許世衛(wèi)
近年來,我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量連續(xù)增加、農(nóng)民收入持續(xù)增長,農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展成為中國經(jīng)濟社會發(fā)展的“壓艙石”和“穩(wěn)定器”,也為全球糧食安全做出了積極貢獻。但是,好的形勢遮不住農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到農(nóng)產(chǎn)品價格“天花板”壓頂和生產(chǎn)成本“地板”抬升的雙重制約,農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)失衡、生產(chǎn)成本過高、資源錯配及透支利用等問題突出。同時,為適應(yīng)國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品市場變化和農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)升級的形勢要求,中國正在加快推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,通過加強農(nóng)業(yè)市場信息的信號引導(dǎo)作用,增強農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性和靈活性,持續(xù)提升中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量、效益和競爭力。
當前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨新挑戰(zhàn)
食物短缺時代“擴產(chǎn)能”的管理方式亟待轉(zhuǎn)變。過去很長一段時間,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展主題都是以糧食為主擴大農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力,食物發(fā)展目標的制定原則也都是最大限度提高生產(chǎn)水平。農(nóng)業(yè)部門的主要政策目標在增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量,聚焦于良種良法,提高單位面積產(chǎn)量、大力落實種植面積,增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量,而不用關(guān)心生產(chǎn)出來的產(chǎn)品能否賣得出去、農(nóng)民能否盈利。這種管理方式和理念,在我國糧食安全保障中起到了重要作用,但也造成了嚴重的供需失衡。食物結(jié)構(gòu)性不足和過剩同時存在,影響市場穩(wěn)定和農(nóng)民增收,給農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境帶來了巨大壓力。推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對農(nóng)業(yè)管理方式創(chuàng)新提出了新要求,這種只關(guān)注生產(chǎn)端的管理方式亟待轉(zhuǎn)變。
缺乏信息引導(dǎo)常常導(dǎo)致市場過度波動。由于農(nóng)民缺乏對于未來市場供需變化的判斷能力,他們只好采取極為簡單的決策模式,別人種什么就種什么,上年什么賺錢今年就種什么。這種普遍性地基于過去而不是基于未來、基于現(xiàn)象而不是基于本質(zhì)的生產(chǎn)決策模式,在傳統(tǒng)的供不應(yīng)求的形勢下,因為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的增長能夠被更多的需求所消化,一般不會產(chǎn)生產(chǎn)品“賣難”和價格“過山車”等問題。然而,隨著農(nóng)產(chǎn)品供給逐漸富足,農(nóng)產(chǎn)品供求中出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性過剩,基于過去的生產(chǎn)決策模式卻可能會帶來價格起伏和市場波動。而且,大部分農(nóng)作物的生長都以年為周期,市場價格和供需卻一天一變,甚至瞬息萬變,這就意味著播種時賺錢的品種在收獲時可能會滯銷,播種時滯銷的品種反而在收獲時賣出高價。于是,我們經(jīng)常在新聞中看到兩個極端:一方面,蘋果滯銷、玉米賣難等現(xiàn)象見諸報端;另一方面,“蒜你狠”“姜你軍”“向你蔥”又時常來勢洶洶。
供求信息不暢往往導(dǎo)致生產(chǎn)和消費脫節(jié)。農(nóng)業(yè)部副部長屈冬玉在“2016中國農(nóng)業(yè)展望大會”講話中強調(diào),農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費的整個供應(yīng)鏈條各環(huán)節(jié)信息是否對稱,決定了整個產(chǎn)業(yè)能否平穩(wěn)健康發(fā)展。之前的很長一段時間,由于供給不足,農(nóng)產(chǎn)品基本上只要生產(chǎn)出來就能賣出去。然而,隨著近幾年來國內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)能逐漸增加和國際農(nóng)產(chǎn)品價格低迷,農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系越來越寬松,價格連續(xù)多年明顯上漲的趨勢有所緩和;同時,消費者的消費能力和素質(zhì)也在不斷提升,對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、安全和品種豐富度提出了更高要求,結(jié)構(gòu)性的供需失衡現(xiàn)象也越來越多。因為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和市場脫節(jié),供求信息不暢,市場導(dǎo)向信號失靈,越來越多的農(nóng)產(chǎn)品都出現(xiàn)在暴漲暴跌名單中。大量的過剩農(nóng)產(chǎn)品因無市場而被迫損毀,不僅農(nóng)民生產(chǎn)收入難以提高,也造成了對有限農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的浪費。
加強農(nóng)業(yè)展望工作的現(xiàn)實需求
為適應(yīng)新常態(tài)下的農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品供給,2016、2017、2018連續(xù)三年中央一號文件都提出要推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。要優(yōu)化資源配置、提質(zhì)增效,圍繞市場需求安排生產(chǎn),提升農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性和靈活性,真正形成更有效率、更有效益、更可持續(xù)的農(nóng)產(chǎn)品供給體系。
農(nóng)業(yè)展望是利用信息改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的重要環(huán)節(jié)。改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),打造升級版的農(nóng)業(yè)管理體系,首先需要的就是利用信息來引導(dǎo)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策模式,從從眾、守舊的生產(chǎn)計劃安排,轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)化的科學(xué)分析預(yù)測。農(nóng)業(yè)展望指導(dǎo)下的“以需定產(chǎn)”的生產(chǎn)決策模式,通過給農(nóng)戶提供可靠的“先導(dǎo)性”信息,指導(dǎo)農(nóng)戶根據(jù)未來的供需情況來決定當前的生產(chǎn)。這種農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化管理方式的創(chuàng)新,可以全面監(jiān)控分析農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費等各個環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù),促進產(chǎn)銷及時對接、平衡供需,進而有效減少農(nóng)產(chǎn)品市場的大幅波動和價格的大起大落。還能推動產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、質(zhì)量安全、物流配送環(huán)節(jié)按照需求側(cè)的變化及時做出響應(yīng)和調(diào)整,從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈條的“閉環(huán)”管理。
農(nóng)業(yè)展望是提前釋放市場信號的重要手段。以市場需求為導(dǎo)向推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,關(guān)鍵在于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策的盲目性,增強農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控的主動性、前瞻性、針對性,培育面向市場的可持續(xù)的農(nóng)產(chǎn)品供給能力。要更加注重用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策,提高決策科學(xué)化水平,更多運用市場辦法和信息化手段,指導(dǎo)生產(chǎn)、推動工作、落實政策,切實提升依靠數(shù)據(jù)信息指導(dǎo)生產(chǎn)、引導(dǎo)市場的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理能力。加快推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,要適應(yīng)國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品市場形勢變化和農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)升級的要求,通過市場信號引導(dǎo),增強農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)對消費和市場的適應(yīng)性和靈活性。通過農(nóng)業(yè)展望手段,對主要農(nóng)產(chǎn)品供需形勢進行預(yù)測,能夠有效引導(dǎo)幫助生產(chǎn)和市場主體以市場需求為導(dǎo)向進行農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,持續(xù)提升中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量、效益和競爭力。
農(nóng)業(yè)展望是以市場需求為導(dǎo)向謀劃農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。以市場需求為導(dǎo)向推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,農(nóng)業(yè)管理方式要與時俱進創(chuàng)新,核心是由生產(chǎn)指導(dǎo)管理向綜合協(xié)調(diào)供求關(guān)系轉(zhuǎn)變,不僅要種得好、養(yǎng)得好,還要賣得好。農(nóng)業(yè)部門要學(xué)會管理供求關(guān)系、重視協(xié)調(diào)供求關(guān)系,統(tǒng)籌生產(chǎn)流通消費等各個環(huán)節(jié),進行全過程供求關(guān)系評估和風(fēng)險控制,變事后調(diào)節(jié)為事前按市場需求主動引導(dǎo),努力保持重要農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量、結(jié)構(gòu)供需合理狀態(tài)。主動調(diào)減結(jié)構(gòu)性過剩的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),增加市場銷路好、效益高的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),依靠地域特色農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)品牌優(yōu)勢主動創(chuàng)造需求、開拓市場。同時,充分運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,增強對全產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)控能力,讓各環(huán)節(jié)能夠分享合理利潤。把中國農(nóng)業(yè)發(fā)展置于國際農(nóng)業(yè)大市場中主動謀劃,緊盯國際國內(nèi)兩個市場變化,統(tǒng)籌保障國家糧食安全、全球配置農(nóng)業(yè)資源和保護農(nóng)民合理收益,重塑農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈。
農(nóng)業(yè)展望是提高農(nóng)業(yè)管理水平的重要工作方式創(chuàng)新。適應(yīng)農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的新形勢新要求,農(nóng)業(yè)管理方式也要與時俱進,要更加注重用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策,提高決策科學(xué)化水平。通過農(nóng)業(yè)展望能力的提升,增強農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控的主動性、前瞻性、針對性,促進供求關(guān)系平衡,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的盲目性。要提高農(nóng)業(yè)管理的科學(xué)化水平,必須繼續(xù)完善中國特色農(nóng)業(yè)展望制度,在提高質(zhì)量、特色和權(quán)威性上下功夫。通過建設(shè)權(quán)威的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析系統(tǒng),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、發(fā)布和信息服務(wù)制度,推進大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用,提升依靠數(shù)據(jù)信息指導(dǎo)生產(chǎn)、引導(dǎo)市場的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理能力。
我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作起步晚、進步快
加強農(nóng)業(yè)展望是推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的基礎(chǔ)性工作,對有效引導(dǎo)市場預(yù)期,促進農(nóng)產(chǎn)品有效供給與市場穩(wěn)定,提升農(nóng)業(yè)國際影響力、競爭力具有重要意義。經(jīng)過多年發(fā)展,我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警在體系構(gòu)建、技術(shù)創(chuàng)新中取得了重要進展。但是,我們必須認識到,我國農(nóng)業(yè)展望工作雖然進步較快,但畢竟起步晚,且仍處于攻堅階段,與發(fā)達國家相比、與推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的要求相比還有較大差距,還面臨著一些問題和挑戰(zhàn),需要在緊跟國際前沿的同時,做好農(nóng)業(yè)展望的基礎(chǔ)性工作,加快建設(shè)和完善步伐。
農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作體系不斷完善。多年來,農(nóng)業(yè)部市場與經(jīng)濟信息司牽頭組織相關(guān)科研院所、研究機構(gòu),不斷推進我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作,形成并不斷完善了農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的工作體系,有效開展了經(jīng)常性的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警工作。自2003年起,農(nóng)業(yè)部開始不定期對外發(fā)布農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警信息。此后,農(nóng)業(yè)部逐步建立農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警信息月度發(fā)布制度,構(gòu)建形成多元化分析研判體系和分析平臺。2009年,農(nóng)業(yè)部將農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警覆蓋面擴大至18個品種,2012年將所有重要農(nóng)產(chǎn)品品種都納入預(yù)警范圍,并開展重要產(chǎn)品產(chǎn)地與市場信息的及時監(jiān)測。在地方,通過建立部省聯(lián)動農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警體系,使各省農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)逐漸邁向制度化、常態(tài)化、規(guī)范化。同時,各省針對省情積極開展農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作,遼寧省開展了畜牧業(yè)監(jiān)測預(yù)警,浙江省強化監(jiān)測預(yù)警服務(wù)產(chǎn)銷決策,湖北省利用監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)支撐決策驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展,湖南省利用監(jiān)測預(yù)警掌控農(nóng)業(yè)經(jīng)濟運行狀況。
中國農(nóng)業(yè)展望大會制度基本形成。在現(xiàn)有中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警體系的基礎(chǔ)上創(chuàng)新形成的有著固定展望品種、固定展望周期、固定發(fā)布時間、固定發(fā)布形式的符合中國國情的農(nóng)業(yè)展望工作制度是我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的一大創(chuàng)新。中國農(nóng)業(yè)展望大會自2014年起已成功連續(xù)舉辦四屆,每年的展望大會都會發(fā)布今后10年的《中國農(nóng)業(yè)展望報告》以及糧食、棉花、油料、糖料、肉類、禽蛋、奶類、蔬菜、水果等農(nóng)產(chǎn)品分品種展望報告,并針對當前宏觀經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)熱點專題以及農(nóng)業(yè)展望、農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警理論與方法進行充分研討。中國農(nóng)業(yè)展望工作的啟動和展望大會的連續(xù)召開,標志著我國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警研究工作取得重要成效,開啟了我國提前發(fā)布市場信號、有效引導(dǎo)市場、主動應(yīng)對國際變化的新做法,在國內(nèi)外產(chǎn)生了重要影響。作為中國特色農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)的重要成果,中國農(nóng)業(yè)展望大會已在增強農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控主動權(quán)、提升各類市場主體應(yīng)對市場變化掌控權(quán)和持續(xù)擴大國際市場話語權(quán)等方面發(fā)揮了重要作用。
農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)體系逐漸系統(tǒng)化、專業(yè)化。近年來,我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究取得了重要進展:一是構(gòu)建形成中國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警理論與方法體系。經(jīng)過多年發(fā)展,農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的方法逐步系統(tǒng)化、集成化、專業(yè)化,在農(nóng)業(yè)信息流理論、農(nóng)業(yè)全息信息理論、農(nóng)業(yè)信息定量理論、農(nóng)業(yè)信息預(yù)警理論等理論的基礎(chǔ)上建立了以評估、預(yù)測、預(yù)警、展望為主體的多種方法相融合的方法體系。二是建成了一批農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警相關(guān)的數(shù)據(jù)庫和信息監(jiān)測系統(tǒng)。通過專項購置、資源共享、合作交換、數(shù)據(jù)采集等方式,建成了涉及農(nóng)業(yè)自然資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、農(nóng)產(chǎn)品市場、農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易等全要素的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),基本滿足農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)需求。三是研究形成了一系列農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)與產(chǎn)品。研發(fā)了現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警先進設(shè)備,其中農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集設(shè)備——農(nóng)信采,自2012年起先后在天津、河北、湖南、廣東、福建、海南和黑龍江推廣應(yīng)用,2014年作為農(nóng)業(yè)部和國家發(fā)展改革委的目標價格監(jiān)測工具在新疆棉花和東北大豆監(jiān)測中推廣應(yīng)用;搭建了現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的分析平臺,其中中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息研究所研建的農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警研究空間,已成為農(nóng)產(chǎn)品在線全國會商的良好平臺,也是農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警、農(nóng)業(yè)信息分析等學(xué)科基礎(chǔ)研究的重要平臺。
專業(yè)化的農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警隊伍逐漸形成。經(jīng)過多年積累,在農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的領(lǐng)導(dǎo)下,目前我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警領(lǐng)域已培養(yǎng)出一支系統(tǒng)性、分層次、多學(xué)科組成的專業(yè)化監(jiān)測預(yù)警隊伍。團隊由首席分析師、省級分析師、行業(yè)分析師、會商分析師、產(chǎn)業(yè)信息員共千余人組成,專業(yè)背景涵蓋農(nóng)學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域。同時,以產(chǎn)品為主線,圍繞稻米、小麥、玉米、大豆、棉花、生豬、牛羊肉、蔬菜等品種全產(chǎn)業(yè)鏈,面向河北、內(nèi)蒙古、遼寧等14個主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū),遴選了1061名分析師,組建了全產(chǎn)業(yè)鏈分析預(yù)警團隊,在生產(chǎn)、加工、流通的各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)測預(yù)警工作。
我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作仍然處于攻堅階段
總體來看,我國的農(nóng)業(yè)分析與展望工作仍處在攻堅階段。主要表現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐不足,標準不健全,分析手段不先進,相關(guān)信息和成果共享不夠充分,信息分析處理關(guān)鍵技術(shù)原創(chuàng)性突破不夠,工作的持續(xù)性有待加強。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和共享亟待加強。數(shù)據(jù)“家底”不清,適合預(yù)警的基準數(shù)據(jù)不足,是我們面臨的最大挑戰(zhàn)。目前,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部內(nèi)有21套統(tǒng)計報表制度,共計報表300張,5萬個(次)指標,但是農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)粒度不夠,數(shù)據(jù)標準化、規(guī)范化水平不足等問題依然存在,我國全國性的農(nóng)業(yè)普查周期長,數(shù)據(jù)共享與分析應(yīng)用不夠。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的近幾年,已經(jīng)使用的大量土壤、環(huán)境、動植物生長發(fā)育的專業(yè)傳感器所采集的數(shù)據(jù)也尚未進入標準化的國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。今后應(yīng)該抓住農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查系統(tǒng)建設(shè)機遇,主動提出支撐農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟運行決策的數(shù)據(jù)需求,建立符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理的基準數(shù)據(jù)體系。
展望數(shù)據(jù)和分析標準有待完善。目前我國各個部門之間數(shù)據(jù)在格式、指標、內(nèi)涵等方面不一致,不銜接,很難匹配和采用。以農(nóng)產(chǎn)品分類為例,世界海關(guān)組織制定有《商品名稱和編碼協(xié)調(diào)制度》,聯(lián)合國統(tǒng)計委員制定了《聯(lián)合國國際貿(mào)易標準分類》。我國也制定了《全國主要產(chǎn)品分類和代碼》、《統(tǒng)計用產(chǎn)品分類目錄》、《農(nóng)產(chǎn)品全息市場信息采集規(guī)范》等標準,但是由于各種標準和規(guī)范格式不同,經(jīng)常導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法有效銜接和比較。所以,開展農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警研究,亟需設(shè)定數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和匯交標準。除此之外,當前各類媒體都有農(nóng)產(chǎn)品展望一類的信息發(fā)布,但信息來源雜、質(zhì)量低、差錯多的問題突出,極易對市場造成誤導(dǎo),也增加了農(nóng)產(chǎn)品市場信息服務(wù)和調(diào)控的難度。展望數(shù)據(jù)來源、分析技術(shù)和方法、質(zhì)量控制等方面的標準和規(guī)范也亟待完善,避免展望信息混亂而造成不利影響。
先進技術(shù)的應(yīng)用還不充分。雖然我國農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)取得了長足進步,與發(fā)達國家的差距越來越小,但是與農(nóng)業(yè)的復(fù)雜性需求相比,與工業(yè)領(lǐng)域的先進技術(shù)應(yīng)用水平相比,先進技術(shù)的應(yīng)用還有較大差距。針對當前農(nóng)業(yè)的諸多復(fù)雜難題,如產(chǎn)業(yè)鏈信息傳導(dǎo)規(guī)律探索、國內(nèi)外價格演變、長周期農(nóng)業(yè)宏觀規(guī)律挖掘、政策效果模擬等,還缺乏大數(shù)據(jù)智能模型分析有效方法和關(guān)鍵技術(shù),利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)解決農(nóng)業(yè)實際問題的能力還不足,針對農(nóng)業(yè)而開發(fā)的模型系統(tǒng)工具還不完備,分析方法和工具針對農(nóng)業(yè)復(fù)雜環(huán)境變化的適應(yīng)性還不足,現(xiàn)有條件支撐決策智能化、精確化和科學(xué)化的能力不足。
展望成果的社會化應(yīng)用還有待強化。目前研發(fā)的不少成果仍然停留在科研產(chǎn)出層面,與實際落地發(fā)揮作用仍有一定差距,我們發(fā)布的研究報告和結(jié)果,更多的是發(fā)表在科研期刊上之后便束之高閣,而不能進一步在生產(chǎn)、消費、貿(mào)易以及政策制定等方面發(fā)揮作用。農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警科研在與社會應(yīng)用的銜接上還不夠緊密,成果的應(yīng)用只是局限于個別專業(yè)人員,還不能做到科研成果應(yīng)用的智能化、傻瓜化和便捷化。
多點合力加強農(nóng)業(yè)展望制度建設(shè)
2018年是深入貫徹黨的十九大精神、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的開局之年,是以農(nóng)村改革為發(fā)端的改革開放40周年,是決勝全面建成小康社會、實施“十三五”規(guī)劃承上啟下的關(guān)鍵一年。2018年中央一號文件提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,要加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系,提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力、競爭力和全要素生產(chǎn)率,加快實現(xiàn)由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國轉(zhuǎn)變。加強農(nóng)業(yè)展望工作和制度建設(shè),實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品流通和消費的監(jiān)測、分析和預(yù)警,切實起到信號導(dǎo)向作用,是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要環(huán)節(jié),需要從以下幾個方面進行加強。
完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測制度,提高數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)。要建立全國性的農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、消費和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的全面、實時監(jiān)測。同時,充分運用大數(shù)據(jù)獲取、挖掘及云計算等現(xiàn)代信息技術(shù),完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準體系,加強原有數(shù)據(jù)資源的整合共享,按需開辟新的數(shù)據(jù)調(diào)查渠道。根據(jù)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》要求,轉(zhuǎn)變思維,超前思考,以監(jiān)測預(yù)警為抓手,形成數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、開放共享的良好應(yīng)用格局,推動涉農(nóng)數(shù)據(jù)部門間、部省間充分共享,構(gòu)建完整的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)鏈條。
創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信息分析技術(shù)和方法,全面提高信息分析水平。建立專業(yè)的信息分析預(yù)警團隊,充分運用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析理論工具,推動農(nóng)業(yè)信息分析向?qū)I(yè)化、制度化邁進;完善中國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析預(yù)警模型系統(tǒng)、分析預(yù)警指標體系和分析會商機制,為農(nóng)產(chǎn)品市場運行提供統(tǒng)一信息引導(dǎo),為農(nóng)業(yè)政策與決策提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐;推進農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略研究高端智庫建設(shè),堅持問題導(dǎo)向和需求導(dǎo)向,開展全局性、戰(zhàn)略性、前瞻性研究。
完善農(nóng)業(yè)信息發(fā)布和服務(wù)制度,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息權(quán)威發(fā)布。建設(shè)權(quán)威、統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)信息發(fā)布平臺,健全農(nóng)業(yè)信息公開和涉農(nóng)數(shù)據(jù)開放規(guī)范,提升涉農(nóng)信息發(fā)布的一致性和協(xié)同性。整合農(nóng)業(yè)信息服務(wù)資源,形成系列化、專業(yè)化、品牌化的信息產(chǎn)品;鼓勵支持各類經(jīng)營性信息服務(wù)組織積極參與,培育農(nóng)業(yè)信息服務(wù)市場,構(gòu)建政府與市場優(yōu)勢互補、良性互動的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)機制。
加強農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警人才培養(yǎng)和隊伍建設(shè),提升農(nóng)業(yè)展望能力。要借鑒美國農(nóng)業(yè)部的體制和模式,培養(yǎng)一批專業(yè)、專門的農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警人才隊伍,同時通過人才走出去和引進來的途徑,逐步形成一支有國際化視野的分析師隊伍,爭取國際話語權(quán)。要加強農(nóng)業(yè)信息學(xué)學(xué)科建設(shè)和青年人才培養(yǎng),加強青年人才農(nóng)業(yè)和相關(guān)學(xué)科知識學(xué)習(xí)和培訓(xùn),培養(yǎng)、訓(xùn)練一批高水平的青年人才。要運用互聯(lián)網(wǎng)思維,跨越時空限制,形成高層次農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警專家與基層農(nóng)業(yè)預(yù)警工作人員的聯(lián)動融通,突破原有的層級式人才培養(yǎng)培訓(xùn)模式,讓產(chǎn)學(xué)研、科政管一體化。