孫亞隆, 李 躍
(1.西安石油大學(xué) 地球科學(xué)與工程學(xué)院,西安 710065; 2.長慶油田 采油十廠,甘肅 慶陽 745100)
Landmark作為一種地震解釋軟件,提供了大量簡單易用的工具,使其與我們的分析和解釋工具一體化,快速、方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和內(nèi)部交換,不必花寶貴的時間和精力去面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)管理等相對專業(yè)的計算機(jī)知識.
借助Landmark地震解釋軟件,首先加載處理后的三維地震資料——層序劃分——標(biāo)定目的層位——選取目的層位——利用解釋好的層位,主要是針對目的層,應(yīng)用波形分類的方法對目的層進(jìn)行地震相的提取——地震相到沉積相轉(zhuǎn)換——對井間區(qū)域進(jìn)行油氣預(yù)測.
根據(jù)鉆井揭示,研究區(qū)地層自下而上包括古生界奧陶系中-下統(tǒng)、石炭系下統(tǒng),中生界三疊系、侏羅系下統(tǒng)、白堊系下統(tǒng),新生界下第三系、上第三系、第四系.缺失上奧陶統(tǒng)、志留系、泥盆系、上石炭統(tǒng)、二疊系、上侏羅統(tǒng).目前在三疊系、石炭系和奧陶系揭示有含油氣性.除奧陶系內(nèi)的潛山型油氣藏外,石炭系、三疊系內(nèi)的斷鼻、低幅度背斜也同樣具有良好的油氣勘探前景.
針對疊加處理后的研究區(qū)三維地震資料,在已知測井信息的情況下,本次論文從塔河9區(qū)中選取了一個小的工區(qū)來進(jìn)行分析,線道號范圍為:線(3 900~4 300),道(2 500~2 900)(如圖1).
眾所周知,地震波穿過含油氣儲層時,會引起地震波形、振幅、頻率以及速度、波阻抗等一系列參數(shù)的變化.根據(jù)該工區(qū)三疊系儲層的鉆井、測井資料及合成地震記錄,建立了含油氣儲層的地震響應(yīng)特征,確定了振幅、頻率、波阻抗等地震屬性參數(shù)為儲層含油氣預(yù)測的敏感參數(shù)[1].
在地震屬性參數(shù)提取時,從目的層段精細(xì)層位標(biāo)定入手,確定屬性提取的時窗大小,沿層提取.我們加載了前人所劃分的四個層位(如圖2),即T3h,T46s,T46x,T46z.
在這次研究中,主要針對T46s層,即三疊系上油組頂部進(jìn)行地震屬性的計算,進(jìn)而展開相的提取.
圖1 設(shè)計試驗所選測網(wǎng)
圖2 四個層位的的標(biāo)定結(jié)果剖面圖
圖3 工區(qū)沉積預(yù)測圖
根據(jù)這一地區(qū)的波長和屬性參數(shù)的特征,我們可以看到,振幅、連續(xù)性和波形等參數(shù)對于地層沉積環(huán)境變化和沉積體厚度等變化比較敏感.為此,本論文有針對性地對其目的層三疊系上油組上部T46s層提取了巖層振幅屬性和波形分類屬性來對比研究,
在對上油組上部T46s層的研究中,我們用波形分類和振幅兩種屬性進(jìn)行分析,在選取的幾種方法中所劃分出的地震相邊界大致相似,在這里我們主要根據(jù)分為6類的標(biāo)準(zhǔn)K平面異常圖和最大絕對振幅異常兩種屬性來描繪地震相的邊界,在此過程中結(jié)合工區(qū)內(nèi)所布的井位以及井控波形分類的方法(如圖3).
如圖中所示,我們將本工區(qū)劃分為三種基本的地震相帶,用1、2、3來表示,其中1表示強(qiáng)振幅區(qū),2表示弱振幅區(qū),3表示他們之間的過渡帶,其中選用平面二維坐標(biāo).從所劃分的地震邊界來看,我們所選取的幾口井有一定的代表性,三類井基本處在不同的三個相帶內(nèi).
在地震剖面上所顯示的地震相實(shí)際上就是由于各種沉積相的存在,通過研究地震相就可以對沉積相做出一些簡單的預(yù)測,根據(jù)本工區(qū)的現(xiàn)有資料結(jié)合波形分類和振幅屬性所確定的邊界簡單劃分出本工區(qū)的地震相邊界如圖3所示.下面我們從本次所研究的波形分類和振幅屬性的方法的入手,結(jié)合我們現(xiàn)有的成果,對本工區(qū)沉積相做簡單的劃分.
研究區(qū)屬于油田三疊系油藏群,據(jù)已知資料表明,油氣藏主要為三角洲平原沉積微相、三角洲分流河道和河口壩沉積[2].本次研究所選工區(qū)屬于某油田三疊系油藏上油組,根據(jù)已知的資料我們可知,油氣儲集層系主要為三角洲平原河道沉積及三角洲前緣分流河道及河口壩沉積.根據(jù)地層巖性、沉積以及測井響應(yīng)曲線特征,在研究區(qū)選擇以自然電位曲線為主,并結(jié)合自然伽瑪曲線、電阻率和聲波時差曲線的測井響應(yīng)序列來進(jìn)行測井相分析,取得良好的效果.
結(jié)合已知的測井曲線特征,根據(jù)波形分類所劃分出來的地震相帶,振幅所反映出來的振幅異??梢詫⒈竟^(qū)劃分為3個地震相帶,它們分別表現(xiàn)出三種不同的沉積環(huán)境,第1部分強(qiáng)振幅異常,主要是S31、T903井區(qū),從其地震相特征看呈條帶狀分布,相鄰條帶狀之間相互孤立.從沉積相特征分析,表現(xiàn)出三角洲河口砂壩特征;第2部分弱振幅異常帶,包括T903、S101井區(qū)從研究區(qū)的整體分布看,它在強(qiáng)振幅異常帶(河口砂壩)前方較遠(yuǎn)部位,單個砂體的規(guī)模較小,分析認(rèn)為,總體特征表現(xiàn)為遠(yuǎn)砂壩特征;根據(jù)前兩部分地震相的特征和分布規(guī)律,第3部分強(qiáng)弱振幅過渡帶的屬性特征比較明顯,在我們所選取的T903、T904所在井區(qū)內(nèi),根據(jù)現(xiàn)有的資料我們可以判斷其為水下分流河道沉積.
圖4 井控波形分類和最大振幅異常平面圖
在井控平面異常圖中(如圖4),明顯可以看出其物源的來源和發(fā)展方向,在最大振幅異常中對應(yīng)強(qiáng)振幅異常,物源來自北東方向,朝著西南方向發(fā)展,大致描繪出沉積相的展布,所選工區(qū)大體上屬于三角洲前緣亞相,根據(jù)前面的分析結(jié)果,本工區(qū)三角洲前緣亞相可進(jìn)一步劃分為三角洲河口砂壩沉積、水下分流河道以及遠(yuǎn)砂壩(如圖5).因為本工區(qū)已經(jīng)做過測井,在測井的基礎(chǔ)上做過連井,在這里,將所劃分的沉積相標(biāo)注在測井相上(如圖5).
從沉積的發(fā)育來看,物源主要來自北東方向,向西南方向擴(kuò)展,主要的油氣井分布在水下分流河道和河口砂壩區(qū).
該區(qū)三疊系儲層埋藏較深,一般在4 000 m以下,地震反射波能量相對較弱,頻率較低,使地震波微弱變化的識別較困難.根據(jù)本工區(qū)地震相綜合分析的結(jié)果認(rèn)為,本工區(qū)油氣有利區(qū)主要為強(qiáng)振幅異常區(qū).全面的分析本次試驗選用的波形分類和振幅兩種屬性的各種方法,最終選定用時窗為40 ms的均方根振幅的平面異常圖為主要的依據(jù)來預(yù)測本工區(qū)的油氣有利區(qū)(如圖6).
圖5 工區(qū)沉積相圖
圖6 工區(qū)油氣有利區(qū)預(yù)測圖
由前面方法研究中我們可知,在均方根振幅中加深區(qū)域為強(qiáng)振幅異常,T31和S100就位于本區(qū)內(nèi),結(jié)合井控波形分類的方法可知在圖中紅色區(qū)域為油氣有利區(qū),如圖中虛線所圈定的范圍就是我們劃分的有利區(qū)域.根據(jù)如上分析我們可以預(yù)測出本工區(qū)中北部區(qū)域,以及南部較小的區(qū)域為本工區(qū)內(nèi)的油氣有利區(qū).
[參 考 文 獻(xiàn)]
[1] LIN MX,ZHANG J.Ehsan adeli Dinggang Shen.Landmark-based deep multi-instance learning for brain disease diagnosis[J].Medical Image Analysis,2018,43(1):157-168.
[2] 李慶忠.近代河流沉積與地震地層學(xué)解釋[J].石油物探,1994(2):26-30.