曾顯坤 孫成山 孫迪迪

[摘要] 目的 調(diào)查蒙古族地區(qū)（內(nèi)蒙古通遼地區(qū)）健康人群血清糖缺失轉(zhuǎn)鐵蛋白（CDT）的參考值范圍。方法 方便選取2015年1月—2017年1月該院體格檢查和實(shí)驗(yàn)室檢查均無異常的健康人群共計(jì)711名，對(duì)其按年齡進(jìn)行分組，共分6組，采用西門子公司測(cè)定儀以乳膠增強(qiáng)散射比濁法測(cè)定血清糖缺失轉(zhuǎn)鐵蛋白蛋白水平，并利用百分位數(shù)法（P2.5～P97.5）確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。 結(jié)果 正常男性各年齡段的正常參考值兩兩相比，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。正常女性各年齡段的正常參考值兩兩相比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；因此女性有必要按年齡分組分別確定的醫(yī)學(xué)參考值：18～29歲為39.05（21.03～74.19）mg/L，30～39歲為40.00（22.64～85.66）mg/L，40～49歲為38.80（21.79～66.88）mg/L，50～59歲為33.25（21.38～68.55）mg/L，60～69歲為34.00（21.40～77.59）mg/L，70歲以上為32.70（22.40～64.90）mg/L。 結(jié)論 對(duì)于男性患者不需要按年齡劃分來分別確定CDT的參考值范圍，對(duì)于女性患者按年齡劃分區(qū)間，不同年齡段對(duì)應(yīng)的醫(yī)學(xué)參考值是差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，因此可供臨床參考。

[關(guān)鍵詞] 糖缺失轉(zhuǎn)鐵蛋白；醫(yī)學(xué)參考值；蒙古族地區(qū)

[中圖分類號(hào)] R446 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-0742（2018）02（b）-0092-03

[Abstract] Objective This paper tries to investigate the reference range of the Mongolian region （Inner Mongolia Tongliao） health human serum carbohydrate deficient transferrin （CDT）. Methods Healthy people from January 2015 to January 2017 in the hospital physical examination and laboratory examination showed no abnormality of a total of 711， the group by age， were divided into 6 groups， determination of serum carbohydrate deficient transferrin protein levels by latex enhanced turbidimetric method using the scattering of SIEMENS company， and using the percentile method （P2.5～P97.5） to determine medical reference range. Results There was no significant difference in the normal reference value of normal men in every two years （P>0.05）. The normal reference values of normal women in each age group were statistically significant （P<0.05）； therefore， it was necessary for women to determine the medical reference values by age group respectively： 39.05（21.03～74.19）mg/L at 18～29 years old， 40.00（22.64～85.66）mg/L at 30～39 years old， 38.80（21.79～66.88）mg/L at 40～49， 33.25 （21.38～68.55）mg/L at 50～59， 34.00（21.40～77.59）mg/L at 60～69， over 70 was 32.70（22.40～64.90）mg/L. Conclusion For male patients， it is not necessary to determine the reference range of CDT according to age. For female patients according to age interval， the corresponding medical reference value of different age groups is statistically significant， so it can be used for clinical reference.

[Key words] Sugar deficient transferrin； Medical reference range； Mongolian region

酒精濫用在世界各地都很常見。酗酒會(huì)導(dǎo)致神經(jīng)、精神損害以及其他軀體疾病。飲酒也被認(rèn)為是在交通事故中最危險(xiǎn)的因素之一[1]。血清中糖缺失轉(zhuǎn)鐵蛋白（CDT）[2]是當(dāng)前針對(duì)重型飲酒最具敏感性的生物學(xué)標(biāo)志物[3-4]。一般情況下試劑公司會(huì)提供CDT的參考區(qū)間，但經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，其檢測(cè)范圍并不適用通遼地區(qū)的檢測(cè)人群，因此該次研究根據(jù)通遼地區(qū)2015年1月—2017年1月間來該院的檢測(cè)人群的糖缺失轉(zhuǎn)鐵蛋白檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，制定適用于該地區(qū)的CDT的醫(yī)學(xué)參考范圍，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

方便選取來該院進(jìn)行體檢的健康人共711名（男338名，女373名）。入選標(biāo)準(zhǔn)：身體無器質(zhì)性病變、無既往史、無酗酒史，腹部B超提示肝臟無異常、肝功能檢查均無異常。該實(shí)驗(yàn)將按性別和年齡段進(jìn)行分組，共分6組：1組（18～29歲）、2組（30～39歲）、3組（40～49歲）、4組（50～59歲）、5組（60～69歲）、6組（>70歲）。該次研究經(jīng)患者同意并簽署知情同意書，后通過倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

1.2 血標(biāo)本的采集

使用無抗凝劑的真空管收集患者靜脈血4 mL，測(cè)定前，將標(biāo)本置于離心機(jī)中以3 500 r/min離心10 min，使用血清上機(jī)檢測(cè)。

1.3 儀器和試劑

采用西門子公司BNII全自動(dòng)蛋白分析儀以乳膠增強(qiáng)散射比濁法測(cè)定血清糖缺失轉(zhuǎn)鐵蛋白蛋白水平，試劑為CDT REAGENT1（LOT：110139），CDT REAGENT2（LOT：110239），CDT SUPPLEMENT（LOT：110339）。

1.4 統(tǒng)計(jì)方法

數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析，使用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)該此組數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況：數(shù)據(jù)為非正態(tài)性的。因CDT檢測(cè)結(jié)果呈偏態(tài)分布，各指標(biāo)界定值以中位數(shù)（M），與雙側(cè)限值（P2.5～P97.5）表示，并以非參數(shù)檢驗(yàn)即秩和檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

2.1 血清CDT水平與性別之間的關(guān)系

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，K-S檢驗(yàn)?zāi)信y(tǒng)計(jì)量結(jié)果對(duì)比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；S-W檢驗(yàn)?zāi)信y(tǒng)計(jì)量結(jié)果對(duì)比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。見表1。

2.2 血清CDT水平與年齡之間的關(guān)系

根據(jù)表2結(jié)果，年齡18～29歲樣本共42例，其中男性血清CDT均值為（21.35～90.45），女性血清CDT均值為（21.03～74.19）；年齡30～39歲樣本共75例，其中男性血清CDT均值為（21.22～86.54），女性血清CDT均值為（22.64～85.66）；年齡40～49歲樣本共105例，其中男性血清CDT均值為（25.37～74.06），女性血清CDT均值為（21.79～66.88）；年齡50～59歲樣本共78例，其中男性血清CDT均值為（（21.37～88.56），女性血清CDT均值為（21.38～68.55）；年齡60～69歲樣本共57例，其中男性血清CDT均值為（（21.12～81.87），女性血清CDT均值為（21.4～77.59）；年齡在70歲以上樣本共16例，其中男性血清CDT均值為（21.4～73.8），女性血清CDT均值為（22.4～64.9）。

3 討論

飲酒是產(chǎn)生傷害、提高病死率和增加社會(huì)負(fù)擔(dān)的重要原因之一。長期不規(guī)則飲酒會(huì)增加心腦血管疾病、傳染病、免疫系統(tǒng)低下、癌癥、糖尿病、神經(jīng)精神障礙性疾病和胃腸疾病的發(fā)生率[5-6]。與CDT相比，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)指標(biāo)如ALT，AST，GGT在判斷飲酒狀態(tài)時(shí)缺乏酒精損傷的特異性，而CDT成為迄今為止判斷飲酒狀況最具靈敏性的標(biāo)志物。CDT是無唾液酸轉(zhuǎn)鐵蛋白，單唾液酸轉(zhuǎn)鐵蛋白和雙唾液酸轉(zhuǎn)鐵蛋白的總稱。CDT的參考范圍一般是由試劑廠商提供的，但并不適用于所有的人群，所以我們根據(jù)本地區(qū)健康人群檢測(cè)指標(biāo)確定適合蒙古族地區(qū)（通遼地區(qū)）的醫(yī)學(xué)參考值，在該次研究中，CDT按性別分組的正常參考值范圍：男38.3（21.447 5～75.847 5）mg/L，女36.7（21.435 0～71.860 0）mg/L，這與試劑商提供的參考范圍相比非常接近。正常男性各年齡段的正常參考值兩兩相比，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），可以應(yīng)用同一個(gè)參考區(qū)間即38.3（21.447 5～75.847 5）mg/L。正常女性各年齡段的正常參考值兩兩相比：其中1組與4組相比、1組與5組相比、2組與4組相比、2組與5組相比、2組與6組相比、3組與4組相比、3組與5組相比、3組與6組相比，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；因此女性非常有必要按年齡分組分別確定的醫(yī)學(xué)參考值：18～29歲為39.05（21.03～74.19）mg/L，30～39歲為40.00（22.64～85.66）mg/L，40～49歲為38.80（21.79～66.88）mg/L，50～59歲為33.25（21.38～68.55）mg/L，60～69歲為34.00（21.40～77.59）mg/L，70歲以上為32.70（22.40～64.90）mg/L。

通過文獻(xiàn)分析得知[7]，對(duì)某地區(qū)實(shí)驗(yàn)室檢查均無異常的健康人群進(jìn)行檢驗(yàn)分析得知，正常男性各年齡段的正常參考值兩兩相比，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。而女性按年齡分組組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。與該次研究結(jié)果一致。

該調(diào)查數(shù)值參考范圍的確定對(duì)于蒙古族地區(qū)以及我國酒精性中毒肝病的防治具有重要的意義。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Stibler H. CDT in serum： A new marker of potentially harmful alcohol consumption reviewed[J]. Clinical Chemistry， 1992， 37（12）：2029-2037.

[2] Madhubala V，Subhashree AR，Shanthi B.Serum carbohydrate deficient transferrin as a sensitive marker in diagnosing alcohol abuse： a case - control study.[J]. Journal of Clinical & Diagnostic Research Jcdr， 2013， 7（2）：197-200.

[3] Fagan KJ， Irvine KM， Mcwhinney BC， et al. Diagnostic sensitivity of carbohydrate deficient transferrin in heavy drinkers[J]. BMC Gastroenterology，14，1（2014-05-22）， 2014， 14（1）：97.

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[6] Szabo G， Saha B. Alcohols Effect on Host Defense.[J]. Alcohol Research Current Reviews， 2015， 37（2）：159-170.

[7] Liangpunsakul S， Lai X， Ross R A， et al. Novel Serum Biomarkers for Detection of Excessive Alcohol Use[J]. Alcoholism Clinical & Experimental Research， 2015， 39（3）：556-565.

（收稿日期：2017-11-15）