程彩江　申英瑞　郭樹行

摘 要：云計算行業(yè)在快速發(fā)展，對其定價機制的研究紛至沓來，然而已有的固定定價機制存在負載不均衡、資源利用率低等問題，新提出的動態(tài)定價機制也難以保證服務質量。為了更好地解決當前問題，本文定位于提出引入信任機制、基于服務質量保障的云服務定價模型，用以指導云計算企業(yè)與服務運營商更好地實現(xiàn)云計算業(yè)務的降本增效、提升用戶滿意度，以形成良性循環(huán)。并進一步，給出模型的應用步驟與框架。

關鍵詞：公有云 定價模型 信任機制 服務質量保障

中圖分類號：TP393.09 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）01（c）-0025-02

云計算自提出以來就獲得了廣泛關注與應用，各國政府紛紛推出了長期性的云計算政策、國內外大型企業(yè)也爭相布局搶占市場。隨著云計算技術逐步成熟、互聯(lián)網環(huán)境日漸改善，云計算的各種應用實踐正在快速發(fā)展。目前大多數(shù)云服務依舊采用早期的固定定價機制，但隨著市場需求的變動，固定定價機制的缺點漸漸顯露。為此，研究者提出動態(tài)定價機制。動態(tài)定價機制確定的價格能根據(jù)市場需求的變動進行調整，在一定程度上彌補了固定定價的不足，然而，提出的動態(tài)定價機制并非完美，按需與個性化的云用戶需求需要特定具體的SLA提供實時的QoS參數(shù)來保障服務質量。針對服務質量保障問題，本文將信任機制引入動態(tài)定價模型，用以篩選資源提供商，同時也為平臺與用戶進行信用評估；再者，簽訂服務等級協(xié)議，將云SLA關鍵指標引入定價模型，保障云計算服務質量，提升用戶滿意度。

1 模型建立

1.1 基于云SLA關鍵指標的定價模型

通過分析各云計算服務提供商提供的不同服務類型以及對應的SLA，總結得到7個云SLA關鍵指標：響應時間、虛擬器類型、數(shù)據(jù)傳輸速度、處理速度、存儲能力、服務可用性、服務安全性。

公計算服務提供商借鑒已有的產品或服務模塊化方法，將資源共享池中的計算資源分成不同的模塊，用戶可以根據(jù)需求選擇不同的模塊組合以實現(xiàn)個性化定制。計算資源包的單位價格為P（R）=F（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n），其中P（R）為計算資源包的單位價格，fi為云SLA關鍵指標的量化數(shù)值。在公共帶寬資源的約束下，云服務提供商所能提供的吞吐量是有限的，將吞吐量利用率引入定價模型，實現(xiàn)對價格的動態(tài)調節(jié)：，其中THt為提供商該時刻下的吞吐量，THmax為提供商所能提供的最大吞吐量。于是，公有云服務的定價模型為：P=P（R）×（1+R）。

1.2 引入信任機制的定價模型

在本文提出的公有云服務定價模型中，云服務平臺兩端分別連接多個資源提供商和終端用戶，平臺作為響應請求、資源調度、信用評估的樞紐，為平臺兩端建立交易提供服務，并據(jù)交易情況收取交易費用。

在實際交易過程中，用戶自行選擇時機提交服務請求（SR）。同時，提交一份系統(tǒng)信任評估指標權值分配表（IWC）以及服務等級協(xié)議（SLA）。交易模型如圖1所示。

1.2.1 預步驟

預步驟一：注冊。用戶注冊，初始化用戶信任值；資源提供商注冊，提交自身實力評估報告。

預步驟二：平臺計算系統(tǒng)信任。由實力評估報告得出評價向量Q=（q1，q2，…qn）。

1.2.2 交易流程

步驟一：確定需求。用戶向平臺發(fā)送請求，提交材料記為。平臺根據(jù)SR分析所需要的資源Ri，根據(jù)Ri，平臺在提供商注冊的資源池中搜索出匹配的資源。

步驟二：得到信任資源池。結合Q與IWC計算系統(tǒng)信任，選出符合要求的資源提供商。

步驟三：計算提供商報價。由定價模型，有單位計算資源包價格為：Paskj=P（Ri）×（1+rj）。

步驟四：計算用戶出價。平臺計算動態(tài)價格給出用戶報價：。

步驟五：匹配提供商。在用戶出價不變的情況下，平臺根據(jù)用戶價格進行資源匹配調度。

步驟六：交易評價。交易達成后，平臺對用戶進行評分，影響用戶信任值，進而影響服務優(yōu)先級。同時，用戶與提供商對此次交易平臺提供的服務進行評分。

步驟七：平臺收取交易費。交易費與服務成交的價格成正比，同時受平臺信任值影響。

2 應用策略

目前細分云服務應用場景有政務云、游戲云、視頻云、教育云、醫(yī)療云、金融云、工業(yè)云。針對細分云服務應用場景，在選擇公有云服務時具有不一樣的策略，簽訂的SLA協(xié)議也具有不同的側重點。這些側重點在用戶提交的中體現(xiàn)為權重分配的傾向性。以政務云、金融云以及游戲云、視頻云為例進行應用說明。（1）政務云、金融云：①SR，資源請求包括基礎設施資源、應用平臺資源、應用軟件資源；②SLA，選擇“高”等級，政務云與金融云對服務可靠性要求高；③IWC，為運營狀況、業(yè)內經驗、技術儲備、災難恢復4個指標分配高權重。（2）游戲云、視頻云：①SR，資源請求主要為應用軟件資源（SaaS）；②SLA，選擇“高”等級，游戲云與視頻云的并發(fā)性與彈性大，對服務性能要求高；③IWC，為4個指標分配中等權重，對提供商不挑剔。

3 結語

本文提出的定價模型，運用服務等級協(xié)議配合信任機制，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。為地方云計算平臺、傳統(tǒng)電信基礎運營商以及互聯(lián)網巨頭打造的公有云平臺，提供云服務定價方式的參考。為無力自行建設私有云的中小企業(yè)和廣大用戶，提供獲得滿意服務的有效保障。

參考文獻

[1] 肖鵬，胡志剛.云環(huán)境中基于混合博弈的虛擬資源定價模型[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2014，20（1）：198-206.

[2] 羅紅.基于服務質量保障的云計算服務最優(yōu)定價模型研究[D].華南理工大學，2016.

[3] 史玉良.基于帕累托最優(yōu)的隱私保護服務定價模型[J]. 計算機學報，2016（6）：1267-1279.

[4] 馬滿福.云環(huán)境下基于服務等級協(xié)議的信任評估模型[J].計算機應用，2015（6）：1567-1572.

[5] 趙又霖.基于服務等級協(xié)議的云服務成本計算模型研究[D].武漢大學，2014.

[6] 徐露允.公共云服務定價建模與仿真研究[D].湖南大學，2014.