羅啟宏

【摘要】人眼在視覺上具有攝像機(jī)不能比擬的動(dòng)態(tài)范圍，無論所關(guān)心的細(xì)節(jié)所處何種亮度區(qū)域，它總能獲得所關(guān)注的事物具體信息，但這僅限于運(yùn)動(dòng)速度較低的物體。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，機(jī)器視覺在對于高速運(yùn)動(dòng)物體信息的捕獲上以及所呈現(xiàn)的實(shí)際景物的動(dòng)態(tài)范圍已經(jīng)有超越人眼的趨勢。不同幀之間不同的曝光時(shí)間能夠最大程度地獲取場景細(xì)節(jié)，然后將他們彼此融合，獲取高動(dòng)態(tài)范圍的數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)高幀數(shù)攝像機(jī)保證了融合后的視頻的幀數(shù)基本要求（>=25fps）。本文介紹了一種實(shí)現(xiàn)高速攝像機(jī)寬動(dòng)態(tài)圖像融合算法。

【關(guān)鍵詞】高速攝像機(jī)；寬動(dòng)態(tài)；圖像處理

機(jī)器視覺通常是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即攝像機(jī)）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號然后顯示出來，所呈現(xiàn)出來的景物和動(dòng)態(tài)范圍完全由該幀的曝光時(shí)間決定，曝光時(shí)間越長，圖像低亮區(qū)域的景物表現(xiàn)的層次細(xì)節(jié)越豐富，反之，高亮區(qū)域的景物表現(xiàn)的層次細(xì)節(jié)豐富。高速傳感器一般是指120fps以上的傳感器，通過設(shè)定多組曝光值，將不同曝光時(shí)間獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像進(jìn)行融合處理，同時(shí)獲取低亮和高亮細(xì)節(jié)，使原本不具備寬動(dòng)態(tài)處理能力的芯片能實(shí)現(xiàn)寬動(dòng)態(tài)效果。

圖像融合算法在圖像處理領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。很多專家對此都有深入的研究并且獲得了一定的研究成果，比如基于金字塔分解式多曝光圖像融合算法，以權(quán)重融合為基礎(chǔ)，是一種多尺度、多分辨率的融合策略；本文介紹了高速傳感器寬動(dòng)態(tài)功能實(shí)現(xiàn)流程以及總結(jié)了TomMertens、JanKautz和FrankVanReeth在《ExporeFusion》一文的圖像分層融合的方法以及融合效果。

一、高速攝像機(jī)寬動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)流程以及圖像融合算法

（一）高速攝像機(jī)寬動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流

高速攝像機(jī)設(shè)定多組曝光參數(shù)（120幀為例，設(shè)定四組曝光值，分別為S1、S2、L1、L2，其中S1和S2為兩組短曝光值，L1和L2為兩組長曝光值）交替曝光，每個(gè)循環(huán)4幀數(shù)據(jù)合成一幀寬動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)H，出30幀寬動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如圖1所示。

N是指由N副圖像（本文中N=4），k為第k個(gè)輸入圖像（每個(gè)周期4幅圖中的序號），i，j為融合像素點(diǎn)位置?；救诤鲜疽鈭D與流程如下。

三、圖像融合結(jié)果仿真

通過matlab仿真工具對本算法進(jìn)行了仿真，所測結(jié)果如圖3所示。

在上述仿真結(jié)果當(dāng)中，每組的前三張圖片為同一場景不同曝光參數(shù)的三幀圖像數(shù)據(jù)，第四幅為合成后攝像機(jī)的實(shí)際輸出圖像。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中我們可以得出，該算法融合效果好，色彩和細(xì)節(jié)還原度高，不具備寬動(dòng)態(tài)功能的芯片也能出寬動(dòng)態(tài)效果。（身份證號：430524198805041171）

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