高武平 劉 芳 姚新強(qiáng) 楊緒連 楊 菲 付占嶺

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利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建設(shè)城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的初步研究1

高武平 劉 芳 姚新強(qiáng) 楊緒連 楊 菲 付占嶺

（天津市地震局，天津 300201）

本文介紹了一種利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建設(shè)更新城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的簡便方法，并通過實例對實現(xiàn)的基本步驟進(jìn)行了介紹。其基本步驟為：采集互聯(lián)網(wǎng)城市房屋信息數(shù)據(jù)并與地圖數(shù)據(jù)有效融合，可快速地獲得城市住宅類房屋的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將互聯(lián)網(wǎng)街景地圖、遙感衛(wèi)星圖片與專家經(jīng)驗識別相結(jié)合，可有效提取大多數(shù)公共事業(yè)類房屋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再輔以必要的現(xiàn)場調(diào)查補(bǔ)充核實數(shù)據(jù)，初步建立城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫；采集目標(biāo)區(qū)不同期次的互聯(lián)網(wǎng)地圖進(jìn)行疊加對比，定位地圖中的顯著變化區(qū)，開展針對性的補(bǔ)充調(diào)查，及時更新數(shù)據(jù)庫。通過該方法可高效快捷地建立城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，并能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫的持續(xù)更新，這為其他城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè)提供了一種有益的參考。需要說明的是，數(shù)據(jù)采集受到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身準(zhǔn)確度、可靠度及完整度的客觀制約，由此建立的數(shù)據(jù)庫其精度受到一定限制。

城市房屋信息數(shù)據(jù)庫 專家經(jīng)驗識別 數(shù)據(jù)庫更新

引言

城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫是城市地震抗震能力評估、地震應(yīng)急救援指揮決策、震害預(yù)測等工作的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)庫，其可靠性、完整性對決策、評估的合理性與科學(xué)性具有重大影響，獲得準(zhǔn)確的房屋數(shù)據(jù)，對于震前御災(zāi)、震中救災(zāi)和震后重建都具有重要意義（韓貞輝，2013）。建立符合實際情況的城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫是防災(zāi)減災(zāi)工作的基礎(chǔ)性工作。

一般地，采用現(xiàn)場逐棟調(diào)查的方式可獲得真實可靠、信息完整的房屋基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)庫，但在大城市、特大城市利用此類方法所耗費的人力、物力都十分巨大，而且建設(shè)周期比較長；同時也面臨一個問題，即數(shù)據(jù)庫的更新如果還采取相同的方式，重復(fù)投入對人力物力又是一種浪費。目前，在城市基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面已經(jīng)有所積累，可通過部門合作或從測繪公司購置，但同樣存在這樣一些不足：①由于涉及信息的安全性與敏感性，數(shù)據(jù)交換獲得的數(shù)據(jù)庫可能不完整；②由于數(shù)據(jù)庫建設(shè)主要是滿足建設(shè)方的自身需要，通過交換獲得的數(shù)據(jù)庫可能難以滿足實際研究需要；③通過合作或購置獲得的數(shù)據(jù)庫通常都會存在更新困難的問題（聶高眾等，2002；韓貞輝，2013），根據(jù)報道（鄭樹平等，2015；段鋒等，2010；王麗莉等，2008），一些已經(jīng)建成的數(shù)據(jù)庫其更新需要投入的時間與精力同樣驚人，而如果不及時更新，又會制約實際工作中的應(yīng)用。房屋基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)庫的不完整、不能滿足需要及更新不及時已經(jīng)對防災(zāi)減災(zāi)工作產(chǎn)生了很大制約，建立相對完整并能夠及時更新的城市房屋信息數(shù)據(jù)顯得日益緊迫。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，遙感影像在城市建筑普查中得到了應(yīng)用（哈麗娜等，2010；王斌等，2014），取得了很好的效果。隨著大數(shù)據(jù)時代的迅速到來，百度、高德等互聯(lián)網(wǎng)地圖（包括遙感影像）更新越來越快、精度越來越高，街景地圖也日益成熟，通過其可從多角度不同方位對建筑結(jié)構(gòu)及其細(xì)部進(jìn)行展示，而且互聯(lián)網(wǎng)上還產(chǎn)生了越來越多的有關(guān)房屋基礎(chǔ)性信息的數(shù)據(jù)，如果能從中提取有效信息，不僅能夠為建立城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫提供新數(shù)據(jù)源，節(jié)省大量經(jīng)費與人力，而且也可據(jù)此對已有的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行完善補(bǔ)充，甚至可以采用適當(dāng)?shù)姆椒▽崿F(xiàn)隨互聯(lián)網(wǎng)地圖更新同步更新數(shù)據(jù)庫，故利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建設(shè)城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫不失為一種方便、快捷、經(jīng)濟(jì)的方法。

本文結(jié)合在天津市和平區(qū)開展房屋基礎(chǔ)調(diào)查工作的實例，介紹從互聯(lián)網(wǎng)提取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的新思路及主要步驟，以期為其他地區(qū)開展類似工作提供參考。

1 基本技術(shù)思路與主要步驟

1.1 基本技術(shù)思路

本文采用了互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合專家調(diào)查的方式開展工作。其基本思想是：一方面充分利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的便捷性與多元性，提取有效信息；另一方面充分利用專家豐富的知識、經(jīng)驗與綜合分析判斷能力對數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，有效提取數(shù)據(jù)并更新基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫?；炯夹g(shù)思路為：利用數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲取互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)目標(biāo)區(qū)的城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，形成房屋信息數(shù)據(jù)表；采集互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)并數(shù)字化，進(jìn)行圖表信息融合，形成城市房屋基礎(chǔ)信息GIS數(shù)據(jù)庫；利用專家經(jīng)驗識別街景照片中房屋的信息，并開展必要的房屋現(xiàn)場調(diào)查，對初步形成的GIS數(shù)據(jù)庫進(jìn)行補(bǔ)充與修正，實現(xiàn)城市房屋基礎(chǔ)信息GIS數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。通過定期采集互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)，比較不同期次地圖差異，獲取目標(biāo)區(qū)地圖與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫對應(yīng)地圖的顯著變化區(qū)，然后定位并據(jù)此進(jìn)行針對性調(diào)查，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的更新與維護(hù)。技術(shù)框圖如圖1所示。

圖1 技術(shù)路線框架圖

1.2 主要步驟

（1）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集

需采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可分為兩部分，即房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)。對于房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)的采集，首先對數(shù)據(jù)源網(wǎng)站進(jìn)行分析，這里主要的數(shù)據(jù)源網(wǎng)站是房屋管理部門門戶網(wǎng)站以及大量的房屋中介網(wǎng)站。然后，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從數(shù)據(jù)源網(wǎng)站搜索并下載與房屋有關(guān)的基礎(chǔ)信息，比如小區(qū)、樓層、建筑年代、結(jié)構(gòu)類型、建筑面積等。再次，對不同網(wǎng)站采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，特別是對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行比較選擇，提升數(shù)據(jù)可靠性。最后，融合形成統(tǒng)一格式的房屋信息數(shù)據(jù)表。對于互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)的采集，首先，利用地圖下載軟件從目標(biāo)地圖網(wǎng)站下載分辨率較高的地圖數(shù)據(jù)，一般為.jpg格式的照片；然后，自行編程對地圖照片進(jìn)行拼接；最后，將拼接好的照片數(shù)字化，形成GIS基礎(chǔ)地圖圖層。

（2）圖表數(shù)據(jù)的融合

將前述房屋信息數(shù)據(jù)表與GIS基礎(chǔ)地圖圖層進(jìn)行關(guān)聯(lián)。鑒于數(shù)據(jù)量較大，宜通過編程實現(xiàn)自動關(guān)聯(lián)，形成初步的城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)雖然便捷廉價，但大量的公共建筑和事業(yè)單位辦公用房屋信息缺失；同時數(shù)據(jù)采集過程中由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身不完整及受采集技術(shù)限制難免有所遺漏，故這個數(shù)據(jù)庫是不完整的，還需采取其他方式對此進(jìn)行補(bǔ)充。

（3）街景地圖與專家經(jīng)驗識別相結(jié)合提取房屋信息

目前在大中城市互聯(lián)網(wǎng)街景地圖非常普遍，通過街景地圖不僅能看到房屋外觀，而且一些房屋的細(xì)部結(jié)構(gòu)也展示得十分清楚，有些還可進(jìn)行拉伸放大顯示，其效果幾乎等同于一般的現(xiàn)場調(diào)查，使得通過街景地圖與專家經(jīng)驗識別相結(jié)合提取房屋基礎(chǔ)信息成為可能。此項工作涉及大量專業(yè)知識，而且專家應(yīng)對不同歷史時期城市房屋建筑發(fā)展特征有一定研究經(jīng)驗。一般，對于公共建筑及事業(yè)單位辦公用房屋建筑基礎(chǔ)信息，可將街景地圖與專家經(jīng)驗識別相結(jié)合進(jìn)行有效提取，其工作量主要取決于前期互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集程度。

（4）開展現(xiàn)場調(diào)查

對于一些斷頭路、死胡同地段的房屋信息“死角”，則需開展必要的現(xiàn)場調(diào)查以獲取其房屋基礎(chǔ)信息，進(jìn)一步完善房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫。一般而言，經(jīng)過前幾步的工作鋪墊，現(xiàn)場調(diào)查工作在布置上會有明顯的針對性，工作量也將十分有限。

（5）利用地圖對比識別技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫更新

由于近年來城市發(fā)展非?？?，及時更新數(shù)據(jù)庫顯得十分關(guān)鍵。目前的互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)更新速度基本能夠與城市建設(shè)速度相適應(yīng)，如果定期從互聯(lián)網(wǎng)地圖采集目標(biāo)區(qū)地圖數(shù)據(jù)，通過對不同期次的目標(biāo)區(qū)地圖進(jìn)行疊加對比，識別、定位顯著變化區(qū)，即可確定數(shù)據(jù)庫需要更新的區(qū)域，據(jù)此開展針對性的調(diào)查，即可實現(xiàn)城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的及時更新。這時的調(diào)查既可采用現(xiàn)場調(diào)查的方式，也可采用街景地圖與專家經(jīng)驗識別相結(jié)合的方式。

2 天津和平區(qū)房屋信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)

2.1 天津市和平區(qū)概況及房屋的基本特點

（1）和平區(qū)概況

和平區(qū)位于天津市中心城區(qū)的核心區(qū)，面積9.98平方千米，常住人口34.9萬，是全市金融、商貿(mào)、教育和醫(yī)療衛(wèi)生中心，是天津繁榮繁華的標(biāo)志區(qū)。和平區(qū)的中國歷史文化名街——五大道，完整保存著20世紀(jì)初建造的2000多座各國風(fēng)格的小洋樓，擁有全市76%的歷史風(fēng)貌建筑和名人故居。南京路沿途有大量現(xiàn)代化的高層、超高層建筑，形成了天津重要的城市發(fā)展集群；和平區(qū)還匯聚了天津大量優(yōu)質(zhì)教育、醫(yī)療資源，因此具有非常高的社會關(guān)注度。和平區(qū)很早就普及了互聯(lián)網(wǎng)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，房地產(chǎn)市場繁榮，與房屋有關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)迅速積累，該區(qū)域的電子地圖、街景地圖日益精細(xì)，這些為利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建設(shè)更新城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫提供了有利條件。

（2）房屋基本特點

天津市建有大量不同結(jié)構(gòu)類型的建筑。20世紀(jì)50至80年代經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，建設(shè)了許多板樓；改革開放后，特別是近20年天津城市建筑結(jié)構(gòu)變化很大，現(xiàn)代化高層建筑鱗次櫛比，天津市具有國際現(xiàn)代大都市的建筑樣式（王明浩等，2006）。天津城市的發(fā)展進(jìn)程決定了天津城市房屋具有建筑風(fēng)格多樣、結(jié)構(gòu)形式復(fù)雜、傳統(tǒng)與現(xiàn)代并存等基本特點，和平區(qū)即是其中最典型的代表，這樣的房屋特點對城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)提出了更大的挑戰(zhàn)。

2.2 和平區(qū)城市房屋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)

2016年，在天津市和平區(qū)開展了城市房屋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)普查工作，采用了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與現(xiàn)場調(diào)查相結(jié)合的工作方式。

首先，從天津多個具有廣泛影響的房地產(chǎn)中介網(wǎng)站與房屋管理門戶網(wǎng)站采集了和平區(qū)房屋的基礎(chǔ)信息，初步確定了和平區(qū)近300個小區(qū)的建筑面積、容積率、房屋結(jié)構(gòu)類型、建筑年代等基礎(chǔ)信息，獲得了3429條房屋基本信息數(shù)據(jù)。第二，從百度地圖下載了分辨率較高的和平區(qū)城市地圖，并進(jìn)行了數(shù)字化，確定了和平區(qū)有5748棟，這里棟指的是平面上各不相關(guān)的區(qū)域。第三，自行編程對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合整理，并實現(xiàn)與GIS數(shù)字化地圖的自動關(guān)聯(lián)，形成初步的GIS數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)融合的可靠性分析采取地圖抽樣分析方式進(jìn)行。通過這一步形成的和平區(qū)城市房屋數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分布見圖2，從中可以看到整個目標(biāo)區(qū)中還有較多的連片空白區(qū)，這些空白區(qū)在地圖上大多屬于醫(yī)院、學(xué)校、商場等各類商業(yè)、事業(yè)單位用地。這主要是由于獲得的數(shù)據(jù)主要采集自房產(chǎn)中介，采集的房屋數(shù)據(jù)主要是住宅類房屋。

圖2 通過數(shù)據(jù)采集與融合形成的GIS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分布圖

由于大型商場、學(xué)校、醫(yī)院等公共事業(yè)單位的房屋基礎(chǔ)信息很少公開，很難從互聯(lián)網(wǎng)上直接獲取有效信息，但在中心城區(qū)，這類房屋的占比例又比較高，因此這類房屋的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫是不可或缺的。為此，我們采用了街景地圖與專家經(jīng)驗識別的人工提取房屋信息方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的核實與采集，雖然工作量比較大，但是通過反復(fù)嘗試，發(fā)現(xiàn)仍然有章可循。首先，通過對和平區(qū)街景地圖和高分辨率遙感衛(wèi)星圖片相結(jié)合的分析，發(fā)現(xiàn)在中心城區(qū)絕大多數(shù)建筑至少有一個立面臨街，即房屋至少一面會被街景地圖拍攝，高分辨率的遙感衛(wèi)星圖片可在平面上確定其基本布局；然后，由熟悉本地區(qū)房屋建筑結(jié)構(gòu)特征、城市房屋建筑發(fā)展歷史的專家對街景和遙感衛(wèi)星圖片進(jìn)行解讀，能夠?qū)Ψ课莸幕拘畔⑦M(jìn)行有效識別。通過街景照片與遙感衛(wèi)星圖片不僅能夠獲得房屋的樓層、結(jié)構(gòu)類型等基本信息，而且根據(jù)建筑外觀特點、裝修風(fēng)格、開窗大小、通道設(shè)置等特征還能判斷出大致的房屋建設(shè)年代（精度為5年以內(nèi)）。在和平區(qū)房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，通過這一步，數(shù)據(jù)庫的完整性得到了很大提高，補(bǔ)充后其數(shù)據(jù)分布見圖3，基本填補(bǔ)了絕大多數(shù)的“空白”區(qū)。此項工作關(guān)鍵在于專家過硬的專業(yè)知識和現(xiàn)場經(jīng)驗，同時對目標(biāo)區(qū)在城市發(fā)展不同階段所形成的建筑風(fēng)格、裝修風(fēng)格，結(jié)構(gòu)樣式等十分熟悉，以保證數(shù)據(jù)的可靠性。

圖3 通過街景地圖的專家識別后GIS數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分布圖

通過上述兩步工作，數(shù)據(jù)庫中還剩有少量“空白”，根據(jù)遙感照片的顯示，主要是在老舊棚戶區(qū)、斷頭路兩側(cè)、死胡同等地段，這部分工作只能通過實地調(diào)查考察加以補(bǔ)充。通過初步建成的數(shù)據(jù)庫與遙感照片比較，調(diào)查目標(biāo)能夠非常直觀地顯示，使得調(diào)查目標(biāo)更明確也更具針對性。由于和平區(qū)位于天津中心城區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，這部分工作的工作量比較小。圖4顯示了和平區(qū)信華南里小區(qū)的現(xiàn)場調(diào)查情況，從互聯(lián)網(wǎng)地圖上看，該小區(qū)內(nèi)有較明顯的“空白”（圖4（a）），與遙感影像對比可以看到有大量低矮房屋（圖4（b）），通過現(xiàn)場調(diào)查來看，的確有大量低矮二層、年代久遠(yuǎn)的房屋存在（圖4（c）、（d））。由于這一步的工作量較小，最終形成的GIS數(shù)據(jù)庫與圖3區(qū)別很小，這里不再展示。

數(shù)據(jù)庫的及時更新十分關(guān)鍵。我們在和平區(qū)房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，采用了對比不同期次地圖數(shù)據(jù)的方式對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新。首先，下載開始建設(shè)數(shù)據(jù)庫時的地圖數(shù)據(jù)，一般而言這種地圖數(shù)據(jù)都是.jpg格式的圖片，將其拼接為覆蓋整個和平區(qū)的圖片；第二，每半年下載1次和平區(qū)的地圖照片進(jìn)行拼接；第三，疊加對比這兩次下載的目標(biāo)地圖圖片，識別并定位影像變化顯著區(qū)，這里我們先將這兩次的圖片轉(zhuǎn)為黑白圖片，然后再疊加對比；第四，對變化顯著區(qū)進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)查，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的更新。本項工作開展至今共下載和平區(qū)地圖數(shù)據(jù)3次，通過疊加對比，未有明顯變化區(qū)，主要是由于目標(biāo)區(qū)處于市中心，城市建設(shè)基本完成，故這3期地圖數(shù)據(jù)幾乎沒有變化。

圖4 和平區(qū)信華南里小區(qū)現(xiàn)場調(diào)查

3 結(jié)論與討論

本文介紹了利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建設(shè)與更新城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的技術(shù)思路，并以天津市和平區(qū)為例介紹了其主要步驟。該方法經(jīng)濟(jì)、便利、易實現(xiàn)，適用于大中城市的房屋基本信息普查工作。該方法有兩個適用條件：一是目標(biāo)區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要豐富，能夠提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；二是調(diào)查專家對目標(biāo)區(qū)房屋建筑特點、結(jié)構(gòu)類型特征十分熟悉，可根據(jù)街景照片等有效提取房屋基本信息。上述兩個條件直接決定了數(shù)據(jù)庫建設(shè)的精度和可靠性，這也限制了該方法在廣大農(nóng)村地區(qū)房屋數(shù)據(jù)庫建設(shè)中的推廣。隨著互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)達(dá)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對農(nóng)村的覆蓋將越來越深入，精度也將越來越高，數(shù)據(jù)提取技術(shù)更精準(zhǔn)，其適用性將會得到不斷提升。

在實際工作中有一些細(xì)節(jié)需要特別注意：①現(xiàn)場調(diào)查工作必不可少?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取雖然方便，但不一定能滿足實際工作需要，同時也可能夾雜虛假數(shù)據(jù)，故開展現(xiàn)場調(diào)查進(jìn)行核實與補(bǔ)充十分必要；②數(shù)據(jù)庫更新速度受制于地圖供應(yīng)商的數(shù)據(jù)更新速度，這樣的更新速度是否適合研究需要還要具體問題具體分析；③目前的房產(chǎn)中介機(jī)構(gòu)由于受商業(yè)競爭等影響，越來越重視對數(shù)據(jù)的保護(hù)，對大批量數(shù)據(jù)的采集逐漸采取了越來越多的技術(shù)封鎖，同時個人也越來越注意隱私保護(hù)，這加大了數(shù)據(jù)采集難度。

本文提供了利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建設(shè)城市房屋基礎(chǔ)信息的基本技術(shù)思路，基本上能夠解決城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的“有無”問題，但其結(jié)果還比較粗糙，還不能滿足對數(shù)據(jù)精度要求高的工作需求。要建立精度高、更新快的城市房屋信息數(shù)據(jù)庫，最好是部門間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，具有統(tǒng)一的采集更新機(jī)制（李洺等，2008）。

段鋒，袁志祥，2010．結(jié)合汶川8.0級地震實踐探討地震應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫更新途徑．四川地震，（1）：32—35．

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李洺，2008．政府應(yīng)急平臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)需求、實現(xiàn)路徑與管理制度．電子政務(wù)，（5）：56—61．

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王斌，陳雪洋，林娜等，2014．廣域范圍建筑物信息普查關(guān)鍵技術(shù)探討．地理空間信息，12（2）：32—34．

王麗莉，宋思然，姜德錄等，2008．遼寧省地震應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)．東北地震研究，24（4）：28—36．

王明浩，李小羽，2006．天津市建筑風(fēng)貌與城市特色研究．城市發(fā)展研究，13（3）：133—136．

鄭樹平，高翔，趙杰等，2015．山西省地震應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫更新維護(hù)．計算機(jī)時代，（1）：75—77．

A Preliminary Study on Building Basic Information Database of Urban Buildings by Using Internet Data

Gao Wuping, Liu Fang, Yao Xinqiang, Yang Xulian, Yang Fei and Fu Zhanling

(Tianjin Earthquake Agency, Tianjin 300201, China)

A new method for establishing and updating urban building database is proposed in the paper. First，basic information of residential building is directly extracted and effectively compromised with map from internet, and combined street view map and remote sensing photographs with expert experiences. Second, basic information of public and institution buildings were distinguished for those which could not be obtained from internet directly. Third, the data was supplemented and verified by on-site investigation, then a database would be established. Lastly, downloading maps of investigation area in different periods, and superimposing and comparing these maps, then the significant changes area is located where some supplementary investigations would do, a primary urban buildings database would be updated regularly. According to the case study of building database establishment in Heping district in Tianjin, we found that the method is convenient and very effective and can be updated periodically. It is a good reference for establishment of basic information database of other cities. It is very important to note that due to limitation of the integrity, reliability and details of data for internet, the accuracy of database is largely affected.

Urban housing information database; Expert experience identification; Database update

高武平，劉芳，姚新強(qiáng)，楊緒連，楊菲，付占嶺，2018．利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建設(shè)城市房屋基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫的初步研究．震災(zāi)防御技術(shù)，13（1）：237—244．

10.11899/zzfy20180122

國家自然科學(xué)基金（項目批準(zhǔn)號：41772123）

2017-06-14

高武平，男，生于1981年。高級工程師。主要研究方向：城市活動斷層探測、城市地震災(zāi)害風(fēng)險評估、地震動數(shù)值模擬等。E-mail：gwpp123@126.com