付相君 張弛
摘 要: 長途汽車站與城市公共交通系統(tǒng)進行緊密銜接,可以優(yōu)化現(xiàn)有公路旅客運輸組織形式、提高旅客滿意程度,在越來越多的城市受到關(guān)注。本文從城市公共交通視角出發(fā),在初期已確定備選地點的基礎(chǔ)上,以旅客換乘時間最短作為目標函數(shù)構(gòu)建離散選址模型,加強長途汽車與城市公共交通之間的銜接,提高道路客運吸引力與競爭力,充分發(fā)揮其比較優(yōu)勢。
關(guān)鍵詞: 城市公共交通;長途汽車站;選址模型
0 引言
對于現(xiàn)代綜合運輸來說,道路旅客運輸是整個體系的基礎(chǔ),具有至關(guān)重要的作用。近年來,隨著鐵路、私家車、飛機等運輸方式的高速發(fā)展,道路客運行業(yè)面臨著新的困難與挑戰(zhàn)。為了方便乘坐城市公共交通的旅客換乘長途汽車,長途汽車站應(yīng)盡可能做到與地鐵、輕軌等城市公共交通的高度銜接,減少旅客的步行換乘距離。目前常用的重心法雖然方法簡潔,但其假設(shè)費用只與直線距離有關(guān),沒有考慮城市交通狀況;線性規(guī)劃簡化了外部條件,其計算結(jié)果可能與實際情況出入較大[1]。因此,在長途汽車站規(guī)劃選址階段,應(yīng)根據(jù)長途汽車站的實際情況,結(jié)合系統(tǒng)方法及選址模型,對備選地點進行分析評估,以保證其客流吸引力。
1 長途汽車站配客點選址模型
1.1 選址思路
以地鐵站、輕軌站、公交車站以及居民住宅區(qū)等旅客換乘的出發(fā)點為核心,科學(xué)地進行規(guī)劃選址。首先,調(diào)查旅客前往長途汽車站的所選擇交通方式,對旅客換乘出發(fā)點進行優(yōu)先級排序;其次,結(jié)合現(xiàn)實條件確定各個最高優(yōu)先級的旅客換乘出發(fā)點的位置,以其服務(wù)半徑內(nèi)的地塊作為長途汽車站備選地點;然后,確定備選地點內(nèi)其他低優(yōu)先級出發(fā)點的位置;最后,以旅客換乘時間最短為目標構(gòu)建離散選址模型。
1.2 模型假設(shè)
為簡化外部條件,降低建模困難,本文進行如下假設(shè):1) 旅客從換乘出發(fā)點步行至長途汽車的距離等于它們之間的直線距離;2) 旅客的滿意度只與換乘耗費的時間長短有關(guān);3) 對于地鐵、公交車等城市公共交通,旅客換乘出發(fā)點為地鐵站、公交站等站點;對于步行方式,旅客換乘出發(fā)點為住宅區(qū)中出行需求的集中點,一般位于住宅區(qū)的重心[2]。
1.3 模型構(gòu)造
本文把旅客換乘時間最短作為目標函數(shù)。旅客換乘選擇的出發(fā)點為A1、A2、……、An n類,計算每類換乘出發(fā)點所占比例,并按照層次分析法判斷標度[3],計算n類換乘出發(fā)點的權(quán)重,并將其從大到小進行優(yōu)先級排序:
結(jié)合現(xiàn)實選址條件,確定各個最高優(yōu)先級的旅客換乘出發(fā)點A1的位置,以其服務(wù)半徑內(nèi)的地塊為各個備選地點。在各備選地點內(nèi),確定其他低優(yōu)先級出發(fā)點的位置。
旅客換乘時間除了旅客步行至長途汽車站的時間外,還包括旅客離開地鐵站、公交站等換乘出發(fā)點所耗費的時間。本文借鑒了BPR阻抗函數(shù)[4],構(gòu)建旅客換乘時間最短目標函數(shù)T:
2 結(jié)語
本文對長途汽車站選址原則進行分析研究,并在總結(jié)常用設(shè)施選址模型特點的基礎(chǔ)上,以旅客換乘時間最短為目標函數(shù)構(gòu)建離散選址模型。
影響最終選址地點結(jié)果的因素有很多,本文雖然進行了系統(tǒng)的分析研究,但受制于各個長途汽車站選址階段側(cè)重點不同,本文的離散選址模型可能還不全面,需進一步進行論證。此外,土地價格因素也影響著長途汽車站的選址。 因此土地價格與選址位置之間的關(guān)系也值得進一步研究。
參考文獻
[1]陳寬民,樊大可,馬超群.基于客流集散點的城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)模計算[J]. 長安大學(xué)學(xué)報,2009,29(6):78-81.
[2]馬超群,王玉萍.利用客流集散點網(wǎng)絡(luò)連通度推算軌道交通線網(wǎng)合理規(guī)模[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟,2009,31(4):73-76.
[3]駱正清,楊善林.層次分析法中幾種標度的比較[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2004,24(9):51-60.
[4]韋增欣,梁碧清,羅朝暉.改進的阻抗函數(shù)及方式劃分模型[J].海南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,28(4):363-36.