王珊

百度總裁張亞勤

三聯(lián)生活周刊：兩三年前，人們提起人工智能還在擔心它會不會取代人類、是否會對人類產生威脅，如今，這樣的聲音已經很少，你是否感受到了這樣的變化？

張亞勤：是有這樣的變化。我記得有段時間，我挺害怕開會的。我最怕人家一開口，就會問你機器什么時候把人干掉。2016年我在很多場合告訴大家，現(xiàn)在講人工智能是否能取代人太早了，有點像焦慮于火星上面會不會堵車。現(xiàn)在這種問題問得越來越少了，但還是有。

人工智能并不是一種新出現(xiàn)的東西，它已經發(fā)展了60多年，從最早的邏輯規(guī)則、邏輯推理，到知識專家系統(tǒng)，再到現(xiàn)在的以大數(shù)據(jù)為基礎的深度學習。人工智能本身并不神秘，只是第三次人工智能浪潮的來臨，讓人們對技術的發(fā)展非常關注和擔心，才會生發(fā)出上面的疑問。

現(xiàn)在，隨著人工智能在生活中越來越多的應用，人們已經開始在接納和理解人工智能。它其實并沒有去學習人的大腦，它沒有那個智能。它的基礎是巨大的計算力和數(shù)據(jù)，需要很多的能耗，但人是不一樣的，比如說小孩學習，他不需要那么多數(shù)據(jù)，不需要那么多的交互，也不需要那么多計算，但他看到東西學會了馬上就可以使用。人工智能有點像大力士，壯實、力量很大，你需要使用力量的時候它特厲害，但你若需要它動動腦子做事的時候，它什么都不會。

三聯(lián)生活周刊：嗯，其實業(yè)界對人工智能的認知也更為理智了，也不會將人工智能描述成無所不能的東西。

張亞勤：對的。兩三年前，隨著蜂擁而至的資本，AI領域的炒作和泡沫很多，好像一個項目，如果不和人工智能扯上關系，就不是一個值得注意的項目。另外還有一些公司假裝是AI公司，你也不知道他們原來是做什么的，反正現(xiàn)在都成AI公司了。這樣的公司什么火它就做什么，大數(shù)據(jù)火的時候做大數(shù)據(jù)，云計算火了又做云計算，是有些這樣的企業(yè)，他們是追逐風口的，并希望風口越大越好。

但有一點必須意識到，人工智能本身是真實的，同時具有變革性。我其實害怕別人把我這話給錯誤理解了，人工智能是有泡沫的，但是它整個方向是對的。我就害怕別人把我的第一句話截取了，直接說人工智能是泡沫，所以我講的時候特別小心。

剛開始一種技術的出現(xiàn)和流行會引發(fā)泡沫和追逐，但對整個行業(yè)來說是沒有太大影響的。因為，市場會去競爭和選擇，大的趨勢是沒有問題的?，F(xiàn)在大家很少講人工智能是否泡沫化，反而證明它已經落地了，就像我們現(xiàn)在已經不再講APP、移動互聯(lián)等概念。

三聯(lián)生活周刊：這種轉變是怎么發(fā)生的呢？人工智能的落地主要在哪幾個方向？

張亞勤：這其實是一個逐漸清晰的過程。2016年1月，我在達沃斯論壇上講“人工智能+”的概念，那時候我們已經開始做語音搜索，用大數(shù)據(jù)做推薦引擎，但除了這些東西，很多新的應用還不太清晰，也就是對如何落地不太清晰。在這兩年里，包括百度在內業(yè)界開始鎖定三個場景，并認為是非常重要的方向，即在家里、出行、辦公室。

你會發(fā)現(xiàn)家里缺少一個交互的語音平臺，最早出現(xiàn)的是亞馬遜的智能音箱，它能跟你交流，同時還能為你播放音樂、新聞，網購下單，叫車，訂外賣，等等。這被大家視為一個重要的發(fā)展方向，能將整個家互聯(lián)起來，將智能家居的概念再次帶活。在美國，平均每個家庭里會有兩三個這樣的音箱，百度也已經有這樣的產品——小度在家。

另外一個就是出行。百度是國內做無人駕駛最早的。我覺得自動駕駛肯定是未來發(fā)展的一個大的方向。駕駛這個東西誰都可以學得會，它依賴于經驗。這種經驗性的數(shù)據(jù)多了以后，機器就可以進行學習。比如說，在固定的場景和環(huán)境中，機器可以有效地進行操作，車里的人可以等到另外一個環(huán)境中再接管車。人工智能幫助你變得更加安全和舒適。很多時候追尾事件的發(fā)生，都是因為人瞌睡了，這些事故用機器是完全可以避免的。這些是AI可以做的，但是真正要做起來，是需要時間的，因為這是一個大事。

此外，人工智能確實影響到每一個行業(yè)，如無人商店、新零售，也包括一些傳統(tǒng)行業(yè)，比如煉鋼、金融、教育，還有我們現(xiàn)在做的一些政務等業(yè)務，都用到人工智能?？偟膩碚f，人工智能要做的是取代一些重復性的勞動。

三聯(lián)生活周刊：感覺大家變得更實際了。

張亞勤：對?，F(xiàn)在大家已經達成共識，人工智能就是幫助我完成我所需要完成的工作，人工智能的比拼在于落地。整體來講，人工智能出現(xiàn)之后，那些重復性的工作，不管是體力的還是腦力的，可能會慢慢消失，我們希望今后不需要工作那么久了，一個星期工作三天，另外四天和家人或者朋友去享受。換句話說，任何有固定答案的都會被取代，人可以定義出來的東西機器都可以做，很多工作因為人工智能的應用而效率大大提高。

有人會擔心一些工作的消失會導致失業(yè)，但也要意識到，很多新工作又出來了，所以我覺得長期的話我還是比較樂觀的，每一次工業(yè)革命、技術革命都會帶來產業(yè)大的變革，但最終人的生活品質提高了。我認為這次技術革命AI也不例外，但對一些企業(yè)和個人來講，中間會有一些痛苦，這個時候要擁抱變化，社會也要給他們更多的機會，包括培訓和時間。

有些東西依然是不能被替代的。一些有創(chuàng)意的工作，比如說寫稿，現(xiàn)在已經有機器可以寫體育、寫天氣，但真正有思想的文章還不太容易寫出來，因為機器沒有這種同理感。還有社交，比如說旅游的時候，你其實希望和更多人交互，你上課時希望有老師出現(xiàn)。這些東西是不會消失的。我也會很恐懼和我交互的全是機器，沒有人可以交流。

三聯(lián)生活周刊：那你現(xiàn)在覺得未來，哪些新的技術會促進人工智能進一步發(fā)展呢？

張亞勤：類腦計算、量子計算和5G將是未來AI技術的三大方向。

人工智能的發(fā)展需要了解大腦，學習人類的思考方式，而非僅僅是數(shù)據(jù)的訓練?，F(xiàn)在計算機深度學習的架構目的是去解決一些實際的以及可重復的問題，但它并不是大腦真正的一種映射。真正要像人類一樣思考并進行推理決策的話，首先還要對人的大腦有研究和了解;其次，在了解的基礎上要想著怎么把它用起來。不過目前的情況是，一方面人們缺乏對大腦結構和思維運作模式的了解，另一方面對于之后的運用目前也不太清晰。要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快地用起來，用到我們的計算機系統(tǒng)里。

區(qū)別于當下二進制的計算機編碼，量子計算利用量子力學現(xiàn)象研究計算系統(tǒng)并執(zhí)行數(shù)據(jù)操作。簡單來說，它提供了一種從根本上增強計算能力的思路，核心優(yōu)勢是可以進行高速并行計算，克服了速度與成本問題。量子計算對機器學習和人工智能本身有很大的推動作用，像在搜索算法、多項視覺分析、優(yōu)化方面等都會有很大的推動，會重塑我們現(xiàn)在的人工智能架構。另外，機器學習對量子計算本身也有很大的推動，包括對量子的解析，它的相位和相移的檢測，更好地打造量子計算機的控制。

雖然5G跟AI沒有什么直接關聯(lián)，但5G將會成為基礎設施，成為AI的催化劑。正如我們看到3G催生了移動互聯(lián)，4G把視頻變成主流。我認為5G會把AI加速。5G網絡速度快，可能比我們目前的水平快差不多10～100倍數(shù)量級。另外延時到毫秒級。更重要的是，它會有很多新的應用，像網絡架構、邊緣計算、虛擬化，像3D的高清視頻、AC/VR/SR，像我們做自動駕駛，需要低延時的車和車的通信、車和基礎設施的通信，5G會促進這個產業(yè)快速實現(xiàn);還包括現(xiàn)在講的智能家居、工業(yè)制造，都會在5G的環(huán)境下更加方便快速。