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利用ArcGIS進行土地平整土方量計算的應(yīng)用

2018-05-14 08:59趙瑞
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年33期
關(guān)鍵詞:土地整治

趙瑞

摘要?挖填土方量的計算是土地整治項目的重要組成部分。在已有計算方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合多年從事土地整治項目的實際經(jīng)驗,探討ArcGIS在土方量計算中的應(yīng)用,并以某一工程實例對研究區(qū)的土方填挖量進行計算。結(jié)果表明,利用ArcGIS進行土方量計算具有操作簡單、精度高、速度快的優(yōu)點,能夠?qū)崿F(xiàn)三維可視化,具有可行性。

關(guān)鍵詞?土方計算;ArcGIS;數(shù)字高程模型;土地整治

中圖分類號?S29;P258文獻標(biāo)識碼?A文章編號?0517-6611(2018)33-0170-02

土地整治是增加有效耕地面積、提高耕地質(zhì)量、實現(xiàn)耕地總量動態(tài)平衡的重要手段,在實現(xiàn)土地資源集約利用、保障經(jīng)濟建設(shè)用地供給、改善生態(tài)環(huán)境、增加農(nóng)民收入、促進社會進步等方面發(fā)揮著重要作用。挖填土方量的計算是土地整治項目的重要組成部分,如何利用已有地形數(shù)據(jù)資料快速準確地計算出土方量是開展規(guī)劃設(shè)計、控制投資和安排工程進度過程中一個重要環(huán)節(jié)。盡管傳統(tǒng)的土方計算方法有很多[1],但大多都伴隨著計算過程繁瑣、工作量大、效率低下、精度低等不足,并且不同方法的計算結(jié)果差異較大,嚴重影響工程進度和效益。為克服傳統(tǒng)方法的不足,土方量計算亟需一種操作簡便、自動化程度高、速度快、精度高的計算軟件及方法。

GIS技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了土地整治中土方計算的速度和精度,提高了設(shè)計工作的效率,與傳統(tǒng)技術(shù)相比體現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢[2-5]。當(dāng)前已有一些學(xué)者對GIS在土方計算中的應(yīng)用開展了不同程度的研究,如陳勇等[6]從地統(tǒng)計學(xué)的角度出發(fā),應(yīng)用ArcGIS進行土方量計算的研究;劉寧等[7]應(yīng)用數(shù)字高程模型原理,結(jié)合GIS軟件提出測算丘陵區(qū)梯田土方量的方法;王金滿等[8]利用GIS獲得整治區(qū)不同坡度分區(qū)的面積,再依據(jù)梯田斷面要素測算不同坡度范圍的土方量。

筆者在已有計算方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合多年從事土地整治項目的工程經(jīng)驗,探討了ArcGIS土方量計算問題。通過原始地形分析的輔助,得到更合理科學(xué)的設(shè)計田面高程DEM,使土方量計算結(jié)果更加準確,并應(yīng)用具體工程實例,論證應(yīng)用ArcGIS計算土方量的可行性,以期為其他土地開發(fā)整理項目提供參考。

1?ArcGIS計算土方量的原理及方法

1.1?數(shù)字高程模型(DEM)

應(yīng)用ArcGIS計算土方量的原理是基于ArcGIS地統(tǒng)計模型建立的數(shù)字高程模型(DEM)。DEM是數(shù)字地面模型(DTM)的一種,它是使用數(shù)字形式X,Y,Z坐標(biāo)來表示實際地形高低起伏與變化特征的空間分布模型,以縮微的形式再現(xiàn)地表起伏形態(tài),具有形象、直觀、精確等特點,可用于高程信息表達、地形分析、土方工程量計算等。因此,DEM現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于土地平整、城市規(guī)劃等多個領(lǐng)域。

1.2?ArcGIS計算土方量的方法

ArcGIS計算挖填土方量是根據(jù)實地采集的原始高程數(shù)據(jù)建立原始地面高程DEM,根據(jù)設(shè)計田面高程建立設(shè)計地面高程DEM,然后計算這2個DEM模型的體積差。在計算設(shè)計田面高程時,要遵循土方挖填平衡原則,并結(jié)合原始地形分析結(jié)果,確定最佳的田面設(shè)計方案。在此基礎(chǔ)上運用統(tǒng)計分析模塊計算每個回填區(qū)或開挖區(qū)的體積,最終得到挖填的土方量。計算挖填土方量的流程如圖1所示。

ArcGIS地統(tǒng)計模型中有多種空間插值方法用來建立DEM,普通克里格法不僅考慮了待測樣點與臨近實測樣本點的距離,還考慮了各臨近實測樣本點彼此間的空間位置分布關(guān)系,其在地統(tǒng)計意義上優(yōu)于其他插值法,故該研究采用普通克里格法建立DEM。

2?實例研究

為了驗證ArcGIS計算土方量的優(yōu)勢及可行性,以銅川市石柱鎮(zhèn)修文村土地整治項目為例,應(yīng)用ArcGIS進行土地平整中土方量的計算。

2.1?研究區(qū)概況

研究區(qū)地貌屬黃土高原丘陵溝壑區(qū),屬暖溫帶氣候,年平均降雨576 mm,年平均氣溫12 ℃,區(qū)內(nèi)土壤通氣、透水和保土、保肥性能較好。研究區(qū)內(nèi)土地利用現(xiàn)狀為常年撂荒的其他草地,坡度較大,有明顯的高差變化。該研究選取其中一平整區(qū)地塊作為研究區(qū),研究區(qū)分為北片區(qū)和南片區(qū)兩大整治區(qū)域。

2.2?數(shù)據(jù)源

研究區(qū)的范圍界線;研究區(qū)的土地利用現(xiàn)狀圖、規(guī)劃圖;研究區(qū)1∶2 000的實測地形圖,平面采用1980西安坐標(biāo)系統(tǒng),高程采用1985國家高程基準。

2.3?研究區(qū)原始地形分析

地形起伏越大對農(nóng)田水利化與機械化越不利。通常坡度越大,農(nóng)田平整的土石方量越大,土地平整難度和工作量明顯增大,人力和水利成本也隨之增加。在克里格法插值建立的原始地面高程DEM的基礎(chǔ)上,該研究利用ArcGIS地統(tǒng)計模塊對其進行坡度分析,研究區(qū)坡度圖如圖2所示。

將研究區(qū)土地坡度劃分為6個等級(如表1所示):極緩坡(≤3°)、緩坡(3°~8°)、中坡(8°~15°)、微陡坡(15°~25°)、陡坡(25°~35°)、極陡坡(≥35°)。由統(tǒng)計結(jié)果可知,極緩坡和緩坡主要分布在研究區(qū)的南片區(qū)且成片連續(xù);中坡在研究區(qū)零星分布,分布較為分散;微陡坡主要分布在研究區(qū)的北片區(qū),分布范圍廣,所占比例較大,為39.79%;陡坡和極陡坡主要集中在北片區(qū)中間部位,所占比例較少,為24.21%。研究區(qū)北片區(qū)地形較陡,南片區(qū)平緩,可用于土地平整(坡度小于25°)的面積占總面積的75.79%,具備開發(fā)為農(nóng)用地的潛力。其中,中坡和微陡坡面積占可用于土地平整面積的45.72%,故在實施土地整治時必須考慮工程水保措施。

2.4?挖填土方量計算

在已生成的原始高程DEM、坡度、坡向數(shù)據(jù)圖層基礎(chǔ)上,結(jié)合原始地形分析結(jié)果,新建田塊劃分shp文件,在編輯狀態(tài)下合理劃分田塊,并對田塊進行編號;遵循土方挖填平衡原則,應(yīng)用地統(tǒng)計模塊計算研究區(qū)每個田塊的平均高程,作為田間設(shè)計高程,建立設(shè)計高程DEM;再進行柵格計算,用原始高程DEM減去設(shè)計高程DEM,得到土方挖填量(圖3);利用鄰域分析模塊進行田塊編號與挖填土方量的聯(lián)接,通過疊加計算統(tǒng)計最終的土方量結(jié)果。

經(jīng)統(tǒng)計得出,研究區(qū)總挖方量為13 168.37 m3,總填方量為12 992.56 m3。其中,北片區(qū)平均土方開挖量為6 059.70 m3/hm2,南片區(qū)平均土方開挖量為3 468.15 m3/hm2,北片區(qū)平均土方開挖量大于南片區(qū)。根據(jù)研究區(qū)地形分析結(jié)果顯示,北片區(qū)地形較陡,南片區(qū)地形平緩,該土方計算結(jié)果證實了地形越陡土方開挖量越大的說法。從ArcGIS計算挖填土方量的過程和結(jié)果可以看出,DEM法計算土方量是以每個地塊為最小單位,使用DEM數(shù)據(jù)進行土方量計算的效率和準確性明顯高于傳統(tǒng)方法。

土方量計算的精度直接關(guān)系到投資大小與項目效益,基于ArcGIS計算土方量的精度很大程度上受DEM的精度影響,DEM的誤差主要源于原始地形圖的精度、野外測量誤差、控制點轉(zhuǎn)換誤差等。這說明挖填方量的計算精度與基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)的詳細程度及精度有直接關(guān)系,利用ArcGIS計算土方量對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的精確性要求相對較嚴格,所以其計算結(jié)果的精度也相對較高。

3?結(jié)論與展望

該研究基于ArcGIS探討土地平整中土方量計算問題,

在計算過程中輔助以原始地形分析,使計算的土方量結(jié)果更加準確,并應(yīng)用具體工程實例,論證了應(yīng)用ArcGIS計算土方量的可行性,為土地開發(fā)整理項目的土方計算提供了參考。與傳統(tǒng)土方量計算方法相比,利用ArcGIS進行土方量計算具有明顯優(yōu)勢,ArcGIS地統(tǒng)計模塊功能強大,可真實反映研究區(qū)地形信息,實現(xiàn)可視化,采用的克里格插值法在地統(tǒng)計學(xué)意義上的優(yōu)勢等都保證了土方量計算簡單、快速、準確,提高了土地開發(fā)整理工作的信息化和自動化水平。

如何進一步提高計算精度及優(yōu)化規(guī)劃方案,未來需要解決的問題主要是獲取研究區(qū)詳細、可靠的數(shù)據(jù)資料和實時、準確、高精度的圖件,并逐步開發(fā)完整的土地整理規(guī)劃設(shè)計信息系統(tǒng)。

參考文獻

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