李紅昌,慕生勇
(西安特種設(shè)備檢驗檢測院, 陜西 西安 710065)
起重機(jī)通過吊臂進(jìn)行重物的上升、下降或者移動,屬于間歇性、重復(fù)性機(jī)械設(shè)備。由于起重機(jī)涉及生命和施工安全,屬于危險性高的機(jī)電設(shè)備,我國將其納入特種設(shè)備范圍(注:《特種設(shè)備安全監(jiān)察條例(國務(wù)院第373條令)》),并進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)督和管理[1]。起重機(jī)監(jiān)察周期固定,如果不同企業(yè)未進(jìn)行不同設(shè)備的差異化管理,一方面可能導(dǎo)致部分設(shè)備檢修過度,另一方面也可能產(chǎn)生檢修滯后,即檢修時設(shè)備已經(jīng)存在較高風(fēng)險。檢修結(jié)果模糊分析方法僅進(jìn)行“合格”與“不合格”評價,缺少零件失效定量分析。本文針對上述情況,分析起重機(jī)風(fēng)險評估和預(yù)防性檢修問題,并提出相應(yīng)的應(yīng)用方案。
起重機(jī)械風(fēng)險評估是判斷機(jī)械是否可靠的重要方法,其過程屬于基于風(fēng)險評估的設(shè)備檢驗技術(shù)(risk based inspection,RBI),即通過對各零件失效模式的定量和定性分析,驗證起重機(jī)械風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和可行性。
起重機(jī)械零件眾多,為了減少風(fēng)險評估的工作量,需要在前期進(jìn)行簡單、有效的定性分析。定性風(fēng)險評估以推斷和實踐經(jīng)驗為基礎(chǔ),按照高、較高、中和低的等級進(jìn)行評估。
依據(jù)國內(nèi)起重機(jī)械行業(yè)的情況,考慮上述評估因素影響,制定失效可能性的定性評估方法。起重機(jī)械風(fēng)險評估系數(shù)為4個,即故障系數(shù)(DF)、檢測系數(shù)(IF)、條件系數(shù)(CCF)和工藝系數(shù)(PF)[2]。
1.1.1故障系數(shù)
故障系數(shù)是對故障的識別系數(shù),其值代表機(jī)械損壞程度。機(jī)械損壞程度用DF表示,其分為故障是否發(fā)生(DF1)、發(fā)生頻率(DF2)和故障發(fā)生率(DF3),計算公式為:DF=DF1+DF2+DF3。故障是否發(fā)生(DF1)又分為量化和非量化故障,非量化故障的DF1值為0或10,量化故障的DF1值為0,5和10;發(fā)生頻率(DF2)和故障發(fā)生率(DF3)賦值0,2和5,程度越高其賦值越大。
1.1.2檢測系數(shù)
檢測系數(shù)是檢測情況的表示值,代表故障檢測的有效性。故障檢測情況可以用IF表示,其包括故障原因有效性(IF1)、歷史檢測情況(IF2)、檢測綜合程度(IF3),其計算公式為:IF=IF1+IF2+IF3。IF1、IF2和IF3賦值均為-5,-2和0,數(shù)值越大檢測情況越好。
1.1.3條件系數(shù)
條件系數(shù)表示起重機(jī)械的保養(yǎng)程度,用CCF表示。CCF分為保養(yǎng)合理性(CCF1)、零件質(zhì)量優(yōu)劣(CCF2)、保養(yǎng)有效性(CCF3),計算公式為CCF=CCF1+CCF2+CCF3。CCF1、CCF2、CCF3賦值均為0,1和3,數(shù)值越大檢測情況越好[3]。
1.1.4工藝系數(shù)
工藝系數(shù)是零件運行過程中,非預(yù)期性故障的發(fā)生頻率,用PF表示。PF包括中斷發(fā)生頻率(PF1)和穩(wěn)定性(PF2),其計算公式為PF=PF1+PF2。PF1,PF2賦值為0,2和5,數(shù)值越大工藝越好。
可能系數(shù)D是上述4個系數(shù)的總和,表達(dá)式為:
(1)
通過對失效可能性的計算,依據(jù)表1的數(shù)值確定相應(yīng)的等級[4]。
表1 失效可能性的等級評價標(biāo)準(zhǔn)
在對起重機(jī)械零件失效可能性和失效后果進(jìn)行初步判斷后,應(yīng)該采用風(fēng)險矩陣進(jìn)行評價,其模式如圖1所示。風(fēng)險矩陣橫坐標(biāo)是失效后果,縱坐標(biāo)是失效可能性,依據(jù)上述分析標(biāo)準(zhǔn),確定零件橫縱坐標(biāo),進(jìn)行定性風(fēng)險結(jié)果評估,明確其等級,即高、中高、中和低,0~0.2代表低,0.2~0.4代表中,0.4~0.6代表中高,0.6~0.8代表高。
圖1 風(fēng)險矩陣示意圖
起重機(jī)械定性風(fēng)險評估以后,還需要進(jìn)行定量風(fēng)險評估。
1.2.1失效概率計算
起重機(jī)械失效概率計算公式為:
F=FG×FE×FM
(2)
式中:F為實際失效概率;FG為通用失效概率;FE為修正系數(shù);FM為評價系數(shù)。
零部件通用失效概率的理論值無法準(zhǔn)確獲得,可以從石化行業(yè)內(nèi)比較系統(tǒng)的RBI失效數(shù)據(jù)庫中起重機(jī)械年故障數(shù)量與預(yù)期故障數(shù)量的比值獲得,為了保證計算的準(zhǔn)確性,要對失效概率進(jìn)行修正。在借鑒RBI技術(shù)框架的基礎(chǔ)上,提出零件實際失效概率的修正計算公式[5]:
F=FG×FE×FM×FL
(3)
式(3)在式(2)的基礎(chǔ)上,通過增加缺陷修正系數(shù)FL來提高實際失效概率的準(zhǔn)確性。
1.2.2修正系數(shù)計算
起重機(jī)械修正系數(shù)通過層次分析法、灰色綜合評價法獲得:首先確定各層次系數(shù),然后進(jìn)行權(quán)重計算和結(jié)果分析,最后利用灰色綜合評價法獲得修正系數(shù)。
表2 起重機(jī)械修正系數(shù)層次模型
修正系數(shù)的風(fēng)險評定等級依據(jù)專業(yè)評估人員對表2中細(xì)則層11個系數(shù)進(jìn)行打分后計算獲得,其評價樣本矩陣[6]為:
式中:dijk為樣本矩陣D的元素,就是第j個專家的評價結(jié)果;p為專家人數(shù)。依據(jù)灰色綜合評價法,建立白化權(quán)函數(shù),內(nèi)容如下:
第一灰類“低”(e=1),設(shè)定灰數(shù)?1=[9,∞],其白化權(quán)函數(shù)為:
第二灰類“中”、第三灰類“中高”、第四灰類“高”白化權(quán)函數(shù)計算略過。
得出起重機(jī)械修正系數(shù)的各權(quán)重后,結(jié)合灰色綜合評價方法,進(jìn)行白化值、權(quán)向量和權(quán)矩陣計算,最后得出修正系數(shù)。對于三級系數(shù)Aij,其中第e個評價灰類的白化值為xije。
三級系數(shù)Aij的綜合白化值xij為:
三級系數(shù)Aij的權(quán)向量rij為:
二級系數(shù)的灰色矩陣Ri權(quán)向量為:
Ri=[ri1ri2…rin]T
依據(jù)損傷系數(shù)A1、通用系數(shù)A2、機(jī)械系數(shù)A3和其他系數(shù)A4,計算修正系數(shù)A的權(quán)向量Ri和矩陣R。權(quán)向量和矩陣的計算公式為ri=ω*·Ri,其中i=1,2,3,4;權(quán)矩陣R的計算公式為R=[r1r2r3r4]T。最后得到綜合評價結(jié)果M,其公式為M=ω*·R。起重機(jī)零件修正系數(shù)FE的計算公式為FE=M·V,其中V=[9 7 5 3 1]T。
1.2.3評價系數(shù)計算
系統(tǒng)評價系數(shù)關(guān)系到起重機(jī)械所有零件的風(fēng)險排序,以及不同單位起重機(jī)械的比較風(fēng)險值。為了更準(zhǔn)確地計算起重機(jī)械風(fēng)險,需要對綜合評價結(jié)果進(jìn)行規(guī)范化處理,即將綜合評價結(jié)果轉(zhuǎn)換為評估系數(shù)的推薦比例。推薦比例是起重機(jī)械單位管理水平與行業(yè)評估管理水平的比值,其中行業(yè)管理水平以百分?jǐn)?shù)表示,50%表示中等,100%表示高。綜合評價結(jié)果M與系統(tǒng)評價系數(shù)P的對應(yīng)關(guān)系的公式為:P×M=101-2x,0 1.2.4超標(biāo)缺陷系數(shù) 本文以某公司現(xiàn)役橋式起重機(jī)的主牽引繩為例,設(shè)定其失效模式為斷絲,失效原因為彎曲、疲勞拉伸,計算起重機(jī)械定量風(fēng)險數(shù)值。 鋼絲繩使用時間為600h,通過失效概率計算可知,F(xiàn)G=0.017 1。 2.1.1各級次系數(shù)權(quán)重 通過各級次系數(shù)的兩兩比較,依據(jù)權(quán)重評估準(zhǔn)則對Aij進(jìn)行賦值,得出的結(jié)果見表5。 表5 權(quán)重評價結(jié)果 2.1.2起重設(shè)備修正系數(shù) 對各級次系數(shù)進(jìn)行分析,得出評價權(quán)矩陣D=[6.4,5,7,1,5,6.5,2.4,9,4.4,2.4]T。然后計算三級次系數(shù)的權(quán)重矩陣,以及二級次系數(shù)的權(quán)向矩陣,即r1=[0.232 1 0.398 6 0.366 7 0.102 5 0],r2=[0.274 2 0.352 4 0.224 1 0.037 2 0.111 8],r3=[0.253 2 0.325 6 0.255 6 0.126 7 0.033 2],r4=[0.468 0 0.354 5 0.133 2 0.029 4 0.002 6]。由此可知,起重設(shè)備的修正系數(shù)A的灰色權(quán)重矩陣R為: 起重機(jī)械修正系數(shù)FE=M·V=6.387 1。 2.1.3失效概率計算 管理評價系數(shù)FM=5,鋼絲失效狀態(tài)下超標(biāo)缺陷系數(shù)FL=1,則失效概率值F=0.071 1×6.397 1×1×5=0.550 1。依據(jù)從石化行業(yè)內(nèi)比較系統(tǒng)的RBI失效數(shù)據(jù)庫中起重機(jī)械年故障數(shù)量與預(yù)期故障數(shù)量的比值獲得FG=0.071 1。 通過收集某公司的各項數(shù)據(jù),計算人員傷亡費CH、經(jīng)濟(jì)損失費CP和環(huán)節(jié)保護(hù)費CE,分別為: CH=30×0.009 2×20=5.5(萬元) CP=0.2×20+0.2+1×0.4=4.6(萬元) CE=0.05×200+2+0.2=12.2(萬元) 由此可得總失效后果: C=5.5+4.6+12.2=22.3(萬元) 由上述計算可知,失效概率為0.550 1,失效后果為22.3萬元,則鋼絲繩定量風(fēng)險評估結(jié)果為 O=F·C=0.550 1×22.3=12.27(萬元) 由此可知,該起重機(jī)械整體價格為25萬元,通過定量風(fēng)險矩陣(圖1)分析可知其風(fēng)險等級為高。 本文給出的起重機(jī)械風(fēng)險評估和預(yù)防性檢修方案,不僅為起重機(jī)械檢修提供了預(yù)防性解決方法,還為起重機(jī)械風(fēng)險評估提供了理論支持。預(yù)防性檢修方案具有定性和定量優(yōu)勢,能縮小檢修范圍,降低風(fēng)險概率,加強(qiáng)事后、定期、視情和狀態(tài)環(huán)節(jié)的聯(lián)系。預(yù)防性檢修方案對RBI數(shù)據(jù)庫提供了方案補(bǔ)充,擴(kuò)大了貝葉斯應(yīng)用范圍,能更準(zhǔn)確地預(yù)測起重機(jī)械風(fēng)險出現(xiàn)概率,指導(dǎo)起重機(jī)械維修實踐。但是,本文以較為簡單的案例驗證檢修方案的可行性,要真正在實踐中體現(xiàn)其價值,還需要進(jìn)行深層次的模型完善和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理,更大范圍地對檢修方案設(shè)計進(jìn)行映射。 參考文獻(xiàn): [1] 湯倩, 姜浩. 淺談基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的起重機(jī)械檢驗檢測[J]. 工業(yè)設(shè)計, 2017,12(7):185-186. [2] 周葉平,廖志雄.石材加工基地起重機(jī)械金屬結(jié)構(gòu)腐蝕現(xiàn)狀分析[J].全面腐蝕控制,2017,31(8):58-60. [3] 程建山.基于赫茲接觸理論的起重機(jī)械輪壓計算與數(shù)值仿真[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化,2017,24(8):35-36. [4] 趙志超,伊波.論起重機(jī)械的故障診斷與檢驗檢測[J].南方農(nóng)機(jī),2017,48(18):38. [5] 劉祥偉.造船起重機(jī)金屬結(jié)構(gòu)安全性評估方法研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2012. [6] 周科,丁守寶,陸紀(jì)法.起重機(jī)械安全與剩余壽命評估系統(tǒng)的研究[J].起重運輸機(jī)械,2012,28(5):19-21. [7] 李向東,黃凱,袁桂芳.基于模糊層次分析法的造船門式起重機(jī)腐蝕或磨損結(jié)構(gòu)缺陷安全評估[J].起重運輸機(jī)械,2013,29(5):5-8. [8] 黃凱,張志斌,李向東.基于模糊層次分析法的造船門式起重機(jī)連接結(jié)構(gòu)缺陷安全評估[J].起重運輸機(jī)械,2013,29(4):57-60.2 實例計算
2.1 失效概率計算
2.2 失效后果
2.3 風(fēng)險評估值計算
3 結(jié)束語