方延鈞
本文基于2000-2016年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)及宏觀經(jīng)濟(jì)基本面月度數(shù)據(jù),從房地產(chǎn)供給和需求層面對(duì)房?jī)r(jià)的影響因素進(jìn)行了分析。通過(guò)帶滯后算子的多元回歸模型對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格進(jìn)行刻畫(huà),結(jié)果表明,房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格增速受過(guò)去3期水平的影響,房地產(chǎn)價(jià)格增速變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn),將導(dǎo)致未來(lái)1期房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格增速同向變動(dòng)836個(gè)百分點(diǎn),導(dǎo)致未來(lái)2期和3期的房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格增速分別反向變動(dòng)0.08和0.02個(gè)百分點(diǎn);此外,房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格受房地產(chǎn)投資、新開(kāi)工面積、竣工面積、發(fā)電量、水泥產(chǎn)量等指標(biāo)的共同影響,不同變量的時(shí)滯期數(shù)與影響程度有所差異。
房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格 宏觀經(jīng)濟(jì) 滯后算子
引言
自1998年我國(guó)實(shí)行住房制度改革以來(lái),房地產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展,已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。一方面,若放任房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展,會(huì)不斷推高房?jī)r(jià),并且有加大金融體系風(fēng)險(xiǎn)的可能性,使之成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)步增長(zhǎng)的隱患;另一方面,房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)近30年的蓬勃發(fā)展,已成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)就業(yè)、增加財(cái)政收入的重要組成部分。因此,如何保證房地產(chǎn)市場(chǎng)的平穩(wěn)發(fā)展,對(duì)當(dāng)前政策制定具有重要意義,同時(shí)也是學(xué)術(shù)研究急需解決的難題。
圖1對(duì)2000-2016年我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,上年同期-100)和房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)(由房地產(chǎn)銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售面積相除得到,上年同期-100)進(jìn)行了比較,從中可以發(fā)現(xiàn):2000-2016年我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的增長(zhǎng)率在一3%一4%之間浮動(dòng),雖有少數(shù)月份超過(guò)此區(qū)間,造成了一定程度的通脹,但總體來(lái)說(shuō)波動(dòng)較平穩(wěn)。然而,房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)在這十多年間呈現(xiàn)出很大的波動(dòng)。2005年11月房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率達(dá)到最高的34.76%,2008年9月最低,為-14.46%。
房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響因素分析
(1)供給層面
1.房地產(chǎn)投資完成額
2000-2016年,我國(guó)的房地產(chǎn)投資完成額從4902億元上升到102581億元,增長(zhǎng)了約20倍(數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局)。2016年房地產(chǎn)投資完成額占GDP的比重為13.79%,占固定資產(chǎn)投資的比重為17.20%。與GDP增速相比,房地產(chǎn)投資的波動(dòng)頻率高,幅度大。2015年,房地產(chǎn)投資額增長(zhǎng)率跌至最低點(diǎn),只有1.0%。2016年,在去庫(kù)存的大趨勢(shì)下,調(diào)控政策不斷放松,房地產(chǎn)市場(chǎng)的剛性需求和改善性需求增加,房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)率止跌回升。
2.房地產(chǎn)新開(kāi)工面積和竣工面積
新開(kāi)工面積和竣工面積作為房地產(chǎn)施工建設(shè)的重要指標(biāo),可以看作房地產(chǎn)供給的有力保障。2009年,在“四萬(wàn)億”刺激計(jì)劃的影響下,房地產(chǎn)新開(kāi)工面積增速高漲,商品房市場(chǎng)也迎來(lái)一股強(qiáng)勁勢(shì)頭。2011年之后,受樓市調(diào)控政策頻繁出臺(tái)的影響,房地產(chǎn)新開(kāi)工面積和竣工面積增長(zhǎng)率整體平穩(wěn),個(gè)別月份波動(dòng)大,未出現(xiàn)大幅波動(dòng)。
3.鋼材、水泥產(chǎn)量
房地產(chǎn)業(yè)雖是第三產(chǎn)業(yè),但其與建筑業(yè)的關(guān)系十分密切,建筑材料的供給也在一定程度上影響著房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng),本文將其作為自變量納入模型。
(2)需求層面
1.人均可支配收入
根據(jù)世界銀行的標(biāo)準(zhǔn),資本主義國(guó)家理想的房?jī)r(jià)收入比為1.8-5.5,對(duì)于我國(guó),房?jī)r(jià)收入比在3-6之間比較合理,比值越大,說(shuō)明居民家庭對(duì)住房的支付能力越低。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供的數(shù)據(jù),2000年我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為6280元,2016年為33616元,增長(zhǎng)不到5倍,而房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)遠(yuǎn)高于收入的增長(zhǎng)速度。因此,僅依靠收入不足以實(shí)現(xiàn)購(gòu)房需求,需要信貸的支持才能成為有效需求。
2.個(gè)人購(gòu)房貸款
自1998年住房制度改革以來(lái),銀行貸款開(kāi)始成為個(gè)人和企業(yè)購(gòu)買(mǎi)商品房的重要資金來(lái)源。2004年個(gè)人購(gòu)房貸款余額為16000億元,2016年為191400億元,個(gè)人購(gòu)房貸款余額占GDP的比重也從10.0%上升到25.7%。2008年,在金融危機(jī)的影響下,個(gè)人購(gòu)房貸款余額占GDP的比重出現(xiàn)了明顯下降,隨后在寬松的貨幣和財(cái)政政策的刺激下,該比重在2009年又迅速回升。為抑制房地產(chǎn)市場(chǎng)過(guò)快發(fā)展,2011到2013年,我國(guó)政府陸續(xù)出臺(tái)了緊縮性的調(diào)控政策,個(gè)人購(gòu)房貸款余額占GDP比重的增速明顯趨緩。2015年起,受房地產(chǎn)調(diào)控政策放松的影響,房地產(chǎn)市場(chǎng)回暖,個(gè)人購(gòu)房貸款余額出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)。
房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的實(shí)證分析
(1)變量選取與數(shù)據(jù)處理
通過(guò)CMEI、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)人民銀行等渠道,獲得了2000年1月到2016年4月上述變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù),共204個(gè)樣本點(diǎn)。對(duì)所有變量均作X12季節(jié)調(diào)整,并進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表3-2所示。在5%的顯著性水平下,不存在單位根,可使用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。
(2)模型選擇
經(jīng)前文分析可知,由于房地產(chǎn)行業(yè)的特殊性,影響房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格的因素很多,且受變量時(shí)滯效應(yīng)的影響。在綜合考慮各因素的前提下,構(gòu)建如下模型:
PRICEtt=α+ β(L)PRICEt-1+γ(L)Xt+μt(1)
其中,PRICEt為當(dāng)期房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格增長(zhǎng)率。在本文中,用房地產(chǎn)銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售面積相除,得到房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格。α為常數(shù)項(xiàng),PRICEt-1為上期房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格增長(zhǎng)率,Xt為所有解釋變量的向量形式,μt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。β(L)和γ(L)為變量的滯后算子多項(xiàng)式。式(3-2)為β(L)的表達(dá)式,γ(L)與之形式相同。
(3)模型計(jì)算結(jié)果
經(jīng)最小二乘回歸后的模型結(jié)果,見(jiàn)表達(dá)式(3—3):
通過(guò)模型計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格增速受房地產(chǎn)投資、新開(kāi)工面積、竣工面積、發(fā)電量、水泥產(chǎn)量等指標(biāo)的共同影響,影響程度與影響的時(shí)間點(diǎn)不同,并同時(shí)受房地產(chǎn)價(jià)格過(guò)去3期水平的影響,表現(xiàn)出不同程度的滯后效應(yīng)。
結(jié)論
本文通過(guò)對(duì)商品房銷(xiāo)售價(jià)格影響因素分析以及計(jì)量模型的實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:一是商品房銷(xiāo)售價(jià)格增速受過(guò)去3期水平的影響,商品房?jī)r(jià)格增速變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn),將導(dǎo)致未來(lái)1期商品房銷(xiāo)售價(jià)格增速同向變動(dòng)0.36個(gè)百分點(diǎn),導(dǎo)致未來(lái)2期和3期的商品房銷(xiāo)售價(jià)格增速分別反向變動(dòng)0.08和0.02個(gè)百分點(diǎn);二是國(guó)房景氣指數(shù)同比增速上升1個(gè)百分點(diǎn),將引起同期的商品房銷(xiāo)售價(jià)格增速上升0.25個(gè)百分點(diǎn);發(fā)電量同比增速上升1個(gè)百分點(diǎn),同期的商品房銷(xiāo)售價(jià)格增速變動(dòng)0.05個(gè)百分點(diǎn);三是房地產(chǎn)投資完成額同比增速變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn),將導(dǎo)致未來(lái)3期的商品房銷(xiāo)售價(jià)格增速變動(dòng)0.17個(gè)百分點(diǎn)。