文/郭承湘 唐忠
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,學(xué)科間的多樣化發(fā)展已呈現(xiàn)出全球化趨勢。不同學(xué)科、不同科研者、不同學(xué)校、不同省份、不同國家之間的科研合作現(xiàn)象日益增強(qiáng)??蒲姓撐?,作為一種記錄科研成果和知識的載體,可以反映出合著者、科研主體間的合作關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò),作為一種分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法,已成為研究合著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的有力工具。鑒于此,以社會網(wǎng)絡(luò)分析方法為指導(dǎo),研究科研論文的合著現(xiàn)象,對合著學(xué)者構(gòu)建的社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行總體分析,揭示網(wǎng)絡(luò)的總體特征,分析定位核心作者及其科研方向,有助于了解學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展概況,把握學(xué)術(shù)群體的形成與發(fā)展趨勢。
國內(nèi)外基于合著網(wǎng)絡(luò)的研究成果已有不少。Newman[1]等對生物、數(shù)學(xué)和物理等3個(gè)領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)的合作模式進(jìn)行了定量分析;Liu[2]等提出了一種方向性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并設(shè)計(jì)評價(jià)因子對研究人員的貢獻(xiàn)進(jìn)行量化分級;Shibata[3]等利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提出一種發(fā)現(xiàn)研究前沿的方法。國內(nèi)一些學(xué)者也開始這方面的研究,并取得了一定的成果。文獻(xiàn)[4]以專利數(shù)據(jù)庫為切入點(diǎn),對專利合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性和連通體中心進(jìn)行了計(jì)量分析,進(jìn)而探測出技術(shù)研發(fā)績效水平、科研合作狀況與核心等;陳丞[5]以武漢大學(xué)信息管理學(xué)院為研究對象,基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分別從中心性分析、凝聚子群分析和可視化分析3個(gè)不同的角度對圖書情報(bào)內(nèi)部合著網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了探討;王凱等[6]利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,對科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享領(lǐng)域的作者合著情況進(jìn)行可視化分析;文獻(xiàn)[7]對我國的護(hù)理學(xué)科開展了合著網(wǎng)絡(luò)研究,構(gòu)建了護(hù)理學(xué)論文合著網(wǎng)絡(luò);李綱等[8]等利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對浙江省某科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析;劉洋[9]等引入論文權(quán)重因子,提出一種基于權(quán)重因子的合著網(wǎng)絡(luò)模型;文獻(xiàn)[10]開展了合著網(wǎng)絡(luò)可視化研究。
本文以中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)和江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院和法學(xué)院為例,分別從CNKI數(shù)據(jù)庫中收集了兩所院校兩個(gè)院系2010年到2015年期間發(fā)表的論文,研究和設(shè)計(jì)了各個(gè)院系科研人員的合著網(wǎng)絡(luò)模型,通過對網(wǎng)絡(luò)模型的分析,并借助MATLAB、Ucinet、Excel等分析工具得到合著作者間、院系間的合作度、集聚系數(shù)、節(jié)點(diǎn)中心度、個(gè)人中心網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)傳遞性等,同時(shí)對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了靜態(tài)特征、抗毀性等指標(biāo)分析,并給出了相應(yīng)的學(xué)科指導(dǎo)和建議。
數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng),選用的數(shù)據(jù)時(shí)間范圍是2010年到2015年,檢索出中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)和江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院每篇文章的作者、題名、單位和出版年份等四個(gè)關(guān)鍵字段,建立符合財(cái)經(jīng)院校的社會網(wǎng)絡(luò)分析要求的數(shù)據(jù)庫,共獲得記錄1844條。
圖1
圖3:為中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖
本文首先采用matlab軟件編程實(shí)現(xiàn)作者相關(guān)信息提取,然后借助Microsoft Excel對提取的信息進(jìn)行合著力度和合著規(guī)模分析。再結(jié)合Ucinet和NetDrew軟件進(jìn)行社會合著網(wǎng)絡(luò)分析和可視化處理。根據(jù)研究需要,選定作者發(fā)文頻次在2 次(含 2 次)以上的作者構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)。matlab軟件是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境,主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。Ucinet軟件Borgatti、Freeman等共同開發(fā),Ucinet功能齊全,是目前最流行的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件,數(shù)據(jù)兼容性良好,使用方便。能保證多種數(shù)據(jù)格式的直接導(dǎo)入,這些格式包括.txt文件、.xlsx文件、xls文件等等。本文采用Ucinet軟件進(jìn)行中心度分析、網(wǎng)絡(luò)密度和度、度的計(jì)算分析。NetDrew軟件是由,美國肯塔基州立大學(xué)兩個(gè)教授共同開發(fā)。具有圖像化顯示功能,開源而且兼容性較好。
本文從理論和實(shí)證兩個(gè)方面,以某經(jīng)濟(jì)學(xué)院為例研究其合著網(wǎng)絡(luò)情況。采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,文獻(xiàn)論證法,統(tǒng)計(jì)分析法等。從合著網(wǎng)絡(luò)的整體屬性來挖掘財(cái)經(jīng)類院校合著數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和規(guī)律,分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不足,提出良好的建議和措施。
社會網(wǎng)絡(luò)分析是社會學(xué)研究的主要方法。在社會學(xué)的世界里,把每一個(gè)人看成是社會的一個(gè)節(jié)點(diǎn),運(yùn)用節(jié)點(diǎn)來研究網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系。并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)的結(jié)論。
利用已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)資料間接論證歷史事件和社會現(xiàn)象的研究方法稱為文獻(xiàn)論證法。通過搜集中國知網(wǎng)兩所知名財(cái)經(jīng)大學(xué)近六年的資料進(jìn)行了全面的搜集和整理,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析和處理,挖據(jù)出財(cái)經(jīng)院校合著的規(guī)律和特點(diǎn)。
采用統(tǒng)計(jì)分析的方法對提取出來的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和對比,找出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,根據(jù)實(shí)際情況作出正確的評估。有助于后人加深對該事物的認(rèn)識和理解,同時(shí)為新問題的解決提供一種探索的思路。
根據(jù)上述所得的檢索結(jié)果分別構(gòu)出中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)和江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的初始矩陣,表1是部分中南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的初始矩陣,作者6年間的總發(fā)文量通過初始矩陣中對角線上的值來表達(dá),其他值為6年間各作者間兩兩合作的頻次,即合著的論文篇數(shù)。
學(xué)者王冰將美國學(xué)者K.Subramanyam提出的合著程度發(fā)展為合著率,該指標(biāo)能夠很好的展示出研究人員之間的合作程度。本文通過合著率來分析中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院和江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院各自的合作力度。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2、表3所示。
從表1、表2可看出,中南財(cái)大經(jīng)濟(jì)學(xué)院2010~2015這六年間,在知網(wǎng)共收錄文章1401篇,其中705篇屬于合著論文,占總數(shù)的50.32%。而相同時(shí)段江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院在知網(wǎng)收錄文章數(shù)為443篇,225篇屬合著論文,占總數(shù)的50.79%。
對比兩個(gè)表可以發(fā)現(xiàn)中南財(cái)大的論文數(shù)比江西財(cái)經(jīng)大學(xué)的總數(shù)多958篇,可見中南財(cái)大科研實(shí)力比后者強(qiáng),然而兩個(gè)學(xué)校的6年的整體合著率為50.32%和50.79%,在六年間也在50%上下浮動。如圖1、圖2所示。
通過合著力度統(tǒng)計(jì)分析,可以看出學(xué)科內(nèi)研究人員之間的溝通互動強(qiáng)度。而文章的發(fā)表數(shù)量實(shí)質(zhì)就是科研的產(chǎn)出,科研事業(yè)不是一個(gè)人的事情,只有增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作能力,提高科研生產(chǎn)力,就可發(fā)表高高質(zhì)量的文章,因此從一定層面上合作力度也能夠反映出一個(gè)學(xué)院的團(tuán)隊(duì)實(shí)力及科研能力。
我們借助Ucinet軟件對中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)和江西財(cái)經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院的科研合作數(shù)據(jù)的初始矩陣化,同時(shí)生成科研合著網(wǎng)絡(luò)圖,并利用Netdraw軟件生成可視化圖;為了便于觀察網(wǎng)絡(luò)的特性,我們對中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)和江西財(cái)經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院初始網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了二值化處理,選取的閾值為2。圖3中為中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖,圖4為江西財(cái)經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖,連線表示作者之間的合作,連線越多作者間合作的頻次越多。
點(diǎn)度中心度采用Ucinet軟件分析,我們分別對兩個(gè)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4和表5所示。
從表4可以看出中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院點(diǎn)度中心度排名最高的前幾名作者是陳浩、盧現(xiàn)祥、羅良文。點(diǎn)度排名最高的是陳浩其絕對點(diǎn)位中心度是9,表明該作者與其他9位作者有直接聯(lián)系,該作者處在網(wǎng)絡(luò)的中心地位。而處于下面的作者點(diǎn)位中心度為0,說明這些作者與其他作者合作次數(shù)為零。
從表5可以看出江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院點(diǎn)度中心度排名最高的前幾名作者是王宇鋒、陳富良、王秋石。點(diǎn)度排名最高的也是他們?nèi)唬⑶易罡叩娜黄浣^對點(diǎn)位中心度僅僅為2,說明該學(xué)院合作次數(shù)較少。
中間中心度同樣采用Ucinet軟件分析,我們分別對兩個(gè)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6和表7。
運(yùn)行結(jié)果按高到低給出了每位作者的中間中心度,結(jié)果顯示,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院中間中心度,從整體上看遠(yuǎn)大于江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院中間中心度;說明在江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院影響力較強(qiáng)的“中間人”較少,與網(wǎng)絡(luò)中其他人合作力度不夠。中間中心度為0,則說明這些作者之間的互動較少,自身的獨(dú)立性較強(qiáng)。如果長期處于獨(dú)立狀態(tài),不如一些熱度較強(qiáng)的作者合作,極有可能導(dǎo)致自己的科研水平止步不前。
相反,中心度較高的作者表明其處于合著網(wǎng)絡(luò)的中心位置,其通過傳遞信息而影響其他作者,是該網(wǎng)絡(luò)的核心,擁有較大的權(quán)力。
表1
表2:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院合作率統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表3:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
表4:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院點(diǎn)度中心度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表5:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
從上述兩所財(cái)經(jīng)高校六年的結(jié)果可知,這兩所財(cái)經(jīng)院校浮現(xiàn)出幾個(gè)顯著的特點(diǎn):
(1)兩所院校經(jīng)濟(jì)學(xué)院的合著力度不夠,網(wǎng)絡(luò)“中間人”較少。
(2)財(cái)經(jīng)院校經(jīng)濟(jì)學(xué)院中發(fā)表論文被中國知網(wǎng)收錄本身較少。
(3)我國在科研評價(jià)過程中過于注重第一作者,合著關(guān)系的建立需要很高的激勵(lì)成本,抑制了作者之間的合作。財(cái)經(jīng)院校的合作有待提高,加強(qiáng)合作力度。
圖4:為江西財(cái)經(jīng)大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)圖
表6:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院中間中心度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表7:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院中間中心度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
參考文獻(xiàn)
[1]Newman M E J.Co-authorship networks and patterns of scientific collaboration[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2004,101(S1):5200-5205.
[2]Liu J,Bollen M,Nelson J,et al.Coauthorship networks in the digital library research community[J].Information Processing & Management,2005,41(06):1462-1480.
[3]Shibata N,Kajikawa Y,Takeda Y,et al.Detecting emerging research fronts based on topological measures incitation networks of scientific publications[J].Technovation,2008,28(11):758-775.
[4]貢金濤,魏曉峰.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的專利合著網(wǎng)絡(luò)研究[J].情報(bào)雜志,2013,32(11):37-42.
[5]陳丞.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法的圖書情報(bào)內(nèi)部合著網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證研究[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2015,25(16):118-120.
[6]王凱,彭潔,屈寶強(qiáng).科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享領(lǐng)域作者合著網(wǎng)絡(luò)研究[J].科技管理研究,2015,46(03):231-236.
[7]侯小妮,郝玉芳,段紅梅.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的我國護(hù)理學(xué)科研團(tuán)隊(duì)挖掘與分析[J].解放軍護(hù)理雜志,2015,32(13):1-5.
[8]李綱,才世杰,張虎膽,李翔.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)知識共享研究[J].情報(bào)科學(xué),2015,33(12):3-7.
[9]劉洋,唐善茂,蔡翔.基于權(quán)重因子的科研團(tuán)隊(duì)合著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析——以某地方性工科大學(xué)材料學(xué)院為例[J].研究與發(fā)展管理,2015,27(02):129-137.
[10]梁艷琪,彭博,高勁松.基于JASIST的科研合著網(wǎng)絡(luò)可視化研究[J].情報(bào)雜志,2015,34(08):87-91.