè)量題項(xiàng)。調(diào)查對(duì)象為企業(yè)中高層管理者。本次調(diào)查共發(fā)放問卷250份,回收問卷211份,回收率為84.4%,有效問卷200份,有效率為94.7%,基本情況如表2所示。
表2 企業(yè)基本情況
3.1.1信度分析采用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach's alpha)測(cè)量量表內(nèi)部信度,Cronbach's alpha均在0.8以上(見表3),說明其內(nèi)部一致性較好,即研究結(jié)果是可信的。
表3 量表信度分析
3.1.2效度分析有效性檢測(cè)需考察內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度兩個(gè)方面[16]。所度量的各個(gè)題項(xiàng)均來自國(guó)內(nèi)外比較成熟的量表,并且經(jīng)本領(lǐng)域?qū)<覚z驗(yàn)(專家組成員為1名教授,2名副教授,8名企業(yè)中高層管理人員),結(jié)果顯示,內(nèi)容效度很好,此量表可用于相關(guān)研究。采用因素分析法,即通過測(cè)量各相關(guān)變量的KMO值以及Bartlett’s球形檢驗(yàn)的顯著性水平判斷量表的結(jié)構(gòu)效度。從表4可以看出,各變量的KMO值均在0.6以上,Bartlett’s球形檢驗(yàn)的顯著性水平均為0.000(小于0.05),說明量表各題項(xiàng)結(jié)構(gòu)效度良好,可進(jìn)行后續(xù)分析。
表4 量表效度分析
通過分析各變量之間Pearson相關(guān)性以及顯著性(雙側(cè))水平對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行初判,結(jié)果如表5所示。
表5 各變量相關(guān)性矩陣
注:**,在.01水平(雙側(cè))顯著相關(guān)上
由表5可知,隱性知識(shí)共享與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間有顯著正相關(guān)關(guān)系,吸收能力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間也有顯著正相關(guān)關(guān)系,初步證實(shí)了前文假設(shè),可以進(jìn)行后續(xù)過程。
3.3.1隱性知識(shí)共享與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的假設(shè)檢驗(yàn)將模型的自變量設(shè)置為隱性知識(shí)共享,因變量設(shè)置為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果如表6所示。模型H1的Adj.R2為0.656,說明隱性知識(shí)獲取可以解釋企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效整體65.6%的變化;F值為96.080(P<0.01),說明模型整體上是顯著的;β=0.624>0,p<0.01,表明自變量對(duì)因變量的正向影響顯著,H1得證。
表6 隱性知識(shí)共享與創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析
3.3.2隱性知識(shí)共享與吸收能力的假設(shè)檢驗(yàn)將模型的自變量設(shè)置為隱性知識(shí)共享,因變量設(shè)置為吸收能力,進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果如表7所示。模型H2的Adj.R2為0.552,說明隱性知識(shí)獲取可以解釋吸收能力整體55.2%的變化;F值為62.282(P<0.01),說明模型整體上是顯著的;β=0.154>0,p<0.01,表明自變量對(duì)因變量的正向影響顯著,H2得證。
將因變量更換為潛在吸收能力,不改變自變量,進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果如表7所示。模型H2a的 Adj.R2為0.539,說明隱性知識(shí)獲取可以解釋企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效整體53.9%的變化;F值為59.161(P<0.01),說明模型整體上是顯著的;β值為0.149,p<0.01,表明自變量對(duì)因變量的正向影響顯著,H2a得證。
將因變量更換為實(shí)際吸收能力,不改變自變量,進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果如表7所示。模型H2b的 Adj.R2為0.5061,說明隱性知識(shí)獲取可以解釋企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效整體50.6%的變化;F值為51.861(P<0.01),說明模型整體上是顯著的;β值為0.151,p<0.01,表明自變量對(duì)因變量的正向影響顯著,H2b得證。
表7 隱性知識(shí)共享與吸收能力及其各維度的回歸分析
3.3.3吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的假設(shè)檢驗(yàn)將模型的自變量設(shè)置為吸收能力,因變量設(shè)置為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果如表8所示。模型H3的Adj.R2為0.536,說明吸收能力可以解釋企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效整體53.6%的變化;F值為39.447(P<0.01),說明模型整體上是顯著的;β=0.797>0,p<0.01表明自變量對(duì)因變量的正向影響顯著,H3得證。
將自變量更換為潛在吸收能力和實(shí)際吸收能力,不改變因變量,進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果如表8所示。模型H3a和H3b的 Adj.R2為0.533,說明潛在吸收能力和實(shí)際吸收能力可以解釋企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效整體53.3%的變化;F值為31. 715(P<0.01),說明模型整體上是顯著的;β值分別為0.686和0.519,p<0.01,表明自變量對(duì)因變量的正向影響顯著,H3a、H3b得證。
表8 吸收能力及各維度與創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析
3.3.4中介作用檢驗(yàn)采用Baron&Kenny(1986)和溫忠麟(2004)的檢驗(yàn)方法。首先檢驗(yàn)自變量隱性知識(shí)共享和因變量創(chuàng)新績(jī)效之間的顯著性,將兩個(gè)變量進(jìn)行回歸,結(jié)果如表9所示。β>0,P<0.05,說明影響顯著,可以進(jìn)行后續(xù)步驟。其次分別檢驗(yàn)自變量隱性知識(shí)共享和中介變量吸收能力、中介變量吸收能力和因變量創(chuàng)新績(jī)效之間的顯著性,結(jié)果如表9所示。β>0,P<0.05,說明兩個(gè)變量之間的影響均顯著,可以進(jìn)行后續(xù)步驟。最后加入中介變量吸收能力,運(yùn)用spss20.0選取“逐步回歸”進(jìn)行多元回歸,結(jié)果顯示,隱性知識(shí)共享與創(chuàng)新績(jī)效之間的回歸系數(shù)大幅減小,且P>0.05,原回歸不再顯著,而吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效的回歸依然顯著,因此判定吸收能力在隱性知識(shí)共享和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起到中介作用,并且為完全中介。
表9 隱性知識(shí)共享、吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析表
采用多元回歸對(duì)提出的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),VIF系數(shù)均在5以下,因此認(rèn)為不存在多重共線性?,F(xiàn)將假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總,如表10所示:
表10 假設(shè)檢驗(yàn)匯總
研究發(fā)現(xiàn),隱性知識(shí)共享與創(chuàng)新績(jī)效增加存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。IT企業(yè)應(yīng)積極營(yíng)造良好的隱性知識(shí)共享氛圍,增加知識(shí)共享的主動(dòng)性。根據(jù)日本學(xué)者Nonaka的知識(shí)創(chuàng)造理論,不同知識(shí)主體在相遇時(shí)知識(shí)會(huì)進(jìn)行碰撞,并且螺旋上升,在這一環(huán)節(jié)中不同主體的知識(shí)儲(chǔ)備量都會(huì)增加。通過分析我們也發(fā)現(xiàn),IT企業(yè)積極進(jìn)行隱性知識(shí)共享會(huì)使創(chuàng)新績(jī)效提升,因此IT企業(yè)應(yīng)倡導(dǎo)隱性知識(shí)共享。
研究發(fā)現(xiàn),隱性知識(shí)共享可以在一定程度上增加IT企業(yè)的吸收能力,即隱性知識(shí)共享是IT企業(yè)吸收能力形成的重要條件。隱性知識(shí)通過共享的方式,從一個(gè)主體轉(zhuǎn)移到另一個(gè)主體,新舊知識(shí)進(jìn)行碰撞從而產(chǎn)生了新的知識(shí),新知識(shí)的產(chǎn)生又會(huì)增加IT企業(yè)對(duì)于知識(shí)的潛在吸收能力,這會(huì)促進(jìn)IT企業(yè)獲取更多的隱性知識(shí),這是一個(gè)良性的循環(huán)。與此同時(shí),IT企業(yè)也有更多的知識(shí)進(jìn)行輸出,從而提高了IT企業(yè)的實(shí)際吸收能力。
研究表明,吸收能力是影響IT企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的重要因素,吸收能力在隱性知識(shí)共享與IT企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間起到了重要的中介作用。當(dāng)IT企業(yè)吸收能力提升后,更多知識(shí)會(huì)被獲取、吸收、轉(zhuǎn)化、輸出。換句話說,吸收能力提升,IT企業(yè)可以擁有更多的知識(shí)進(jìn)行輸出,輸出的效果也更好,因此IT公司應(yīng)積極提升自身的知識(shí)吸收能力。
信陽農(nóng)林學(xué)院學(xué)報(bào)2018年2期