高洪波
(遼寧省交通高等??茖W校機電工程系,遼寧沈陽110122)
在齒輪、軸承等廣泛應用的旋轉(zhuǎn)機械中,沖擊類故障占據(jù)了非常高的比例,如動靜件間的周期性碰撞、過大齒側(cè)間隙的輪齒嚙合沖擊、缺陷輪齒或軸承運行時的瞬時沖擊等。因此,針對普遍存在的周期性沖擊故障進行監(jiān)測與診斷,對機械設(shè)備安全穩(wěn)定運行具有重要意義。
故障特征提取是故障診斷的關(guān)鍵,而對于周期性沖擊故障,檢測故障信號中沖擊響應的存在及其發(fā)生頻率至關(guān)重要。以齒輪系統(tǒng)為例,故障部位的周期性脈沖力會激發(fā)齒輪系統(tǒng)固有頻率的沖擊響應,并對嚙合振動產(chǎn)生幅值調(diào)制和相位調(diào)制,調(diào)制頻率一般為故障部位的運行頻率,如齒輪軸或軸承的旋轉(zhuǎn)頻率、碰磨發(fā)生的頻率等。但故障信號沖擊成分一般具有持續(xù)時間短、信噪比低等特點,極易淹沒在背景噪聲中,難以識別。
本文鑒于Laplace小波與沖擊響應的相似性,提出基于Laplace小波相關(guān)濾波的周期性沖擊故障特征提取方法,并以軸承故障為例進行有效性驗證。
Laplace小波由G.Strang[1]等首次提出,通過對二階欠阻尼系統(tǒng)進行拉式反變換得到。Laplace小波是一種在復數(shù)空間內(nèi)呈螺旋形單邊衰減的復小波,一般應用其實數(shù)解析形式,表達式為:
其中,參數(shù)空間γ(f,ζ,τ)決定了小波函數(shù)的波形特征。式中,f∈R+為尺度參數(shù),表示小波振蕩頻率;ζ∈[0,1]?R+表示粘滯阻尼比;τ∈R為時移參數(shù);系數(shù)A用來歸一化小波函數(shù);Ws表示小波支撐區(qū)間的寬度。
令Laplace小波的參數(shù)空間γ(f,ζ,τ)形成的集合為:
設(shè)離散的參數(shù)空間為Γ=F×Z×T,則Laplace小波函數(shù)庫為由一組ψγ構(gòu)成的集合Ψ,它滿足:
式中,ψγ為小波函數(shù)庫的一個原子。
設(shè)振動系統(tǒng)采集的輸出信號為x(t),相關(guān)濾波法[2]利用小波函數(shù)庫中各小波原子與信號x(t)的內(nèi)積來估計它們之間的相似性。首先,將小波函數(shù)在時域離散成與x(t)相同長度和時間分辨率的向量,其相關(guān)性可用內(nèi)積或點積表示為:
其中,夾角θ是表示相關(guān)性的度量參數(shù),若兩向量完全線性相關(guān),則夾角θ=0。一般用相關(guān)系數(shù)kγ來量化夾角的大?。?/p>
則有,kγ∈[0,1]。
由于γ∈Γ,那么kγ是由F×Z×T的大小決定的多維矩陣。小波相關(guān)濾波法辨識模態(tài)參數(shù),就是在小波函數(shù)庫Ψ中尋找與x(t)的相關(guān)系數(shù)最大的原子,最大的kγ對應的(f?,ζ?,τ?)即為與x(t)最為匹配的小波函數(shù)參數(shù)。
設(shè)τ時刻選擇不同的f和ζ時,獲得的F×Z個相關(guān)系數(shù)kγ的最大值為kγτ,對應的頻率和阻尼參數(shù)分別為 fˉ、ζˉ,即k(τ)=那么,相關(guān)濾波就是在各時移參數(shù)τ對應的
k(τ)集合上,尋找其最大值所對應的小波原子ψγ的頻率和阻尼。在相關(guān)濾波結(jié)果中,相關(guān)系數(shù)的峰值時刻,即原信號中脈沖響應發(fā)生的位置,而且可以獲得對應的Laplace小波頻率和阻尼比。
采用美國凱斯西儲大學(Case Western Reserve University,CWRU)網(wǎng)站開放的軸承運行狀態(tài)測試數(shù)據(jù)[3]進行驗證。實驗軸承型號為SKF6205,采集了軸承在0 kW、0.746 kW、1.492 kW和2.238 kW四種載荷下,正常狀態(tài)、外環(huán)故障、內(nèi)環(huán)故障和滾動體故障四種狀態(tài)的運行數(shù)據(jù)。本文選用其中1.492 kW載荷下的軸承外環(huán)故障數(shù)據(jù),故障為直徑0.007″的微小坑點,主軸轉(zhuǎn)速為1 750 r/min,采樣頻率為12 000 Hz。根據(jù)軸承設(shè)計參數(shù),外環(huán)故障特征頻率為3.584 8倍主軸頻率,約為104.5 Hz。隨機截取2 000點的故障振動信號樣本,時域波形如圖1所示。
圖1 軸承外環(huán)故障振動信號
根據(jù)幅值譜圖,故障信號在2 500~3 500 Hz的頻帶內(nèi)波峰幅值最高,說明故障脈沖激發(fā)了該頻段的共振響應。將相關(guān)濾波參數(shù)范圍設(shè)置為F={2 500:1:3 500}、Z={0.01:0.02:0.21}、T={1/fs:1/fs:2 000/fs},獲得的相關(guān)濾波結(jié)果如圖2所示。與圖上相關(guān)系數(shù)各個最大值對應的即是各脈沖響應發(fā)生時刻。為了解故障沖擊的調(diào)制頻率,對圖2的相關(guān)系數(shù)進行解調(diào)分析,得到包絡(luò)解調(diào)譜如圖3所示。在該譜圖上可以觀察到105 Hz的調(diào)制頻率譜峰,與外環(huán)故障頻率理論值近似相等,可以判斷該軸承運行信號中包含外環(huán)故障信號成分。
圖2 故障信號Laplace小波相關(guān)濾波結(jié)果
圖3 相關(guān)濾波系數(shù)的包絡(luò)解調(diào)譜
故障振動信號中的沖擊響應時刻、調(diào)制頻率等特征信息是沖擊故障診斷的有效依據(jù)。本文提出的基于Laplace小波相關(guān)濾波的故障特征提取方法,利用幅值譜分析方法確定相關(guān)濾波的頻率范圍,對相關(guān)系數(shù)進行包絡(luò)解調(diào)獲得故障特征頻率。實驗表明,通過本文方法,不但可以有效去除沖擊類故障信號中的噪聲,獲取特征信息,而且縮小了頻率搜索范圍,提高了算法效率。
[1] Strang G,Nguyen T.Wavelets and filter banks[M].Wellesley,MA:Wellesley Cambridge Press,1996:71-85.
[2]何正嘉,訾艷陽,張西寧.現(xiàn)代信號處理及工程應用[M].西安:西安交通大學出版社,2007.
[3]The Case Western Reserve University.Bearing data center[EB/OL].(2009-08-06).http://www.eecs.cwru.edu/laboratory/bearing.