劉紅燕 唐振 麥佩珊 賴哲 譚小花
摘要
隨著大數(shù)據(jù)技術的在電力行業(yè)中的廣泛應用,電力行業(yè)服務模式向多元化發(fā)展。同時,電力用戶的服務需求也伴隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展而不斷增加,現(xiàn)有的服務模式以不足以滿足電力用戶的需求。因此,本文從電力大數(shù)據(jù)信息來源出發(fā),探索了電力大數(shù)據(jù)在多方面的應用,從電網(wǎng)企業(yè)、售電公司、電力客戶三方面分別提出了基于電力大數(shù)據(jù)的信息增值服務模式,旨在為不斷提高電力行業(yè)服務水平,滿足客戶需求。
【關鍵詞】電力行業(yè) 大數(shù)據(jù) 信息增值 服務模式
進入21世紀以來,隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的不斷應用,促使電力行業(yè)服務模式向多元化發(fā)展。當前的服務內容及質量不足以滿足電力用戶的需求,他們希望可以主動獲取信息,了解自身用電行為及相關電價信息,從而實現(xiàn)科學用電。用電與電價等電力方面的信息將會給電力系統(tǒng)帶來更多的服務內容。在未來,電力行業(yè)不應該只把數(shù)據(jù)作為一種形式看待,更多的是要把數(shù)據(jù)流動起來,進而使其產生價值,對電力行業(yè)的發(fā)展產生促作用。因此,研究電力大數(shù)據(jù)下信息增值服務十分必要。
1電力大數(shù)據(jù)來源分析
電網(wǎng)是一個復雜的巨型網(wǎng)絡系統(tǒng),不同與其他系統(tǒng),它包含了電能的生產、分配及使用。其中,包括處于電網(wǎng)源側的傳統(tǒng)的一次能源以及可再生能源,和多種多樣的電力設備、家用電器等等處于電網(wǎng)的終端。但是,無論是處于電網(wǎng)的源測還是終端,甚至是連接這兩端的傳感裝置都在時刻的產生著難以計量的電力數(shù)據(jù)信息,形成了覆蓋范圍廣、設計環(huán)節(jié)多、信息量龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。因此,本文從源網(wǎng)荷儲四個方面分析電力大數(shù)據(jù)來源。
1.1電源側
電源側主要包括各類型的發(fā)電設施,因此其大數(shù)據(jù)主要來源于各類發(fā)電設施產生的數(shù)據(jù),例如傳統(tǒng)的燃煤機組發(fā)電、水力發(fā)電、燃氣機組發(fā)電、核能發(fā)電、風力發(fā)電、光伏發(fā)電等等,每時每刻都會產生相應的發(fā)電信息。為了確保這些能源發(fā)電的穩(wěn)定性與可靠性,就需要對具有波動性與間隔性的新能源的發(fā)電出力進行準確預測,這便需要對源側的數(shù)據(jù)進行科學使用,運以大數(shù)據(jù)技術對歷史發(fā)電信息進行處理與分析,便可以得到更具科學化和合理化的可再生能源發(fā)電預測。
1.2電網(wǎng)側
電網(wǎng)側主要包含為保證電網(wǎng)穩(wěn)定運行的各類監(jiān)測設備。因此,電網(wǎng)側的大數(shù)據(jù)主要包括各發(fā)電廠的監(jiān)測數(shù)據(jù)和設備檢測和參數(shù)數(shù)據(jù)。大規(guī)模可再生能源并網(wǎng),對電網(wǎng)運行造成了巨大困難,同時,也對電網(wǎng)調度工作也造成了很大的壓力。為了解決這一難題,就需要利用大數(shù)據(jù)技術對電網(wǎng)的各個環(huán)節(jié)進行科學化管理,從輸電,到變電,再到配電等等,都要準確的分析其數(shù)據(jù),得到合理的應對措施。
1.3負荷側
負荷側主要包括各類用電設備、電動汽車等。隨著智能家居的快速發(fā)展,未來用戶用電也將主要體現(xiàn)在智能家居上,主要涉及用戶家庭中各類用電設備的用電信息,用戶電價信息,電費拖欠情況、用戶負荷情況等。在用戶側運用大數(shù)據(jù)技術不僅可以幫助用戶科學用電,減少電費;同時也有助于電網(wǎng)企業(yè)的市場運營和管理。
1.4儲能側
隨著儲能技術的不斷成熟,在居民小區(qū)、辦公樓、商場和其他公共場所都會使用到各種各樣的存儲設備,并且,電動汽車的普遍,加速了充電樁的建設,這些設備都會產生大量的數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)進行處理分析,可以產生巨大的價值??梢杂行Ь徑饪稍偕茉床⒕W(wǎng)后對電網(wǎng)產生的沖擊,協(xié)調電網(wǎng)與儲能的優(yōu)化運行,保障電網(wǎng)的可靠性與穩(wěn)定性。
2電力大數(shù)據(jù)應用分類
大數(shù)據(jù)技術在電力行業(yè)廣泛應用。本文從規(guī)劃、生產、運行等領域對電力大數(shù)據(jù)的應用進行分類。
在電力規(guī)劃方面,通過大數(shù)據(jù)技術分析用電信息能夠更準確地掌握用電負荷分布和變化,提高中長期負荷預測準確度。
在電力生產方面,電力大數(shù)據(jù)包括兩類:
(1)電力實時生產的數(shù)據(jù);
(2)各類設備全生命周期數(shù)據(jù)。
在發(fā)電環(huán)節(jié),隨著風電和太陽能等新能源的推廣,需要與配電網(wǎng)結合,而這些分布式能源的接入,如果沒有準確的判斷,數(shù)據(jù)分析的技術支持,會對電網(wǎng)造成沖擊,使電網(wǎng)失衡造成無法挽回的損失。大數(shù)據(jù)技術可更加準確的預測風電和光伏等新能源的發(fā)電預測,提高大規(guī)模風電、光伏等可再生能源的利用效率。
在電網(wǎng)運行方面,利用大數(shù)據(jù)技術,預測分析某地某日的風速、光照和溫度等信息,以便更加準確的預測新能源出力情況。
在客戶服務方面,通過收集客戶投訴、咨詢、調研等反饋信息,采用大數(shù)據(jù)技術進行處理分析,挖掘客戶行為偏好,確定影響客服服務滿意度的關鍵因素。從而全面了解對客戶的需求,為客戶提供更加優(yōu)質的服務,致使其達到滿意。
在低碳節(jié)能方面,利用大數(shù)據(jù)技術,分析預測用戶用電行為,在不影響用戶自身用電需求的情況下,制定科學合理的節(jié)能方案。
3基于電力大數(shù)據(jù)的信息增值服務商業(yè)模式
3.1電網(wǎng)企業(yè)信息增值服務
在大數(shù)據(jù)背景下,電網(wǎng)企業(yè)為滿足客戶需求,需要在原有單一購售電模式的基礎上,充分利用信息價值,擴展新的業(yè)務模式。根據(jù)電網(wǎng)企業(yè)信息數(shù)據(jù)的特點,提出了以下五種業(yè)務模式。
3.1.1電力運維
以大數(shù)據(jù)為支撐,依托電網(wǎng)實時監(jiān)測和平臺預警功能,構建多維度預警體系,確保電網(wǎng)穩(wěn)定運行,提高運行安全保障。
3.1.2能效評估
(1)根據(jù)各個用電設備的特性,建立能效指標體系;
(2)構建各個指標的通用模型;
(3)利用大數(shù)據(jù)技術進行多維度數(shù)據(jù)分析與診斷,判斷整個系統(tǒng)的能效,進而提高對用電情況的監(jiān)控與分析,為節(jié)能減排、低碳環(huán)保提供理論依據(jù)。
3.1.3用能診斷
基于大數(shù)據(jù)技術,采用聚類分析和回歸分析等方法,深入分析客戶存在節(jié)能潛力的概率,初步挖掘節(jié)能潛力客戶,并為節(jié)能潛力客戶提供用能診斷分析報告。
3.1.4用戶多交易市場購電策略
通過對用戶自身數(shù)據(jù)和市場信息的掌握,對用戶自身情況及市場情況進行預測,從而確定用戶參與市場的能力、市場需求以及競爭程度,為用戶確定電力交易決策提供輔助。
3.1.5需求側管理
以經(jīng)濟學供需關系理論為基礎,在不同客戶、不同時段數(shù)據(jù)分析基礎上,測算其價格彈性,從而指導不同場景下需求響應價格策略制定。
3.2售電公司信息增值服務
售電公司想要在市場中獲得足夠的發(fā)展空間,就應該充分利用自身獲取的信息來創(chuàng)造價值。最基本的就是負荷預測。一方面,通過對用戶精準的負荷預測,不僅可以獲得穩(wěn)定的收入,還可以有效的減少成本。另一方面,售電公司出售電能也會得到保障,為設計特有的產品、定制化的套餐、優(yōu)質的服務去贏得更多的用戶,從而獲取更高的收入。
3.2.1精準的負荷預測
負荷預測主要從兩個角度出發(fā),一是從全系統(tǒng)角度出發(fā),對整個系統(tǒng)的總負荷進行預測;另一種是以用戶個體為核心,進行單個用戶的負荷預測。
因為很多時候電價高峰期與用電高峰期是不重合的,所以,就需要通過信息數(shù)據(jù),進行合理的預測,這樣有助于售電公司了解用戶需求,保障售電公司在參與市場時規(guī)避高峰時端買電,從而達到降低購電成本,增加收入的目的。
3.2.2基于用戶分類的套餐設計
將用戶按照某一特定的標準劃分為多個不同類型的用戶群,針對不同用戶群的標準,設計不同的套餐,實施不同的營銷策略。有利于售電公司迅速跟蹤客戶的需求變化,以調整對客戶的管理和服務策略,針對性地提供服務和營銷,把握客戶能源替代品的份額以及其發(fā)展趨勢,以有效降低成本,提高市場占有率,提高其市場競爭力。
3.2.3基于用戶行為的售電套餐
售電公司可以根據(jù)營業(yè)范圍內用戶的用電行為、用電習慣或者用戶需求等因素,設計相應的個性化套餐。以幫助用戶節(jié)約用電成本,提高服務質量。例如個人優(yōu)質套餐、三口之家套餐、商業(yè)綜合體用戶套餐等等,滿足各種定制化服務。其特點包括(圖1)。
(1)量身定制。用戶可以根據(jù)實際需要選擇套餐時限(月套餐、半年包、年套餐)、套餐信息類型(基礎信息、交易數(shù)據(jù)、分析報告等)、套餐推送時間等,信息類型、信息量完全由用戶自己決定。
(2)隨意變更。用戶可根據(jù)實際需求情況隨意更改套餐內容,次月生效。
(3)轉換方便。用戶可根據(jù)實際需求情況將套餐內不同信息內容互相等值轉換,即當用戶發(fā)現(xiàn)某條信息本月需求不大時,可實時變更為另外一類信息,但需保證兩類信息屬于同一層次?;A信息、交易數(shù)據(jù)、分析報告之間是否可以隨意更換需要制定合理的轉換機制。
3.3電力用戶信息增值服務
3.3.1智能化管理服務
智能化管理服務需要通過對用戶的用電進行監(jiān)管,通過對用戶安裝相應的智能監(jiān)控終端來獲取相關信息。目前比較通用的智能終端有:智能插座、智能電表、智能家電等。用電監(jiān)管職能終端連接用戶端、設備端與需求端三者的相互聯(lián)系,對用戶整體用電情況及主要用電設備,進行可視化管理,同時提供用戶家庭中不同用電設備間的電能分析、比較以及預測圖表,同時可以給予用戶不同的用電建議,對用戶的用電行為進行科學化管理,節(jié)省其不必要的能耗。同時,智能化管理可以采取集中控制的方式,也可通過遠程監(jiān)控,這都對用戶帶來了不小的方便。隨著智能化管理的不斷深入,用戶的用電行為將會從被動節(jié)能轉換到主動節(jié)能。
3.3.2智能推送服務模式
通常情況下,用戶經(jīng)常搜索的信息是用戶所關注和喜好的信息,這些信息可以為用戶帶來相應的價值。那么,通過對用戶搜索不同信息數(shù)據(jù)的頻率和關聯(lián)性的分析,可以確定用戶關注信息的范圍,通過智能終端將相關信息推送給用戶。但目前的推送的主要方式是通過信息發(fā)送或用戶主動關注相關公眾號。通過智能推送模式,方便用戶獲取自己喜好的信息,從而提高用戶對服務質量的滿意度。如圖2所示。
參考文獻
[1]周玲,李飛,黃淵軍,王明榮.運用電力大數(shù)據(jù)分析全面提升客戶服務質量[J].機電信息,2018 (33):16 6-16 7.
[2]牛瑞,王靜,基于大數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)應用[J].電子技術與軟件工程,2018 (19):16 9-170.
[3]柳偉,洪小龍.面向智能電網(wǎng)的電力大數(shù)據(jù)分析技術[J].安徽電力,2018,35 (03):1-2.
[4]汪俊洋,電力大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢[A],中國電機工程學會電力信息化專業(yè)委員會.數(shù)字中國能源互聯(lián) 201 8電力行業(yè)信息化年會論文集[C].中國電機工程學會電力信息化專業(yè)委員會:人民郵電出版社電信科學編輯部,2018.
[5]國網(wǎng)信通部,電力大數(shù)據(jù)運營模式探索與實踐[N].國家電網(wǎng)報,2018-08-28 (006).
[6]秦小強,尚寶.淺談大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中的應用[J].信息系統(tǒng)工程,2018 (08):111.
[7]秦芳麗,大數(shù)據(jù)技術在營銷客戶服務中的應用及研究[J],中國信息化,2018 (07):74-77.
[8]邢震,張駿,楊莉莉,基于軟交換技術的電力信息增值服務模式研究[J].中國科技信息,2013 (19): 94-96.
[9]陳顯龍,基于大數(shù)據(jù)輿情分析的圖書館信息增值服務[J],中國管理信息化,2016,19 (12):188-189.
[10]靳巧樂,柯新生,網(wǎng)絡融合環(huán)境下的信息增值服務發(fā)展模式研究[J].技術與創(chuàng)新管理,2010,31(06):659-661.