□ 本刊記者/Reporter 譚弘穎/TAN Hongying

研討會現(xiàn)場

2018年4月10日，適逢CCMT 2018開展第二天，由機床雜志社、武漢華中數(shù)控股份有限公司(以下簡稱“華中數(shù)控”)共同主辦的“新一代智能數(shù)控系統(tǒng)和智能機床研討會”在上海舉辦。原機械部副部長沈烈初、中國工程院院士盧秉恒、中國機床工具工業(yè)協(xié)會原會長于成廷、中國機床工具工業(yè)協(xié)會高級顧問邵欽作、浙江大學劉振宇教授、華中數(shù)控董事長陳吉紅、沈陽第一機床廠總工程師劉守勝、寶雞機床集團有限公司總經(jīng)理助理王建軍、同濟大學沈斌教授、上海交通大學陳明教授等，來自秦川機床集團、濟南二機床公司、沈飛集團等企業(yè)和高校的300多名代表參加了會議。

梁玉主持

近年來，智能就像一股巨大的浪潮，席卷了全球，開始充斥在人類生活的各個環(huán)節(jié)。在我國，人工智能也再次寫入政府工作報告之中， 2018年的政府工作報告提出：“發(fā)展壯大新動能。做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用?！比斯ぶ悄艿闹匾?，以及我國大力發(fā)展人工智能的延續(xù)性，彰顯無疑。

新一代人工智能技術(shù)與數(shù)控機床的融合，形成新一代智能機床，將為數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)帶來新的變革。這或許是中國機床行業(yè)實現(xiàn)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的重大機遇。在中國工程院、工信部的指導(dǎo)和支持下，華中數(shù)控、寶雞機床集團有限公司、華中科技大學提出了新一代智能機床(iMT)的新理念，開展了智能數(shù)控系統(tǒng)(iNC，intelligent NC)和智能機床(iNC-MT，intelligent NC Machine Tools)的探索。率先研制了基于新一代人工智能技術(shù)的智能數(shù)控系統(tǒng)和智能機床概念機，開發(fā)了一批質(zhì)量提升、工藝優(yōu)化、健康保障和生產(chǎn)運行的智能化功能模塊。正是有了上述種種，便有了召開此次研討會的“最大”背景。

會議由機床雜志社梁玉主持。在會上，陳吉紅董事長代表主辦方首先致辭。他提到，近年來，人工智能取得爆發(fā)式增長，像阿爾法狗、阿爾法元等已被大眾所熟知。那么，人工智能如何與我們的機床工具行業(yè)結(jié)合，這種結(jié)合有沒有讓我們這個行業(yè)“換道超車”的可能？這些年，我們做了些探索，CCMT 2018上，我們展出的是“概念機”，但我們更希望的是能有更多的機床廠和我們一起來做，所以，我們這次邀請到了這么多的專家，就是希望能替我們把把脈、集思廣益，將其做好，最后做到共用、共創(chuàng)、共享。預(yù)祝本次研討會圓滿成功！

盧秉恒演講

盧秉恒院士作《智能制造與智能工廠》演講。他首先介紹了“04專項”成果中取得的成效，如“十大標志性成果”，并以濟二機床、華中數(shù)控、沈陽機床、昆明機場、寧江機床、秦川機床、大連光洋、上海拓撲、北京精雕、大族激光等企業(yè)為例，介紹了近兩年取得的進展。同時，也介紹了下一步工作計劃，如“換腦工程”、“國產(chǎn)數(shù)控機床應(yīng)用驗證與示范”及“開展智能制造”。隨后，他介紹了“智能制造”與傳統(tǒng)制造的區(qū)別在于“新三基”：大數(shù)據(jù)、軟件及傳感器。重點介紹了對大數(shù)據(jù)的共識、需求，制造業(yè)大數(shù)據(jù)的屬性、特殊性、研究任務(wù)、分析。他還介紹了智能工廠的內(nèi)涵和基本架構(gòu)，內(nèi)涵：數(shù)字化工廠+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能；并從結(jié)構(gòu)維、功能維、范式維三個維度介紹了智能工廠的基本架構(gòu)。他還分享了國內(nèi)智能工廠建設(shè)的案例，如廣東勁勝、廣州明珞、深圳長盈、寧夏共享，這些企業(yè)智能制造建設(shè)的成果有：自動化柔性車間、智能工廠的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能生產(chǎn)管控、數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)過程三維可視化等。最后，他對智能工廠的發(fā)展指出以下四個方向：(1)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)；(2)制造資源建模與優(yōu)化組織；(3)智能工廠使能技術(shù)；(4)驗證與示范。對智能工廠的發(fā)展做出了以下建議：(1)企業(yè)結(jié)合中國制造業(yè)實際，注意補課與智能制造有機結(jié)合；(2)國家科技重大工程技術(shù)要硬，密切結(jié)合技術(shù)，原創(chuàng)鮮活(走向領(lǐng)跑)，樣板要先進實效，帶動面要廣；(3)地方政府積極引導(dǎo)，形成區(qū)域制造鏈、智能制造生態(tài)；(4)高校要把智能制造人才培養(yǎng)當成緊迫任務(wù)；(5)開展數(shù)控裝備智能化改造、企業(yè)智能化工程；(6)智能培育軟件、大數(shù)據(jù)等使能技術(shù)公司和系統(tǒng)供應(yīng)商；(7)金融投資機構(gòu)做出相應(yīng)支持規(guī)劃；(8)企業(yè)一把手工程，針對性理智選擇；(9)04專項要接續(xù)實施。

劉振宇演講

劉振宇教授作《基于新一代人工智能的智能裝備與產(chǎn)品》演講。他首先介紹了新一代人工智能及其智能化方向，講述了人工智能的誕生、發(fā)展歷程。他認為，本世紀信息環(huán)境大改變、對AI需求大改變、AI目標和理念大改變、AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)大改變這四個大改變將促使AI重大提升。新一代人工智能有五大方向：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)。隨后，他以蘋果手機、波斯頓大狗、達芬奇手術(shù)機器人、智能燃氣輪機、智能機器人等為例，通過這些裝備與產(chǎn)品的發(fā)展論述了智能裝備與產(chǎn)品的重要性和價值：智能制造裝備是智能制造的技術(shù)前提和物質(zhì)基礎(chǔ)，智能產(chǎn)品是智能制造和服務(wù)的價值載體，發(fā)展智能裝備與智能產(chǎn)品，推動我國制造裝備與產(chǎn)品整體升級為“智能一代”是落實“中國制造2025”的關(guān)鍵之一。他認為，智能裝備與產(chǎn)品的內(nèi)涵可解讀為智能技術(shù)產(chǎn)品化或傳統(tǒng)產(chǎn)品智能化，是人工智能技術(shù)與裝備產(chǎn)品的結(jié)合，使裝備與產(chǎn)品具有智能感知、智能分析、智能決策和智能控制的特點。智能裝備與產(chǎn)品的特征：一核心、四特征——以知識工程為核心，以自感應(yīng)、自適應(yīng)、自學習和自決策為顯著特征。接著，他還介紹了智能裝備與產(chǎn)品的十大關(guān)鍵技術(shù)：多源多通道數(shù)據(jù)實時采集感知、異構(gòu)數(shù)據(jù)內(nèi)容融合與傳輸共享、復(fù)雜工況的多任務(wù)自適應(yīng)協(xié)同、多機協(xié)同的集群化交互與控制、大數(shù)據(jù)驅(qū)動故障診斷深度學習、數(shù)字孿生與數(shù)字樣機建模分析、多技術(shù)路線工作方案優(yōu)化決策、工藝工裝協(xié)同推送與自動裝夾、產(chǎn)品知識圖譜與知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、機電液一體化云平臺知識服務(wù)。智能裝備與產(chǎn)品的典型發(fā)展領(lǐng)域有智能機床裝備、智能工程機械、智能動力裝備、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等。最后，他介紹了智能裝備與產(chǎn)品的近期突破重點：智能機床的系統(tǒng)參數(shù)自診斷、智能挖掘裝備的綠色低碳節(jié)能、智能壓縮機組的多工況自適應(yīng)、智能機器人的人機共融、智能汽車的安全高可靠性、智能手機的AI深度融合。

陳吉紅演講

陳吉紅董事長作《新一代數(shù)控系統(tǒng)(iNC)和智能機床(iNC-MT)的探索與實踐》演講。他提到，近幾年，國內(nèi)老牌機床廠陸續(xù)出現(xiàn)經(jīng)濟困難和危機，這從另一方面反映了我國機床行業(yè)面臨的巨大的轉(zhuǎn)型升級壓力，這就需要我們探索并做出實踐。他首先介紹了機床的演化：手動機床到數(shù)控機床，再到智能機床。他認為智能機床可分成三個不同的階段：初級階段，機床+數(shù)字化；中級階段，數(shù)控機床+互聯(lián)網(wǎng)；高級階段，數(shù)控機床+互聯(lián)網(wǎng)+新一代人工智能。他以華中8型數(shù)控系統(tǒng)為例，其是華中數(shù)控20年積累、8年攻關(guān)而得的成果，其主要創(chuàng)新點有耐用、能用、好用和巧用，實現(xiàn)了由模擬、脈沖式向全數(shù)字、總線式的跨越，實現(xiàn)了軟件跨平臺，實現(xiàn)了伺服系列化等。他還介紹了其涉及的多軸聯(lián)動、多通道控制技術(shù)，高速、高精控制技術(shù)等，介紹了實際應(yīng)用案例。華中8型數(shù)控系統(tǒng)2017年還榮獲國家科技進步二等獎，《大國重器II》里也有6分鐘的介紹。他對智能機床的發(fā)展趨勢做了介紹：傳感器技術(shù)在數(shù)控機床上應(yīng)用不斷增加、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)與數(shù)控機床不斷融合、智能化功能初步呈現(xiàn)。他還介紹了華中8型智能數(shù)控系統(tǒng)(iNC)、華中數(shù)控與寶雞機床合作開發(fā)的B80、B800智能數(shù)控系統(tǒng)。隨后，他介紹了華中9型智能數(shù)控系統(tǒng)和智能機床，新一代智能機床是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算的基礎(chǔ)上，應(yīng)用新一代人工智能技術(shù)和先進制造技術(shù)深度融合的機床，具有自主感知，可自主學習、自主決策，進而實現(xiàn)自主執(zhí)行。智能機床的技術(shù)目標就是質(zhì)量提升、工藝優(yōu)化、健康保障和生產(chǎn)管理，更精、更快、更智能。他認為，智能化技術(shù)也是我們縮小與國外差距的抓手，加快新一代人工智能技術(shù)與數(shù)控機床融合應(yīng)用，將為數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)帶來新的變革，將是中國機床行業(yè)“換道超車”，最終實現(xiàn)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的重大機遇。

王建軍演講

總經(jīng)理助理王建軍作《智能數(shù)控機床研究與探索》演講。他首先介紹了企業(yè)，寶雞機床于1965年成立，是中國機床工具行業(yè)領(lǐng)先的金屬切削設(shè)備供應(yīng)商，形成了以柔性制造單元、復(fù)合車銑中心、車削中心、加工中心、數(shù)控車床、珩磨機、專用機床、數(shù)碼放療設(shè)備及制藥機械、機床刀具等14大類200多個品種的產(chǎn)品群，年產(chǎn)機床20 000臺，收入30億，出口額2 200萬美元。隨后，他介紹了數(shù)控臥式車床系列產(chǎn)品、CK51系列數(shù)控立式車床(卡盤式和工作臺式)、立式加工中心系列、臥式加工中心系列、五軸系列銑車中心、自動化產(chǎn)品(桁架機器人、關(guān)節(jié)機器人、自動化生產(chǎn)系統(tǒng))、DK2010雙主軸車削單元、BRX10柔性加工單元、軸承加工自動生產(chǎn)線、汽車齒輪加工自動生產(chǎn)線、汽車發(fā)動機缸套加工自動生產(chǎn)線、BZXL22汽車輪轂自動化加工單元等產(chǎn)品。著重介紹了采納“馬扎克模式”(主機廠在系統(tǒng)廠提供開發(fā)平臺上，研發(fā)自主品牌數(shù)控系統(tǒng))研發(fā)的寶雞數(shù)控系統(tǒng)，認為其定位智能型中高檔數(shù)控系統(tǒng)，具有高可靠、高性能，智能化及“寶雞云”等特點，并以配置寶雞數(shù)控系統(tǒng)B-800M的智能立式加工中心BM8-H、配置寶雞數(shù)控系統(tǒng)B-800T的智能數(shù)控車床BL5-C為例，介紹了新一代寶雞智能機床概念機。這種概念機，是指在機床的關(guān)鍵位置安裝振動、溫度、位置、視覺傳感器，收集數(shù)控機床基于指令域的電控實時數(shù)據(jù)及機床加工過程中的運行環(huán)境數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)的可視化、分析、深度學習和理論建模仿真，形成智能控制策略，實現(xiàn)數(shù)控機床加工過程中的自我感知、自學習、自診斷、自調(diào)節(jié)的智能化功能。

嘉賓演講環(huán)節(jié)結(jié)束后，下一個環(huán)節(jié)是嘉賓座談環(huán)節(jié)。參加座談的嘉賓有：沈烈初、邵欽作、陳吉紅、劉守勝、沈斌、陳明,由梁玉主持。

梁玉:“智能化”一詞已成為目前最熱的詞,但是對于“智能化”的定義卻因人而異,對于智能制造的定義更是五花八門,也各持己見。究竟什么是“智能制造”?我們機床行業(yè)怎樣去推進智能制造?機床廠如何去發(fā)展智能數(shù)控機床產(chǎn)品?

座談嘉賓自上至下、自左至右分別為：沈烈初、邵欽作、劉守勝、陳吉紅、沈斌、陳明

沈斌:剛才前面的嘉賓講到智能機床和智能系統(tǒng)，講得很好。關(guān)于智能的定義，國內(nèi)很多會議都涉及智能，但是都避開了這個問題。智能制造究竟是什么？首先，我的體會時首先要搞清人的智能,人類發(fā)展250萬年,為什么是這世界上最頂尖的動物,因為人類有智能。人的智能的本質(zhì)就是人的生存本能,也就是人就是要活著,且活得有質(zhì)量。那么現(xiàn)在我們搞人工智能,人工智能就是要造一個具有人類思維的機器,智能機床、智能數(shù)控系統(tǒng)就是要利用人工智能,剛才陳總在演講中的觀點我完全同意，但是我補充一點：實際上智能機床、智能數(shù)控系統(tǒng)應(yīng)該還要加上不斷自我改善、自我學習的功能，這也是為什么阿爾法狗、阿爾法元能戰(zhàn)勝人類棋手的原因。這個程序是人寫的，反過來卻戰(zhàn)勝了人類，就是因為這個系統(tǒng)會自我學習，現(xiàn)在人永遠戰(zhàn)勝不過它們。我們的智能機床、智能數(shù)控系統(tǒng)應(yīng)該朝著這個方向發(fā)展。

邵欽作：智能機床應(yīng)該是人工智能技術(shù)+互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)控機床系統(tǒng)，智能機床應(yīng)該具有自感知、自學習、自決策、自分析，這樣的機床才是智能機床。智能機床分兩個階段，目前看來，國內(nèi)、外的所謂智能機床應(yīng)該是屬于初級階段。智能機床應(yīng)該是高檔機床，一般的機床可以搞如馬扎克的SMART，有幾個智能化功能就可以了，高檔機床多軸聯(lián)動、復(fù)合機床就是具備了全功能的智能機床。

劉守勝：個人簡單理解智能制造就是機器在制造生產(chǎn)過程中能夠進行智能活動，所謂活動無非就是大家剛才談到的感知、決策、分析等，最重要的還是要能夠自我學習，完成自我成長，這是一種趨勢?，F(xiàn)在很多科研院所投入了很多精力來研究智能技術(shù)，也取得了非常多的成果，但是我想大家必須清醒地意識到：智能制造絕非一朝一夕能達成的。應(yīng)該說，機器不斷地代替人類專家的活動、過程，就是智能制造不斷升級、完善的過程，必然是一個相對比較長的過程。所以，我們作為機床企業(yè)，到底如何推動智能制造，我倒是認為有兩個抓手：客戶需求和智能單元。只有真正了解客戶的需求，智能制造才能從探索到實際應(yīng)用，從產(chǎn)品到商品；而智能單元就好比整個體系的一個細胞，只有這個細胞的基因足夠完善，那么未來搭建的智能制造體系才足夠強壯。我們非常、也必須要與華中數(shù)控這樣的企業(yè)去合作，真正把我們的智能機床產(chǎn)品做好、做實。

沈烈初：今天讓我想起60多年前在清華念書時的情景，聽了3位教授的演講，我依然像當年一樣感覺像“坐飛機”，很多的概念我“跟不上”了，因為我老了。我想起兩件事：第一件事，中國工程院周濟院長和上百位專家寫的《新一代人工智能制造戰(zhàn)略研究》，我拜讀后寫了一篇《論新一代人工智能制造戰(zhàn)略》，大家可以看看，兩者的相同點和不同點。第二個是我請機械工業(yè)儀器儀表技術(shù)研究所的3位博士寫了一篇文章，他們集中了100個企業(yè)的調(diào)查、參加中德論壇若干次會上的一些論文，做了3個平臺分別為德國版、日本版、中國版的系統(tǒng)，我寫了一篇點評：《二論新一代人工智能制造》。都說智能制造是周濟院長提出來的，我準備去那邊調(diào)研后寫《三論》。另外，我1985年寫了一篇《機械工業(yè)與新一代技術(shù)革命》，里面有兩個觀點，值得大家討論討論：第一，我反對機電一體化，我主張機電儀一體化；第二， 裝備與工藝結(jié)合、管理與技術(shù)結(jié)合、硬件與軟件結(jié)合。我覺得機電儀一體化就是現(xiàn)在說的工業(yè)2.0或者3.0，至于現(xiàn)在提到的人工智能，我不懂，沒辦法多說。僅此而已，謝謝大家，最后也希望華中數(shù)控越做越好！

梁玉：國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)，國家支持力度不可謂不大，但我們不努力嗎？可是還與國外強手差距很大。智能制造能不能救了國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)，能不能改變國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)在世界數(shù)控中的地位？能不能借由智能制造實現(xiàn)“換道超車”？

陳明：首先我先給一個答案：應(yīng)該能做到，可以做到“換道超車”。國家的支持力度很大，04專項取得了很多成果，尤其是在航空航天等領(lǐng)域做了很多事。但是，智能制造是個體系的東西，需要過程。實際上國家正在集成04專項各項突破的技術(shù)，正在做推廣。我們上海交通大學依托汽車發(fā)動機企業(yè)和國內(nèi)04專項支持的一些取得重要成果的企業(yè)，包括華中數(shù)控、寧江機床等，在上海做了一條汽車發(fā)動機零部件國產(chǎn)化生產(chǎn)線，這條生產(chǎn)線的目標就是實現(xiàn)智能化。難度就是把各項技術(shù)集成，我們主攻的方向有一個專利點，從產(chǎn)品引導(dǎo)工藝、從工藝引導(dǎo)裝備實現(xiàn)智能化，重點解決關(guān)鍵問題，如數(shù)據(jù)問題。實際上，智能制造真正實現(xiàn)起來不容易，數(shù)據(jù)很重要。很多企業(yè)有控制功能無數(shù)據(jù)的比比皆是，我這里講的沒有數(shù)據(jù)是沒有有效、即時數(shù)據(jù)。我認為，數(shù)據(jù)的建設(shè)，標準、規(guī)范工作很重要。

陳吉紅：我的答案是，有條件的能。說起來我國數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展歷史那是“一把辛酸淚”，屢戰(zhàn)屢敗，屢敗屢戰(zhàn)、特別最近今年，上面很關(guān)心和支持，真是希望我們起來。不進這個行業(yè)不知道難，國外的數(shù)控系統(tǒng)已經(jīng)在國內(nèi)形成了一個生態(tài)圈，不是說“智能”一下就能突破。我琢磨著，還是要打好基礎(chǔ)，把我們的功能、可靠性等做好，客觀點說，我們還是有差距，我們最大的差距在于技術(shù)成熟度不夠好。他們?yōu)槭裁茨茉趪鴥?nèi)形成生態(tài)圈的，就是因為我們國內(nèi)國產(chǎn)的不行，我們有這么多軍工、汽車企業(yè)在幫助他們在用、在測試，反饋意見給他們。所以，這就需要我們廣大的用戶來幫我們，只有用才能成熟。我們自己覺得委屈，原因在哪？我們做一個好的，大家認為我們吹牛；做得不好，有任何問題則立馬“上告”，給我們壓力、鞭策很大。我們在做04專項時，提了一個口號“深度融合，聯(lián)合攻關(guān)、協(xié)同創(chuàng)新”。因為只有和用戶緊密聯(lián)合，才能把數(shù)控系統(tǒng)改進作為用戶自己的需求。我們不是為人工智能而人工智能。這次展會，我們展出的“概念機”，也只是我們覺得我們只做到了初級階段，能不能做好，更需要和我們廣大用戶、機床廠“深度融合，聯(lián)合攻關(guān)、協(xié)同創(chuàng)新”，這樣才能把我們的數(shù)控系統(tǒng)做好。

沈烈初：我因為工作調(diào)動，有30年不關(guān)心機床了。眾所周知，現(xiàn)在國內(nèi)的一些老牌機床企業(yè)出了問題，這讓我這個老機床人很震動，也是我最近關(guān)心機床的原因?？赡茉谧捏w會不到我的心情，因為上世紀60年代，我參加了精密機床會戰(zhàn)，當時我去日本，日本不如我們。為什么現(xiàn)在我們這樣？我們基礎(chǔ)沒有做好，我們機床工具行業(yè)不能賴數(shù)控系統(tǒng)。我希望我們把自己的機床搞好，才能推進智能制造。

沈斌：我有深刻體會，我和德國方面有30多年的交往。原來人家問我，中德機床行業(yè)差距多大，我說在30～50年，現(xiàn)在德國提出了“工業(yè)4.0”，我國提出了“中國制造2025”。工業(yè)4.0實際上是什么，沒幾個人知道。現(xiàn)在同樣的，我們講“中國制造2025”這個規(guī)劃很好，但是呢，后來又拔高了說智能制造。智能制造是什么？誰能說出定義？國內(nèi)外的智能制造精英，你們查一下，實際上還是20多年前日本提出的一個定義，那么為什么“定”不出來？我認為，如今我們喜憂參半。喜的是我們有自信，憂的是我們忘了我們的基礎(chǔ)。我們一定要冷靜思考，一方面我們確實和他們存在差距，但是能不能用一種創(chuàng)新思維，也就是“開道超車”，我不提“彎道超車”，那是違反交通規(guī)則。如果說我們永遠跟跑，不開辟新的道路，我坦率地講，西門子的產(chǎn)品、數(shù)控，它的成熟度肯定是世界領(lǐng)先的，我們存在差距。但是我們“開道超車”的思維是很可取的，包括華中數(shù)控現(xiàn)在做到的一些，沈陽機床的i5，就是典型的事例，因為西門子的數(shù)控系統(tǒng)還是封閉的。用開道超車可以慢慢超越，我希望我們自己的國內(nèi)用戶支持自己的產(chǎn)品。另外，智能制造定義沒有，總要有一個說法，我最近查了下，我的體會是：利用人工智能等等新技術(shù)和制造相結(jié)合，我們要更精細、更靈活地制造產(chǎn)品，讓企業(yè)獲利。當然，如果要細講，這需要花很長時間，在這我就不展開，智能制造是方向，但不是目的，是手段，目的還是要制造更好的產(chǎn)品，讓企業(yè)獲得更好的效益。

邵欽作：我們現(xiàn)在智能數(shù)控系統(tǒng)就已經(jīng)提供了一個很好的平臺，它有很多模塊，有互聯(lián)網(wǎng)的功能。我有三個觀點：第一，有了這個平臺后，重點是要讓機床企業(yè)在這個平臺上用智能化數(shù)控系統(tǒng)，與我們機床工具行業(yè)的升級換代結(jié)合起來。第二，產(chǎn)業(yè)化為什么進展那么慢，其中一個原因就是用戶沒有推廣開，我們中低檔機床大部分用的是國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)，但高檔進口依賴太大，每年進口量是100億左右，占我們市場的1/3。所以我認為，我們需要從生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策方面綜合考慮，來推動我們國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)應(yīng)用。第三，智能機床也是分層次的，所以我們也需要根據(jù)市場需求分階次來推動我們的智能制造。

論壇最后，座談嘉賓為華中數(shù)控各自揮墨留下寄語。數(shù)控系統(tǒng)作為數(shù)控機床的“大腦”，重要地位不言而喻。從上世紀六七十年代起，我們就開始研發(fā)自己的數(shù)控系統(tǒng)，一代代人的摸爬滾打、嘔心瀝血，中國數(shù)控系統(tǒng)人一直行走在一條并不平坦的路上，但從未放棄。今天，有華中數(shù)控等一批國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)的崛起，也是對前人最好的回報。前行之路依然不易，但是，中國數(shù)控系統(tǒng)人，當繼續(xù)保持足夠自信，堅持自己的堅持。