孫建國(guó),苗 賀
吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,長(zhǎng)春 130026
射線走時(shí)和射線路徑是構(gòu)成零階幾何射線場(chǎng)(亦稱(chēng)為幾何光學(xué)場(chǎng))的兩個(gè)基本要素。其中,射線走時(shí)對(duì)應(yīng)高頻波場(chǎng)的相位,射線路徑對(duì)應(yīng)高頻波場(chǎng)的能量傳播軌跡。因此,自從射線理論被引入到地震學(xué)中以來(lái),對(duì)射線走時(shí)和射線路徑計(jì)算方法的研究就一直沒(méi)有間斷過(guò),尤其是在20世紀(jì)80年代以后,在反射地震偏移和反演研究的推動(dòng)下[1-2],對(duì)射線走時(shí)和射線路徑的研究一度成為研究熱點(diǎn),有很多研究者和工程師參與到其中,提出了很多方法和技術(shù)[3-9]。形成這種局面的主要原因是基于射線理論的偏移和反演方法具有對(duì)輸入數(shù)據(jù)體觀測(cè)裝置適應(yīng)性強(qiáng)和計(jì)算速度快等優(yōu)點(diǎn)[1-2]。再有,在偏移成像中的射線追蹤與常規(guī)的兩點(diǎn)射線追蹤有所不同,只須設(shè)定射線起點(diǎn)的位置,而不須設(shè)定射線終點(diǎn)的位置。這是因?yàn)榛谏渚€理論的偏移在具體實(shí)施上是個(gè)一點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)過(guò)程,任意一個(gè)成像點(diǎn)上的射線走時(shí)和射線方向均可利用相鄰點(diǎn)上的相關(guān)信息通過(guò)插值得到。然而,由于這種只考慮初值的射線追蹤方法不能在計(jì)算過(guò)程中隨時(shí)插入由非均勻介質(zhì)中的聚焦和反聚焦現(xiàn)象所產(chǎn)生的新射線(散射射線),從而會(huì)在成像區(qū)域形成射線覆蓋盲區(qū)。因此,在20世紀(jì)90年代以后,無(wú)論是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界均傾向于采用波前構(gòu)建法來(lái)替代常規(guī)的初值射線追蹤法,并逐步建立了基于波前構(gòu)建的Kirchhoff型偏移和波束偏移[1-2]。但是,波前構(gòu)建法在實(shí)現(xiàn)時(shí)需要利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而且對(duì)于多路徑走時(shí)的存儲(chǔ)也比較復(fù)雜[10-14]。所以,在20世紀(jì)90年代以后,基于程函方程數(shù)值分析的射線走時(shí)計(jì)算方法逐步受到關(guān)注和重視[1-5]。
在歷史上,利用程函方程數(shù)值解計(jì)算地震波走時(shí)的基本思想早已有之,但是由于沒(méi)有相應(yīng)的需求而一直不為人所關(guān)注。1988年,Vidale首先將前人的基本思想付諸實(shí)踐[3-4],提出了基于程函方程有限差分(FD)數(shù)值解的地震波走時(shí)計(jì)算方法。與上文提到的初值方法相比,F(xiàn)D法具有計(jì)算速度快和沒(méi)有計(jì)算盲區(qū)等特點(diǎn),從而可以作為一種理想的地震波走時(shí)計(jì)算方法替代傳統(tǒng)的射線追蹤法。然而,在無(wú)人為干預(yù)時(shí),利用有限差分等基于網(wǎng)格的程函方程數(shù)值分析方法只能沿著波的前進(jìn)方向計(jì)算走時(shí),而不能沿著波的回折方向計(jì)算走時(shí)。換句話說(shuō),在無(wú)人為干預(yù)時(shí),利用任何一種基于程函方程數(shù)值分析的方法均只能計(jì)算沿著波的前進(jìn)方向的透射(波)走時(shí),而不能同時(shí)計(jì)算由該透射波所激發(fā)的反射(波)走時(shí),更不能計(jì)算由該透射波所激發(fā)的、其傳播方向經(jīng)過(guò)多次改變的多次透射(波)和多次反射(波)走時(shí)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,Rawlinson等[5]在2004年提出了一種在人為干預(yù)下利用程函方程數(shù)值分析方法計(jì)算多次透射和多次反射走時(shí)的分區(qū)多級(jí)方案,在這種方案中,走時(shí)計(jì)算采用了基于窄帶技術(shù)的快速推進(jìn)法(fast marching method,F(xiàn)MM)[5]。為計(jì)算多次反射走時(shí),Rawlinson等[5]將每一個(gè)帶有光滑彎曲界面的非均勻?qū)右暈橐粋€(gè)獨(dú)立的計(jì)算單元,而每一個(gè)層面均被視為窄帶(層面窄帶)。在層面窄帶中,快速推進(jìn)過(guò)程被反復(fù)重置為初始狀態(tài)(重新初始化),并根據(jù)預(yù)定的傳播方向重新進(jìn)行推進(jìn)計(jì)算。為了計(jì)算射線路徑,Rawlinson等[5]采用了逆向梯度法,即首先利用有限差分網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的走時(shí)值計(jì)算走時(shí)梯度,然后再根據(jù)梯度方向計(jì)算射線路徑的局部坐標(biāo),最后將所有的局部坐標(biāo)點(diǎn)連成一體,得到射線路徑。
2006年,de Kool等[6]將上述計(jì)算方法推廣到三維。2017年,孫章慶等[7]將這種多級(jí)計(jì)算方法與群推進(jìn)法組合在一起,提出了一種針對(duì)復(fù)雜山地多波型走時(shí)計(jì)算的多級(jí)次群推進(jìn)迎風(fēng)混合法。類(lèi)似地,唐小平等[8]將多級(jí)計(jì)算方法與最短路徑算法組合在一起,提出了一種基于最短路徑法的、針對(duì)三維層狀介質(zhì)中多次波的走時(shí)與射線路徑計(jì)算方法。在理論上,分區(qū)多級(jí)計(jì)算的基本思想可以用于任何一種基于程函方程數(shù)值分析的地震波走時(shí)計(jì)算方法,因此存在有無(wú)限多的組合方式。
無(wú)論是在Rawlinson等的開(kāi)創(chuàng)性工作中,還是在后續(xù)的跟蹤完善性工作中,走時(shí)梯度都是直接利用網(wǎng)格點(diǎn)走時(shí)值來(lái)計(jì)算的。由此而產(chǎn)生的問(wèn)題是:①梯度計(jì)算的精度和穩(wěn)定性受有限差分網(wǎng)格常數(shù)的制約,并且隨計(jì)算區(qū)域和網(wǎng)格密度的變化而變化,尤其是在復(fù)雜(曲)邊界附近或是在變網(wǎng)格中更是如此;②梯度計(jì)算的精度和穩(wěn)定性受單個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)走時(shí)精度的制約。為解決這個(gè)問(wèn)題,張東等[15]采用B樣條插值多項(xiàng)式,將對(duì)離散數(shù)據(jù)的數(shù)值求導(dǎo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)分片光滑函數(shù)的求導(dǎo)問(wèn)題。2014年,張婷婷等[16]將B樣條插值用于三維層狀介質(zhì)中的多次波走時(shí)和多次波射線路徑計(jì)算,為在三維條件下研究多次反射提供了一個(gè)新的計(jì)算途徑。然而,根據(jù)張婷婷等[17]的計(jì)算結(jié)果,基于B樣條插值多項(xiàng)式的計(jì)算方法會(huì)在速度突變區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生一定的誤差,因而難以在速度劇烈變化區(qū)域內(nèi)得到滿意的計(jì)算結(jié)果。本文針對(duì)這個(gè)問(wèn)題:①利用Chebyshev正交多項(xiàng)式逼近走時(shí)場(chǎng),使分區(qū)多級(jí)計(jì)算的誤差在最小二乘的意義下達(dá)到最小,從而避開(kāi)速度突變所帶來(lái)的走時(shí)突變問(wèn)題;②對(duì)Chebyshev逼近函數(shù)求導(dǎo),得到射線路徑在所考慮區(qū)域內(nèi)的局部坐標(biāo)。
根據(jù)Rawlinson等[5]的工作,分區(qū)多級(jí)計(jì)算的主要步驟是:①在模型中劃分出反射區(qū)和透射區(qū)。②將反射(透射)區(qū)內(nèi)的網(wǎng)格點(diǎn)劃分為接收點(diǎn)、活動(dòng)點(diǎn)和遠(yuǎn)離點(diǎn)(圖1),其中:接收點(diǎn)位于窄帶以外的上風(fēng)區(qū),是已經(jīng)完成走時(shí)計(jì)算的點(diǎn);活動(dòng)點(diǎn)位于窄帶之內(nèi),是當(dāng)前正在進(jìn)行走時(shí)計(jì)算的點(diǎn);遠(yuǎn)離點(diǎn)位于窄帶以外的下風(fēng)區(qū),是還沒(méi)有進(jìn)行走時(shí)計(jì)算的點(diǎn)。③利用公式
(1)
計(jì)算所考慮活動(dòng)點(diǎn)上走時(shí)梯度的模。式中:Si,j,k為網(wǎng)格慢度;|t|i,j,k為走時(shí)梯度的模;和分別表示點(diǎn)(i,j,k)處走時(shí)在對(duì)應(yīng)方向上的n階向前和向后差分算子。當(dāng)n=1時(shí),
(2)
式中,h為網(wǎng)格間距。④將最小走時(shí)值賦予所考慮的活動(dòng)點(diǎn),并將其標(biāo)記為接收點(diǎn),移出窄帶。⑤將距所考慮活動(dòng)點(diǎn)最近的遠(yuǎn)離點(diǎn)移入窄帶,重復(fù)③—④所描述的計(jì)算過(guò)程,直到全部遠(yuǎn)離點(diǎn)均變?yōu)榻邮拯c(diǎn)。
圖2給出了上述分區(qū)多級(jí)計(jì)算步驟的進(jìn)一步說(shuō)明。①首先由震源開(kāi)始,計(jì)算反射(透射)面及以上區(qū)域內(nèi)所有網(wǎng)格點(diǎn)處的走時(shí)(圖2a)。②將界面(反射(透射)面)重置為窄帶(圖2b)。③為計(jì)算反射波,將界面(反射(透射)面)以上的點(diǎn)設(shè)為遠(yuǎn)離點(diǎn),按照上文中的計(jì)算步驟重啟FMM(圖2c)。為計(jì)算透射波,將界面(反射(透射)面)以下層內(nèi)的點(diǎn)設(shè)為遠(yuǎn)離點(diǎn),按照上文中的計(jì)算步驟重啟FMM(圖2d)。重復(fù)圖2所描述的計(jì)算過(guò)程,即可得到任意級(jí)次的多次反射和多次透射。
圖1 反射(透射)區(qū)內(nèi)的接收點(diǎn)(黑色圓點(diǎn))、活動(dòng)點(diǎn)(灰色圓點(diǎn))和遠(yuǎn)離點(diǎn)(白色圓點(diǎn))Fig.1 receiver point (black), active point (gray) and far point (white) in reflection (transmission) region
據(jù)文獻(xiàn)[4]修改。圖2 分區(qū)多級(jí)走時(shí)計(jì)算過(guò)程示意圖Fig.2 Partition multi-level travel time calculation process
Chebyshev逼近是基于Chebshev多項(xiàng)式的一種逼近方法,是為解決零偏差問(wèn)題而提出的一種基于正交多項(xiàng)式的最佳逼近方法[18]。在歷史上,Chebyshev逼近和Chebshev多項(xiàng)式由俄羅斯數(shù)學(xué)家P L Chebyshev在1854年提出,其最初目的是解決連桿設(shè)計(jì)問(wèn)題[19]。根據(jù)其數(shù)學(xué)表現(xiàn)形式可將Chebyshev提出的多項(xiàng)式分為兩種,即第一類(lèi)和第二類(lèi)Chebyshev多項(xiàng)式。其中,第一類(lèi)Chebyshev多項(xiàng)式起源于多倍角余弦和正弦函數(shù)展開(kāi),用Tn(x)表示。具體地講,Tn(x)=cos[ncos-1(x)]。第二類(lèi)Chebyshev多項(xiàng)式用Un(x)表示,與Tn(x)的關(guān)系為Un(x)=[dTn+1(x)/dx]/(n+1)。在實(shí)際應(yīng)用中,利用下列遞推公式計(jì)算Tn(x)和Un(x),即T0(x)=1、T1(x)=x、Tn+1(x)=2xTn(x)-Tn-1(x)、U0(x)=1、U1(x)=2x、Un+1(x)=2xUn(x)-Un-1(x)。
作為一種正交多項(xiàng)式,Chebyshev多項(xiàng)式與其他正交多項(xiàng)式相比,例如與Legendre、Laguerre和Hermite等正交多項(xiàng)式相比具有許多獨(dú)特的性質(zhì)[9]。事實(shí)上,Chebyshev多項(xiàng)式特別適合于進(jìn)行最佳平方逼近。此外,在一定條件下可將連續(xù)函數(shù)展開(kāi)為Chebyshev級(jí)數(shù)等等。因此,為在最小平方意義下逼近來(lái)自于快速推進(jìn)法的走時(shí)場(chǎng),在下文中選取Chebyshev多項(xiàng)式為逼近函數(shù)。如圖3所示,在諸多正交多項(xiàng)式中,Chebyshev多項(xiàng)式的方差最小,即逼近誤差亦為最小。
現(xiàn)在利用第一類(lèi)Chebyshev多項(xiàng)式Tn(x)來(lái)構(gòu)造3維離散走時(shí)τ(x,y,z)的近似解析表達(dá)式t(x,y,z)。為此目的,引入系數(shù)序列a′m,m=0,1,…,8,使得
(3)
展開(kāi)后得到
t(x,y,z)=a0+a1z+a2(2z2-1)+a3y+
a4yz+a5y(2z2-1)+a6(2y2-1)+
a7z(2y2-1)+a8(2y2-1)(2z2-1)+
a9x+a10xz+a11x(2z2-1)+a12xy+
a13xyz+a14xy(2z2-1)+a15x(2y2-1)+
a16(2y2-1)xz+a17x(2y2-1)(2z2-1)+
a18(2x2-1)+a19(2x2-1)z+
a20(2x2-1)(2z2-1)+
a21(2x2-1)(2y2-1)+
a22(2x2-1)y+a23(2x2-1)yz+
圖3 三種數(shù)據(jù)4種多項(xiàng)式逼近效果(a、b、c)及方差對(duì)比圖(d)Fig.3 Four polynomial approximations for three kinds of data (a, b, c) and variance comparison chart (d)
a25(2x2-1)(2y2-1)z+
a26(2x2-1)(2y2-1)(2z2-1)。
(4)
式中,ap(p∈0,1,2,…,26)是利用最小二乘法得到的插值系數(shù),即
(5)
式中:τ(xi,yj,zk)為網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的走時(shí)值;φp(xi,yj,zk)(p∈0,1,2,…,26)為逼近函數(shù)中與系數(shù)對(duì)應(yīng)的正交項(xiàng);M,N,L分別為x,y,z方向的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)數(shù)。
一旦完成了公式(4)所描述的逼近過(guò)程,即可根據(jù)走時(shí)函數(shù)t(x,y,z)的梯度函數(shù)t(x,y,z)求取當(dāng)前追蹤點(diǎn)的射線方向。根據(jù)定義,
t(x,y,z)=
(6)
首先考慮圖4中所示的常梯度速度模型。模型尺度為x×y×z=500 m×500 m×250 m,網(wǎng)格間距為10.0 m。震源點(diǎn)坐標(biāo)是(1.0 m,1.0 m,1.0 m);接收點(diǎn)均勻地分布在模型表面上,其間距為20.0 m;速度分布函數(shù)為v=500+60z。式中:z為深度;v為速度。
對(duì)比圖4a、b可見(jiàn):Chebyshev逼近法所得到的射線路徑在源點(diǎn)附近優(yōu)于B樣條插值法;在其他區(qū)域,兩者所得射線路徑在整體上相差不大。為便于進(jìn)一步對(duì)比,取y=25.0 m處的xz剖面進(jìn)行對(duì)比,其結(jié)果示于圖5,可以看出,Chebyshev逼近法所給出的走時(shí)具有較小的相對(duì)誤差。另外,在一臺(tái)CPU為酷睿i5的臺(tái)式機(jī)(CPU 頻率為2 450 MHz;內(nèi)存為6 G RAM)上計(jì)算時(shí),B樣條插值法所用的CPU時(shí)間為5.191 s,而Chebyshev逼近法所用的 CPU時(shí)間為4.205 s,其計(jì)算效率相差約20%。因此,綜合來(lái)看,在這個(gè)模型中,Chebyshev逼近法要優(yōu)于B樣條插值法。
a.Chebyshev插值法;b.B樣條插值法。圖4 速度連續(xù)變化模型射線路徑圖Fig.4 Ray path diagram of continuous velocity model
a .Chebyshev插值法;b.B樣條插值法;c.B樣條插值(黑色)與Chebyshev多項(xiàng)式逼近(灰色)走時(shí)相對(duì)誤差對(duì)比。圖5 速度連續(xù)變化模型射線路徑側(cè)面圖Fig.5 Continuous velocity model ray path side view
為檢驗(yàn)在上文中所提出的方法在復(fù)雜模型中的計(jì)算精度,首先利用三維Marmousi模型進(jìn)行對(duì)比研究。圖6給出了三維Marmousi模型中一個(gè)剖面上的對(duì)比結(jié)果,不難看出:運(yùn)動(dòng)學(xué)射線追蹤雖然能準(zhǔn)確地計(jì)算出射線路徑,但是存在射線路徑盲區(qū),從而不能求出模型內(nèi)的全部走時(shí);與此相反,在Chebyshev逼近法中,射線路徑是通過(guò)走時(shí)來(lái)計(jì)算的,而且是程函方程的有限差分解,存在于整個(gè)速度模型之中,因此,在Chebyshev逼近法中沒(méi)有射線覆蓋盲區(qū)問(wèn)題。值得指出的是,雖然利用基于程函方程有限差分法的Chebyshev逼近法能算出整個(gè)模型中的射線路徑,但是考慮到過(guò)多的射線條數(shù)會(huì)影響對(duì)比效果,所以在圖6中只在射線追蹤法的覆蓋區(qū)內(nèi)進(jìn)行了對(duì)比。
黑色射線為運(yùn)動(dòng)學(xué)射線追蹤結(jié)果;灰色射線為Chebyshev逼近法結(jié)果;白色等值線為用FMM得到的走時(shí)等值線(等時(shí)線)。圖6 Marmousi模型射線路徑對(duì)比Fig.6 Marmousi model ray path comparison
圖7a、b分別給出4層水平層狀模型中的透射走時(shí)和在第4層底邊界的反射走時(shí)。圖7c給出的是在第4層底邊界利用Chebyshev逼近法得到的一次反射射線路徑,其中透射部分的射線均垂直穿過(guò)在圖7a中所給出的等時(shí)線,反射部分的射線均垂直穿過(guò)圖7b中所給出的等時(shí)線。圖7d是利用Chebyshev逼近法求得的所有4個(gè)層面上的入射與反射射線路徑。圖7e給出的是Chebyshev逼近法與樣條插值法之間關(guān)于射線路徑計(jì)算的相對(duì)誤差對(duì)比,可以看出,Chebyshev逼近法的精度要高于B樣條插值法的精度。
a.4層模型中的透射等時(shí)線;b.第四層底邊界的一次反射等時(shí)線;c.第四層底邊界的一次反射射線路徑;d.4層模型中所有4個(gè)層面上的反射射線路徑;e.根據(jù)d圖計(jì)算的走時(shí)相對(duì)誤差。圖7 4層水平層狀模型多次反射透射路徑圖Fig.7 Multiple reflection transmission ray path diagram of 4-level horizontal layered model
a.Marmousi模型分層與剖面路徑圖(據(jù)文獻(xiàn)[8]);b.Marmousi三維路徑圖。圖8 Marmousi模型多次反射路徑圖 Fig.8 Marmousi model multiple reflection ray path diagram
為考察Chebyshev逼近法計(jì)算多次反射的效果,首先選取Marmousi模型中的一個(gè)小部分,構(gòu)成局部層狀介質(zhì)(圖8)。由圖8可見(jiàn):高速區(qū)射線路徑偏向?qū)用娣较?,而低速區(qū)射線偏向?qū)用娴姆ň€方向。這與Snell定律所要求的完全一致,說(shuō)明基于Chebyshev逼近的射線路徑計(jì)算是正確的。
鑒于在圖8所示模型中,Chebyshev逼近和B樣條插值之間的誤差對(duì)比分析與圖7e中的結(jié)果類(lèi)似,故在此不再進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的討論。
其次,考察高速度反差條件下Chebyshev逼近法的計(jì)算效果。為此選用二維Sigsbee模型,其計(jì)算結(jié)果展示在圖9中。為了保證能在鹽丘底部形成有效的多次反射,將震源置于遠(yuǎn)離高速體的位置,并以模型的底界面為一次反射面。首先,利用多級(jí)次FMM計(jì)算出整個(gè)模型中的多次反射走時(shí),再?gòu)哪P晚斀缑骈_(kāi)始進(jìn)行逆向梯度計(jì)算,進(jìn)而得到如圖9所示的射線路徑。為方便起見(jiàn),只計(jì)算了模型底界面和鹽丘底界面之間的2次反射射線路徑。盡管如此,也可以清晰地看出在高速體存在時(shí)的層間多次反射始終滿足Snell定律,且由高速體向低速區(qū)域呈“掃把”形出射。這進(jìn)一步地說(shuō)明了Chebyshev逼近法計(jì)算一次和多次反射射線路徑的有效性。
圖9 Sigsbee模型剖面Fig.9 Sigsbee model section
針對(duì)利用B樣條插值進(jìn)行走時(shí)梯度計(jì)算所存在的問(wèn)題(在速度突變時(shí)會(huì)出現(xiàn)較大的計(jì)算誤差),本文提出利用Chebyshev多項(xiàng)式替代B樣條對(duì)走時(shí)場(chǎng)進(jìn)行逼近,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合多級(jí)快速推進(jìn)法(FMM)建立了一種計(jì)算三維多次反射射線的方法。根據(jù)簡(jiǎn)單的水平層狀介質(zhì)和復(fù)雜的Marmousi和Sigsbee模型中的數(shù)值計(jì)算結(jié)果可以得到下列結(jié)論:
1)利用Chebyshev多項(xiàng)式逼近走時(shí)可以有效地解決離散數(shù)據(jù)求導(dǎo)過(guò)程中出現(xiàn)的不穩(wěn)定問(wèn)題,以及B樣條插值法在速度突變時(shí)所引起的大誤差問(wèn)題,并能較好適應(yīng)分區(qū)多級(jí)次算法得到的多次反射、透射走時(shí)場(chǎng)。
2)Chebyshev逼近法在簡(jiǎn)單和復(fù)雜模型中均能保證所計(jì)算出的射線路徑具有較高的精度,能夠滿足偏移成像的要求。
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吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版)2018年3期