做大數(shù)據(jù)首先要明確目標(biāo)，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，平臺是支撐，分析是核心，賺錢是王道。于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)據(jù)就是基本的生產(chǎn)資料，而平臺為收集存儲數(shù)據(jù)提供支撐，最為核心的是分析，通過對數(shù)據(jù)的具體加工解決實際問題，進而變現(xiàn)創(chuàng)造價值。

數(shù)據(jù)開放共享是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大價值的必要條件

首先，從科學(xué)角度來說，大數(shù)據(jù)炙手可熱，數(shù)據(jù)具有價值，但真正實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)中挖掘價值，需要遵循基本規(guī)律和原理，不可違背。大數(shù)據(jù)之所以有價值，原因在于獲取數(shù)據(jù)比較容易，以致數(shù)據(jù)集載量非常大；大數(shù)據(jù)之所以有用，原因在于對于很多問題而言，數(shù)據(jù)量的積累超過了一定的量，可以看出背后的故事和規(guī)律。所以這個過程可以將其概括為量變、質(zhì)變原理。

其次，需要分析出價值原理，如果僅僅是搜集數(shù)據(jù)，沒有分析出價值原理，就如同買了米沒有做飯是一樣的道理。

最后，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)原理，大數(shù)據(jù)時代不一樣的地方就在于懂得應(yīng)用數(shù)據(jù)。過去與現(xiàn)在不一樣，我們會把過去看起來根本不相關(guān)聯(lián)，彼此之間不可能發(fā)生聯(lián)系的數(shù)據(jù)連接在一起，這就是產(chǎn)生不一樣價值的根本原理。大數(shù)據(jù)做得好不好，不是取決于量有多大，根本上是取決于分析水平的高低，取決于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與寬度，講究數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)各方面的機動性才是數(shù)據(jù)的本質(zhì)。從這個意義上來說，數(shù)據(jù)的開放共享是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的必要條件。

從國家戰(zhàn)略需求的高度去認(rèn)識，發(fā)展大數(shù)據(jù)是國家需求，不僅僅是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的需求，科學(xué)的需求，更重要的是國家的需求，這是更為需要著重關(guān)注的。所以貴陽市重視并努力實踐大數(shù)據(jù)，只要努力，就能做到；只要重視，總會成功。

關(guān)于數(shù)據(jù)開放共享，“不愿、不敢和不易”導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享難是現(xiàn)實，但是貴陽市在政策、技術(shù)等方面是如何解決這些問題的呢？一是應(yīng)用驅(qū)動，人民的呼聲、市場訴求導(dǎo)致了開放，倒逼法律、技術(shù)的訴求反而更多；二是政策支持，也是最基本的；三是技術(shù)創(chuàng)新，也是毋庸置疑的。

推動數(shù)據(jù)開放共享必須要有相應(yīng)公共政策支持

第一，數(shù)據(jù)屬性分類。泛泛講數(shù)據(jù)共享開放只是口號，要解決數(shù)據(jù)該開放就開放、該共享就共享、該保護就保護是客觀存在的需要去面對的問題。數(shù)據(jù)資源到底要不要開放、要怎么開放，可以授權(quán)使用、分級使用等等，大道理大家都知道，但是如何制定數(shù)據(jù)屬性分類管理政策支撐則需要細化去解決。

第二，數(shù)據(jù)所有權(quán)界定。政府?dāng)?shù)據(jù)是國有資產(chǎn)，其實這是一種認(rèn)識，國家政府?dāng)?shù)據(jù)到底是國有公司開放，還是民營公司開放？數(shù)據(jù)所有權(quán)到底屬于誰，其中的關(guān)系要如何處理，也是需要去考慮的大問題。

第三，數(shù)據(jù)價值判斷與定價。作為一項技術(shù)，定價是大問題，數(shù)據(jù)如何定價，值多少錢。這是很復(fù)雜的法律問題，但是毛數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和加工后的價值肯定不同，數(shù)據(jù)的真正價值是加工后所產(chǎn)生的價值。

就相當(dāng)于數(shù)據(jù)從來不用，達不到價值，埋在山里的寶石礦，只有經(jīng)過工匠打磨之后才值錢，所以這其中有很多具體的政策、法律問題需要解決。

第四，數(shù)據(jù)開放、開發(fā)、共享政策。這肯定是先易后難，逐步開放，但一定要培育多元政策執(zhí)行主體，不能只集中于政府一個主體，政府應(yīng)與企業(yè)、中介機構(gòu)齊心協(xié)力去實現(xiàn)，當(dāng)然，這其中必然繞不開政策監(jiān)管體系。

第五，數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。收集數(shù)據(jù)多，但是質(zhì)量不高是很大的問題。希望貴陽市在探索和實踐過程中，對以上的五個問題，能給出一些好的答案，多多關(guān)注并收集相關(guān)解決方案，將來會大有裨益。

推動數(shù)據(jù)開放共享必須要有切實可行的技術(shù)

技術(shù)是攔路虎，過去的歷史不同、系統(tǒng)不同、信息化發(fā)展程度不同，以及利益分割等各方面的問題決定了數(shù)據(jù)打通不是一蹴而就的事情。燕云DaaS系統(tǒng)另辟蹊徑，打破信息孤島，自適應(yīng)數(shù)據(jù)總線+系統(tǒng)智能適配，一個月就將53家單位及315個系統(tǒng)全部打通，這很震驚，很多人稱之為“大數(shù)據(jù)貴陽速度”，確實了不起。

互操作技術(shù)必須更加支撐綜合分析與挖掘

打通數(shù)據(jù)只是第一步，達到互通、互調(diào)、互用，再到最終目的——分析，系統(tǒng)打通可以支撐之后的分析挖掘，這才是根本。

但是系統(tǒng)能支持多大程度上更復(fù)雜的分析挖掘，技術(shù)并不能解決所有問題，這時候就需要做出一個標(biāo)準(zhǔn)，對于大數(shù)據(jù)可擴計算、并行計算、分布式計算、實時計算、跨媒體計算等做出評估標(biāo)準(zhǔn)，這些計算多大程度可以支撐。

技術(shù)與基礎(chǔ)相關(guān)聯(lián)，真正好的大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)來源于基礎(chǔ)，而這個基礎(chǔ)現(xiàn)在絕大多數(shù)沒有解決，計算問題、數(shù)據(jù)問題等一些基礎(chǔ)沒有解決，又想大數(shù)據(jù)賺錢，難免會遭遇失望，所以解決基礎(chǔ)問題是最基本的。解決這些問題要反復(fù)的迭代，打通的體系能不能解決，數(shù)據(jù)分析和處理能不能支持，在做技術(shù)層的時候，希望能將這些因素考慮進去。

應(yīng)努力研發(fā)開放共享與隱私保護共存技術(shù)

隱私總是要有的，但是又特別好奇，那怎么辦？能不能換一些方式？比如數(shù)據(jù)抽象，從技術(shù)上去解決，設(shè)計總體技術(shù)框架，能夠幫助保護隱私，同時也能知道想知道的，這就是分布處理技術(shù)，該技術(shù)正在成型，正在發(fā)展，有待關(guān)注。

綜上，數(shù)據(jù)開放共享是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大價值的必要條件；推動數(shù)據(jù)開放共享必須要有相應(yīng)公共政策支持；推動數(shù)據(jù)開放共享必須要有切實可行的技術(shù)；互操作技術(shù)必須更加支撐綜合分析與挖掘；應(yīng)努力研發(fā)開放共享與隱私保護共存技術(shù)。

（本文根據(jù)中國科學(xué)院院士徐宗本演講整理而成，未經(jīng)本人確認(rèn)。）

相關(guān)鏈接

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的倫理問題主要包括以下幾方面：一是隱私泄露問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有隨時隨地保真性記錄、永久性保存、還原性畫像等強大功能。個人的身份信息、行為信息、位置信息、觀念、情感與社交關(guān)系等隱私信息，都可能被記錄、保存、呈現(xiàn)。在現(xiàn)代社會，人們幾乎無時無刻不暴露在智能設(shè)備面前，時時刻刻在產(chǎn)生數(shù)據(jù)并被記錄。如果任由網(wǎng)絡(luò)平臺運營商收集、存儲、兜售用戶數(shù)據(jù)，個人隱私將無從談起。二是信息安全問題。個人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括主動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和被動留下的數(shù)據(jù)，其刪除權(quán)、存儲權(quán)、使用權(quán)、知情權(quán)等本屬于個人可以自主的權(quán)利，在很多情況下難以保障安全。一些信息技術(shù)本身就存在安全漏洞，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、偽造、失真等問題，影響信息安全。此外，大數(shù)據(jù)使用的失范與誤導(dǎo)，如大數(shù)據(jù)使用的權(quán)責(zé)問題、相關(guān)信息產(chǎn)品的社會責(zé)任問題等，也是信息安全問題衍生的倫理問題。三是數(shù)據(jù)鴻溝問題。一部分人能夠較好占有并利用大數(shù)據(jù)資源，而另一部分人則難以占有和利用大數(shù)據(jù)資源，造成數(shù)據(jù)鴻溝。數(shù)據(jù)鴻溝會產(chǎn)生信息紅利分配不公問題，加劇群體差異和社會矛盾。